Robotlar geliyor. Yaratıcılar çıldırmalı mı?

Yapay zekaya sahip robotların tüm pazarlama işlerimizi elimizden alacağı düşüncesiyle hepimiz çekmecelerimize kaka emojileri mi bırakmalıyız?

Yoksa beşlik çakmalı mıyız?

Kapıları kapatıp girişi mühürleyelim mi?

Yoksa misafir odasını tazeleyip robotları içeri mi almalıyız? Onlara termoplastik kafalarını koyacakları, ruhsuz gözlerini kapatacakları bir yer mi verelim?

Robotların geldiğini duydunuz.

Sadece insanların yapabileceğini düşündüğümüz görevlerde olduklarını duydunuz. Ve sadece insanların yapabileceğini düşündüğümüz daha fazla işi üstleneceklerini.

E-posta pazarlamasında, yapay zeka (AI) bize daha iyi bölümlere ayrılmış e-posta listeleri, müşteriler için davranışa (geçmiş ve şimdiki) dayalı daha iyi ürün önerileri, daha alakalı iletişimler, daha hızlı A/B testi, daha iyi konu satırları ve gitgide daha fazla mucize ve güzellikle ilgili büyülü şeyler. Ve bazı durumlarda, zaten bunun çoğunu yapıyor.

Peki hangisi: Çıldırmak mı, beşlik çakmak mı?

Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü'nün kurucusu ve CEO'su Paul Roetzer'den bir gerçeklik kontrolü istedim. Paul, AI'yı pazarlamacılar için daha ulaşılabilir ve eyleme geçirilebilir hale getirmeye yardımcı olmak için Enstitüsü'nü kurdu. (Enstitünün ikinci yıllık etkinliği—Pazarlama Yapay Zeka Konferansı (MAICON)— Temmuz 2020'de Cleveland, Ohio'da tekrar gerçekleştirilecek.)

Paul, Pazarlamada yapay zekanın iki temel faydası olduğunu söylüyor:

1. Yapay zeka, tekrarlayan, veriye dayalı görevleri akıllıca otomatikleştirerek maliyetleri düşürür.

2. AI, tahmin yapma yeteneğinizi geliştirerek geliri artırır.

Yani bunu daha önce duyduk. Ama günlük yaşamlarımız için aslında ne anlama geliyor? Hadi tartışalım.

Ann: Asansördeyiz. AI'nın temel tanımınız nedir? Büyükannen ve büyükbaban orada, bu yüzden fazla teknikleşerek onları konuşmanın dışında tutma.

Paul : En sevdiğim yapay zeka tanımı DeepMind'ın kurucu ortağı ve CEO'su Demis Hassabis'ten geliyor. Bunun "makineleri akıllı hale getirme bilimi" olduğunu söylüyor.

Yapay zekayı anlamanın en basit yolu, onu makineleri akıllı hale getirmek, onlara insani yetenekler (görme, işitme, konuşma, yazma, anlama, hareket) vermek için tasarlanmış bir dizi teknoloji ve algoritma olarak düşünmektir.

Spesifik olarak, birincil bir yapay zeka türü olan makine öğrenimi, makineleri tahmin yapma konusunda daha akıllı hale getirir.

Pazarlamacılar olarak yaptıklarımızı özetlemeye başladığınızda, tüketici davranışını etkilemek için sürekli tahminler yapmaya çalışıyoruz:

• En çok satışı hangi liste segmenti sağlayacak?

• En çok hangi konu satırı açılır?

• En çok tıklamayı hangi CTA sağlayacak?

• Hangi müşteriler çalkalanacak?

• Hangi potansiyel müşteriler dönüşecek?

Bugün kullandığınız her pazarlama yazılımı parçası (reklam satın alma, analitik, otomasyon, içerik stratejisi, konuşma, e-posta, arama, sosyal) AI kullanılarak daha iyi hale getirilebilir.

Bu, yazılımın, pazarlamacıların her şeyi kendi başlarına çözmesi yerine, sürekli olarak gelişen öneriler ve tahminler yapmak için verileri kullandığı anlamına gelir.

Anne: Ah. Yani AI, ihale, yaratıcı pazarlama ruhlarımızın yerini almakla değil, yeteneklerimizi artırmak ve geliştirmekle ilgilidir.

