Görsel Yapay Zeka Perakende Engellerini Nasıl Kaldırır?

Sürekli gelişen perakende ortamında, alışveriş yapanların müşteri yolculuğundan vazgeçmeleri sorunu değişmeyen zorluklardan biri. İster hatalı ürün aramalarından kaynaklanan hayal kırıklığı, ister manuel sıralamanın zaman alıcı doğası, ister çok sayıda seçenek olsun, markaların ve perakendecilerin, alışveriş yapanları bunu başaracak müşterilere dönüştürmek istiyorlarsa yüzleşmeleri gereken çok çeşitli engeller vardır. ödeme süreci boyunca.

Görsel AI, müşteri memnuniyetini baltalayan faktörleri ele alabileceği kanıtlanmış güçlü bir araçtır. Bu makalede, kendimizi engellerle karşılaşan ve müşteri yolculuğundan erken vazgeçen alışveriş yapanların yerine koyarak zihinsel bir egzersiz yapacağız ve görsel yapay zekanın bu kayıpları etkili bir şekilde nasıl azaltabileceğini ve satın alımların devamını nasıl teşvik edebileceğini keşfedeceğiz.

Yaygın Perakende Engellerini Ortaya Çıkarma

Bu bölümde olaylara müşterilerinizin gözünden bakmaya çalışalım. Müşteri yolculuğunun üç ana aşamasına, alışveriş yapanların karşılaşabileceği engellere ve doğru araçlar ve stratejiyle her şeyin nasıl farklı görünebileceğine bakacağız.

Müşteri yolculuğunun başlangıcı

Başlangıçta müşteriler istediklerini veya ihtiyaç duydukları şeyi bulma düşüncesiyle meraklı ve heyecanlanırlar. İlham alarak araştırma yapmaya, keşfetmeye ve satın alımları için bir bütçe belirlemeye yönelirler, ancak işler her zaman sorunsuz gitmez. Alışveriş yapanların sürecin bu noktasında karşılaştığı olağan zorluklardan bazıları şunlardır:

Barikat 1: Seçenekler denizinden bunalmış durumdayız

Sorun: Perakende sitenize eriştiklerinde alışveriş yapanlar ne görüyor? Müşterilerin ekranları, büyük bir ürün deniziyle dolu olabilir; bu, onları büyük bir girişim gibi görünen bir şeyden emin olamamalarına neden olabilecek duyusal bir aşırı yük olabilir. Önceki bir çalışma bunun perakendeciler için maliyetli olduğunu kanıtladı: Yarıdan fazlası aşırı seçim nedeniyle satın almayı bıraktı ve %71'i doğru ürünü bulmak için rekabete yöneldi.

Çözüm: Müşterilerinizin bunalmasına gerek yok. Görsel yapay zeka tarafından desteklenen özelliklere sahip, görünmez ama her zaman var olan bir kişisel alışveriş asistanını kullanabilirsiniz. Örneğin alışveriş yapanlar, kişiselleştirilmiş öneri karuselleri aracılığıyla tercihlerine ve tarzlarına uygun özel ürün önerilerini görüntüleyebilir. Bu araçları kullanmak, başlangıçta rastgele ürünlerin kaotik bir sunumunu ana sayfanızda iyi organize edilmiş bir vitrine dönüştürebilir ve bir zamanlar göz korkutucu olan gezinme, karmaşık olmayan ve otomatik filtrelemeyle zahmetsiz hale gelir.

Birlikte Gösterim 2: Stokta yok

Sorun: Potansiyel bir müşteri istediği ürünü satın alamazsa ne olur? Şunu hayal edin: Heyecanla mükemmel kıyafeti arayan müşterilerinizden biri muhteşem bir elbise fark ediyor ve onu sepetine eklemeye çalışıyor. Bedenine göre "stokta yok" mesajını görmenin ne kadar hayal kırıklığı yaratacağını bir düşünün. Onu olduğu yerde durdurur. Hayal kırıklığı sinsice yaklaşır ve sitenizdeki yolculuğunu zamanından önce bırakmayı seçer. Bu alışılmadık bir deneyim değil. ABD'de alışveriş yapanların yaklaşık %60'ı, müsait olmamanın alışveriş davranışlarını etkilediğini söylüyor.

