Pazarlama liderleri, gerçekten yapay zekaya hazır mısınız?

Dokuz ay süren yapay zeka heyecanı, çok fazla potansiyel ve korku içeren bir kasırgaydı. Yapay zeka, şirketinizin çalışma ve müşterilerle etkileşim kurma biçimini dönüştürmeye hazır olarak burada kalacak.

Yapay zeka tabanlı uygulamalar kurumsal organizasyonlara girerken bunları doğru şekilde kullanabileceğinizden nasıl emin olacağınızı burada bulabilirsiniz.

Yapay zekanın artılarına ve eksilerine bir bakış

Her gün meslektaşlarımdan, bir süreci hızlandırmak veya içerik oluşturmak için üretken yapay zekayı nasıl kullandıklarını duyuyorum. Bir meslektaşım, Eric Partaker'ın 120 üretken yapay zeka aracını gösteren bir grafik (üretken yapay zeka tarafından oluşturulmuş!) içeren bir LinkedIn gönderisini iletti. Benim için ne büyük bir hazine!

Şirketler görünüşte birdenbire ortaya çıktı ve yaratıcı çabalarda yapay zekadan yararlanmanın sayısız yolunu sunuyor. Ancak üretken yapay zeka hayal gücünü yakaladığı kadar, yapay zekanın hemen hemen her sektörde ve müşteri temas noktasında müşteri deneyimini dönüştürme potansiyeli, sonuçta heyecanı ateşleyecek olan şey olacaktır.

Dün basit bir kısa mesafeli uçuşun rezervasyonunu yapmak için 45 dakika harcadım. Tıkladığım ekranların sayısını unuttum. Yapay zeka destekli bir asistana nereye ve ne zaman gitmek istediğimi söylemek için doğal dil arayüzünü kullanabileceğim ve ardından bu işi yapmanın zor işini onun yapmasına izin verebileceğim bir gün hayal ediyorum.

Ancak hâlâ korku, belirsizlik ve şüphe var; doğruluk endişelerinden halüsinasyonlara, yapay zekanın insanlığı yok etmesine kadar uzanan bir yelpazede. Bir profesör arkadaşı bunu şakacı bir Facebook gönderisiyle özetledi:

“Yani… yeni bir kurs geliştirmek için chatGPT ile çok çalışıyorum. Programla olan etkileşimlerimde, (1) ChatGPT'ye yazdığım her şeyin sonsuza kadar kaydedileceği ve (2) eğer yakında AI Overlord'larımız olacaklara iyi davranırsam... belki onlar' varsayımına dayanarak çok kibar davranırım. Bana karşı nazik olacaksın ve beni nimetlerin arasında bir maden kolonisine göndermeyeceksin…”

Daha derine inin: Yapay Zeka: Yeni başlayanlar için bir rehber

Nereye gidiyoruz?

Duruşunuz ne olursa olsun yapay zekanın burada olduğunu ve işinizi etkileyeceğini kabul etmenin zamanı geldi. Ani bir “anahtarı çevirme” anının yaşanması pek olası değildir. Yapay zeka tabanlı teknoloji uygulamaları çoğu teknoloji gibi tek seferde tek ürün olarak piyasaya sürülecek.

Çoğu durumda, yapay zeka teknolojisi başlangıçta operasyonlarda ve işlevlerde artan değişikliklere yol açacaktır. Zamanla yapay zeka teknolojisi geliştikçe iş akışları optimize edildikçe ve müşteri temas noktaları daha akıllı hale geldikçe daha büyük bir etki göreceğiz.

Pazarlama açısından bakıldığında, yapay zekayı nerede ve nasıl kullanacağınızı kapsayan bir stratejiye sahip olmak, herkesin ortak bir dizi kural ve parametreye göre çalışmasını sağlamak için korkuluklar oluşturmak ve verilerinizin kullanıma hazır olduğundan emin olmak için bir plana sahip olmak önemlidir. çeşitli yapay zeka uygulamalarından yararlanılır.

Rolünüzü tanımlamak başlangıç ​​noktasıdır:

• Siz ve şirketiniz bir yapay zeka kullanıcısı mı, bir yapay zeka sağlayıcısı mı yoksa her ikisi mi?
• Yapay zeka araçlarından mı yararlanıyorsunuz yoksa yapay zeka destekli araçlar mı sunuyorsunuz?

