Geniş ölçekte pazarlama kişiselleştirmesi nasıl yapılır?

Kişiselleştirme yok, müşteri adayı yok. Ya da sadece bir avuç.

2023'te, araştırmalarla desteklenen yeni bir paradigma. Tüketicilerin %56'sı tekliflerin %100 kişiselleştirilmesini bekliyor. Ve tüketicilerin %83'ü, kişiselleştirilmiş bir deneyim karşılığında verilerini paylaşmaya istekli.

Asıl soru, pazarlamacıların kampanyaları geniş ölçekte nasıl kişiselleştirebileceğidir. Kişiselleştirme ne kadar ayrıntılı olmalıdır? Müşteri davranış verilerini nerede topluyorsunuz?

Bunu yanıtlamak için, tanınmış şirketlerin bir dizi farklı pazarlama kişiselleştirme yazılımı çözümünü ne kadar başarılı bir şekilde kullandıklarına bir göz atalım.

Domino's, Twilio Segmenti ile EBM'yi nasıl %65 düşürdü?

Domino's, genel/kötü hedeflenmiş mesajlaşma nedeniyle düşük reklam harcaması getirisine (ROAS) yol açan müşteri deneyimi etrafında işbirliğini engelleyen müşteri verileri silolarıyla ilgili bir zorlukla karşı karşıya kaldı.

Domino's'un ana şirketi olan Alsea, Domino's da dahil olmak üzere 16 markadaki tüm müşteri verileri temas noktalarını toplamak ve birleştirmek ve bir veri boru hattı kullanarak veri silolarını yıkmak için Twilio'nun Segment CDP'si tarafından desteklenen bulut depolama platformu Snowflake üzerinde bir veri gölü oluşturdu. tüm müşteri temas noktalarında ölçeklenir.

Bu, Domino's'un davranışlara dayalı olarak farklı gruplar için kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları oluşturmasına ve SQL özelliklerini kullanarak son derece alakalı hedef kitleler oluşturmasına olanak tanır. Bu şekilde, tüm reklam kampanyalarını daha etkili olmaları ve çevrimiçi ve uygulama işi aracılığıyla daha fazla gelir elde etmeleri konusunda bilgilendirdiler.

Sonuç:

• Edinme başına maliyette (EBM) her ay %65 düşüş.
• Facebook kampanyaları, müşteri edinimi için dönüşümlerde %23'lük artımlı bir artış ve müşteriyi elde tutmada %16'lık artımlı bir artış gösterdi.
• Google kampanyaları, ROAS'ta %700'lük bir artış ve müşteri edinme maliyetinde (CAC) %65'lik bir düşüşle sonuçlandı.

Clari ölüleri uyandırmayı öğrendi

Eskiden, bir gelir platformu olan Clari, gerçek satın alma niyetini ifade eden şirketlere odaklanmak yerine "sprey ve dua" şeklinde bir pazara giriş stratejisi kullanıyordu. Bu, akla gelen herhangi bir büyük markayı hedeflemeye yol açtı.

Bir ABM orkestrasyon platformu olan 6sense Özelliklerine derinlemesine daldıktan sonra Clari, kaybedilen hesapları geri kazanmak için Wake the Dead hesabına dayalı bir strateji kullandı. Üst düzey kişileri hedeflemek ve onları seçilmiş açılış sayfalarına göndermek için 6sense görüntülü reklamlarından yararlandılar. tarafından desteklenmektedir.

Bunu yaparak Clari, yalnızca bir çeyrekte 1 milyon dolarlık nitelikli müşteri adayı elde etti. Altı toplantı rezerve edilmiş ve 500.000 ABD doları bekleyen 42 hesaba ulaşmak için KPI'lar belirlediler. Ancak 6sense Görüntülü Reklamlar ile %79 TO ve sekiz toplantı rezervasyonu ile 42 hesabın tamamına ulaştılar.

Yığınınızdan en iyi şekilde yararlanıyor musunuz? 2023 MarTech Değiştirme Anketine katılın

Appcue'nun kişiselleştirilmiş ana sayfaları

İlk katılım platformu Appcues, mevcut trafiğinden dönüşüm oranlarını optimize ederek demolarını ve denemelerini artırmanın bir yolunu arıyordu. İlk adım, web sitesi kişiselleştirme için bir araç olan UseProof'u kullanmaktı.