Çözüm: Stokların tükenmesi durumunda, gerçek zamanlı envanter takibi, web sitenizin sürekli güncellenmesini sağladığı için çok önemlidir. Çevrimiçi mağazanıza yansıtılan gerçek envanter bilgileri sayesinde alışveriş yapanların beklentilerini yönetebilirsiniz. Bir adım daha ileri giderek markalar, müşterinin geçmiş verileri, tercihleri ​​ve ürün kullanılabilirliğinin yanı sıra otomatik ürün etiketlemeden elde edilen bilgilere dayalı olarak alternatifler de sunabiliyor. Ayrıca markalar, bir ürün mevcut olduğunda müşterileri bilgilendiren gerçek zamanlı bir uyarı sistemi de kurabilir.

Birlikte Gösterim 3: Aramalar istedikleri öğeye yönlendirmiyor

Sorun: Yalnızca gezinmek değil, belirli bir şey aradığınızda e-Ticaret sitelerindeki arama çubuğuna doğrudan gitmemiz içgüdüseldir. Ancak alışveriş yapanlar, istediklerini tam olarak nasıl ifade edeceklerini her zaman bilemeyebilir veya en alakalı sonuçları elde etmek için doğru anahtar kelimeleri bilemeyebilirler. Böyle bir durumda hayal kırıklığı hızla ortaya çıkabilir. Arama çubuğu, bir ağ geçidi yerine, keşfedilmenin önünde bir engel haline gelir. Aslında Baymard Enstitüsü, alışveriş yapanların arama işlevini kullandığında ürün bulma girişimlerinin neredeyse üçte birinin başarısız olduğunu tespit etti.

Çözüm: Neyse ki, bu kadar sinir bozucu bir arama deneyimini hafifletebilecek birçok araç var. Müşteriler, kamera araması aracılığıyla cihazlarını zahmetsizce istedikleri bir öğeye yönlendirebilir veya kayıtlı bir fotoğrafı yükleyebilir ve görsel yapay zeka, onları benzer ürünlere yönlendirecektir. Ek olarak, görsel yapay zekanın ürün resimlerini analiz etme ve benzer öğeleri şekil, renk, desen ve dokuya göre tespit etme yeteneği, müşterilerin yalnızca başlangıçta aradıklarını keşfetmelerini değil, aynı zamanda hoş alternatiflerle de karşılaşmalarını sağlıyor. Perde arkası otomatik ürün etiketleme ve sınıflandırma, satın alma sürecini bir çöpçü avından sorunsuz ve tatmin edici bir keşfe dönüştürür.

Barikat 4: İstediklerini buluyorlar ama fiyatı çok yüksek

Sorun: Müşterilerin sitenizde veya arama sonuçlarınızda gezindiğini ve neredeyse ideal bir satın alma işlemiyle karşılaştıklarını hayal edin. Doğru boyut, renk, malzeme ve desen; neredeyse her ayrıntı tercihleriyle uyumlu. Sonra çok tanıdık bir engel ortaya çıkıyor: fiyat etiketi. İstedikleri ancak parasının yetmediği bir ürünü gören cesareti kırılan müşteri, sitenizdeki arayışından tamamen vazgeçer.

Çözüm: Fiyat, birçok alışverişçi için önemli bir husustur; büyük pazarlardaki müşterilerin %70 ila %90'ı değer bilincine sahip olarak tanımlamaktadır. Alışveriş yapanların ilgisini çeken şeylerle ilgili içgörülerle kendinizi donatarak fiyat sorununu çözebilirsiniz. Öneri karuselleri, benzer tarzlara, tasarımlara veya özelliklere sahip ancak daha cüzdan dostu bir fiyat noktasında alternatif ürünler önerebilir. Üstelik müşteriler istedikleri ürünü "favorilerine" ekleyebiliyor ve sonunda fiyat düşerse veya bir indirim ortaya çıkarsa anında bildirim geliyor.

