Perakendede Devrim: Yapay Zeka İş Operasyonlarını Nasıl Dönüştürüyor?

Hiç bir mağazaya gittiniz mi ve onun ihtiyaçlarınızı önceden tahmin ettiğini hissettiniz mi? Bu sadece mükemmel müşteri hizmetleri değil, aynı zamanda perakendecilerin yapay zekayı kullanmasıdır .

Bu dönüştürücü teknoloji, perakende dünyasını yeniden şekillendiriyor ve alışveriş deneyimlerini her zamankinden daha kişisel hale getiriyor. En sevdiğiniz kot pantolon stilini tahmin etmekten rafları doğru miktarda envanterle doldurmaya kadar yapay zeka araçları, perakendecilerin tüketici ihtiyaçlarını hassasiyetle karşılamalarına yardımcı oluyor.

Her saniyenin önemli olduğu bu hızlı dünyada, tercihlerinizi T'ye kadar bilen bir asistanınız olduğunu hayal edin. Her şeyin zevklerinize göre seçildiğini bilerek bir mağazaya girdiğinizi veya internette gezindiğinizi hayal edin. Bu çok uzak bir hayal değil; şu anda gerçekleşiyor.

Daha derine dalalım! Yapay zeka yalnızca perakendecilerin daha sorunsuz operasyonlar yürütmesine yardımcı olmuyor. Alışveriş deneyimlerimizi tamamen yeni bir düzeye taşırken, envanter yönetimi ve talep tahmininden trend analizi ve sahtekarlık tespitine kadar her konuda devrim yaratıyor.

İçindekiler:

• Yapay Zekanın Perakende Operasyonları Üzerindeki Etkisi
  • Envanter Yönetimini Yapay Zekayla İyileştirme
  • Müşteri Hizmetlerini Yapay Zekayla Dönüştürmek
• Yapay Zeka ile Talep Tahmini ve Kişiselleştirilmiş Alışveriş
  • Doğru Talep Tahmini için Tahmine Dayalı Analitik
  • Kişisel Bir Dokunuş: Alışveriş Deneyimlerini Yapay Zekayla Özelleştirme
• Perakendede Kasiyersiz Teknolojiden Faydalanmak
  • Perakende İşletme Operasyonları Üzerindeki Etkisi
  • Perakendeciler Yapay Zeka Odaklı Ödeme Çözümlerini Benimsiyor
  • Gelecek Kasiyersizdir.
• Fiyat Optimizasyonu ve Trend Analizi için Yapay Zekadan Faydalanma
  • Fiyat Optimizasyonu için Yapay Zeka Algoritmaları
  • Yapay Zeka ile Moda Perakendesinde Trend Analizi
• Çevrimiçi Perakende ve E-ticarette Yapay Zekanın Rolü
  • Müşteri Verilerini Makine Öğrenimiyle Analiz Etme
  • Envanter Yönetimi için Yapay Zeka Araçlarından Yararlanma
  • Müşteri İlişkilerini Geliştirmede Yapay Zeka
• Perakendede Dolandırıcılık Tespiti ve Güvenliği için Yapay Zekanın Uygulanması
  • Gelişmiş Güvenlik için Doğal Dil İşleme
  • Tahmine Dayalı Analitik: Dolandırıcılığa Karşı Gelecek Kalkanı mı?
  • Dolandırıcılık Tespiti Sadece Başlangıçtır
• Perakende Sektöründe Yapay Zekanın Gelecekteki Etkileri
  • Yapay Zeka Teknolojisinden Faydalanmada Çevrimiçi Perakendecilerin Rolü
• Yapay Zeka Kullanan Perakendecilerle İlgili SSS
  • Hangi perakende şirketi yapay zekayı kullanıyor?
  • Kaç perakendeci yapay zeka kullanıyor?
  • Yapay zeka Walmart'ta nasıl kullanılıyor?
  • Amazon AI kullanıyor mu?
• Çözüm

Yapay Zekanın Perakende Operasyonları Üzerindeki Etkisi

Yapay Zeka (AI), e-ticaret de dahil olmak üzere perakende sektöründe devrim yaratıyor. Bu dijital dönüşüm, perakendecilerin hızla gelişen bir pazarda rekabetçi kalmasına yardımcı olan sayısız faydayı beraberinde getiriyor.