Çoğumuz AI kullanıcısı olacağız (ChatGPT'nin çoğalması buna işaret ediyor) ve bazılarımız da AI sağlayıcıları olacağız.

Yapay zeka kullanıcıları olarak nelere dikkat edilmeli?

Yapay zekayı pazarlama çabalarınızın bir parçası olarak kullanma stratejinizi değerlendirirken, üretken yapay zeka uygulamalarına diğer yapay zeka destekli uygulamalardan ayrı olarak bakmak önemlidir.

Üretken yapay zeka uygulamalarını kullanmak, harici bir arayüzle etkileşimi gerektirir. Dahili veri bağımlılığı yoktur ve çok az güvenlik riski vardır. Yukarıdaki grafiğin de gösterdiği gibi artık aralarından seçim yapabileceğiniz birçok üretken yapay zeka aracı var.

Yerleşik uygulamalarda ve ürünlerde üretken yapay zeka yetenekleri ortaya çıkıyor. Örneğin HubSpot, içerik oluşturmaya ve iyileştirmeye yardımcı olacak entegre bir yapay zeka asistanına sahiptir.

Muhtemelen ekip üyeleriniz içerik oluşturmak ve düzenlemek için zaten bu araçları kullanıyordur. Henüz yapmadıysanız, parametreleri kuruluşunuzda üretken yapay zeka kullanımına ilişkin bir çerçeveye oturtun ve aşağıdakileri ele alın:

• Hangi araçların kullanımı onaylandı ve yeni araçların kullanımı için nasıl onay alınacağı.
• Bu araçların ne zaman ve nasıl kullanılması gerektiği .
  • İçerik oluşturma ve içerik düzenleme
  • İçerik yayılımı. Üretken yapay zeka kullanmanın gerçek risklerinden biri, dağıtılan içerik miktarını artırmak için kullanılmasıdır. Kişiselleştirmeye yardımcı oluyorsa bu iyi bir şey olabilir, ancak aslında aynı içeriğin birden fazla versiyonunu oluşturmak için kullanılıyorsa ve bu da potansiyel müşterileri ve müşterileri bombalamak için kullanılıyorsa kötü bir şey olabilir. Yazdığım içeriği geliştirmek için sıklıkla Bard ve ChatGPT kullanıyorum ve "bunu geliştir" veya "bunu yeniden yaz" komutunu kullanıyorum. Aynı içeriğin birden fazla uygun varyantını elde etmek ve ardından bu varyantları kullanmak için bunu kolayca tekrar tekrar yapabilirim. gönderiler, e-postalar vb. pazarlama çabalarımı geliştirmek yerine zayıflatacak bir içerik tsunamisi yaratıyor.
• Bu araçlar tarafından oluşturulan içeriğe nasıl atıf yapılması gerektiği. Telif hakları nasıl ele alınır (yasal olarak devreye girme zamanı)? Bir çalışan içerik oluşturmak için üretken yapay zeka kullanmışsa bu açıklanmalı mıdır? Eğer öyleyse, nasıl ve ne zaman?
• Referanstan alıntı yapılacaksa, bu araçlardan biri tarafından oluşturulan bir referansın doğruluğunun nasıl kontrol edileceği . Üretken yapay zekanın yanlış referanslar yaratabileceğini biliyoruz. Bu konuyu nasıl ele alacaksınız?
• İçerik etiği . Artık başka bir kişinin sesini kullanarak ses dosyaları oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanabilirsiniz; bu konudaki konumunuz nedir?

Burada yeni bir alandayız ve tüm ekibinizi parametreler ve yönergeler oluşturma sürecine dahil etmenizi öneririm. Bunlar, yeni uygulamaları ve ortaya çıkan sorunları ele almak için düzenli olarak gözden geçirilmelidir.

Şu anda pazarlama söz konusu olduğunda yapay zeka ile üretken yapay zekayı birbirinin yerine kullanma eğiliminde olsak da, yapay zekanın etkin olduğu diğer birçok uygulama, pazarlama yığınınıza değer katabilir. Bu uygulamaların çoğu, potansiyel müşteri hedefleme, müşteri deneyimi oluşturma ve iyileştirme, performansı analiz etme ve diğer pazarlama işlevlerinde değer sağlamak için verilerinizin kullanılmasını gerektirir.