Müşteri yolculuğunun ortası

Müşteri yolculuğunun ortasında alışveriş yapanlar genellikle kendilerini, satın alma işlemlerini başarıya götürebilecek veya bozabilecek sorular ve düşüncelerle karşı karşıya buluyor. Karar verme sürecinde gezinirken ürün karşılaştırmaları üzerinde düşünür, satın aldıklarının değerini tartar ve seçimlerinin ihtiyaç ve tercihleriyle uyumlu olduğuna dair güvence ararlar. Alışveriş yapanların yolculuklarının bu noktasında karşılaştıkları olağan engeller şunlardır:

Birlikte gösterim 1: Ürünleri karşılaştıramama

Sorun: Bugünlerde çok fazla alışveriş seçeneği varken, alışveriş yapanlar en iyi teklifi arıyor. Markanızın istediği bir ürünü sunması, sitenizden alışverişi ödev yapmadan tamamlayacağı anlamına gelmez. Aslında alışveriş yapanların %28'i, fiziksel bir mağazada indirim aramak, fiyatları karşılaştırmak ve ürün incelemelerini incelemek için cep telefonlarını kullanıyor. Bu, bilinçli kararlar verme isteğini vurgular; bilinçli müşteriler satın almak istedikleri ürünleri araştırır ve olasılıkları tartarlar. Ancak aşırı bilgi yüklemesi bir gerçektir. Seçeneklerin çokluğu ve farklılıklar konusunda netlik eksikliği, müşterilerinizin bunalmış hissetmesine neden olabilir.

Çözüm: Markalar, aradıkları bilgiyi sitelerinde hazır bulundurarak müşterilerinin zamandan tasarruf etmesini sağlayabilir. Yapay zeka destekli araçlar, yan yana ürün karşılaştırmalarını kolaylaştırma yeteneğiyle her bir ürünün temel özelliklerini ve spesifikasyonlarını sunarak bu durumu çözüyor. Müşteriler artık seçeneklerini güvenle değerlendirebilir ve hangi ürünün kendi ihtiyaçlarına en uygun olduğunu hızla anlayabilir. Alışveriş, müşterilerin mükemmel ürünü bulmasını sağlayan, kolaylaştırılmış ve bilgilendirici bir deneyim haline gelebilir.

Barikat 2: Yetersiz kişiselleştirme

Sorun: Müşteri yolculuğunun bu noktasında alışveriş yapanların ilgi duymadıkları bir ürünü görmesi sarsıcıdır ve markalar için maliyetli olabilir. Kişiselleştirme artık sahip olunması güzel bir şey yerine bir zorunluluktur. Tüketicilerin neredeyse yarısı kişiselleştirilmiş deneyimler sunan markalar aracılığıyla alışveriş yapmayı tercih ediyor. Yetersiz kişiselleştirme veya hiç kişiselleştirme yapılmaması durumunda müşteriler, gördükleri ürünün gerçekten ihtiyaçlarına uygun olup olmadığından şüphe duyabilirler. Ayrıca kendilerini beğendikleri diğer perakendecileri kontrol etmeye de ikna edebilirler.

Çözüm: Perakendeciler kişiselleştirmenin gücünü açığa çıkararak gelir kaybını önleyebilir. Bu özellik, müşterilerin demografik özelliklerini ve stil tercihlerini anlamak için sıfır taraf verilerini analiz ederek uçtan uca alışveriş deneyiminin kişiye özel olmasını sağlar. Bu, onu her müşteride yakından yankı uyandıran, daha sonra onların görüldüğünü ve anlaşıldığını hissetmelerini ve daha fazlası için geri gelmeyi istemelerini sağlayacak istenen etkiye sahip bir yolculuğa dönüştürür.

