Veri Zenginleştirme Nedir ve Neden Önemlidir?

Veri odaklı bir dünyada, veri zenginleştirmenin avantajlarından her gün yararlanıyoruz. Google'dan Netflix'e ve en sevdiğiniz çevrimiçi markete, sahip olduğunuz her çevrimiçi etkileşim, veri artırma tarafından yönlendirilir. Ancak veri zenginleştirmenin gücü, bir sonraki favori Netflix dizinizi önermenin veya Google'ın otomatik doldurma işleviyle size zaman kazandırmanın ötesine geçer. İş ortamlarında veri artırma, şirketlere müşterilerinin aklında ilk sıralarda yer almak ve sektör lideri olmak için ihtiyaç duydukları rekabet avantajını sağlayabilir.

İşte şirketlerin verileri işlerken karşılaştığı yinelenen sorunlardan biri: kalite. Tüm şirketlerin kanallarında veri giriş noktaları olmasına rağmen (pazarlama, satış, müşteri hizmetleri vb.), veritabanlarına giren tüm veriler doğru ve değerli değildir. Bir Global Databerg raporu, depolanan verilerin %85'inin karanlık veya gereksiz, eski veya önemsiz olduğunu tespit ediyor.

Şirketlerin bugün sahip olduğu veri istifleme eğilimi, işletmeler için yeni zorluklar doğuruyor. Verilerden yararlanmak ve eski bilgileri ve değerli iş içgörülerini ayırt etmek, kârda, müşteri içgörülerinde, pazar ve müşteri beklentilerini karşılamada vb. bir fark yaratabilir. Şirketler tarafından depolanan verilerin yalnızca %15'i iş açısından kritik olarak sınıflandırılıyor.

Veri doğrulama ve zenginleştirme araçları, zayıf verilerin operasyonlar ve süreçler üzerindeki geniş kapsamlı etkilerini ortadan kaldırmak için iş ortamlarında altın standart haline geldi. Bu tür yazılımlar, kuruluşların gereksiz ve alakasız bilgileri toplama anından ortadan kaldırmasına yardımcı olur.

Veri Zenginleştirme Nedir ve Şirketler Bunu Nasıl Kullanır?

Veri zenginleştirme, kuruluşların birinci taraf verilerini farklı dahili sistemler tarafından toplanan veri kümeleriyle ve dış kaynaklardan üçüncü taraf verileriyle birleştirmek için kullandıkları süreçtir. Veri zenginleştirmenin veya çoğaltmanın temel amacı, daha fazla içgörü sunmak ve markaların kurumsal düzeyde daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmaktır.

Tüm müşteri etkileşimleri veri üretir. Her giriş noktası, web sitesi trafiğinden, e-posta listelerinden, form tamamlamalarından veya sosyal medya etkileşimlerinden etkileyici miktarda veri yakalayabilir. Ancak ham haliyle işe yaramaz ve derin içgörüler üretmez. Veri zenginleştirmede, bilgiler yakalanıp bir veri ambarında saklandıktan sonra, müşteri özelliklerini ve hedef kitle tabanını özetlemek için temizlenir ve yapılandırılır. Bundan sonra, üçüncü taraf kaynaklardan alınan verilerle derlenir. Veri artırma, şirketlerin tüm müşteri etkileşimlerinde kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına ve bilinçli iş kararları vermesine yardımcı olan daha fazla bağlam sağlar.

Örneğin, artırılmış veriler üzerine inşa edilen pazarlama girişimleri, ihtiyaç duyulan alanlarda eğitmek ve bilgilendirmek için geliştirilen içerikle müşteri yolculuğundaki temel boşlukları doldurabilir. Ya da veri zenginleştirmeyi başlangıç ​​noktası olarak kullanan müşteri desteği etkileşimleri, dahili veya üçüncü taraf birden çok kanalda her müşteriye, ihtiyaçlarına ve davranışlarına ilişkin daha derin içgörüler elde ederek müşteri memnuniyetini artırabilir.

Veri Zenginleştirme Türleri

Pek çok veri zenginleştirme türü vardır, ancak aşağıda, bu tür hizmetleri sunan şirketler tarafından en yaygın olarak uygulananlardan bazılarının kısa bir açıklamasını bulacaksınız.

