Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçeriği Nasıl Tespit Edersiniz?

Robot devralma nihayet burada.

Bugünün robotları sadece araba yapmak ya da makarna pişirmekle kalmıyor; tam gelişmiş konuşmalar yapıyorlar ve makaleler yazıyorlar (bundan farklı değil).

Bu doğru. Yapay zeka (AI) dünyasındaki bazı büyük atılımlar sayesinde, artık insan benzeri metinler üretebilen gelişmiş araçlara sahibiz.

Ancak AI içerik algılama araçları da vardır.

Bazılarınız buna şaşırmadı. Ne de olsa, AI tarafından yazılan makaleler, uzun yıllardır ana akım medya kaynaklarında yayınlandı. Muhtemelen AI tarafından yazılmış bu makalelerden birini farkında bile olmadan okudunuz.

Aradaki fark, mevcut gelişmişlik düzeyidir. Daha önce, AI içerik oluşturma araçları, temelde yalnızca hisse senedi raporları veya spor güncellemeleri gibi kolayca sindirilebilir konularda makaleler üretmekle sınırlıydı.

Ancak bu günlerde, makine tarafından oluşturulan içerik her yerde ve her şeyi kapsıyor.

Ve pratikte insanlar tarafından yazılan içerikten ayırt edilemez…

Yoksa öyle mi?

Hadi bulalım.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik Nedir?

AI tarafından oluşturulan içerik, bir makine öğrenimi algoritması tarafından üretilen herhangi bir metin, mesaj, makale veya başka türde içeriktir. Tipik olarak, bir kullanıcı, yapay zekayı belirli bir konu hakkında yazmaya, size bir soru sormaya veya belirli bir olayı ele alması için yönlendirmeye yönlendiren bir bilgi istemi girebilir.

İsteme yanıt olarak yapay zeka canlanır ve okunabilir, anlaşılır ve umarız etkili bir şey üretir.

AI içerik oluşturma, çevrimiçi olarak en büyük web sitelerinden bazıları için içerik hızını ölçeklendirme yeteneği nedeniyle de lanse edildi.

OpenAI'nin son projesi ChatGPT buna bir örnek. Kuruluşun kendi sözleriyle, “ChatGPT adında, karşılıklı etkileşim kuran bir model geliştirdik. Diyalog biçimi, ChatGPT'nin takip sorularını yanıtlamasına, hatalarını kabul etmesine, yanlış öncüllere meydan okumasına ve uygunsuz istekleri reddetmesine olanak tanıyor."

O nasıl çalışır?

ChatGPT dil modeli, hem denetimli öğrenmeyi hem de takviyeli öğrenmeyi kullanır, ancak kendi kendine ince ayar yapmak için insan geri bildirimine dayanarak takviyeli öğrenmeyi daha yoğun kullanır. Temel olarak, neredeyse sonsuz sayıda bağlamda insan dili örneklerini gözlemler ve taklit etmeye çalışır; daha sonra, onu daha kabul edilebilir ve arzu edilen dil çıktılarına yönlendirebilen insanlarla "etkileşime girer". Yapay zeka modelinin dili "anlamasına" yardımcı olan milyonlarca küçük geri bildirim döngüsüyle, dil kullanımında ustalaşması yalnızca an meselesidir.

Göreceğimiz gibi, bu "gerçek" ustalık değildir.

Bu bağlamda yapay zekanın konuyla ilgili beyinsel bir anlayışı yoktur, ancak dışarıdan birine öyle görünebilir. Yapay zeka ne söylediğini gerçekten düşünmüyor ve konuyu işlerken herhangi bir gelişmiş bilişsel işlevsellik gerçekleştirmiyor.

Bunun yerine yapay zeka, tüm web'de ve etkileşimde bulunduğu kullanıcıların istemlerinde ve yanıtlarında çoğaltıldığını gördüğü kalıpları basitçe gözlemliyor ve taklit ediyor.

Birkaç milyar örnekten sonra, yapay zekanın isimleri, fiilleri ve sıfatları tamamen uygun bir şekilde kullanarak geleneksel İngilizce cümle yapılarını taklit etmesi çok kolay hale geliyor.