Envanter Yönetimini Yapay Zekayla İyileştirme

Önde gelen perakendeciler, envanter seviyelerini optimize etmek ve işçilik maliyetlerini azaltmak için yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Walmart'ın yenilikçi envanter istihbarat kuleleri bu eğilimin kanıtıdır.

Perakende operasyonlarının önemli bir yönü, ürünlere olan talebin doğru bir şekilde tahmin edilmesini içerir. Burada AI, satın alma geçmişi ve göz atma davranışı gibi çeşitli kaynaklardan toplanan büyük miktardaki verileri analiz ederek parlıyor. Perakendecilerin tedarik zincirlerini verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olan doğru talep tahminlerini mümkün kılan kalıpları tanımlar.

Müşteri Hizmetlerini Yapay Zekayla Dönüştürmek

Yapay zeka teknolojilerini kullanan müşteri hizmetleri, unutulmaz alışveriş deneyimleri yaratmanın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Makine öğrenimi algoritmaları müşteri geri bildirimlerini analiz ederken, doğal dil işleme araçları da yapay zeka araçlarındaki gelişmeler sayesinde müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi anlamaya yardımcı oluyor.

Bu teknoloji odaklı yaklaşım, önceki etkileşimler veya çevrimiçi veya çevrimdışı yapılan satın alma işlemleri sırasında elde edilen bireysel tercihlere dayalı kişiselleştirilmiş çözümler sunarak müşteri ilişkilerine önemli bir destek sağlıyor.

Dönüşüm geçiren bir sektör: İstatistikler çok şey anlatıyor

• Küresel "Perakendede yapay zeka" pazar büyüklüğünün 2032 yılına kadar 45,74 milyar ABD dolarına ulaşması öngörülüyor; bu sadece iş operasyonlarını dönüştürmekle ilgili değil, aynı zamanda modern perakendenin kendisini de yeniden şekillendirmekle ilgili.
• Yeterince büyüleyici bir şekilde, makine öğrenimi bu alanda en hızlı büyüyen segment olarak öne çıkıyor; satış potansiyeli yazılımınıza parasının karşılığını vermekten bahsedin.

Yapay zekanın perakende sektöründe artık bir tercih değil, mutlak bir gereklilik olduğu aşikar. Envanter seviyelerini yönetmekten müşteri hizmetlerini iyileştirmeye kadar bu akıllı araçlar kolaylıktan fazlasını vaat ediyor; perakendecilere teknolojinin yönlendirdiği bu çağda ileriye yönelik bir yol sunuyorlar.

Yapay Zeka ile Talep Tahmini ve Kişiselleştirilmiş Alışveriş

Yapay zeka (AI), perakende sektöründe, özellikle talep tahmini ve kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerinde büyük ses getiriyor. Nike gibi perakendeciler, tüketici talebini gerçek zamanlı olarak anlamak için tahmine dayalı analitiğin gücünden yararlanıyor.

Doğru Talep Tahmini için Tahmine Dayalı Analitik

Nike'ın bu alana atılımı, Celect adlı yapay zeka start-up'ını 110 milyon dolara satın almasıyla dikkate değerdi. Amaç? Müşterilerin geçen sezon değil, şu anda ne istediğini daha iyi kavramak için.

Bu hamle, Nike'ı yapay zeka destekli analitiği kullanan önde gelen perakendecilerin ön saflarına taşıdı. E-ticaret platformları ve sosyal medya da dahil olmak üzere birden fazla kanaldan toplanan müşteri verilerini analiz etmelerine olanak tanır.

Makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bu araçlar, insanların gözden kaçırabileceği kalıpları belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Bunlar, gelecekteki talebi doğru bir şekilde tahmin etmeye yardımcı olan göz atma davranışındaki değişiklikler veya satın alma geçmişi eğilimleri olabilir.

