ChatGPT Satış Dünyası için Ne İfade Ediyor?

2012-2019 yılları arasında yıllık kotalarını dolduran satış elemanı oranı %63'ten %57'ye düştü . Bu, "sonuç odaklı" ve "zaman baskısı"nın artık modern satışları tanımlayan iki tanımlayıcı olduğu anlamına gelir. Ne yazık ki, idari görevler ve toplantılar satış temsilcilerinin zamanını giderek daha fazla alıyor ve aktif satışı ikinci plana atıyor. Bu, işletmeler üzerinde önemli maliyetlere yol açarak satışların azalmasına ve daha yüksek ciroya yol açarak toplam geliri etkiler.

Üretken Yapay Zeka Nereden Geliyor?

ChatGPT'nin yükselişi, üretken yapay zekayı (AI) ve yapay zekayı daha geniş bir şekilde ilgi odağı haline getirdi. Yapay zeka, insan zekasını taklit etmek için mevcut verileri analiz eder ve bunlarla çalışır; oysa yapay zekanın bir dalı olan üretken yapay zeka, insan yönlendirmesi olmadan veri modellerinden 'öğrenebilir' . Ses, resim, metin, video ve kod dahil olmak üzere yeni, orijinal içerik oluşturmak için büyük miktarda veriyi işler.

Yapay zekanın değeri, özellikle üretken yapay zeka, ileri teknolojiyi hızlı büyüme için hazırlamıştır. Forrester, yapay zeka destekli platformların 2025 yılına kadar 37 milyar dolara çıkacağını tahmin ediyor .

Bu neden satış liderleri için önemli olsun? Pazarlama ve satış liderlerinin %91'ine göre satışlarda AI kullanımının 2023'te artması bekleniyor . Üretken yapay zekanın desteğiyle satış ekipleri verimliliği artırabilir, daha iyi satış planlaması ve tahminleri yapabilir ve iş memnuniyetini artırabilir.

Verimli bir şekilde kullanıldığında üretken yapay zeka, satış ekiplerinin yapmaları gerekenden daha fazlasını yapmalarını, yani satış yapmalarını sağlar. Satış ekiplerini yeni fikirler ve önerilen en iyi eylemlerle tamamlamak.

Yapay zekayı iş operasyonlarına entegre etmek için çalışmayanlar, geleceğe doğru ilerlerken, azalan verimliliklerden ve kaçırılan fırsatlardan muzdarip olarak önemli bir rekabet dezavantajına sahip olacaklar.

Fazla Çalışan Bir Satış Ekibinin Maliyetleri

Satış ekiplerinin fazla çalışması, zamanlarını en üst düzeye çıkarmalarını ve kazançlı fırsatları belirlemelerini engelliyor.

Bu, satış ekiplerinizi ve kârlılığınızı başka nasıl etkiliyor?...

• Azalan Satışlar: Fazla çalışan ekipler, farkındalık oluşturmaya, doğru olası satışlara öncelik vermeye ve satışları kapatmak için gereken kişiselleştirilmiş müşteri deneyimini (CX) sunmaya odaklanacak zamanları olmadığından büyük olasılıkla satış fırsatlarını kaçıracaktır.
• Artan Tükenmişlik ve Ciro: Aşırı çalışan veya gerçekçi olmayan kotaları olan satış görevlileri tükenmişliğe eğilimlidir, bu da onların bir şirketten ayrılma olasılıklarını artırır. Bu sorun, daha iyi bir iş-yaşam dengesi bekleyen ve etkili bir şekilde performans göstermelerine yardımcı olmak için gereken teknolojik desteği talep eden yeni nesil gelen işçiler tarafından daha da artırılmaktadır. Bu, şirketlere yeni çalışanları işe almak için yatırılan önemli miktarda zaman ve kaynağa mal olur ve bu da performansı ve motivasyonu olumsuz etkileyebilir.
• Zaman Yönetimi Eksikliği:Satış ekipleri aşırı yüklendiğinde, ekipler son teslim tarihlerini karşılamak ve eylemleri aynı hızda ilerletmek için mücadele ettiğinden zaman yönetimi etkilenir. Bu, kaçırılan fırsatlara ve maliyetli gecikmelere neden olabilir.

Üretken Yapay Zeka Satış Liderlerine Nasıl Fayda Sağlayabilir?

Üretken yapay zeka, araştırmadan kapanışa kadar satış hunisinde satış ekiplerini destekleme potansiyeline sahiptir. Satış, ideal müşterinizin kim olduğunu anlamakla başlar. Ağrı noktaları nelerdir? Teklifiniz hangi sorunları çözüyor? Ancak, bu soruları yeterince cevaplamak, olağanüstü miktarda bilgiyi gözden geçirmeyi gerektirir. İnsanlar, olası her ipucunun veya fırsatın ayrıntılarına girme kapasitesine sahip değiller.

