Web Scraping Nedir, Faydaları Ve Nasıl Kullanılır?

"Web sitelerinden manuel olarak veri toplamak için saatler harcamaktan bıktınız mı? Veri toplama sürecinizi otomatikleştirmek ve zamandan ve emekten tasarruf etmek ister misiniz? Eğer öyleyse, doğru yerdesiniz.

Bu yazıda, web kazıma konusunu ve bunun web sitelerinden hızlı ve verimli bir şekilde veri çıkarmanıza nasıl yardımcı olabileceğini tartışacağız. Web scraping'in ne olduğunu ve nasıl çalıştığını tanımlayarak başlayacağız ve web scraping'de kullanılan çeşitli araç ve teknikleri keşfedeceğiz.

Ayrıca, web kazımanın yararları ve zorluklarının yanı sıra, web sitelerinden veri kazırken aklınızda bulundurmanız gereken yasal ve etik hususları da ele alacağız.

İster bir işletme sahibi, ister bir pazarlamacı veya bir araştırmacı olun, web scraping, değerli içgörüler toplamanıza ve doğru ve güncel verilere dayalı bilinçli kararlar vermenize yardımcı olabilir. Öyleyse, web kazıma dünyasına dalalım ve veri toplama sürecinizi nasıl değiştirebileceğini görelim.”

Web kazıma nedir?

Web toplama, web veri çıkarma veya ekran kazıma olarak da bilinen web kazıma, yazılım veya komut dosyaları kullanarak web sitelerinden otomatik olarak veri toplama sürecini ifade eder. Web sitelerinden büyük miktarda veri çıkarmayı ve bunu elektronik tablo veya veritabanı gibi yapılandırılmış bir biçimde kaydetmeyi içerir.

Web kazıma işlemi genellikle bir web sitesine bir HTTP isteği gönderen, web sitesinin HTML içeriğini ayrıştıran ve ilgili verileri çıkaran bir program yazmayı içerir. Veriler, metin, resimler, videolar, bağlantılar, ürün fiyatları ve müşteri yorumları gibi çeşitli biçimlerde elde edilebilir.

Web kazıma, pazar araştırması, fiyat izleme, veri analizi, içerik toplama ve müşteri adayı oluşturma gibi çeşitli amaçlar için yararlı olabilir. Ancak, özellikle özel veya telif hakkıyla korunan verilerin kazınması söz konusu olduğunda, etik ve yasal kaygılara da yol açabilir. Bu nedenle, web kazımayı sorumlu bir şekilde kullanmak ve kazınmakta olan web sitelerinin hizmet şartlarına ve telif hakkı yasalarına uymak önemlidir.

Web Scraping'in Faydaları

Web kazıma, web sitelerinden veri toplaması gereken işletmelere ve bireylere çeşitli avantajlar sunar. Web kazımanın en önemli avantajlarından bazıları şunlardır:

Otomasyon

Web kazıma, web sitelerinden veri toplama sürecini otomatikleştirmenize olanak tanır. Bilgileri manuel olarak kopyalayıp yapıştırmak yerine, bu görevi sizin yerinize gerçekleştiren bir program yazabilirsiniz. Bu, zamandan tasarruf sağlar ve hata riskini azaltır.

Büyük ölçekli veri toplama

Web kazıma, birden çok web sitesinden büyük miktarda veri toplayabilir. Bu, pazar araştırması, rekabet analizi ve trend analizi için yararlı olabilir.

Gerçek zamanlı veri toplama

Web kazıma, özellikle sosyal medyayı, haberleri ve diğer gerçek zamanlı bilgi kaynaklarını izlemek için yararlı olan verileri gerçek zamanlı olarak toplayabilir.

özelleştirme

Web kazıma, topladığınız verileri özel ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmenizi sağlar. Ayıklamak istediğiniz veri alanlarını, veri toplama sıklığını ve diğer parametreleri belirleyebilirsiniz.