Kişisel Bir Dokunuş: Alışveriş Deneyimlerini Yapay Zekayla Özelleştirme

İnsanların bundan sonra ne satın alacaklarını tahmin etmekle kalmıyor; aynı zamanda alışveriş yapma biçimlerini kişiselleştirmeyi de içerir. Makine öğrenimi ve doğal dil işleme, iş operasyonlarını müşteri ilişkilerini geliştirmeye daha fazla odaklanacak şekilde dönüştürerek perakendecilere avantaj sağlıyor.

Amazon'un öneri sistemini veya Zara'nın çevrimiçi stil kılavuzunu düşünün; her ikisi de müşteri hizmetlerini önemli ölçüde iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini etkili bir şekilde kullanıyor. Alışveriş yapanların alışkanlıklarını ve tercihlerini analiz ederek, her kullanıcının kendine özgü zevk ve ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri yaratıyorlar.

• Geçmişteki satın alma işlemlerinizi mi analiz ediyorsunuz? Kontrol etmek.
• Tarama davranışınıza göre ürünler mi öneriyorsunuz? Kesinlikle.
• Gelecekte neye ihtiyacınız olabileceğini tahmin bile mi ediyorsunuz? Yapay Zeka bu işi hallediyor.

Bu düzeyde kişiselleştirme, yalnızca müşteriler için alışverişi kolaylaştırmakla ilgili değildir. Aynı zamanda perakendecilerin envanteri doğru talep tahminlerine göre yönetmelerine, işçilik maliyetlerini azaltmalarına ve stok seviyelerini optimize etmelerine yardımcı olur.

stok yönetimi. Yapay zeka ayrıca müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesine, lojistiğin kolaylaştırılmasına ve stratejik kararlar için büyük verilerin anlaşılmasına da yardımcı olabilir. Perakendede mesele sadece yeni teknolojinin kullanılması değildir; süreçlerde devrim yaratma yeteneğinden yararlanmakla ilgilidir.

Perakendede Kasiyersiz Teknolojiden Faydalanmak

Bir mağazaya girdiğinizi, ihtiyacınız olanı aldığınızı ve oradan ayrıldığınızı hayal edin. Çizgi yok. Kasiyer yok. Bir rüya gibi mi geliyor? Perakendede kasiyersiz teknolojinin ortaya çıkmasıyla bu durum gerçeğe dönüşüyor.

Bu sistemin arkasındaki sihir, Amazon'un Just Walk Out teknolojisidir. Alışveriş yapanlar giriş kapılarında akıllı telefonlarını tarıyor ve yapay zeka algoritmaları, satın alma geçmişini de içeren müşteri verilerini analiz ederek, alışverişlerinin faturasını çıkışta otomatik olarak alıyor.

Peki bu otomatik ödeme süreci nasıl çalışıyor?

Basit bir ifadeyle, alışveriş yapanların raflardan neleri seçip sanal sepetlerine eklediklerini takip etmek için makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü gibi yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Perakende İşletme Operasyonları Üzerindeki Etkisi

Kasiyersiz teknoloji yalnızca alışveriş deneyimlerini dönüştürmekle kalmıyor; perakende operasyonlarını da önemli ölçüde etkiliyor. İşlemlerin otomasyonu ile perakendeciler, müşteri hizmetleri verimliliğini artırırken ödemelerle ilgili işçilik maliyetlerini azaltabilir.

Bu sadece bir varsayım değil, gerçektir. Amazon, Just Walk Out teknolojisini ABD'deki çeşitli mağazalarda uygulamaya koyduğundan bu yana genel masrafların azaldığını bildirdi.

Perakendeciler Yapay Zeka Odaklı Ödeme Çözümlerini Benimsiyor

“Peki kasiyersiz kervana başka kim atlıyor?” diye sorduğunuzu duydum.

Aslında epeyce var.

