Web Verileri ve Veri Koruması

Şirketler, birçok fırsat sunan web veri kaynaklarını kullanarak giderek daha iyi içgörüler arıyorlar. Web verileri, verimliliği ve geliri artırmaya yardımcı olabilecek yeni içgörüler elde etmek için kullanılabilir. Dahili olarak oluşturulan bilgilerde boşluklar olabilir ve şirketler giderek artan bir şekilde yeni, geleneksel olmayan veri kaynaklarını analizlerine dahil etmeye yöneliyor. Bu, şirketlerin kendi dahili verileriyle sınırlı girdilerle kaçıracakları riskleri ve fırsatları görmelerine yardımcı olabilir.

Web verilerini ve çevrimdışı verileri birbirine bağlamak, her iki veri kaynağını birleştirerek bir şirketin dijital kampanyalarında ve çevrimdışı işlemlerinde neler olduğuna dair daha iyi bir genel bakış elde edebileceği bir şirketin verileri arasında daha fazla değer ve içgörü sağlar. Örneğin, birinci taraf verilerini dahil ederek, çevrimdışı verileri daha önce anonim çevrimiçi davranışlarla eşleştirmek mümkündür. Bu, satışlar çevrimdışı gerçekleşse bile, belirli bir kampanyanın gerçek satışlara yol açıp açmadığını görselleştirmeye izin vereceğinden, ilişkilendirme için önemli bir avantaj sunar. Ancak, bu verileri etkili bir şekilde kullanmak zor olabilir.

1. Web verilerini toplamanın zorlukları nelerdir?

Birçok şirket için, yeni teknolojinin uygulanması, halihazırda sahip oldukları verileri izleme ve yönetme lojistiğini geride bıraktı. Hızla değişen dijital pazarlama endüstrisi günlük soruları gündeme getiriyor: Çok sayıda çevrimiçi platformu nasıl desteklemeliyiz? Büyük veriyi nasıl ele almalıyız? Veri uyumluluğunu nasıl sağlayabiliriz?

İşletmelerin web verilerini toplarken karşılaştıkları yaygın zorluklardan bazıları şunlardır:

• Teknik zorluklar : Site performans verileri her zaman doğru değildir, web sayfalarında eksik izleme kodu, çarpık sonuçlarla veri örneklemesi, değerli web verilerini kaldıran reklam engelleme hizmetleri vb. gibi sorunlar olabilir. Bu, web verilerinin toplanması ve analiz edilmesinde zorluk yaratır .
• Kalan verilerle uyumlu : Artan düzenleyici gereksinimler, verilerin işlenmesini tüm yönleriyle daha karmaşık hale getirir. İşletmeler depoladıkları kritik ve hassas verilerin miktarını artırmaya devam ettikçe, hassas verilerin korunmasını sağlamak için düzenleyici baskı da buna bağlı olarak artar.

2. Veri koruma yasaları nasıl çalışır?

Veri koruma yasaları, birinin kişisel bilgilerinin kuruluşlar, işletmeler veya hükümet tarafından nasıl kullanıldığını kontrol eder. Kişisel verileri kullanmaktan sorumlu olan herkesin 'veri koruma ilkelerine' uymasını sağlar.

GDPR bugüne kadar dünyanın en güçlü veri koruma kuralları dizisidir, işletmelerin insanların kişisel verilerini korumasını gerektirir ve kuruluşların kişisel verilerle yapabileceklerini sınırlar. İsviçre'de FADP, “kişinin yasa dışı ihlali” olmadığı sürece kişisel verilerin işlenmesi için genel bir izne izin verir.

Her iki veri koruma yasası da farklı kavramlara dayanmaktadır, İsviçre FADP bir izin ilkesine, AB GDPR ise bir yasaklama ilkesine dayanmaktadır. FADP, cezayı suç davranışı için bir yaptırım olarak algılarken, GDPR'nin para cezalarını kullanması mevzuata uygunluk motivasyonunu güçlendirmeyi amaçlar.

Şirketinizin merkezi AB dışındaysa, AB bölgesinde iş faaliyetleri yürütüyorsanız ve AB müşterileriniz, tedarikçileriniz ve AB'de çalışan personelinizden gelen kişisel verilere erişiminiz varsa, AB veri koruma yönetmeliği doğrudan sizinle ilgilidir.

3. Web verilerinin kullanımını nasıl etkiler?

Kişisel veriler nasıl tanımlanır?