Maliyet etkinliği

Web kazıma, veri toplamanın uygun maliyetli bir yoludur. Manuel veri girişi ihtiyacını ortadan kaldırır ve veri girişi personelinin işe alınma maliyetini azaltır.

Web Scraping Teknikleri

Web kazıma, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli teknikler kullanılarak yapılabilir:

Statik Web Kazıma

Statik web kazıma, bir web sayfasının indirilmesini ve HTML kodundan veri çıkarılmasını içerir. Bu, web kazımanın en basit şeklidir ve Beautiful Soup, lxml ve Scrapy gibi araçlar kullanılarak yapılabilir.

Dinamik Web Kazıma

Dinamik web kazıma, JavaScript veya Ajax kullanılarak oluşturulan web sayfalarından veri çıkarmayı içerir. Bu, web sitesiyle insan etkileşimini simüle etmek için başsız tarayıcılar veya web sürücüleri kullanmak gibi daha gelişmiş bir kazıma tekniği gerektirir.

API Kazıma

API Web kazıma, bir web sitesinden veri çıkarmak için bir API (Uygulama Programlama Arayüzü) kullanmayı içerir. API, yapılandırılmış verileri öngörülebilir bir biçimde sağladığından, bu, veri toplamanın web kazımaya göre daha güvenilir ve verimli bir yoludur.

Web Kazıma İle İlgili Yasal Sorunlar

Web kazıma, telif hakkı ihlali, veri gizliliği ve web sunucusunun aşırı yüklenmesi gibi çeşitli yasal sorunları gündeme getirir. Web kazımadan önce göz önünde bulundurmanız gereken yasal sorunlardan bazıları şunlardır:

Telif hakkı ihlali

Web kazıma, bir web sitesinin telif hakkını ihlal edebilir

Web Kazıma Araçları Türleri

Web kazıma araçları, web sitelerinden otomatik olarak veri çıkarmak için gereklidir. Veri toplama sürecini otomatikleştirmenize, zamandan tasarruf etmenize ve hataları azaltmanıza yardımcı olabilirler. Basit betiklerden karmaşık yazılımlara kadar çeşitli web kazıma araçları mevcuttur. Bu yazıda, farklı web kazıma araçlarını ve özelliklerini keşfedeceğiz.

1. Tarayıcı Uzantıları

Tarayıcı uzantıları, işlevselliğini artırmak için bir web tarayıcısına eklenebilen küçük yazılım programlarıdır. Web Scraper ve Data Miner gibi bazı tarayıcı uzantıları, özellikle web kazıma için tasarlanmıştır. Tablolar, listeler veya resimler gibi belirli öğelere tıklayarak web sitelerinden veri almanıza olanak tanırlar. Tarayıcı uzantılarının kurulumu ve kullanımı kolaydır, ancak işlevleri sınırlıdır ve tüm web sitelerinde çalışmayabilir.

2. Masaüstü Uygulamaları

Masaüstü uygulamaları, bir bilgisayara yüklenebilen bağımsız programlardır. Parsehub ve Octoparse gibi bazı masaüstü uygulamaları web kazıma için tasarlanmıştır. Ayıklamak istediğiniz veri alanlarını seçerek ve veri kaynaklarını belirterek web kazıma iş akışları oluşturmanıza olanak tanıyan bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) sağlarlar. Masaüstü uygulamaları, tarayıcı uzantılarından daha güçlü ve esnektir, ancak kullanımları biraz teknik bilgi gerektirebilir.

3. Web Tabanlı Kazıma Platformları

Web tabanlı kazıma platformları, herhangi bir yazılım yüklemeden web kazıma iş akışları oluşturmanıza ve çalıştırmanıza izin veren çevrimiçi hizmetlerdir. Web tabanlı kazıma platformlarının bazı örnekleri arasında Import.io, Scrapinghub ve Content Grabber bulunur. Bu platformlar, web kazıma iş akışları oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar ve genellikle veri depolama, veri temizleme ve veri görselleştirme gibi özellikler sunar. Web tabanlı kazıma platformlarının kullanımı kolaydır, ancak abonelik ücreti gerektirebilir ve tüm web sitelerinde çalışmayabilir.