Ardından müşterilerini sektöre göre segmentlere ayırmak için Clearbit verilerini denediler ve yedi sektör kitlesi oluşturdular: medya/eğlence, sağlık, martech, ed teknolojisi, seyahat, İK/işe alma ve fintech.

Appcues'un talep oluşturma ekibi, her sektör için kişiselleştirilmiş ana sayfalarının yedi varyasyonunu oluşturmak için UseProof'un Deneyimler özelliğini uyguladı.

Sonuç? Kişiselleştirilmiş değişken, jenerik kontrolden %42,54 daha fazla denemeyi dönüştürdü! Ayrıca kampanya, sıfır mühendislik saati ile 8.000'den fazla kişiselleştirilmiş deneyime ulaştı.

Benzer şekilde ProfitWell, içerik yolculuğunu ziyaretçilerin davranışlarına göre kişiselleştirmek için UseProof'u uyguladı ve blogdaki içerik indirmelerinden elde edilen olası satışlarda %162'lik bir artış elde etti.

Zingtree, birçok kaynaktan gelen verileri eşleştirir

Ücretli reklamlara çok para harcadıktan sonra Zingtree, oluşturulan nitelikli fırsatların sayısından memnun değildi. Ana zorluk, yerel hedeflemeyi kullanırken Facebook, Instagram ve LinkedIn'de doğru kişilerin önüne geçmekti.

Sorunu çözmek için Zigntree, teknolojik verileri, amaç verilerini, e-Ticaret verilerini, hesap ve kişi listesi yüklemelerini ve dinamik Salesforce kitlelerini toplamak ve karıştırmak için MetaMatch by Metadata'yı dahil etti.

Kesin sonuçlar açıklanmasa da Zingtree, MetaMatch'i kullanmaya başladıkları ilk 30 gün içinde ücretli sosyal sözleşmeli bir müşteri adayı aldı.

DICK'S Spor Malzemeleri

DICK'S Sporting Goods'un, farklı spor dallarından atletler olan müşterilerine doğru ürün tekliflerini doğru zamanda ve yerde göstererek deneyimi kişiselleştirmesi gerekiyordu. Milyonlarca sporcuya geniş ölçekte benzersiz bir deneyim sunmak kolay bir şey değil.

Bunu yapmak için şirket, Adobe Real-Time Customer Data Platform'u kullanarak tüm müşteri bilgileri için tek ve güvenli bir kaynak oluşturdu. Bu, onlara müşterilerin internette ve mağazada nelere göz attığı, satın aldığı ve deneyimlediği hakkında fikir verdi. Ayrıca müşterilerin profillerini bölümlere ayırmak ve e-posta, mobil ve metin bildirimlerini kişiselleştirmek için Adobe Insights'ı kullandılar.

Sonuçlar: Tüm satışların %65'i çok kanallı müşterilerden geliyor ve kişiselleştirilmiş bir deneyime maruz kalanlar tarafından %10 daha fazla harcama yapılıyor.

BulutTalk

CloudTalk'ın ekibi, blog gönderileri gibi "dönüşüm hunisinin en üstünde" içerik görüntüleyen ziyaretçilerin şirketlerini belirleyemedikleri için ilgili site ziyaretçilerini müşteriye dönüştürmekte zorlanıyordu. Bu nedenle, son derece özelleştirilmiş deneyimler yaratamadılar.

CloudTalk, Leedfeader ile alıcıların verilerini takip etti ve ayrıca daha fazlasını yapmadan sitede gezinmek için makul bir süre harcayan şirketleri filtreledi. Hızlı ileri, şirket verileri pazarlama mesajlarını en aktif tarayıcıların ilk %20'sine kişiselleştirmek için kullandı.

Sarmalamak

Pazarlamada kişiselleştirme, çok kanallı kampanyalarla ROAS'ı artırmayı, CAC'yi düşürmeyi ve daha fazla satış sağlamayı hedefleyen her şirket için bir dönüm noktasıdır. Başlangıçta titizlik gerektiren karmaşık ve maliyetli bir süreçtir. Ancak amaç, araçları haklı çıkarır.