Twitter Duygu Analizi: Nedir + İzlenecek Adımlar

Bir Twitter duygu analizi, bir tweet metnindeki olumsuz, olumlu veya tarafsız duyguları tanımlar. Doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini kullanan bir metin analizidir. Orijinal verilerden öznel bilgileri tanımlar ve çıkarır, bir şirkete markasının, ürününün veya hizmetinin sosyal duyarlılığını daha iyi anlamasını sağlar. Aynı zamanda, müşterilerin çevrimiçi konuşmalarını analiz edin.

Duyarlılık analizi, müşteri geri bildirimlerini, anket yanıtlarını ve ürün incelemelerini analiz etmek için sıklıkla kullanılır.

Duyarlılık analizinin ilgili bazı alanları, sosyal ağlar, itibar yönetimi ve müşteri deneyimi içindeki mevcut topluluklardaki faaliyetleri izlemektir.

Twitter Duygu Analizi Nedir?

Twitter duygu analizi, özellikle Twitter'da bir dizi kelimenin ardındaki duygusal tonu belirleme sürecidir. Bir duygu analizi aracı, tutumları, duyguları ve görüşleri ile ilgili anlamlı müşteri bilgilerini çıkaran otomatik bir tekniktir.

Bir marka etrafındaki müşteri konuşmalarının sınıflandırılması çok önemlidir ve aşağıda listelenen çizgileri takip edebilir:

1. Bir markanın ürün veya hizmetinin müşteriler için en alakalı özellikleri.
2. Bu marka özellikleri etrafında müşteri davranışı ve niyetleri.

Bu özellikler, müşteriler arasındaki marka itibarını ve markayla ilgili konuşmalarını daha insani bir yaklaşımla analiz etmek için önemli bir araçtır.

Duygu Analizi neden önemlidir?

Farklı platformlar aracılığıyla bilgi toplandığında, bir şirketin niteliksel verilerini duygu analizi ile anlamlandırabiliriz.

• Müşterinin Sesi (VoC) Programları

Müşterinin Sesi (VoC) Programları, müşterilerin bir marka hakkındaki duygularını ve endişelerini daha iyi anlamak için toplanan geri bildirimlerdir. Bu, müşteri deneyiminin iyileştirilmesi için çok önemlidir. Bu veriler bize risk önleme sağlayacak ve şirketin ürünleri veya hizmetleriyle ilgili sorunları daha iyi çözmek için stratejiler geliştirecektir.

Müşterilerin nasıl hissettiklerini ve fikirlerini değerlendirmek, yükselen sorunları ayırt etmede ve ele almada size yardımcı olabilir. Net Promoter Score (NPS) çalışmaları bu değerlendirmeleri yapmanın en iyi yoludur. Varsayım araştırması, içeriği NPS'nin sürücülerine dönüştürür.

• Müşteri Hizmetleri Deneyimi

Olağanüstü bir müşteri yararı katılımı bir şirketi kurabilir veya bozabilir. Tahmin araştırması ve içerik incelemesi, müşteri geri tartışmalarına bağlanabilir. Varsayım sınavı, soruları doğru kişilerle koordine ederek işlem sürelerini kısaltabilir ve verimliliği artırabilir. Sonunda, müşteriler daha iyi uzaklaşır; çok daha iyi bir daha güçlü bir destek katılımı ve kayıp oranlarını azaltabileceksiniz.

• Ürün Deneyimi

Duyarlılık analizi, müşterilerinizin ürünlerinizin veya hizmetlerinizin öne çıkan özellikleri ve faydaları hakkında nasıl hissettiğini belirleyebilir. Bu, yardım sunabilir ve daha önce dikkate alınmamış olabilecek fırsat alanlarını ortaya çıkarabilir. Bu vitrinde tüm rakipler üzerinde belirli bir ürün kategorisine yönelik eleştiri için çevrimiçi ürün denetimleri yapabilirsiniz. Bu noktada, müşterilerinizin yaklaşık olarak aksini düşündükleri konuları ortaya çıkarmak için tahmin incelemesi uygulayabileceksiniz. Bu, açıklıkları veya ortak sorunları ortaya çıkarabilir.