Birkaç milyar daha fazla örnek ve bağlama özgü bazı bilgilerden sonra, Sanayi Devrimi'nin neden ve nasıl gerçekleştiğine dair birkaç kısa paragraf yazabilir.

Elbette, ChatGPT yapay zeka tarafından oluşturulan içerik uygulamasının yalnızca bir örneğidir. Aslında, girişimciler ve yıkıcı yenilikçiler bu yeni teknoloji için en karlı uygulamayı kimin bulabileceğini görmek için yarışırken, önümüzdeki birkaç yıl içinde AI içerik oluşturma araçlarında bir patlama görmeye hazırlanıyoruz.

Belirli bir kategoride haber hikayeleri oluşturmak, SEO için yazmak, üniversite makaleleri yazmak ve hatta iş e-postaları oluşturmak gibi bireysel kullanım durumları için özel olarak tasarlanmış araçlar göreceğiz.

İnsan yazar olmak için ne güzel bir zaman. Veya okuyucu.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerik Neden Bir Sorun?

Kendi iş güvensizliğim hakkında yapabileceğim bazı şakaları bir kenara bırakırsak, AI tarafından üretilen içeriğin birden fazla alanda sorunlu olma potansiyeline sahip olduğunu söylemek doğru olur.

Bu küçük olasılık seçimini göz önünde bulundurun.

• Akademik suistimal. Akademisyenler dünyası, öğrencilerin makaleler, ev ödevleri için yanıtlar ve daha fazlasını oluşturmak için yapay zekayı kullanma olasılığı konusunda şimdiden çıldırmış durumda. Bir öğrenci tarafından yazılan bir makale ile bir makine tarafından oluşturulan bir makale arasındaki farkı söylemek imkansızsa, hatta zorsa, öğrencileri uygun şekilde değerlendirip ödüllendirdiğimizden nasıl emin olabiliriz? ChatGPT'yi biraz etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı bildiğiniz için artık İngilizce gibi bir alanda derece alabilir misiniz?
• İçerik spamı. İçerik spam'ı başka bir potansiyel sorundur. Arama motoru optimizasyonu (SEO) endüstrisi yıllardır büyük ölçüde insan yazarların çalışmalarına güvenmektedir. Site içi içerik, site dışı içerik yazmak ve geri bağlantılar oluşturmak, bir web sitesinin otoritesini oluşturur ve arama motorlarında daha üst sıralarda yer almasını sağlar. Ve yetkin insanlar yazı yazarken bile, web agresif içerik üretimi ile aşırı yüklendi. Baktığınız her yerde, minimum bilgi sağlayan ancak SEO için bir amaca hizmet eden kabarık makaleler ve tanıtım parçaları var. Sorun, yalnızca pazarlamacılar tüm makaleleri saniyeler içinde oluşturabildiklerinde daha da kötüleşecek.
• Yanlışlar ve yalan haberler. ChatGPT, önyargıdan etkilenmesini veya yanlış bilgi bildirmesini önleyecek önlemlerle özel olarak geliştirilmiştir. Ancak bu önlemler ne kadar güvenilir olacak? Ve makul bir şekilde tüm AI içerik oluşturma araçlarına uygulanabilirler mi? Her durumda, yanlışlıklar ve sahte haberler meşru bir endişedir.

Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçerik Nasıl Belirlenir: Yüksek Düzey

Peki yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği nasıl tespit edebilirsiniz?

Onu insan yazılı metninden farklı kılan nedir?

Üst düzey yaklaşımla başlayacağız.

Araçları veya manuel bir yaklaşımı kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği algılamayı deneyebilirsiniz. Araç tabanlı yaklaşımda, bir içeriğin bir makine tarafından yazıldığına dair potansiyel sinyalleri belirlemek ve ölçmek için tasarlanmış ve programlanmış özel bir uygulamaya ihtiyacınız olacaktır. Manuel yaklaşımda, işi yapmak için kendi durum tespiti ve sağduyunuzu kullanacaksınız.

Her iki bağlamda da başarınız, kalıpları tespit etme yeteneğinize bağlı olacaktır. Unutmayın, AI içerik oluşturma araçları, insanlar kadar yaratıcı ve düşünceli görünebilir, ancak yaklaşımları son derece matematikseldir ve mevcut kalıplara dayanmaktadır. Buna göre ürettikleri içerikler irdelendiğinde üzerinde çalıştıkları kalıpları ortaya çıkarıyor.