• Bakkal devi Kroger, diğer şeylerin yanı sıra reyonlar boyunca dijital fiyat etiketleri kullanarak kusursuz alışveriş deneyimleri sunmayı amaçlayan deneysel bir akıllı süpermarket projesi olan "Ralphs" için Microsoft ile iş birliği yaptı.
• Ahold Delhaize USA, yapay zeka perakende teknolojisiyle desteklenen "sorunsuz bir mağaza" başlattı ve
• Standard Cognition ve Zippin dünya çapındaki perakendecilere kasiyersiz çözümler sunan diğer şirketlerdir.

Bu sadece geçici bir moda değil. Juniper Research tarafından yapılan bir araştırma, 2023 yılına kadar 2 milyar doların üzerinde mobil ödemenin akıllı ödeme yoluyla gerçekleştirileceğini öngörüyor.

Gelecek Kasiyersizdir.

alışveriş deneyiminde devrim yaratmaya devam ediyor. Bu heyecan verici yenilik, perakendeyi daha hızlı ve daha verimli hale getirerek perakende hakkındaki düşüncelerimizi yeniden şekillendiriyor.

Fiyat Optimizasyonu ve Trend Analizi için Yapay Zekadan Faydalanma

Günümüzün perakende ortamında diğerlerinden önde olmak çok önemlidir. Yapay zekaya (AI) girin. Önde gelen perakendeciler artık fiyatlandırma stratejilerini optimize etmek ve trendleri analiz etmek için gelişmiş yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Fiyat Optimizasyonu için Yapay Zeka Algoritmaları

Fiyatlandırma, herhangi bir perakende işinin kritik bir yönüdür. Kârlılık ile müşteri çekiciliği arasında bir denge kurması gerekiyor. AI, bu zorluğa mükemmel bir çözüm sunarak perakendecilerin, müşterilere rekabetçi fiyatlar sunarken kar marjlarını optimize eden bilinçli fiyatlandırma kararları için makine öğrenimi algoritmalarını ve büyük veri kümelerini kullanmalarına olanak tanıyor.

Perakendeciler, satın alma geçmişi, sosyal medya ve gezinme davranışı gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak, müşteriler için rekabetçi kalırken kar marjlarını optimize eden bilinçli fiyatlandırma kararları alabilir. Bu akıllı araçlar, fiyatların dinamik olarak ayarlanmasına yardımcı olur, kar marjlarını optimize ederken aynı zamanda müşterilere rekabetçi fiyatlar sunar.

Yapay Zeka ile Moda Perakendesinde Trend Analizi

Moda perakendecisi mi? Bu kısmı seveceksiniz. Modern perakende teknolojisi, özellikle de yapay zeka sayesinde trend analizi hiç bu kadar doğru olmamıştı.

E-ticaret alışveriş deneyimleri ve hatta platformlar arası çevrimiçi geri bildirimler dahil olmak üzere müşteri verilerini analiz ederek; Bu gelişmiş sistemler, gelecekteki talebi öngören kalıpları tespit ederek, öngörülemeyen moda döngüleri göz önüne alındığında oldukça zorlayıcı olabilecek daha iyi envanter yönetimini mümkün kılar.

Bu tür talep tahmini yeteneklerinin sunduğu pratiklik burada bitmiyor; envanterleri doğru bir şekilde stoklamanın ötesine geçiyor, aynı zamanda genel alışveriş deneyiminin iyileştirilmesine de katkıda bulunuyor çünkü kabul edelim ki, en sevdikleri stilleri parmaklarının ucunda bulmaktan kim hoşlanmaz ki? ona ihtiyacı olmak?

Yani evet, eğer sektörünüzde en üst sırayı hedefliyorsanız, işin anahtarı Yapay Zeka gibi en son teknolojilerle desteklenen güçlü analizlerden yararlanmakta yatıyor olabilir.

Çevrimiçi Perakende ve E-ticarette Yapay Zekanın Rolü

Yapay zeka, gelişmiş teknolojileri aracılığıyla operasyonları dönüştürerek çevrimiçi perakende sektöründe devrim yaratıyor. Gelişmiş yapay zeka teknolojileriyle önde gelen perakendeciler müşteri hizmetlerini başka bir düzeye taşıyor.

Bu değişimin en önemli örneklerinden biri, doğal dil işlemenin alışveriş deneyimlerini nasıl iyileştirdiğidir. Örneğin IBM Watson, müşterilerin tarama davranışlarını yorumlamak ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için bu teknolojiyi kullanıyor.

