SaaS Geliştirme için En İyi Makine Öğrenimi Yazılım Araçları

Yayınlanan: 2022-12-13

SaaS'ta makine öğrenimi, bir geliştiricinin büyük verileri kullanıcı davranışını inceleyen bir araca dönüştürmesinin etkili bir yoludur. Örneğin, yapay zeka yeni kalıpları ve gizli hataları ortaya çıkarabilir.

Salesforce, Amazon ve Google gibi büyük yazılım geliştiricileri, sezgisel bir arayüze sahip uygulamalar oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. SaaS araçları gerçekten de birkaç geliştirici için bir yardım eli olarak geldi. Örneğin, birçok geliştirici, sunucu yönetimi engellerini her zaman azaltan Joomla barındırma gibi bulut barındırma platformları arar. En iyi yazılım geliştirme şirketleri, her türden işletmeye yardımcı olabilecek makine öğrenimi araçları oluşturmaya yardımcı olur.

Ayrıca Okuyun: Darvas Kutu Teorisi Açıklaması: Hisse senetleri genellikle sektörle ilgili birkaç parametre kullanılarak seçilir. Yatırımcı türüne bağlı olarak hisse senedi seçmenin farklı yöntemleri olduğunu öğrenince şaşıracaksınız.

2022'de SaaS Geliştirme için En İyi 5 Araç

Yapay zeka unsurları içeren uygulamaları hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmak için bir dizi açık kaynaklı araca ve API'ye ihtiyacınız vardır. Eşsiz özelliklere sahip bir araç seçimi, işletmenizin ihtiyaçlarına bağlıdır.

1. Ceviz

Pecan, tahmine dayalı analitik için popüler bir platform ve aynı anda çok işlevli bir programlama ortamıdır. Temel olarak, bir dizi farklı araçtan oluşur: metin, grafik düzenleyiciler, semantik sembol tablosu taraması için çözümler, vb.

Bu tür tahmine dayalı analitik yazılımları, pazarlama ve satışla ilgili ekiplerin kritik iş sorunlarını çözmek için sahip olması gereken bir yazılımdır. Bununla, şirketinizin veri mühendisleri ve analistleri, yazılım geliştirme sürecinin şu bölümlerinde çalışabilir:

Ham veri ekleme;
Kullanıma hazır tahmine dayalı modellerin devreye alınması;
Veri yeniden yapılandırma;
Veri kodlama ve temizleme;
Veri içe aktarma.

Pecan ile, özellikle ekibiniz için önemli olan metrikler hakkında gerçek zamanlı bilgi toplamak kolaydır. Başka bir deyişle, akıllı bir web sitesi ziyaretçi izleyicisidir. Pekan ile çalışmanın avantajları:

Birkaç gün içinde elde edilebilen yapay zeka tabanlı, kullanıma hazır tahminler;
Basit ham veri sürükle ve bırak modeli oluşturma;
Yığın yönetimi için hazır bağlayıcılar, istediğiniz zaman buluttaki verilerinize erişmenizi sağlar.

Ek olarak, ekibinizde bir veri bilimcisi yoksa, Pecan platformunun otomasyon öğeleri devreye girecektir.

Pekan'ın tek bir fiyatlandırma planı yoktur ve fiyat duruma göre verilir.

2. cnvrg.io

cnvrg.io, oyun endüstrisi için özel bir makine öğrenimi yazılımıdır. Makine öğrenimi ortamları ile verileri işlemek ve analiz etmek için kullanılan bir platformdur. Kendi Kubernetes kümeleme düzenlemesine dayalı bir ön altyapıya sahiptir.

cnvrg.io yazılımı şu konularda yardımcı olabilir:

Özel araçlarla otomatik olarak makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturabilirsiniz;
Tek bir başlangıç paneli kullanarak altyapı yığını toplamayı devreye alın ve çalıştırın;
Gerçek zamanlı makine öğrenimi öğelerinin tam tedariğiyle deneyler oluşturun ve bunları dinamik bir arabirim aracılığıyla paylaşın;
Yapay zeka öğeleri içeren modelleri çalışma ortamınıza anında dağıtın.

Bu, makine öğrenimi süreçlerini yönetmek için kullanıcı dostu bir platformdur. Tüm veriler tek bir merkezde depolanır ve bunları projeler ve iş görevleri için kullanabilirsiniz.

cnvrg.io platformunu deneyimlemek için tüm kullanıcılara 14 gün boyunca ücretsiz erişim hakkı verilir. O halde, kopya başına maliyet 9500 ABD dolarıdır, ancak CORE adlı ücretsiz bir sürümü vardır.

3. Nöral Tasarımcı

Neural Designer, sinir ağlarında uzmanlaşmış başka bir veri analizi ve işleme yazılımıdır. Yapay zekaya dayalı uygulamalar geliştirmek için tasarlanmıştır. Kendi başınıza kod yazmanız veya blok diyagramları oluşturmanız gerekmez.

Enerji, sağlık, bankacılık, perakende, üretim ve diğerleri gibi iş alanlarında kullanılabilir.

