Pazarlama otomasyonunuzu artırmak için AI ve yolculuk düzenlemesini kullanma

Pazarlama otomasyonu, pazarlama teknolojisi yığınlarının temel bir bileşenidir. Ancak, kanal ne olursa olsun müşteriler markanızla sorunsuz bir deneyim beklediğinden, bunu kullanmak tek başına önde olmak için yeterli değildir.

Mevcut pazarlama otomasyonu yaklaşımlarınızı bir sonraki seviyeye taşımak için başta yapay zeka ve yolculuk düzenleme olmak üzere ek çözümler kullanmanın yolları vardır.

Eski pazarlama otomasyonu ile ilgili zorluklar

Pazarlamacılar, geçmişte pazarlama otomasyonu ile inanılmaz sonuçlar elde etti. Ancak müşterilerin değişen beklentileri ve davranışları, geleneksel yaklaşımların sınırlarını zorluyor. Yalnızca pazarlama otomasyonuna güvenen markalar, birden fazla kanalda aktif müşterilerle etkileşim kurmayı zor buluyor.

Çoğu pazarlama otomasyon platformunda (MAP) kişiselleştirme, basit kurallara dayalı talimatlarla sınırlıdır (“eğer öyleyse, o zaman”). Örneğin, bir müşteri alışveriş sepetini terk ederse ona bir hatırlatma e-postası gönderin. Veya bir müşteri bir e-posta listesine kaydolduysa ona bir karşılama mesajı gönderin.

Bu yaklaşım, bir müşterinin içinde olabileceği segmente, satın alma eğilimlerine, geçmiş bireysel davranışlarına veya diğer faktörlere dayalı karmaşık varyasyonlara izin vermez. Bazı MAP'ler bunu teknik olarak başarabilirken, tüm kural setlerini oluşturmak, devam eden yönetimi neredeyse imkansız hale getirebilir ve basamaklı bağımlılıklara dayalı hatalarla dolu olabilir.

Müşteriler daha dinamik deneyimler talep ettikçe, pazarlama otomasyonu yaklaşımınız artırılmalıdır. Müşteri yolculuğu düzenlemesi ve yapay zekanın (AI) devreye girdiği yer burasıdır.

Yolculuk orkestrasyonu, pazarlama otomasyonunu nasıl artırır?

Geleneksel pazarlama otomasyonu, e-posta gibi tek bir yanıt kanalıyla uğraşırken zamanında ve ilgili iletişim sağlamada hala iyi çalışabilir. Ancak müşterileriniz etkileşim için tek bir kanala güvenmiyor. Bunun yerine, kanal değiştiriyorlar ve markaların ayak uydurmasını bekliyorlar.

Ek olarak, çoğu pazarlama otomasyonu iş akışı genellikle basittir ve nadiren, özellikle birden çok kanalda karmaşık dallanma içerir.

Müşteri yolculuğu düzenlemesinin (CJO) günü kurtarabileceği yer burasıdır. CJO, çok kanallı iletişim için tasarlandı. Böylece e-postalar, SMS mesajları, mobil uygulama push bildirimleri, web sitesi açılış sayfaları ve sosyal reklamcılık hiper hedeflenebilir.

Dallanma yoluyla, bir dizi eylem, aynı yolculuğa kayıtlı olsalar bile, bir müşteri ile diğeri arasında büyük farklılıklara neden olabilir.

Bu şekilde CJO, müşterilerinizin içeriği, teklifleri ve deneyimleri ne zaman, nerede ve nasıl isterlerse alma konusundaki artan beklentileriyle uyum sağlayarak pazarlama otomasyonunuzu güçlendirir.

Daha derine inin: Müşteri yolculuğu düzenlemesi nedir ve nasıl çalışır?

AI'nın pazarlama otomasyonu üzerindeki etkisi

Çoğu pazarlama otomasyonu daha basit, kurallara dayalı bir yaklaşıma dayandığından, AI bu kararları müşteri yolculuğu düzenlemesiyle koordinasyon halinde veya müşteri yolculuğu düzenlemesinden ayrı olarak artırmada önemli bir rol oynar.

Aşağıda, yapay zekanın pazarlama çabalarınızı mevcut pazarlama otomasyonu yöntemlerinizin ötesine taşıyabileceği bazı yollar bulunmaktadır.

Dinamik segmentasyon

Büyük miktarlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerde kalıplar bulmak insanlar için külfetlidir. AI ise bunu iyi yapabilir. Yapay zeka tabanlı makine öğrenimi algoritmaları, önceden statik kitle segmentlerini daha dinamik segmentlere dönüştürerek kitle içgörüleri toplamanıza yardımcı olur.

Bu dinamik segmentler, kişiselleştirilmiş içeriğin, tekliflerin ve deneyimlerin doğru kişiye doğru zamanda, doğru kanalda ulaşmasını sağlayan satın alma modellerine veya davranışlarına göre müşterileri gruplandırabilir. Bu altın pazarlamaktır.