Müşteri Verilerini Makine Öğrenimiyle Analiz Etme

Yapay zekanın öne çıktığı önemli noktalardan biri, sosyal medya veya satın alma geçmişi gibi çeşitli kaynaklardan toplanan büyük miktarda veriyi analiz etmektir. Bu algoritmalar müşteri verilerini analiz ediyor ve çok fazla hacim nedeniyle insan gözünün gözden kaçırabileceği kalıpları belirliyor.

Örneğin Nike , platformlarındaki müşteri etkileşimlerini analiz ederek gelecekteki talebi doğru bir şekilde tahmin etmek için makine öğreniminden yararlanıyor. Celect adlı yapay zeka girişimine yapılan bu 110 milyon dolarlık yatırım, Nike'ın alışveriş deneyimini önemli ölçüde geliştirirken envanteri etkili bir şekilde yönetmesine yardımcı oldu.

Envanter Yönetimi için Yapay Zeka Araçlarından Yararlanma

Perakendecilerin, çok fazla sermaye bağlamadan veya stok tükenmesi riskine girmeden envanter seviyelerini etkili bir şekilde optimize etmek için doğru talep tahminlerine ihtiyacı var. Burada yine yapay zeka araçları, geçmiş satış verilerini piyasa eğilimleriyle birlikte kullanarak talebi tahmin ederek kullanışlı oluyor.

Amazon gibi büyük perakendeciler, büyük miktarda veriyi analiz etmek ve daha doğru talep tahminleri yapmak için Amazon SageMaker tarafından desteklenen tahmine dayalı modelleri kullanıyor. Bu, manuel tahminle ilişkili işçilik maliyetlerini azaltarak perakendecilerin optimum stok seviyelerini korumasına yardımcı olur.

Müşteri İlişkilerini Geliştirmede Yapay Zeka

geçmişteki davranışları. Bu, kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimlerinin kişiselleştirilmesine, müşteri memnuniyetinin ve sadakatinin artırılmasına yardımcı olur. Yapay zekanın sadece bir trend değil, aynı zamanda günümüzde çevrimiçi perakendeciler için önemli bir araç olduğu açıktır.

Perakendede Dolandırıcılık Tespiti ve Güvenliği için Yapay Zekanın Uygulanması

Dolandırıcılık tespiti ve güvenlik, perakendecilerin öncelik listesinde her zaman üst sıralarda yer almıştır. Ancak yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasıyla bu alanlarda önemli bir gelişme yaşanıyor.

Yapay zekanın işletmeyi dönüştürmesinin önemli yollarından biri müşteri verilerinin güvenliğinin sağlanmasına yardımcı olmaktır. Perakendeciler her gün çok miktarda hassas bilgiyle (kredi kartı numaraları, adresler, satın alma geçmişi) uğraşır; adını siz koyun. Dolayısıyla bu hazineyi siber suçlulardan korumak çok önemli hale geliyor.

Modern perakende ortamı, dolandırıcılık faaliyeti önerebilecek kalıpları belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz eden makine öğrenimi algoritmalarını benimsemiştir. Örneğin, bir yerden yapılan satın almalarda olağandışı bir artış tehlike işareti oluşturabilir.

Gelişmiş Güvenlik için Doğal Dil İşleme

Günümüzde perakendecilerin yoğun olarak kullandığı yapay zeka teknolojisinin bir diğer alt kümesi olan doğal dil işleme (NLP), hem güvenlik önlemlerini hem de müşteri ilişkilerini aynı anda geliştiriyor. Bir taşla iki kuş vurmak gibi bir şey bu.

NLP, müşteri hizmetleri etkileşimlerini iyileştirmek için sohbet robotlarında kullanılmasının yanı sıra, metin içeriğini şüpheli anahtar kelimeler veya ifadeler açısından analiz ederek sosyal medya veya e-posta iletişimi yoluyla yapılan dolandırıcılık girişimlerinin tespit edilmesine de yardımcı olur. IBM Watson'ın Doğal Dil Anlayışı burada mükemmel bir örnektir.