AI tarafından oluşturulan içeriğin tek bir tuhaflığını veya ayırt edici özelliğini fark etmek, bir içeriğin bir makine tarafından yazıldığını kesin olarak kanıtlamak için yeterli değildir. Ancak birden fazla özelliği fark etmeye başlarsanız ve bu sinyaller tüm parça boyunca tutarlıysa, parçanın muhtemelen yapay zeka tarafından yazıldığı veya en azından yetersiz bir insan yazar tarafından yazıldığı sonucuna varabilirsiniz.

Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçerik Nasıl Belirlenir: Özel Taktikler

Şimdi daha fazla ayrıntıya girelim.

Elbette, AI tarafından oluşturulan içeriği tanımlamak ve tespit etmek için bir araç veya kendi sağduyunuzu kullanabilirsiniz. Ama bu makinelerde özellikle ne arıyorsunuz?

Bir makine tarafından yazılan içerik ile bir insan tarafından yazılan içerik arasındaki farkı ayırt etmek için kullanabileceğiniz taktikler şunlardır:

Tekrarlayan kelimeler arayın.

Yapay zeka yazma araçları, tüm çıktılarını milyonlarca farklı girişteki kalıplara ve ortalamalara dayandırır. Yapabildikleri en yaygın, ortalama kuralları takip etmek isterler, bu nedenle genellikle yalnızca İngilizce'deki en yaygın kelimelere odaklanırlar. İster bir yapay zeka ister bir insan tarafından oluşturulmuş olsun, herhangi bir yazıda, "the", "ve" veya "ama" gibi tekrar tekrar tekrarlanan belirli kelimeler bulacaksınız.

Ancak yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte tekrar çok daha belirgindir ve bu aynı zamanda daha yüksek seviyeli kelime dağarcığı için de geçerlidir. Bir restoran hakkında bir insan tarafından yazılan bir incelemede, "lezzetli", "lezzetli", "nefis", "nefis", "lezzetli", "lezzetli" ve hatta "orgazmik" gibi kelimeler görebilirsiniz. Bir yapay zeka bunlardan yalnızca 1-2 tanesini kullanabilir. Bu tanımlayıcı kelimeler ne kadar renkli ve çeşitliyse, içeriğin bir insan tarafından yazılmış olma olasılığı o kadar yüksektir. Kelime dağarcığı ne kadar durağan ve tekrarlayıcı ise, içeriğin bir yapay zeka tarafından yazılmış olma olasılığı o kadar yüksektir.

Nadir ve çok özel kelimeleri işaretleyin.

Benzer şekilde, nadir veya çok özel sözcüklerden oluşan geniş bir seçim bulabilirseniz, bir içeriğin yapay zeka tarafından yazılmış olma olasılığını da ortadan kaldırabilirsiniz. Çoğu AI üretim makinesi, taranan milyonlarca belgede yalnızca bir veya iki kez karşılaştıkları bir kelimeyi kullanarak risk almayacaktır. Sapmak kesinlikle gerekli olmadıkça, yalnızca İngilizce dilinde en sık kullanılan kelimelere bağlı kalacaklar.

İşimi ısmarlama olarak ya da kendimi bilgili olarak tanımlamam iddialı olurdu, ancak kakorrhaphiofobim beni bunu yapmaktan alıkoyuyor. Bu kelimelerin tamamen cıvıl cıvıl olduğunu iddia edebilirsiniz. Ama her halükarda, yapay zeka ile yazılmış bir makalede bunun gibi bir metin paragrafı asla görmezsiniz.

İfadeye dikkat edin.

Princeton Üniversitesi'nde son sınıf öğrencisi olan 22 yaşındaki Edward Tian, ​​bir metin parçasının yapay zeka tarafından yazıp yazılmadığını tespit eden bir içerik algılama aracı veya uygulaması buldu. Birincil değerlendirme kriterlerinden biri "patlama" dır.

Basitçe söylemek gerekirse, patlama, metnin cümle yapısındaki varyasyonla işaretlenen bir özelliğidir ve AI içeriğini tespit etmek için kullanılan bir araçtır.