Paul : Yaratıcı pazarlama ruhlarımız şimdilik güvende.

Gelecek, pazarlamacı + makinedir. Çoğunlukla, AI, çoğumuzun yaratıcı insanların hoşlanmadığı sıradan, veriye dayalı tekrarlayan görevlerin çoğunu üstlenirken bilgimizi ve yeteneklerimizi artıracaktır.

Ann: Ne gibi…?

Paul : AI, konuları seçmemize ve konu satırları yazmamıza yardımcı olabilir. Biz yazarken duygu, ton ve stil için kopyamızı düzenleyebilir. Ve biz yayınlamadan önce içeriğimizin performansını tahmin edebilir.

Ancak insan yazarlar yaratıcılığa, meraka, empatiye, duyguya, sezgiye, stratejiye ve hepsinden önemlisi hayal gücüne sahiptir. Bunlar bir makineye aşılanması çok zor şeyler.

Bununla birlikte, Washington Post, Associated Press, BBC , New York Times ve Wall Street Journal gibi büyük medya şirketleri kazanç raporları, spor hikayeleri ve seçim sonuçları yazmak için doğal dil oluşturma (NLG) teknolojisini kullanıyor ve Verilerin keşfi ve analizi yoluyla insan yazarları geliştirmek için makine öğreniminden yararlanmak.

Ve hikaye yeni başlıyor. Şubat 2019'da GPT-2'nin piyasaya sürülmesinden öğrendiğimiz gibi, makineler daha akıllı hale geliyor ve yapay zeka, minimum insan müdahalesi ile içerik oluşturmak için kullanılıyor.

Ann: Peki bu Pazarlama alanında çalışan yazarlar için ne anlama geliyor?

Paul : Yapay zekayı anlamak ve zanaatlarına uygulamak için inisiyatif alan yazarların yakın gelecekte yüksek talep göreceğini söyleyebilirim.

Ann: Pazarlamacılar zaten yapay zekayı nasıl kullanıyor… ve bunun farkında bile olmayabilirler?

Paul : Hepimiz kişisel hayatımızda Gmail, Netflix, Alexa, Facebook, LinkedIn, Spotify, Uber ve iPhone gibi ürünler ve hizmetler aracılığıyla her gün yüzlerce olmasa da düzinelerce AI ile etkileşime giriyoruz.

Yapay zekanın bu deneyimlere güç vermesi umurunuzda değil, ancak ses, tahmin ve kişiselleştirme kolaylıklarıyla hayatınızı adım adım daha iyi hale getirdiklerini bilinçaltında takdir ediyorsunuz.

Aynı teknolojiler, pazarlamayı daha akıllı (AI destekli) çözümlerin pazarlamacıların sorunları çözmesini ve hedeflere daha verimli bir şekilde ulaşmasını sağladığı daha akıllıca otomatikleştirilmiş bir geleceğe doğru hızlandırıyor.

Ann: Emma'da olduğumuza göre, AI + E-posta evliliğine özgü fırsat nedir?

Paul : E-posta, AI uygulaması için en doğal alanlardan biridir.

Günümüzde yüksek performanslı e-posta konu satırları yazabilen, otomatik olarak kişiselleştirilmiş haber bültenleri gönderebilen ve e-posta gönderme sürelerini optimize edebilen yapay zeka destekli araçlar mevcuttur.

Makine öğrenimi, hangi mesajların, içeriğin ve dağıtım yönteminin daha fazla açılma ve tıklama ile sonuçlanacağını tahmin etmeye çalışan e-posta pazarlamacıları için olağanüstü değer yaratan bir yetenek olan ölçekte tahminler yapmakta mükemmeldir.

Kısacası, AI, e-posta performansını önemli ölçüde iyileştirebilir, bazı e-posta pazarlama görevlerini insanlardan daha iyi halledebilir ve pazarlamacıların daha büyük resimli e-posta mesajlaşma ve stratejisine odaklanmasını sağlayabilir.

Anna: İyi. Ancak robotlar, gerçekten insan sesine sahip, ilgi çekici bir şekilde komut dosyaları veya e-posta bültenleri gibi bir şey yazacak mı? Kendi haber bültenimi (AnnHandley.com/newsletter) RobotAnn'a hiç dış kaynak sağlayacak mıyım?

Paul : Evet. Bu zaten oluyor.