• Marka Duygu Analizi

Bir markayı çevreleyen duygular, iyi bir müşteri deneyimi için dikkate alınması gereken en önemli faktörlerden biridir. Marka duyarlılığına bağlı olarak satışlar artar veya azalır. Bu aynı zamanda, olumlu duyguların iyi incelemeler ve tavsiyelerle sonuçlandığı, olumsuz duyguların ise müşteri kayıp oranlarını artırdığı marka sadakatine de yansır. Duyarlılık analizi, markalara müşterilerinin kendileri hakkında nasıl hissettiklerini izlemeleri için araçlar sağlar.

Forumlardaki ve sosyal medya platformlarındaki toplulukları incelemek, markanızın itibarının farkında olmak için tavsiye edilir. Şirketler ayrıca marka imajını büyük resimde anlamak için markalarını, ürün adlarını ve rakip sözlerini takip etmelidir. Bu, şirketlerin bir halkla ilişkiler kampanyasının veya yeni ürün lansmanının genel marka duyarlılığını nasıl etkilediğini değerlendirmesine yardımcı olur.

• Sosyal Medya Duygu Analizi

Sosyal medya, potansiyel müşterilere ulaşmanın ve mevcut müşterileri elde tutmanın en yetenekli yollarından biri olabilir. Sosyal medyadaki harika müşteri incelemeleri ve gönderileri, diğer müşterilerin bir şirketten satın almalarını sağlar. Öte yandan, kötü incelemeler ve yorumlar, oradaki en zararlı reklamlardan biri olabilir.

Convergys Corp. tarafından yapılan araştırma, YouTube, Twitter veya Facebook'ta tek bir olumsuz yorumun bir şirketin 30'dan fazla müşterisini kaybetmesine neden olabileceğini doğruluyor.

• Pazar araştırması

Duyarlılık analizi, şirketlere yeni eğilimleri ayırt etme, rakipleri analiz etme ve gelişmekte olan pazarları test etme konusunda yardım sunabilir.

Şirketlerin, rakiplerin incelemelerinin puanlarını analiz etmesi gerekebilir. Bu bilgiyi değerlendirmek için duyarlılık analizini kullanmak, müşterilerin rakipler hakkında neyi sevip neyi sevmediğini belirlemeye yardımcı olabilir.

Twitter Duygu Analizine Genel Bakış

Twitter, kamuoyuna açık olarak oluşturulmuş bir platformdur. Tüketici halk bir istisna değildir; onları güncel konuları kapsayan platformda bulacağımızdan eminiz. Twitter'da kanaat önderleri, önemli etkileyiciler ve ilgili markalar buluyoruz. Şirketler, Twitter duygu analizi kullanarak, ürün ve hizmetler, pazar eğilimleri ve rekabetin başarıları ve başarısızlıkları ile ilgili kullanıcıların duyguları hakkında çok daha net bir bakış açısına sahip olacaklar. Twitter, genel tüketici duyarlılığının mükemmel bir ölçüsüdür. Bir niş ve pazar trendlerini incelemek faydalı olacaktır.

• Duygu analizi için neden twitter kullanmalısınız?

Twitter, sosyal bilgileri ölçmek için nispeten yeni bir araçtır. Milyonlarca insanın herhangi bir konuda gönüllü olarak görüşlerini yazmasından bahsediyoruz. Veri toplama ve araştırma için organik bir veri kaynağıdır. Şu anda özellikle bilim ve iş dünyası için sosyolojik, politik, ekonomik ve analitik analizler yapılmaktadır. Twitter, kamuoyundan örnek almak için muhtemelen en iyi yerdir.

Belirli bir konuya yönelik bireysel ve grup tepkilerini incelemek, duygu analizi yapmaktır. Anketler hala veri toplama için olağanüstü bir araç olsa da, Twitter'da ilgilenilen konuyla ilgili belirli tweet'lerin sağlanması işlevseldir. Bu, her tweet'teki duyarlılığın arkasındaki davranışı hesaplamaya ve ardından sonuçları toplamaya olanak tanır. Şirketler bu bilgileri ürünleri ve hizmetleri hakkında kamuoyu toplamak, riskten kaçınmak ve veriye dayalı kararlar almak için kullanır.

Yakın zamana kadar bir marka, makale veya fayda hakkındaki tweet'leri analiz etmek manuel, karmaşık ve monoton bir işti; kişinin konuyla ilgili tweetleri tek tek gözden geçirmesi, hangilerinin alakalı olduğunu belirlemesi, dikkatlice incelemesi ve kriterlerine göre sınıflandırması gerekiyordu. Sadece sürdürülemez değil, aynı zamanda pahalı ve zaman alıcıdır. Aynı zamanda insan hatasına karşı savunmasız hale getirir.