İnsanlar bir şey yazdıklarında, çok çeşitli cümle uzunlukları ve kalıpları kullanma eğilimindedirler. Kısa cümleler var. Uzun cümleler var. İkisi arasında cümleler var. Bunun bir kanıtı olarak, tam da bu paragrafa bakabilirsiniz; en kısa cümle sadece 4 kelimeden, en uzun cümle ise 26 kelimeden oluşur. Bu çeşitliliği muhtemelen bir AI tarafından yazılan içerikte bulamayacaksınız.

Bunun yerine cümleler, bloklu ve (uygun şekilde) robotik bir modeli izleyerek benzer ve tekrarlayıcı olma eğilimindedir.

Dilin akıcılığını değerlendirin.

Dilin akıcılığı, biraz öznel olduğu için tanımlanması zor bir kavramdır. Ancak çoğumuz, net bir şekilde ve belirgin bir aksan olmadan konuşsalar bile, anadili İngilizce olan biri ile onu ilk kez öğrenen biri arasındaki farkı anlayabiliriz. Neden? Niye? Tüm hayatımızı bu dilde konuşarak, dinleyerek, okuyarak ve yazarak geçirdik, bu yüzden ona yakından aşinayız. Dilin gücünü ve en iyi nasıl kullanıldığını anlıyoruz, bu nedenle gücünden gelişigüzel bir şekilde faydalanabiliyoruz. Yapay zeka araçları, dildeki kalıpları tanımlayabilir ve bu kalıpları tekrarlayabilir, ancak bu kalıpların ardındaki anlamı anlamadığı için şu anda akıcılığı doğru bir şekilde kopyalayamıyor.

Bunu nasıl değerlendirebilir ve bir yapay zeka tarafından yazılan bir eser ile bir insan tarafından yazılan bir eser arasındaki farkı nasıl anlayabilirsiniz? İçeriğin bir insan tarafından yüksek sesle okunduğunu hayal etmeye çalışın. Onu okuyan kişi rahat, sıcak ve ilişkilendirilebilir görünüyor mu? Yoksa konuşma biçimleriyle ilgili bir şeyler "yanlış" mı görünüyor? Açıkçası, yazılı metin konuşma metninden daha düzdür ve bazılarımız doğal olarak biraz robotiktir. Ancak bu diğer gösterge işaretlerinden bazılarıyla birlikte, akışkanlık eksikliği, makine kaynaklı olduğunun bir göstergesi olabilir.

Karmaşıklığı düşünün.

İçerik sizi düşündürüyor mu? Mevcut fikirlerinizden herhangi birine meydan okuyor mu? Anlaşılması zor olan herhangi bir kavramı tanıtıyor mu? Bunlardan herhangi biri doğruysa, parça muhtemelen bir insan tarafından yazılmıştır.

Şu anda, içerik oluşturma makineleri, gerçekleri tekrarlamada ve web'de bulunan metin parçalarını yeniden birleştirmede mükemmeldir. Ama yeni fikirler bulma konusunda berbatlar. Yapay zeka içerik oluşturucularının statükoya meydan okuma, ana akım görüşten sapma, temel varsayımları sorgulama veya yaratıcı düşünme konusunda neredeyse hiçbir yeteneği yoktur. Bunu sadece insanlar yapabilir.

Bu farkı, gerçekten anladığınız veya uzman olarak kabul ettiğiniz bir konuda bir makale okurken en kolay şekilde gözlemleyebilirsiniz. Konu materyalinin gerçek bir ustası ile ders kitaplarından temel gerçekleri kusarak tekrarlayan biri arasındaki farkı neredeyse anında anlayabilirsiniz. Bir parça ne kadar karmaşıksa, bir insandan gelme olasılığı o kadar yüksektir.

Argo, deyimler ve metaforlar için keşif yapın.

Şimdilik, dili gelişigüzel ve açıklayıcı bir şekilde kullanabilmek tamamen insani bir nitelik. Mevcut AI içerik oluşturma araçlarımız ya yeterince gelişmiş değil ya da argo, deyim ya da mecaz kullanma riskini almaya istekli değil.