• Sosyo-demografik veriler . Gelir düzeyi, kullanılan araba türü, hane başına düşen araç sayısı, medeni durum ve çocuk sayısı gibi unsurlar satın alma kararlarını etkiler. Sosyo-demografik veriler, pazarlama kampanyaları veya hedeflenen ücretli reklamlar için kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak üzere dahili bilgilerle birleştirilebilir.
• Coğrafi veriler . Dahili veri kümelerini coğrafi bilgilerle zenginleştirmek, coğrafi hedefleme yoluyla iş operasyonlarını iyileştirebilir. Bu senaryoda işletmeler, yüksek yoğunlukta mevcut veya potansiyel müşteri bulunan alanlara ilişkin doğru içgörüler elde eder. Örneğin, markalar nerede yeni mağaza açacaklarına karar verirken bu veri zenginleştirme türünü kullanır.
• Satın alma amacı verileri . Ürün görüntüleme sıklıkları, potansiyel müşterinin satın alma amacını ortaya çıkarabilir. İşletmeler, bu tür bilgileri dahili verilerle birleştirerek, hedeflenen pazarlama faaliyetleri aracılığıyla potansiyel müşterilere özgün deneyimler sunabilir. Satın alma amacı veri zenginleştirme çözümlerini kullanırken, pazarlama departmanları yalnızca satın almaya hazır tüketicileri hedefleyerek ve satın alma kararlarını değiştirerek kampanya maliyetlerini azaltabilir.
• Uygulama kullanımı tarafından oluşturulan veriler. Bu veri artırma, işletmelere, özellikle Müşteri Deneyimi (CX) çabalarında yardımcı olur. Markalar, tüketicilerin hangi uygulamaları, işletim sistemlerini ve hatta cihazları kullandığını belirleyerek, uygulama kullanıcıları için sorunsuz deneyimler yaratma çabalarını hızlandırabilir. Bu bilgiler aynı zamanda kullanıcı deneyimine odaklanan daha iyi uygulamalar geliştirmelerine olanak tanır.

Veri Zenginleştirmenin Faydaları

Müşteri tabanınızın ve potansiyel müşterilerinizin lazer görünümüne sahip olmak, veri zenginleştirme çabalarını hızlandırmanın bariz faydalarından biridir. Ancak, sektörleri veya profilleri ne olursa olsun, veri artırmanın kuruluşlara yardımcı olabileceği daha fazla yol vardır.

• Veri yönetimi maliyetlerini azaltın . Veri istifleme kültüründe, şirketler kendilerini yetersiz, gereksiz ve kayıp verilerin tuzağına düşmüş halde bulurlar ve bu da onlara işletme maliyetlerinin %15 ila %25'ine mal olur. Veri zenginleştirme protokolleri, işletmelerin gereksiz verileri ortadan kaldırmasına ve sistemleri ve müşteri etkileşimleri tarafından üretilen hacimleri kârlı bir şekilde kullanmasına yardımcı olabilir.
• Müşteri etkileşimlerini geliştirin . Doğru ve eksiksiz veri kümeleri, markaların daha kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleri sunmasına yardımcı olabilir ve nihai sonuç olarak müşteriyi elde tutmayı iyileştirme ve marka farkındalığını ve güvenilirliği artırmayı sağlar. Tüm departmanlar tek bir müşteri görüşüne sahip olduklarında, daha etkili iletişim stratejileri uyarlayabilirler. Veri zenginleştirme, dahili bilgileri üçüncü taraf verileriyle zenginleştirmekle sınırlı değildir. Bir kurum içindeki farklı departmanların sistemlerinden veri derlemek şeklinde de olabilir. Bu, nihai olarak müşteri veya potansiyel müşteri hakkında eksiksiz ve doğru bir görüşle sonuçlanır. Müşterilerinize görüldüklerine ve anlaşıldıklarına dair güvence vermek, satın alma kararlarını etkileyecektir.
• Lider yetiştirme çabalarını hızlandırın . Kurşun geliştirme çabaları, teşvik edilmeye değer olası satışları doğru bir şekilde tanımlayamama nedeniyle bazen etkisizdir. Artırılmış verilere dayalı kurşun zenginleştirme protokollerinin daha etkili ve doğru olduğu kanıtlanmıştır.
• Doğru müşteri adayı puanlaması yoluyla hedeflenen pazarlama kampanyaları . Şirketler daha kesin segmentasyon stratejileri geliştirdikçe, hedefli pazarlama yakında bir temel unsur haline gelecek. Yine, veri artırma, çeşitli kaynaklardan gelen bilgilerden yararlanarak tanımlayıcı bir rol oynar.