Her satış görevlisinin kişisel asistanı olarak hareket eden üretken yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır. Sosyal medya etkileşimleri, web sitesi etkinlikleri ve müşteri veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan anlaşılmaz derecede büyük miktarda bilgiyi analiz edebilir . Üretken yapay zeka tarafından üretilen içgörüler ve tahmine dayalı analitik, hangi satış kanallarının en kazançlı ve artan gelir potansiyeli olacağını belirlemeye yardımcı olabilir.

Üretken bir yapay zeka modeli, belirli bir ürün veya hizmete ilgi olasılığını belirlemek için kalıpları belirlemek üzere müşteri davranış verilerini analiz etmek üzere de eğitilebilir. En nitelikli müşteri adaylarını belirlemek için potansiyel müşterinin ihtiyaçları, sektörü, bütçeleri, zaman çizelgeleri, davranışları, demografik bilgileri vb. hakkındaki bilgilerin işlenmesine yardımcı olabilir. Bu, satışlar tarafından kalitesiz veya yetersiz olarak değerlendirilen pazarlama ekipleri tarafından oluşturulan satış fırsatlarının %54'ünün ele alınmasına yardımcı olur . Satış ekipleri daha sonra, zaman ve kaynakların mümkün olan en verimli şekilde kullanılmasını sağlayarak, dönüşüm sağlama şansı en yüksek olan müşterilere odaklanabilir.

Çoğu işletmeyi müşteri deneyimi (CX) stratejilerini ayarlamaya ve müşteri hizmetlerine yeniden öncelik vermeye iten dijitalleşme ve kişiselleştirme beklentileri ile satışların müşteri hizmetleri tarafı, sonuçlar için hiç bu kadar önemli olmamıştı. Aslında, dünyanın dört bir yanındaki müşterilerin %32'si tek bir kötü deneyimden sonra 'sevdikleri' bir markayla iş yapmayı bırakıyor ve bu sayı, çok sayıda kötü deneyimden sonra %50'nin hemen altına fırlıyor. Bu, JP Morgan Chase, Starbucks ve Nike'ın etkileşimi derinleştirmek ve müşteri tekliflerini geliştirmek için yapay zekayı (AI) kullanarak kişiselleştirilmiş müşteri deneyimini stratejik bir öncelik haline getirmesine yol açtı .

Satış Deneyiminizi Geliştirmek için Üretken Yapay Zekayı Kullanabileceğiniz 4 Yol

1. Kişiselleştirilmiş Deneyimler Sunun

Üretken yapay zeka, müşteri hizmetlerini yükseltmek için gereken kişiselleştirmenin sağlanmasına yardımcı olabilir ve anlaşmaları sonuçlandırmak için gereken ilişki derinliğini oluşturmak için müşteri adaylarını besler. Bu, e-postalar, ürün açıklamaları, pazarlama materyalleri vb. gibi her müşteri adayı veya segmentte hızlı bir şekilde yankı uyandıracak kişiselleştirilmiş ve orijinal içerik oluşturmayı içerir. Müşteri kalıpları ve tercihleri, tüm mesajların yanı sıra teslimat yöntemine dahil edilir. Bu hedefe yönelik yaklaşım, etkileşimi ve dönüşüm oranlarını artırır. Konuşma dökümleri, satış ekibinin düşünemeyebileceği veya düşünecek zamanı bulamamış olabileceği fırsatları belirlemek için analiz edilebilir.

2. Müşteri Endişelerini Ele Alma

Müşteri endişelerinin ele alınması söz konusu olduğunda, üretken yapay zeka, bunları ele almanın en iyi yolunu destekleyebilir ve endişeleri gidermek için ilgili vaka çalışmaları, referanslar ve/veya diğer destekleyici bilgiler önerebilir.

3. Rekabetçi Fiyatlandırma Endişelerini Optimize Edin

Fiyat optimizasyonu, geçmişte satış ekiplerinin düzeltmesi zor olan başka bir alandır. Çoğu, zeka tarafından tamamen desteklenmeden yalnızca içgüdüyle çalışır. Ancak üretken yapay zeka ile bu değişebilir.