Tahmine Dayalı Analitik: Dolandırıcılığa Karşı Gelecek Kalkanı mı?

Tahmine dayalı analitik, potansiyel tehditleri meydana geldikten sonra tanımlamanın ötesinde, perakende operasyonlarını gelecekteki risklere karşı güvence altına almaya yönelik proaktif bir yaklaşım sunar.

Tahmine dayalı modeller, geçmiş olayları ve bunlara karşılık gelen sinyalleri (ör. gezinme davranışı veya satın alma alışkanlıkları) analiz ederek olası dolandırıcılık faaliyetlerini gerçekleşmeden önce tahmin edebilir. Bu, işletmelere önleyici tedbir almaları için zaman tanıyarak hasarı önemli ölçüde en aza indirir. Zara gibi önde gelen bir moda perakendecisi, örneğin dolandırıcılık girişimlerini öngörmek ve azaltmak için bu tür araçlardan yararlanabilir.

Dolayısıyla perakendede yapay zekanın kullanımı yalnızca alışveriş deneyimlerini geliştirmek veya envanter seviyelerini verimli bir şekilde yönetmekle ilgili değil. Aynı zamanda, aksi takdirde işletmelere zarar verebilecek tehditlere karşı da sağlam bir kalkandır.

Dolandırıcılık Tespiti Sadece Başlangıçtır

Bu sadece güvenlikle ilgili değil. Yapay zeka, perakendecilere gerçek bir avantaj sunarak onların çalışma ve müşterilerle etkileşim kurma biçimlerini dönüştürebilir.

Perakende Sektöründe Yapay Zekanın Gelecekteki Etkileri

Perakendenin geleceği inkar edilemez bir şekilde yapay zeka (AI) ile iç içedir. Teknoloji geliştikçe önde gelen perakendeciler bilinçli iş kararları vermek ve gelişen perakende pazarına uyum sağlamak için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka teknolojilerinin perakende operasyonlarına entegrasyonu, verimliliği artırarak, talebi doğru bir şekilde tahmin ederek, müşteri ilişkilerini iyileştirerek ve envanter seviyelerini optimize ederek işletmeleri dönüştürdü.

Yapay zeka algoritmaları, müşterilerin göz atma davranışlarından ve satın alma geçmişinden toplanan büyük miktardaki verileri analiz eder. Bu analiz, perakendecilerin ürünlere yönelik gelecekteki talebi tahmin edebilecek kalıpları belirlemelerine yardımcı olur. Örneğin, Öncelik Araştırması, geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında bu tahminlerin doğruluğunda önemli bir artış olduğunu bildirdi.

Bu teknolojinin fark yarattığı kritik alanlardan biri de envanterin doğru talep tahminlerine göre yönetilmesidir. Yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimi sayesinde perakendeciler stok seviyelerini optimize edebilir, böylece işçilik maliyetlerini önemli ölçüde azaltırken aynı zamanda teslimat sürelerini de en aza indirebilirler.

Talebin tahmin edilmesi veya envanterin etkili bir şekilde yönetilmesi gibi arka uç operasyonlarının ötesinde, işletmeleri her yerde dönüştüren gelişmiş yapay zeka araçlarının sunduğu doğal dil işleme yetenekleri sayesinde ön uç müşteri hizmetleri deneyimleri de geliştirildi. Makine öğrenimi, sosyal medya platformları veya çevrimiçi incelemeler aracılığıyla müşteri geri bildirimlerinin analiz edilmesine yardımcı olarak şirketlerin alışveriş deneyimlerini önemli ölçüde geliştirmelerine olanak tanır.

Yapay Zeka Teknolojisinden Faydalanmada Çevrimiçi Perakendecilerin Rolü

Bu sistemlerden yalnızca ürün önerileri için değil, aynı zamanda dünya çapındaki geniş kullanıcı tabanı için güvenli işlemler sağlayan dolandırıcılık tespit güvenlik önlemlerinden de yoğun şekilde yararlanan Amazon gibi e-ticaret devleri de dahildir.

