Bir Durgunluktan Kurtulmanın En İyi Yolu? Veri Kalitesini İkiye Katlayın

Hepimiz manşetleri (ve LinkedIn durumlarını) gördük: Kendimizi olası bir resesyona hazırlarken tüketici ve iş harcamaları ciddi bir baskı altında.

Ancak işletmeler harcamaları kıstıkça ve kemerlerini sıkarken, birçoğu maliyet tasarrufu sağlayan önemli bir önlemi gözden kaçırıyor.

Zorlu bir ekonomik ortamda, iletişim verilerinin kalitesini iyileştirmek, gelir ve kar marjlarını korumaya çalışan kuruluşlar için sağlam bir savunma stratejisidir.

Bunu parçalayalım.

Gartner, zayıf veri kalitesinin kuruluşlara her yıl ortalama 12,9 milyon dolara mal olduğunu bildiriyor. Bu rakam neredeyse kesinlikle daha yüksek çünkü Gartner'ın rakamı sadece en büyükleri değil,tümorganizasyonları kapsıyor.

Birkaç yıl önce Royal Mail , kalitesiz müşteri iletişim verilerinin maliyetini bir kuruluşuntoplam yıllık gelirininneredeyse yüzde altısı olarak hesapladı .

Bu yüksek riskleri göz önünde bulundurarak, temiz iletişim verilerinin kuruluşların olası bir durgunluğun etkilerini hafifletmesine yardımcı olabileceği belirli yolları keşfedelim.

Yüksek kaliteli veriler, müşteriyi elde tutmaya yardımcı olur

Forbes, içinde bulunduğunuz sektöre bağlı olarak, yeni müşteri edinmenin eski müşterileri elde tutmaktan yaklaşık beş ila yedi kat daha maliyetli olduğunu belirtiyor. Nedenler arasında, edinmenin daha fazla kaynak gerektirmesi, daha fazla pazarlama harcaması tüketmesi ve yeni müşterilerde gecikmeye yol açması yer alıyor. karlı hale gelmek

Ekonomik bir gerileme sırasında, kollarınızı müşterilerinizin etrafına sımsıkı sarmak hiç akıllıca olmalı ve pazarlama kilit bir rol oynuyor. Sağlam pazarlama, satmak istediğiniz ürün ve hizmetleri iletir ve müşterilerinizin deneyimleyeceği değeri ifade eder. Pazarlama ayrıca sadakat oluşturur, takdiri pekiştirir ve empatiyi iletir .

Hızlı sloganlar ve göz alıcı kreatif önemli olmakla birlikte, bir işletmenin iletişim verilerinin kalitesi (isimler, adresler, satın alma geçmişi vb. dahil) pazarlama performansının en önemli itici gücüdür.

Yüksek kaliteli veriler, kitle hedefleme ve segmentasyon, kişiselleştirme ve kampanya zamanlaması dahil olmak üzere bir dizi en iyi pazarlama uygulamasına olanak tanır.

Alakalı mesajları doğru zamanda iletmek için müşterilerin ne zaman satın almaya hazır olduklarını belirlemek, geliri artırmada birincil bir rol oynar ve bu, doğru, güncel verilere bağlıdır.

Buna karşılık, zayıf kişiselleştirmeye sahip pazarlama kampanyaları (muhtemelen eski veya yanlış verilerin bir sonucu olarak), pazarlama mesajlarının etkisini mahvedebilir ve genellikle maliyetli kayıplara neden olur.

Validity'nin kısa süre önce yayınlanan 2023'te SMS Pazarlamanın Durumu raporu, tüketicilere markaların mesajlarından rahatsız olmalarına neden olan faktörleri sordu. Bir numaralı şikayet, ihtiyaçları ve ilgi alanları ile ilgili olmayan mesajlar almaktı (yüzde 34 ).

Bu alaka düzeyine ulaşmak , Apple Mail de dahil olmak üzere uygulamalardaki kullanıcı davranışlarının izlenmesini sınırlayan Apple'ın Posta Gizliliği Politikası (MPP) gibi gizlilik girişimleriyle daha da zorlaşıyor .

Bu, pazarlama faaliyetlerini hızlandırmak için sıfır taraf verilerinin (müşteriler tarafından açıkça sağlanan veriler) tedarik edilmesine yönelik olumlu bir değişim yaratmış olsa da, bu verilerin giriş noktasında yanlış olma olasılığı daha yüksektir ve daha hızlı bozulur, bu da güncelliği ve doğruluğu sağlamak için düzenli veritabanı bakımı gerektirir. hatta daha önemli.

Yüksek kaliteli veriler, şirketlerin en iyi yetenekleri elde tutmasına yardımcı olur

Ekonomik rüzgarlar, işletmelerin daha az kaynakla daha fazla iş yapmaya çalıştığı anlamına gelir. Yüksek faiz oranları ve enflasyon, maliyet düşürmeye lazer odaklı bir bakış açısı yarattı.