YG'yi Artırmak İçin Veri Zenginleştirme Nasıl Uygulanır?

Veritabanı zenginleştirme, size her yönden gelen verilerle karmaşık bir iş gibi görünüyor. Veri yönetimi ve büyütme yazılımı kullanılarak dahili olarak yönetilebilir. Bu tür yazılımlar genellikle sonuçları daha düşük maliyetlerle sunmak için tüm özelliklere sahiptir. Veri artırma yolculuğunuzdaki rotanız ne olursa olsun, bunu uygularken en iyi uygulamalardan bazılarını burada bulabilirsiniz.

• Veri zenginleştirme hedefinizi belirleyin . Veri zenginleştirmenin genel amacı verilerinizin kalitesini ve doğruluğunu artırmak olsa da, beklenen sonuçları almanıza ve KPI'ları iyileştirmenize yardımcı olmak için çok geniştir. Bunun yerine, süreçte hedeflemek istediğiniz veri kümelerine odaklanmaya çalışın. Bu veri kümelerini departman veya kuruluş düzeyinde oluşturabilirsiniz. Örneğin, acil çabalarınız satışları artırmaya veya müşteri deneyimini geliştirmeye odaklanıyorsa, sırasıyla satış ve müşteri desteği veri kümeleriyle başlamalısınız.
• Tekrarlanabilirliği ve tutarlılığı hedefleyin . Veri zenginleştirme işlemlerinin tekrarlanabilir olması gerekir. Tutarlı bir şekilde aynı sonucu vermeleri gerekiyor. İş ortamlarında rutin olarak yeni stratejiler görünür, bu nedenle bir iş sürecine eklediğiniz adımlar veya bir forma eklediğiniz alanlar ne olursa olsun tutarlı sonuçlar alacağınızdan emin olmanız gerekir.
• Spesifik değerlendirme kriterleri . Beklenen sonuçları elde etmek, ancak süreçteki her adıma net veri zenginleştirme değerlendirme kriterleri atfederseniz mümkün olacaktır. Bu, son sonuçları geçmiş sonuçlarla karşılaştırmanıza ve doğru sonuçlar üretmenize olanak tanır.
• ölçeklenebilirlik. Veri zenginleştirme stratejiniz, ayrılan kaynaklar, istenen zaman çizelgeleri ve maliyetler açısından ölçeklenebilir mi? Veri hacimleri zamanla büyür, bu nedenle zaman çizelgelerinize ve bütçelerinize halel getirmeden veri zenginleştirme çabalarınızın büyümesini sağlayan bir süreç uygulayın. Bunu akılda tutarak, otomatik çözümlere baktığınızdan emin olun.
• bütünlük Yeni veri kümelerinin veritabanlarınıza girdiği senaryoları göz önünde bulundurun ve veri türünden bağımsız olarak tüm olası sonuçları tahmin edin. Bunu yaparak, zenginleştirme çabalarınızda geçerli veri sonuçları sağlarsınız.
• Genellik. Veri zenginleştirme görevleri, farklı veri kümelerine uygulanabilir olmalıdır. Aynı mantığı farklı senaryolarda tekrar kullanmak ve aktarılabilir protokoller oluşturmak, zenginleştirilmiş verilerinizin tutarlılığını sağlamanıza yardımcı olacaktır.

Bu bir Sargı

İşletmeniz şaşırtıcı bir hızda veri üretir. Pek çok marka, tam potansiyelinden yararlanmak için her gün yeni zorluklarla karşı karşıya kalırken, veri zenginleştirme, kuruluşların pazardaki mevcut iş konumlarının net bir resmini elde etmelerine, daha etkili stratejiler oluşturmalarına ve nihayetinde yatırım getirisini artırmalarına yardımcı olabilir.

Yapay zeka güdümlü veri zenginleştirme araçlarının gücünü daha fazla görmek ister misiniz? Demomuzu izleyin ve bu tür yazılımların yatırım getirisini artırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini görün!