Verilerle tam teşekküllü çalışma için Neural Designer yazılımında şu araçlar bulunur:

Girdi verilerinin bir fonksiyonu olarak model çıktılarını kullanın;
Veri sınıflandırması. Veri kategorilerini önceden tanımlanmış şablonlara hızla atayın;
Doğru tahminler yapabileceğiniz kullanışlı bir araç;
Metin sınıflandırması. Açık metinlere kategoriler atayabilirsiniz.

Müşteriler, tüm Neural Designer ürünlerine ek olarak, bireysel seansların yanı sıra bir yapay zeka uzmanından da tavsiye alıyor.

Neural Designer'ın 5 fiyatlandırma düzeyi vardır. Bunlar ücretsiz deneme, küçük bir yıllık lisans (955 $), orta yıllık lisans (2495 $), küçük bir ömür boyu lisans (2495 $) ve büyük bir ömür boyu lisanstır (4995 $).

4. Weka

Weka, büyük veriler de dahil olmak üzere çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için kullanılabilen kapsamlı bir açık kaynaklı yazılımdır.

Weka projesinin amacı, çeşitli makine öğrenimi yöntemleri geliştirmek ve ardından bunları test etmek için tam teşekküllü bir ortam oluşturmaktır. Bu sayede yapay zeka unsurlarının kullanımı, makine öğrenimi veya uygulamalı bilimlerdeki tüm araştırmacıların kullanımına açık hale geliyor.

Weka yazılımı tamamen Java tabanlıdır. Sezgisel kontrol paneli aşağıdaki gibi araçlar içerir:

Ön işleme paneli. CSV dosyalarından veya bir veritabanından verileri hızlı bir şekilde içe aktarmak için kullanılır. Gerekirse farklı filtreleme algoritmaları kullanabilir veya belirtilen özelliklere sahip nesneleri silebilirsiniz;
Sınıflandırma paneli. Büyük verilerle çalışmak için çeşitli sınıflandırma ve regresyon algoritmaları uygulayabilirsiniz. Bunların listesi, veri çıkarma, hatalı tahminlerin görselleştirilmesi, farklı algoritmalar için tahmin gücünün tahminini vb. içerir;
Dernek paneli. Farklı özellikler için önemli ilişkiler bulmak için kullanılır;
Küme paneli. Yardımı ile çeşitli algoritmalara erişebilirsiniz. Bu, karma Gauss veri modeli için k-ortalamalar algoritmasını ve EM algoritmasını içerir;
Nitelik seçim paneli. Bu, çeşitli özellik seçim yöntemlerine erişimdir;
Görselleştirme paneli. Nokta grafiği dizileri oluşturun ve bunları hızla ölçeklendirin.

Weka, müşterilerine yazılımla çalışmak için çeşitli eğitimlere erişim sağlar. Bu, kamu malı olan Weka öğreticisidir. Size yazılımın tüm özelliklerini hızlı bir şekilde öğrenme fırsatı verecektir.

Ayrıca, tüm istemciler, Java ortamıyla entegre olmaları gerekiyorsa, önceden uygulanmış algoritmaların kitaplığına ve MATLAB'a erişebilir. Spider ve MATLAB Arsenal paketlerinde yer alan araçlar ile makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilmektedir.

Yazılım ve tüm güncellemeler tamamen ücretsizdir.

5. Amazon Makine Öğrenimi

Amazon Machine Learning, makine öğrenimi algoritmaları için tek durak noktasıdır. AWS, geliştiricilere ve veri bilimcilere, uygulama geliştirmek, dağıtmak ve çalıştırmak için hizmetlere ve uygulamalara 12 ay boyunca tamamen ücretsiz erişim sunar.

Amazon Machine Learning hizmet paketi şunları içerir:

Amazon Polly. Bu, konuşma arayüzleri geliştirirken gerekli olan, metinden doğala konuşma uygulamasıdır. Müşteriler için ayda 5 milyona kadar ücretsiz karakter mevcuttur;
Amazon Transcript. Doğal konuşmayı metne dönüştürmek için bir araç;
Amazon SageMaker. Makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için kullanabileceğiniz bir uygulama;
Amazon Lex'i. Chatbot arabirimleri oluşturmak için bir hizmet;
Amazon Tanıma. Otomatik görüntü ve video analizi için bir hizmet.

Bu ve diğer araçlar, makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışırken üretkenliği artırır. Öğrenme yazılım araçlarını öğrenmek için Ainfluencer pazarında bulabileceğiniz bazı teknoloji etkileyicilerini de takip edebilirsiniz.

Çözüm

Makine öğrenimi algoritmalarına dayalı SaaS geliştirmeye yönelik uygulamalar ve hizmetler, büyük verilerle çalışırken size zaman kazandırır ve üretkenliği artırır. Salesforce, Amazon ve Microsoft gibi yazılım geliştiricileri, e-Ticaret pazarlama ve satışından endüstriyel uygulamalara kadar çeşitli sektörler için ürünler sunmaktadır. Kullanıcılarla nasıl öğrendiğinizi ve onlarla etkileşim kurduğunuzu öğrenmek için web sitesi ziyaretçi izleyicilerinden de bilgi edinin.