4. API tabanlı Kazıma Araçları

API tabanlı kazıma araçları, API'lerini (Uygulama Programlama Arayüzleri) kullanarak web sitelerinden veri çıkarmanıza olanak tanır. API tabanlı kazıma araçlarının bazı örnekleri arasında Diffbot, Scrapingbee ve Apify bulunur. Bu araçlar, yapılandırılmış verileri öngörülebilir bir biçimde sağlayarak onları geleneksel web kazıma tekniklerinden daha güvenilir ve verimli hale getirir. API tabanlı kazıma araçlarının kullanımı kolaydır ve diğer yazılım uygulamalarıyla entegre edilebilir, ancak bunlar bir abonelik ücreti gerektirebilir ve tüm web sitelerinde çalışmayabilir.

5. Kod Tabanlı Kitaplıklar

Kod tabanlı kitaplıklar, özel web kazıma komut dosyaları yazmak için kullanılabilen yazılım kitaplıklarıdır. Kod tabanlı kitaplıkların bazı örnekleri arasında Beautiful Soup, Scrapy ve lxml bulunur. Bu kitaplıklar, web sitelerinden veri ayıklamak için güçlü ve esnek bir yol sağlar, ancak bunları kullanmak için biraz programlama bilgisi gerekir. Kod tabanlı kitaplıklar açık kaynaklıdır ve kullanımı ücretsizdir, ancak kurulması ve bakımı diğer web kazıma araçları türlerinden daha fazla zaman ve çaba gerektirebilir.

Temel Ağ Sıyırıcılar

En temel düzeyde, web kazıyıcılar, bir web sitesine HTTP istekleri göndererek ve verileri ayıklamak için HTML içeriğini ayrıştırarak çalışır. Bu süreç, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç adımı içerir:

1. Bir HTTP isteği gönderme: Web kazıyıcı, web sitesinin sunucusuna belirli bir sayfa veya kaynak isteyen bir HTTP isteği gönderir.
2. HTML içeriğinin alınması: Web sitesinin sunucusu, istenen içeriği bir HTML belgesi biçiminde geri gönderir.
3. HTML içeriğini ayrıştırma: Web kazıyıcı, ilgili verileri HTML belgesinden çıkarmak için Güzel Çorba veya lxml gibi bir ayrıştırma kitaplığı kullanır.
4. Verilerin kaydedilmesi: Web kazıyıcı, çıkarılan verileri CSV veya JSON dosyası veya bir veritabanı gibi yapılandırılmış bir biçimde kaydeder.

Daha gelişmiş web kazıyıcılar, web sitelerinden veri çıkarmak için JavaScript oluşturma, API kazıma ve makine öğrenimi gibi teknikleri kullanabilir. Örneğin, bazı web siteleri içeriği dinamik olarak yüklemek için JavaScript kullanır; bu, web kazıyıcının bir web tarayıcısını simüle etmesini ve verileri almak için JavaScript kodunu yürütmesini gerektirir.

Temel Web Verisi Çıkarma

Bunlar, bir web veri çıkarma projesini planlarken dikkate alınması gereken temel unsurlardan bazılarıdır. Projenin özel gereksinimlerine bağlı olarak, veri kalite kontrolü, hata işleme ve diğer sistem veya uygulamalarla veri entegrasyonu gibi ek unsurların dikkate alınması gerekebilir.

Sonuç olarak,

web scraping, web sitelerinden veri toplamak için güçlü bir araçtır, ancak teknik beceriler, programlama bilgisi ve etik farkındalık gerektirir. İşletmeler ve araştırmacılar, web scraping'i sorumlu ve etik bir şekilde kullanarak değerli içgörüler elde edebilir ve doğru ve güncel verilere dayalı bilinçli kararlar alabilir.