Üretken yapay zeka, fiyatların satışları ve geliri artıracak şekilde tasarlanmasını sağlamada etkili bir rol oynayabilir. Bir ürün veya hizmetin fiyat noktasını etkileyen müşteri kalıplarını belirlemek için veri analizi yapabilir. Rekabet gücünü kolaylaştırmak için nasıl fiyat verileceğini önermek için başkalarının pazar payına, fiyatlandırma stratejisine ve ürün konumlandırmasına bakarak rakip araştırması yapabilir. Önceki satış verilerine, pazar eğilimlerine ve diğer faktörlere dayanan tahmine dayalı analitik, farklı fiyatlandırma stratejilerinin satışlar ve gelirler üzerindeki etkisini tahmin etmek için kullanılabilir. Çeşitli kaynaklardan gelen verilerin analizi, fiyatları piyasa koşullarına ve müşteri davranışlarına göre gerçek zamanlı olarak ayarlamak için kullanılabilir.

4. Müşteri Yaşam Döngülerinin Uzatılması

Dönüşüm hunisinin karşısında, üretken yapay zeka, satış ekiplerinin üretkenliği artırmak için süreçlerini optimize etmesine yardımcı olmaya hazırdır - verimsizlikleri ve darboğazları belirleyerek ve bunları ele almanın yollarını önererek - ve ardından satışları ve geliri.

Üretken yapay zeka, ilk satışın ötesinde müşterilerle devam eden ilişkilerde yardımcı olabilir. Bu, mevcut müşterilerle ne zaman ve nasıl iletişim kurulacağını ve ek satış fırsatlarıyla ilgili olarak hangi müşterilere yaklaşılacağını belirlemek için müşteri verilerinin değerlendirilmesini içerir. Mevcut müşterilere satış yapmak, yeni müşteriler kazanmaktan daha kolay olduğu için bu önemlidir . Kapanış söz konusu olduğunda, üretken yapay zeka, bir dönüşüm olasılığını artırmak için en iyi müzakere stratejilerini ve yaklaşımlarını belirleyebilir.

Üretken Yapay Zeka Gibi Gelişmiş Teknolojileri Benimsemenin Önemi

Üretken yapay zeka gibi ileri teknolojileri günlük operasyonlarına dahil etmeye başlamayan satış ekipleri için rekabet gücü ve uzun vadeli uygulanabilirlik risk altındadır. Bu olmadan, iş yükleri artar, kanallar ve kampanyalar arasında mesajlaşma tutarsız olabilir, kişiselleştirme kapasitesi büyük ölçüde azalır, fırsatlar kaçırılır ve daha fazlası. Bu sonuçlar, satışların azalmasına ve çalışanları elde tutmada daha fazla zorluğa neden olur.

Yeni nesil çalışanlar, en son teknolojilerin desteğini giderek daha fazla beklemektedir. Bunlara sahip olmayan kuruluşlar, genellikle işçileri elde tutmakta zorlanırlar; bu, yeni nesil çalışanlar ve sektörler genelinde artan dijitalleşme ile yalnızca daha da kötüleşecek bir sorundur.

İş-yaşam dengesi, genç çalışanlar için önemli bir konudur ve çoğumuz 'Büyük İstifa' ve 'sessizce bırakma' gibi trendlere aşinayız. Üretken yapay zeka gibi teknolojiler, yalnızca müşteri katılımını ve etkileşimlerini iyileştirerek daha iyi sonuçlar elde etme potansiyeline sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanlarınızın yaşam kalitesini de iyileştirerek iş tatminlerini ve motivasyonlarını artırarak bir kuruluşa bağlılıklarını artırma olasılıklarını artırır. uzun yol

Üretken yapay zekanın desteğiyle, satış temsilcileri ve liderler ayrıca daha yüksek değerli ve yaratıcı açıdan zorlu görevlere odaklanmak için daha fazla zamana sahip olur. Zamanları geri verilir ve süreçler, sonuçları optimize etmek için modernize edilir ve yeniden tasarlanır.

Üstel teknolojik gelişmelerin olduğu bir dünyada, daha akıllıca satışa öncelik vermenin zamanı geldi. SugarCRM, müşteri deneyiminize ve satış hedeflerinize ulaşmak için daha çok değil, daha akıllıca çalışmanıza yardımcı olabilir. Sistemlerimiz, yapay zeka destekli öngörülebilirliğin yardımıyla daha iyi kararlar vermeniz için doğru tahminler oluşturmanıza yardımcı olabilir. Güvenilir bir sonraki adım tavsiyesinden ve harici veriler aracılığıyla daha iyi görünürlükten yararlanmak için akıllı bir platforma yaslanarak şirketinize yardımcı olun.

Yapay zekanın satış organizasyonunuza yoğun işleri ortadan kaldırma ve yeni olasılıklara kapı açma konusunda nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Bugün bir Sugar temsilcisiyle konuşun !