Sonuç olarak, liderler daha yüksek profilli projelere ve görevlere öncelik verdiğinden, veri kalitesine yönelik bütçe taahhütleri (veri yönetimi yazılımına, personel sayısına, personel eğitimine vb. tahsis edilebilir) tehdit altındadır.

Veri kalitesi düştükçe, kötü verilerle ilgili çalışanların hüsrana uğraması, görevlerin doğru bir şekilde (veya hiç) tamamlanmaması anlamına gelir; bu da, çalışanların ayrılmalarına bile neden olabilecek, azalan büyüme ve üretkenlik kısır döngüsüne neden olur.

Validity'nin en son CRM Veri Yönetimi Durumu raporunda, yanıt verenlerin yüzde 64'ü, sağlam bir CRM veri kalitesi planına ek kaynaklar tahsis edilmediği takdirde mevcut rollerini bırakmayı düşüneceklerini söyledi. Ve onları değiştirmenin maliyeti önemlidir.

Buna karşılık, personel devri, düşük veri kalitesine yol açar! İş gücündeki değişiklikler, bölgelerin yanlış yeniden atanması ve tam olarak eğitilmemiş yeni personelin veri girişi hataları gibi faktörler nedeniyle iletişim verilerinin bozulmasını şiddetlendirir.

Akıllı işletmeler, bu veri kalitesi işlevlerini otomatikleştirerek sürtünmeyi azaltacak ve üretkenliği artıracaktır.

Yüksek kaliteli veriler, işletmelerin gelecek için inşa etmelerine yardımcı olur

Yapay Zeka, 2023'ün en önemli konusu ve işletmeler otomasyon yoluyla verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlamaya çalışırken, bu konuşmayla son derece alakalı.

Yakın zamana kadar, AI girişimleri neredeyse engelleyici derecede pahalıydı. Ancak ChatGPT ve DALL-E 2 gibi yeni çözümler artık onu daha geniş kitleler için erişilebilir kılıyor. Pazarlamacılar, yapay zekanın metin yazarlığı ve görüntü kaynağı bulma gibi yoğun zaman alan etkinliklerde nasıl yardımcı olabileceğini aktif olarak araştırıyor.

Yapay zeka neredeyse kesinlikle gelişmiş veri kalitesi sunacaktır, örneğin anormallik tespiti, alaka düzeyinin değerlendirilmesi ve veri kümelerindeki boşlukların doldurulması. CRM, formüller ve doğrulama kuralları oluşturan yapay zeka destekli uygulamalarla da fayda sağlayacaktır.

Ancak, pazarlamacılar yapay zekanın "Aşil topuğu"nun farkında olmalıdır; yalnızca üzerinde eğitildiği veriler kadar iyidir. Standart altı veriler her zaman “GIGO” ile sonuçlanacaktır (çöp içeri, çöp dışarı!). Zayıf veri kalitesi, AI başarısızlığının birincil nedenidir. Diğer potansiyel AI öldürücüler arasında veri stratejisi, veri kullanılabilirliği, veri hazırlığı ve veri okuryazarlığı ile ilgili eksiklikler yer alır.

Veri yanlılığı aynı zamanda yapay zeka için büyük bir zorluktur (ör. doğrulama yanlılığı, seçim yanlılığı, tarihsel yanlılık, vb.). Netflix, müşterilerinin izleme alışkanlıkları hakkında her şeyi biliyor olabilir, ancak Netflix abonesi olmayan kişiler hakkında çok daha az veriye sahip!

İşletmeler verimlilik ve maliyet tasarrufu sağlamak için yapay zeka çözümleri geliştirirken boşa harcanan harcamalardan kaçınmaları gerekir. Veri kalitesi, yapay zeka başarısının temelidir ve harika veriler harika yapay zeka sağlayacaktır.

Gelecek için yatırım yapın

Veri kalitesi taahhüdünü azaltan işletmeler, kısa vadeli maliyet tasarrufları sağlayabilir; ancak bu, onları uzun vadeli sıkıntıya sokan yanlış bir ekonomidir. Zayıf veriler, daha az etkili satış ve pazarlama, azalan üretkenlik, artan personel kaybı ve daha yüksek yeni girişim başarısızlığı olasılığı anlamına gelir; bunların tümü büyük maliyetler anlamına gelir.

Bunun yerine büyüme için yatırım yaptığınızdan emin olmak ister misiniz?

Validity, CRM verilerini temizlemek ve sürdürmek için güvenli veri yönetimi platformu olan DemandTools ve içgörülerinizi düzenlenebilir, elektronik tablo gibi basit görünümlerde birleştiren veri üretkenliği platformu GridBuddy Connect dahil olmak üzere bir dizi veri kalitesi ve satış üretkenliği çözümü sunar.

Halihazırda bunları kullanmıyorsanız, şimdi bu yatırımı yapmayı düşünmeye başlamak için iyi bir zaman. Daha fazla bilgi için veri uzmanlarından oluşan ekibimize ulaşın.