Z Kuşağı argosunu örnek vererek kendimi utandırmayacağım. Ancak, bir insan veya makine yorumcusunun bir restorandaki yemeği tarif etmeye nasıl yaklaşacağıyla ilgili örneğimi düşünün; Bu açıklayıcı bir örnektir ve basit bir örnektir, ancak muhtemelen bir yapay zeka tarafından yazılmış bir içerik parçasının gövdesinde görünemeyecek kadar karmaşıktır.

Yazım hatalarını sayın.

İronik bir şekilde, insanlar yazım hataları ve hatalar gördüklerinde, bunun yapay zeka tarafından üretildiğini düşünme olasılıkları daha yüksektir. Bunun nedeni, insanların her yönden makinelerden daha iyi olduğunu varsaymak gibi garip bir önyargıya sahip olmamızdır. Ama aslında bunun tersi doğrudur.

AI algoritmaları, metni kopyalamada işlevsel olarak mükemmeldir, bu nedenle bir yazım hatası veya bir kelime dağarcığının büyük ölçüde yanlış kullanıldığını fark ederseniz, bunun bir insan tarafından yazıldığını neredeyse garanti edebilirsiniz.

Bazı açılardan bu, size bir içeriğin bir insan tarafından yazıp yazılmadığını söyleyebilecek en güvenilir sinyaldir. Nasıl hesap makineleri hiçbir zaman sayısal hata yapmazsa, yapay zeka içerik oluşturucuları da asla zahmetli basit yazım hataları yapmaz.

Bu nedenle, yeni nesil AI içerik oluşturma motorlarının kusurları kontrol etmenize izin veren özellikler içereceğini hayal ediyorum; Bir düğmeyi tıklatarak, yapay zeka içerik oluşturucunuz tarafından üretilen her makalenin orijinalliğini yapay olarak artırmak için en az bir yazım hatası içerdiğini garanti edebilirsiniz.

Tuhaf ve ironik zamanlarda yaşıyoruz.

Sonuç olarak bir özet arıyorsanız, bu şudur: AI tarafından oluşturulan içerik robotik olarak tekrarlanır, sanatsal değildir ve basit hatalar yapamaz. Argo, çeşitli kelime dağarcığı, iyi metaforlar, çeşitli cümle yapıları, karmaşık fikirler ve yazım hataları, gerçek bir kişi tarafından yazılmış bir şey okuduğunuzun kesin işaretleridir.

Bu Ne Kadar Önemli?

Blade Runner filminde (ve Westworld gibi tonlarca benzer ilham verici eserde), ana temalardan biri, neyin kişilik olarak sayıldığını anlamaktır. Bir replikant ( Blade Runner dünyasındaki yapay bir kişi) insana benziyorsa, insan gibi konuşuyorsa, insan gibi düşünüyorsa ve hatta insan gibi hissediyorsa, onu insan olmayan olarak etiketlemek gerçekten bu kadar önemli mi?

Bir yapay zeka, insanlar tarafından üretilen içerikle işlevsel olarak aynı olan içeriği üretebiliyorsa, aynı şekilde ele alınması gerektiği fikrine katılıyorum. Bir o kadar değerli ve bir o kadar da açıklayıcı. Yani gerçekçi bir şekilde, bu iki tür oluşturulmuş içerik arasındaki farkı hemen söylemekte zorlanıyorsanız, buradan itibaren okuduğunuz her içeriği kimin yazdığının gizemini çözmek için çemberlerin içinden atlamanız veya Sherlock Holmes oynamanız için hiçbir neden yoktur.

Ama aynı zamanda böyle bir makaleyi duyurmanın ve içselleştirmenin önemli olduğunu düşünüyorum ve bunun iki ana nedeni var:

• Ne arayacağınızı biliyorsanız, farkı söylemek kolaydır. Blade Runner'da bir kişi ile bir replikant arasındaki farkı söylemek son derece zordur. Ancak bu zorluk, insan tarafından oluşturulan ve yapay zeka tarafından oluşturulan metinlerin modern karşılaştırmalarıyla karşılaştırılamaz. Aslında, uzun yıllara dayanan deneyime sahip profesyonel bir iletişimci olarak, AI kaynaklı materyali belirtmek benim için çok kolay. Bu bir övünme değil; bu, görünüşte karmaşık olan bu araçların şu anda ne kadar ilkel olduğunun bir örneğidir.