Eski "çöp girişi/çöp çıkışı" ifadesini hatırlıyor musunuz? Burada da geçerli. Verileriniz temiz, eksiksiz ve yapaylıklardan arınmış değilse bu uygulamalardan hiçbir fayda sağlayamazsınız.

Kaç pazarlama departmanının ellerinde hangi verilere sahip olduğu, nerede bulunduğu, uygulamadan uygulamaya nasıl geçtiği, verilerin ne kadar temiz olduğu ve hangi verilerin eksik olduğu konusunda net bir görüşe ve anlayışa sahip olmadığına hayret etmeye devam ediyorum.

Departmanınız bunlardan biriyse, yığınınızın ayrıntılarını ve ilgili veri toplama, depolama, paylaşma ve dağıtım mekanizmalarını belgelemek için harekete geçmenin ve ardından her şeyin toplandığından, depolandığından, paylaşıldığından ve dağıtıldığından emin olmak için çalışmanın zamanı geldi. gereğince, gerektiği gibi.

Yapay zeka zamanla hemen hemen her pazarlama teknolojisi uygulamasında kendine yer bulacak ve yalnızca temiz, eksiksiz ve doğru bir veri seti ile çalıştığında iyi performans gösterecektir.

Yapay zeka sağlayıcıları olarak dikkate alınması gerekenler

Şirketiniz yapay zeka destekli bir uygulama sağlayıcısıysa, bir pazarlama lideri olarak siz doğal olarak uygulamanızın yapay zekadan nasıl ve neden yararlandığını ve yapay zeka kullanmanın müşterilerinize sağladığı faydaları anlatmaya yöneleceksiniz.

Şirketinizin yapay zeka etiği hakkında ne düşündüğünü iletmek ilk akla gelen olmayabilir. Veri gizliliği uyumluluk bilgilerini nasıl yayınladığınıza benzer şekilde, bir yapay zeka etik beyanı yayınlamayı da düşünmelisiniz.

Bu, çok hızlı bir şekilde herhangi bir potansiyel müşterinin ve özellikle de bilgi güvenliği departmanının, yeterlilik süreçlerinin bir parçası olarak incelemek isteyeceği bir şey olacaktır. Artık bu konuda harekete geçmenin zamanı geldi.

Salesforce uzun süredir yapay zeka etiğinden bahsediyor ve aralarında Adobe, WellSaid ve Resemble AI'ın da bulunduğu şirketler giderek daha fazla yapay zeka etiği beyanları yayınlıyor.

Dışarıdan yapay zeka güvenliğini ele almak için çeşitli gruplar oluşturuldu. Onlar içerir:

• Yapay zeka konusunda ortaklık
• İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü
• Sorumlu Yapay Zeka Girişimi
• Yapay Zeka Şimdi Enstitüsü
• Gradyan Enstitüsü

ABD hükümeti yapay zeka güvenliğini ele almaya çalışıyor ve bir Yapay Zeka Hakları Bildirgesi önerdi. Ayrıca yapay zeka gelişmelerini test etme ve güvence altına alma ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe filigran ekleme konusunda bir taahhüt oluşturmak için bir grup teknoloji liderini (Amazon, Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Inflection ve OpenAI) bir araya getirdiler.

Bu harici çabalar övgüye değerdir ancak her yapay zeka geliştiricisinin kendi yapay zeka sınırlarını ve etiğini oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Gerçek şu ki yapay zeka ve yapay zeka uygulamalarının nasıl gelişeceğini bilmiyoruz.

Gelişme hızının, neyin mümkün olduğunu kavramsallaştırma yeteneğimizi aşacağı ileri sürüldü; bu da, hiç hayal etmediğimiz yeteneklerin ve yeni uygulamaların ortaya çıkacağını neredeyse garanti ediyor.

Harekete geçmek

Yapay zeka tabanlı uygulamalar kurumsal organizasyonlara girerken amacımız bunları doğru şekilde kullanabilecek konumda olmamızı sağlamak olmalı. Bunun anlamı:

• Yapay zekanın şirket içinde kullanımına ilişkin kuralların oluşturulması.
• Veri akışları da dahil olmak üzere teknoloji yığınlarımızın iyi bir şekilde belgelenmesini ve verilerin yüksek kalitede olmasını sağlamak.
• Yapay zeka destekli bir ürünün sağlayıcısıysanız yapay zeka etiği konusundaki konumunuzu belirleyin ve ardından bir yapay zeka etik beyanı yayınlayın.