Teknoloji hala çok erken, ancak büyük ölçekte insan sesine sahip bir dil üretme yarışı var. Bugüne kadar çoğu uygulama, e-posta konu satırları ve reklam metni gibi daha kısa metinlere odaklandı, ancak Google ve OpenAI gibi kuruluşlar, AI'nın yaratabileceği olasılıkları genişletmek için agresif bir şekilde yetenekler peşinde koşuyor.

Bununla birlikte, dil üretmek zor. Yapay zeka yazmayı bozmaya devam edecek olsa da, öngörülebilir gelecekte net etki yazarlar ve pazarlamacılar için olumlu olacaktır.

Ann: Uç durum senaryosu: Onu gördüğünüzde sizi büyüleyen yapay zeka destekli teknoloji nedir?

Paul : Pazarlamada yapay zekanın yaratıcı kullanımına dair en sevdiğim örneklerden biri, Florida, St. Petersburg'daki Dalí Müzesi'ndeki Salvador Dalí derin sahte deneyimiydi.

Goodby, Silverstein & Partners reklam ajansıyla ortaklaşa yapılan "Dalí Lives", makine öğrenimi destekli bir video düzenleme tekniği kullanarak gerçek boyutlu bir "Dalí" yarattı. Ziyaretçiler hayatından hikayeler duyabilir ve onunla özçekimler yapabilirdi.

Verge'den:

GS&P, röportajlardan elde edilen arşiv görüntülerini kullanarak 6.000'den fazla kare çekti ve AI algoritmasını Dalí'nin yüzünde eğitmek için 1.000 saatlik makine öğrenimi kullandı. Yüz ifadeleri daha sonra Dalí'nin vücut oranlarına sahip bir oyuncuya empoze edildi ve röportajlarından ve mektuplarından alıntılar, Fransızca, İspanyolca ve İngilizce karışımı olan benzersiz aksanını taklit edebilen bir seslendirme sanatçısı ile senkronize edildi.

Şaşırtıcı bir şekilde, teknoloji böyle deneyimler yaratmak için hazır. GS&P teknik direktörü Nathan Shipley, derin sahte kodu geliştiriciler tarafından işbirliği yapmak ve kod paylaşmak için kullanılan çevrimiçi bir topluluk olan GitHub'dan aldığını söyledi.

Dalí kurulumu, AI ile neler yapılabileceğinin harika bir örneğidir. Ancak potansiyelinden yararlanmak için teknolojiyi ve neler yapabileceğini anlamalısınız.

* * *

O halde asıl soruya dönelim: Çıldıralım mı? Numara.

Kısa bir süre sonra, makineler devralacak. Ama mümkün olan en iyi şekilde.

Senin ve benim gibi yaratıcıların sonu işsiz, fakir olmayacak ve dördüncü kattaki bir apartmanda sefalet içinde yaşayarak, ramen ve ezilmiş konserve yiyecekler yiyerek, alt kattaki bodega'dan Netflix Wi-Fi'mizi çalmayacak.

Bunun yerine, makineler optimizasyon, analiz, raporlama, sıkıcı, angarya ve verileri devralır. Bu da robotların ortaklarımız haline gelerek daha keskin, daha akıllı ve daha iyi karar vericiler olmamıza yardımcı olduğu anlamına geliyor.

Bu, hepimiz ilk etapta pazarlamaya girme nedenimize geri dönebileceğimiz anlamına geliyor: Harika ve yaratıcı şeyler yapmak.

Ürünleri, inandığımız insanları ve şirketleri tanıtmak.

Anlatmaya değer hikayeler anlatmak.

Müşteri ilişkilerini beslemek ve sürdürmek.

Zanaat ve hikaye anlatıcılığını kutlamak için.

Birincisi, robotlar (tamamen) burada olana kadar bekleyemem.

* * *

Daha fazla öğrenmek ister misiniz? Pazarlama AI Enstitüsü, 100'den fazla makale, video, haber bülteni, kurs ve kitaptan oluşan bir koleksiyon aracılığıyla AI eğitimini önemli ölçüde hızlandırmak için tasarlanmış kapsamlı bir kılavuz olan Pazarlamada AI için Ultimate Başlangıç ​​Kılavuzu'nu sunar. Buraya ücretsiz erişim (kayıt gereklidir).