Bu şekilde düşün; Satranç oynamakta nispeten yeniyseniz, deney yapan bir genç tarafından birlikte hacklenen ilkel bir yapay zeka ile büyük usta Gary Kasparov'u yenen dönüm noktası IBM süper bilgisayarı Deep Blue arasındaki farkı muhtemelen anlayamazsınız. Ancak Gary Kasparov, ilkel yapay zekayı alt etmekte hiç sorun yaşamaz.

Bu önemlidir, çünkü iyi satranç oyuncuları tembel bir AI ile Deep Blue arasındaki farkı anlamaya çalışmalıdır. Ve iyi okuyucular, ChatGPT ile en iyi insan yazarlarımızın yeteneklerini aşan bir yapay zeka arasındaki farkı anlatmaya çalışmalıdır (gerçi, adil olmak gerekirse, ChatGPT, Deep Blue'ya örneğimizdeki tembel yapay zekadan çok daha yakındır).

• AI içerik oluşturma araçlarının yeri vardır. Yapay zeka tarafından üretilen içeriğin faydasını ve performansını aşağılayan bu makalede oldukça fazla zaman harcadım, ancak gerçek şu ki, bu yapay zeka araçlarının bir yeri var. İnsanlara öğretmek, yardım sağlamak ve henüz kimsenin hayalini kurmadığı yeni teknolojilerin geliştirilmesini sağlamak için inanılmaz derecede yardımcı olabilirler. Gelecekte, Tolstoy veya Shakespeare'in sanat ve betimleme hünerlerine yetişebilir veya onları aşabilirler.

Ancak şu anda sahip olduğumuz araçlar konusunda eleştirel ve dikkatli olursak onları bir sonraki seviyeye taşıyacağız. AI içerik üretiminin eksikliklerine dikkat çekmek, bu araçların geliştiricilerini gelecekte bu eksiklikleri telafi etmeleri için motive edecektir.

Bunun kanıtını şimdiden görebiliriz. ChatGPT, "yanlış öncüllere meydan okuma ve uygunsuz istekleri reddetme" yeteneğine sahip olarak tanımlanır. Ve bu unsurların, Microsoft'un kullanıma sunduğu Twitter tabanlı yapay zeka sohbet botu Tay'ın feci başarısızlığından mı yoksa benzer çıkış yapan teknolojilerden mi kaynaklandığını merak etmekten kendimi alamıyorum. Tay, kayıtlara geçsin, troller tarafından saçma bir şekilde ırkçı ve saldırgan olmak için eğitildi - en az 24 saat içinde.

Daha da iyi bir şey geliştirmek için çaba gösterebilmemiz için mevcut teknolojilerin kusurlarına ve zayıflıklarına dikkat çekmek inovasyonun destekçileri olarak bizim işimiz. Dünyayı gerçekten değiştirebilecek bir şey.

Önceki bölümde ne yaptığımı fark ettiniz mi?

Bir yapay zeka, bir noktayı açıklamak için yazarken Blade Runner referansları oluşturmayacaktır.

Ayrıca böyle alaycı yorumlar yapmayacak. Veya alaycı kelimesini kullanın.

Ben tamamen insanım bebeğim.

Ve hem şimdi hem de gelecekte AI yazma için kesinlikle büyüleyici bazı uygulamalar olsa da, içerik pazarlama ve SEO stratejinizle en büyük etkiyi yaratmak istiyorsanız, ağır işi yapmak için insan yazarlara ihtiyacınız var.

İnsan yazarlar uzmanlar, düşünce liderleri ve ikna edici, hünerli iletişimciler olabilir.

Ve şimdilik, bir AI yazarı bununla boy ölçüşemez.

Okuyucuları veya diğer dijital pazarlama stratejilerini insan uzmanlarla gerçekten meşgul eden içerik oluşturmak için SEO'nuzu yükseltmek için yardıma ihtiyacınız varsa, yazma yerine geldiniz (kelime oyunu - yine yapay zeka tarafından imkansız bir görev). Bugün ücretsiz danışma için bize ulaşın!