Eğilim hesaplaması ve tahmine dayalı analitik

MAP'niz mesaj göndermek ve harekete geçmek için oldukça basit eğer/o zaman mantığı kullanıyorsa, yapay zeka yetenekleri eklemek performansınızı önemli ölçüde artırabilir. Bir sonraki en iyi eylemi veya teklifi bir bireye yönlendirmek için eğilim puanlamasını ve tahmine dayalı analitiği kullanabilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş içerik üretimi

Üretken AI araçlarının vaadi, metin ve görüntüler de dahil olmak üzere içeriğin, geniş bir kitle segmentindeki herkesin aynı şeyi alması yerine, birey için bire bir olarak uyarlanabilmesidir.

Bu alanda aşılması gereken engeller olsa da, gerçekten kişiselleştirilmiş içerik ve görseller daha fazla alaka düzeyi, sadakat ve ömür boyu değer sağlayabilir.

Daha derine inin: AI şu anda pazarlamanıza nasıl yardımcı olabilir?

Başarılı olmak için nelerin değişmesi gerekiyor?

Pazarlama otomasyonunu müşteri yolculuğu düzenlemesi ve yapay zeka ile başarılı bir şekilde artırmak için pazarlamacıların bu üç etkili noktayı hatırlaması gerekir.

Kişiselleştirilmiş yolculuklar

Yaklaşımınızın müşteri odaklı olduğundan emin olun. Bir bireyin isteyebileceği deneyimi, birçok müşteriyi aynı sepete koyan herkese uyan tek bir yaklaşıma karşı düşünün.

Segmentlere ayrılmış bir yaklaşım, aynı mesajı aynı kanaldan herkese göndermekten daha iyi olsa da, yine de zamanlamayı, kanalı, içeriği kişiselleştirmez ve artan tüketici beklentilerini karşılayacak kadar sunar.

Entegrasyonlar

Daha iyi entegrasyonlar, pazarlama otomasyonunuzu artırmak için yolculuk düzenleme ve yapay zekayı kullanırken olumlu bir etkiye sahip olabilir.

Platform entegrasyonları

Gerçek bir çok kanallı müşteri yolculuğu düzenleme yaklaşımından yararlanmak için, çeşitli platformları büyük olasılıkla entegre edilmedikleri şekillerde entegre etmeniz gerekecektir. Neyse ki bu, CJO araçlarının temel işlevlerinden biri olduğu için çoğu durumda basit olabilir. Ancak, herhangi bir entegrasyonda olduğu gibi, her zaman beklenmeyen aksaklıklar olabilir.

Başlamanın yaygın bir yolu, her seferinde tek bir sistem ve platform entegrasyonu olan çok kanallı bir kuruluma doğru gelişen yinelemeli bir yaklaşım kullanmaktır. Bu, ilk entegrasyonun uygulanmasını daha kolay ve daha hızlı hale getirerek ekiplerinizin zaman geçtikçe daha verimli hale gelmelerini ve etkili sonuçlar üretmelerini daha hızlı öğrenmelerini sağlar.

Veri entegrasyonları

Platform entegrasyonları, veri kaynaklarınızın daha birleşik olmasını da gerektirecektir. Şunlardan emin olmalısınız:

• Doğru müşteriye seçtikleri platformda ulaşmak.
• Birden çok dahili sistem ve platformdaki ilgili satın alma ve davranış verileri tarafından bilgilendirilir.
• Yararlı olabilecek diğer demografik veya psikografik bilgilerle zenginleştirilmiştir.

Bildiğiniz gibi, tüm bu veri kaynaklarını entegre etmek en gelişmiş kuruluşlar için bile göz korkutucu olabilir.

Ekip entegrasyonları

Nasıl platformlar ve veriler silo haline getirilebilirse, pazarlama ekiplerinizin de çoğu zaman bağlantısı kesilebilir. E-posta pazarlama ekibinizin mobil uygulama ekibiniz ve SMS ekibinizle vb. organizasyon genelinde koordine olması gerekir.

CJO'yu iyi yapmak ve yapay zekayı sonuna kadar kullanmak, ekiplerin ilk kampanya ve içerik oluşturmadan toplu çabalarınızın ölçümü ve optimizasyonuna kadar birlikte çalışması anlamına gelir.

çok kanallı yaklaşım

Son olarak, müşteri deneyimi yaklaşımınızı tepkisel ve pazarlama güdümlü yerine çok kanallı ve müşteri merkezli olacak şekilde geliştirmenin zamanı geldi. Müşteri yolculuğu düzenlemesi, çok kanallı olacak şekilde oluşturuldu ve yapay zeka uygulamaları, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarının işlenmesinde başarılı oluyor.

Pazarlama otomasyonunuzu geliştirmek, özel müşteri deneyimleri sağlamanın daha etkili yollarını bulurken bu yaklaşımları aklınızda tutmak anlamına gelir.

Çözüm

Mevcut pazarlama otomasyonu çabalarınızı artırmak için müşteri yolculuğu düzenlemesini ve yapay zeka tabanlı yaklaşımları kullanmak, müşterileriniz ve markanız için değerli deneyimler sunma becerinizi önemli ölçüde etkileyebilir.