Kişisel veriler, belirli bir bireyi doğrudan veya dolaylı olarak tanımlamak için kullanılabilecek herhangi bir kişisel olarak tanımlanabilir bilgi olarak tanımlanır. Örneğin, çevrimiçi tanımlayıcılar ve konum verileri kişisel veriler olarak kabul edilir ve bu nedenle veri sahibinin sağlık bilgileri gibi diğer tanımlayıcılarla aynı şekilde korunmaları gerekir.

Verileri kullanmak için yasal bir nedeniniz var mı?

Veri koruma yasaları uyarınca, herhangi bir AB vatandaşının kişisel verilerini kullanmak veya tutmak için şirketler, kişisel verileri depolamak veya kullanmak için bir veya daha fazla yasal nedene uymak zorundadır: Rıza, Sözleşme, Uyumluluk, Kamu Çıkarı ve Meşru Menfaat. Bu makalenin amacı doğrultusunda, Rıza ve Meşru Menfaat konularına odaklanıyoruz.

• Rıza : Veri sahibinin, verilerinin bir şirket tarafından kullanılmasına açıkça rıza gösterdiği anlamına gelir. Örneğin, bir video hizmeti sunan ve kullanıcıların kendilerine özel filmler önermek için tercihlerini işlemek için onaylarını isteyen bir şirket.
• Meşru Menfaat : Belirli ticari menfaatler için gerekli olması halinde veri işlemenin gerçekleştirilmesine izin verir. Örneğin bir şirket, çalışanlarının BT cihazlarının kullanımını izleyerek ağ güvenliğini sağlar. Örneğin, belirli web sitelerinin erişilebilirliğini sınırlayarak, çalışanlarının gizlilik ve veri koruma hakları açısından en az müdahaleci yöntemi kullanmak.

Veri saklama ve erişim politikalarınız var mı?

Şirketin saklama politikası, sakladığı veri türlerini dikkate almalı ve buna göre uygun yaşam döngüleri atamalıdır.

IP'leriniz GDPR uyumlu mu?

GDPR yönetmeliği, IP adreslerini, proxy olarak kullandığınız tüm AB konut IP'lerinin GDPR uyumlu olduğundan emin olmak için ihtiyaç duyduğunuz kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler olarak tanımlar. Bu, söz konusu konut IP'sinin sahibinin, ev veya mobil IP'lerinin proxy olarak kullanılması için açık onay vermesini sağlamanız gerektiği anlamına gelir.

4. Hangi web analizi araçları kullanılabilir?

Farklı şekilde çalışan farklı araçlar vardır ve GDPR uyumlu veya FADP uyumlu olmanız gerekip gerekmediğine bağlı olarak, bir araç içinde farklı önlemlerin alınması gerekebilir veya mümkün olduğunca fazla veri aldığınızdan emin olmak için farklı bir araç bile doğru olabilir. uyumlu kalırken mümkündür.

• Google Analytics : bir web sitesinin veya blogun trafiğini analiz etmek ve kullanıcı davranışını incelemek için tasarlanmıştır. Web trafiğinin kaynakları, dönüşüm oranı, ziyaret sayısı vb. sağlanan göstergelerdir. Ayrıca, %100 özelleştirilebilir bir gösterge panosu olan veri stüdyosunda görüntülenebilir.
• Matomo : arama motorlarının liderinden daha etik bir şekilde bilgi toplar ve aynı zamanda web istatistiklerini ölçmek için ücretsiz bir yazılımdır. Google analytics'in aksine, Matomo veri örneklemesi sunmaz. Bu araç ile gerektiği kadar bilgi toplamak mümkündür, ayrıca veritabanı değiştirilebilir ve hatta Google Analytics'te olmayan şekilde silinebilir.
• ATinternet: e-ticaret, finans, medya ve kurumsal siteler gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Matomo gibi, AT Internet de izin çerezleri toplamaktan muaftır. Bu nedenle veri toplama için daha az kısıtlayıcıdır. Ayrıca örnekleme sunmaz ve farklı analizlerin yapılmasına olanak tanır.

5. Sonuç

Veri odaklı dünyamızda, verilerin güç olduğu açıktır. Veri koruma yasaları, insanların kişisel verilerinin korunmasına yardımcı olur. GDPR, FADP ve diğer veri düzenleme yasaları, şirketlerin kişisel verilerin işlenmesi ve korunmasına yönelik yeni bir hassasiyet geliştirmesini gerektirir. Kullanıcılara, verilerinin nasıl kullanıldığı ve bir web sitesinde nasıl izlendiği konusunda daha fazla şeffaflık sağlar.

Şirketlerin doğru web analizi aracını değerlendirmesi ve kendi durumlarına ve geçerli yasalara göre aracın optimum kurulumunu yapması önemlidir. Ancak o zaman veri uyumlu olurken istedikleri içgörüleri elde edebilirler.