Müşteri yolculuğunun sonu

Müşteri yolculuğunun sonuna doğru, alışveriş yapanlar genellikle genel güvenlerini bir ürün veya hizmete göre değerlendirirler. Yine de bu kesin bir kâr değil; en ufak bir rahatsızlık onların fikirlerini değiştirmelerine neden olabilir. Alışveriş yapanların yolculuklarının bu bölümünde sıklıkla karşılaştıkları zorluklar şunlardır:

Barikat 1: Karmaşık ödeme süreci

Sorun: Müşteriler alışveriş yolculuğunun son aşamasına yaklaştığında, karmaşık bir ödeme süreci büyük bir kesintiye neden olabilir. Aslında ABD'li tüketiciler arasında yapılan bir anket, tüketicilerin %17'sinin tam da bu nedenle bir siparişi terk ettiğini ortaya çıkardı.

Çözüm: Çevrimiçi markalar ve perakendeciler, güvenilir müttefikler olmak için görsel yapay zeka teknolojisini kullanabilir. Görüntü tanıma çözümleri, alışveriş yapanların kredi kartlarını zahmetsizce tarayarak ödeme bilgilerinin daha hızlı ve daha kesin bir şekilde girilmesine olanak tanır. Kart numaralarını, son kullanma tarihlerini ve güvenlik kodlarını zahmetli bir şekilde yazmanın günleri geride kaldı. Üstelik perakendeciler, ödeme formunu basitleştirerek ve ayrıntıları otomatik olarak doldurarak bu araçlarla daha da ileri gidebilirler.

Barikat 2: Ürün uygunluğuyla ilgili endişeler

Sorun: Çevrimiçi satın alırken, ürünün uygunluğuyla ilgili rahatsız edici belirsizlikler, müşteriyi kolaylıkla satın alma işleminden uzaklaştırabilir. Yanlış özelliklere sahip ürünleri seçme korkusu giderek artıyor ve çoğu tüketici, sinir bozucu bir iade veya değişim sürecinden geçme potansiyeliyle uğraşmak istemiyor.

Çözüm: AR destekli beden kılavuzları aracılığıyla müşterilere, kıyafetleri ve aksesuarları sanal olarak "deneme" fırsatı veriliyor. Alışveriş yapanların yaklaşık %61'i zaten AR deneyimine sahip perakendecileri tercih ettiklerini söylüyor. Bu ustaca araç, ürünleri sepete eklemeden önce ürünlerin nasıl sığacağını görselleştirmelerine olanak tanıyarak belirsizlikleri azaltır. Bu, müşteri güvenini artırmanın ötesinde, perakendecilere üst satış ve çapraz satış fırsatı sunarak alışveriş sepetine ek değer katıyor.

Blokları Köprülere Dönüştürmek

Müşteri yolculuğunu her aşamada engelleyen yaygın engelleri ustalıkla ele alan görsel yapay zeka, mükemmel bir alışveriş arkadaşı olarak güçlü bir potansiyele sahiptir. Müşteri memnuniyetini artırmanın yanı sıra perakendeciler için operasyonel verimliliği de optimize eder. Perakende gelişmeye devam ederken, görsel yapay zekayı benimsemek yalnızca bir seçenek değil; kesintisiz, bilgili ve ilgi çekici alışveriş deneyimleri sunma konusunda uzmanlaşmak isteyenler için stratejik bir zorunluluktur.

Yazarı: Sirena Rubinoff

Bio: Sirena, Syte'ta Kıdemli İçerik Pazarlamacısıdır. B2B şirketleri için araştırma, yazma ve düzenleme konularında on yıldan fazla deneyime sahip yaratıcı bir düşünürdür. E-Ticaret fikirlerini kağıt üzerinde ve ekranda hayata geçirme konusunda tutkulu.

Syte hakkında daha fazla bilgi edinmek için bugün www.syte.ai adresini ziyaret edin .