Neyse ki, yapay zekadaki teknolojik gelişmeler, şirketlerin tweet duygu analizi için makine öğrenimi modellerini kullanmalarına izin verdi. Bu sayede ihtiyaç duydukları bilgiye ihtiyaç duydukları anda ulaşabilirler.

Twitter Duygu Analizi gerçekleştirme adımları

1. Twitter verilerini toplayın

Twitter'dan bilgi toplamak için şunları göz önünde bulundurmalısınız:

• Güncel Tweetler : Anahtar kelimeleri veya hashtag'leri gerçek zamanlı olarak izlemek için kullanışlıdır.
• Tarihsel Tweetler : Farklı dönemlerdeki duyguları karşılaştırmak için değerlidir.

2. Verilerinizi hazırlayın

Duygu analizi için ilgili tweetleri seçtikten sonra verileri hazırlamanın zamanı geldi. Bir çalışma veya duyarlılık analizi gerçekleştirmek için veri seçilirken iyileştirme yapılmalıdır. Seçilen içeriğin kalitesi ne kadar iyi olursa, sonuçlar da o kadar iyi olur.

Emojiler, fazladan boşluk, konu dışı referanslar vb. gibi alakasız bilgi veya maddelerin kaldırılması gerekir. Hazırlığın bir parçası olarak, örneğin, yinelenen veya bot tarafından oluşturulan tweet'leri ekarte etmek için derinlemesine bir araştırma yapılmalıdır.

3. Verilerin Duygu Analizi

Kalite çalışmasına uygun olan Tweetler, artık incelenmek üzere bir duygu analizi aracına gönderilebilir.

Sonuçları görselleştirin

Duyarlılık analizi, elde edilen verileri ortaya çıkarmak için grafikler ve çizelgeler aracılığıyla KPI sonuçları üretir. Çevrimiçi itibar puanınızı yükseltmek, çevrimiçi varlığınız için önem ve güvenilirlik oluşturmayı gerektirir. Twitter duyarlılık analizi yaparak itibar puanınızı yükseltebilirsiniz.

Markanızın internet itibarı, şirketinizin sahip olabileceği en önemli varlıktır. Tüketicilerin yüzde doksan yedisi çevrimiçi olarak yerel şirketleri arıyor. Potansiyel tüketiciler şirketiniz hakkında bilgi edindiğinde, izlenimlerine göre fikir oluşturur ve satın alma kararları verirler.

Çevrimiçi koyduğunuz şey, iş veya zevk için kim olduğunuzu doğru bir şekilde temsil eder. Bu ayak izi zamanla büyür ve yalnızca Twitter'da değil, Facebook, LinkedIn, Yelp vb.'de de fotoğraflar, yorumlar, retweetler ve gönderiler içerir. Bu etkileşim, Google üzerinden hızla izlenebilecek dijital bir iz bırakır. Çevrimiçi itibar puanınız ölçülebilir niteliktedir ve nasıl yükseltileceğini belirlerken göz önünde bulundurulması gereken birçok değişken vardır.

QuestionPro ile Twitter Duygu Analizi

QuestionPro gibi platformlar, Twitter ve diğer medyada duygu analizinizi gerçekleştirmeniz için size çeşitli araçlar ve işlevler sağlayacaktır.

QuestionPro CX ile müşterilerinizin markanız hakkında ne düşündüklerini derinlemesine öğrenebilecek ve onlarla her türlü etkileşim noktanızı değerlendirebileceksiniz.

Çoklu işlevleri arasında, Duygu Analizi modülü, sosyal ağlar gibi kanallar aracılığıyla hedef kitlenizden veri toplamanıza ve daha sonraki analizler için gözden geçirme portallarına, etiketleyip gelişmiş veri filtrelemesi gerçekleştirmenize olanak tanır.

Bu yeterli değilmiş gibi, QuestionPro CX bir duygu analizi aracından çok daha fazlasıdır. Ayrıca, kamuoyunun size yönelik algısını geliştirerek markanızı güçlendirmek için çeşitli memnuniyet, itibar yönetimi ve sosyal dinleme çalışmaları da gerçekleştirebilirsiniz.

Aracımız hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Sizinle konuşmaktan mutluluk duyacağız!

DAHA FAZLA ÜCRETSİZ DENEME ÖĞRENİN