Bu yenilikler, moda trendlerini her zamankinden daha hızlı belirlemek de dahil olmak üzere, perakendecilerin zorlu rekabet ortamında kısmen ve kısmen gelişmesine yardımcı oluyor ve bu, özellikle daha önce görülmemiş kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri sunmaya çalışan modern moda perakendecisi satış noktaları için paha biçilmez olduğunu kanıtlıyor.

Yapay Zeka Kullanan Perakendecilerle İlgili SSS

Hangi perakende şirketi yapay zekayı kullanıyor?

Birçok perakendeci yapay zeka kullanıyor ancak Amazon öne çıkıyor. Öneriler için makine öğrenimini ve Go mağazalarında "Just Walk Out" teknolojisini kullanıyorlar.

Kaç perakendeci yapay zeka kullanıyor?

Kesin sayı belli değil ama hızla artıyor. 2025 yılına kadar tüm müşteri etkileşimlerinin yaklaşık %80'i yapay zeka tarafından yönetilecek.

Yapay zeka Walmart'ta nasıl kullanılıyor?

Walmart'ta verimli depolama için Auto-S otonom zemin temizleme makineleri ve Alphabot robotları gibi akıllı envanter yönetimi sistemleri benimsendi.

Amazon AI kullanıyor mu?

Kesinlikle. Amazon, alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmek ve lojistikten ödeme aşamasına kadar operasyonları kolaylaştırmak için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.

Çözüm

Yapay zekayı kullanan perakendecilerin alışveriş deneyiminde nasıl devrim yarattığını keşfederek nasıl bir yolculuğa çıktık? Envanter seviyelerini yönetmekten talebi tahmin etmeye kadar yapay zekanın modern perakendede önemli bir rol oynadığı açıktır.

Makine öğreniminin ve doğal dil işlemenin müşteri hizmetlerini nasıl geliştirdiğini gördük. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri için tahmine dayalı analizlerin gücünü keşfettik. Ödeme işlemlerini otomatikleştiren kasiyersiz teknolojiyi veya fiyat optimizasyonuna yardımcı olan algoritmaları da unutmayalım.

Nereye bakarsanız bakın yapay zeka oradadır; trendleri şekillendirir, güvenliği artırır ve çevrimiçi perakendeyi ileriye taşır. Bu sadece iş operasyonlarını dönüştürmekle kalmıyor; günlük yaşamlarımızı da değiştiriyor.

Merkezinde yapay zeka bulunan perakendenin geleceği parlak görünüyor! Dikkatli olun çünkü bu devrim daha yeni başlıyor!

Satış Potansiyeli Sürecinizi Otomatikleştirme Yardımına mı ihtiyacınız var?

LeadFuze, tam iletişim bilgileri de dahil olmak üzere ideal müşteri adaylarını bulmanız için ihtiyacınız olan tüm verileri sağlar.

Ulaşmak istediğiniz potansiyel müşterilere odaklanmak için çeşitli filtrelerden geçin. Bu çok özel bir konu ama aşağıdakilerle eşleşen tüm insanları bulabilirsiniz:

• Finansal Hizmetler veya Bankacılık sektöründeki bir şirket
• 10'dan fazla çalışanı olan
• Adwords'e para harcayanlar
• Hubspot'u kimler kullanıyor?
• Şu anda pazarlama yardımı için iş fırsatları olan kişiler
• İK Yöneticisi rolüyle
• Bu görevde yalnızca 1 yıldan az bir süre kaldı

Sadece bir fikir vermek için.

Veya Belirli Hesapları veya Potansiyel Müşterileri Bulun

LeadFuze, belirli kişilerin iletişim bilgilerini bulmanızı ve hatta bir şirketteki tüm çalışanların iletişim bilgilerini bulmanızı sağlar.


Hatta şirketlerin tam listesini yükleyebilir ve bu şirketlerin belirli departmanlarındaki herkesi bulabilirsiniz. Potansiyel müşteri oluşturma sürecinizi nasıl otomatikleştirebileceğinizi görmek için LeadFuze'a göz atın.