Stratejiler: Yaşam Boyu Müşteri Değeri Nasıl Hesaplanır?
Yayınlanan: 2023-07-25İster küçük bir işletme sahibi, ister bir e-ticaret girişimcisi veya bir pazarlama uzmanı olun, yaşam boyu müşteri değerini nasıl hesaplayacağınızı anlamak başarınız için çok önemlidir. Araştırmalara göre, mevcut müşterilerin değerini en üst düzeye çıkarmak, karı %95'e kadar artırabilir.
Bu istatistik, yalnızca yeni müşteriler edinmenin değil, aynı zamanda mevcut müşterileri beslemenin ve elde tutmanın da önemini vurguluyor. Şu anda mevcut olan tüm veriler ve ölçümlerle bu temel istatistiği nasıl belirleyebilirsiniz?
Bu blog gönderisinde, Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV) kavramını ve bunun iş stratejiniz için neden önemli olduğunu inceleyeceğiz ve yaşam boyu müşteri değerinin nasıl hesaplanacağı konusunda adım adım rehberlik sağlayacağız.
Basit ortalamalardan, kayıp oranı ve iskonto oranları gibi faktörleri hesaba katan daha karmaşık tahmine dayalı modellere kadar farklı hesaplama yöntemlerini keşfedeceğiz. Öyleyse başlayalım!
İçindekiler:
- Müşteri Yaşam Boyu Değerini (CLV) Anlamak
- Müşteri Yaşam Boyu Değerini Hesaplamanın Önemi
- CLV Hesaplaması Yoluyla İş Büyümesini Teşvik Etmek
- Gelişmiş Müşteri Deneyimi ve Sadakat Programları Tasarımı İçin CLV'den Yararlanma
- Müşteri Yaşam Boyu Değeri Nasıl Hesaplanır?
- Şirket Düzeyinde CLV Hesaplama
- Segment Düzeyinde CLV Hesaplama
- Bireysel Düzeyde MYBD Hesaplama
- Tahmine Dayalı ve Geleneksel Müşteri Yaşam Boyu Değer Hesaplamasına Karşı
- Geleneksel MLV Hesaplama Yöntemi
- Tahmine Dayalı ve Geleneksel Clv Hesaplama Yöntemleri Arasındaki Farklar
- Müşteri Yaşam Boyu Değer Hesaplamalarınızı Stratejik Olarak Kullanmak
- Pazarlama Optimizasyonu için CLV'den Yararlanma
- Churn Oranlarını Tahmin Etme ve Azaltma
- Yüksek Maliyetli Deneyim Boşluklarını Bulma
- Ortalama Müşteri Ömrünüzü Uzatmak İçin İpuçları
- Sadakat Programı Oluşturma
- Olağanüstü Müşteri Desteği Sağlamak
- Ömür Boyu Müşteri Değerinin Nasıl Hesaplanacağına İlişkin SSS
- Müşteri yaşam boyu değerini hesaplamanın en iyi yolu nedir?
- LTV yaşam boyu değerini nasıl hesaplarsınız?
- Müşteri yaşam yıllarını nasıl hesaplarsınız?
- Çözüm
Müşteri Yaşam Boyu Değerini (CLV) Anlamak
Müşteri yaşam boyu değeri veya CLV kavramı, işletmeler için kritik bir ölçümdür.
Bu ölçü, işletmenizin sizinle olan ilişkisi süresince tek bir müşteri hesabından bekleyebileceği toplam geliri gösterir.
Bu değeri anlamanın temel bileşenlerinden biri, yalnızca müşterilerin ne kadar harcadığını dikkate almak değil, aynı zamanda şirketinizin ekosistemindeki ortalama bir müşteri ömrünü tahmin etmektir.
önemli bir noktanın altını çiziyor: yeni müşteriler edinmenin maliyeti, mevcut müşterileri elde tutmaktan genellikle beş kat daha fazladır.
Tek başına bu gerçek, hem müşteriyi elde tutma oranlarımızı hem de genel deneyimi iyileştirmeye odaklanmanın neden bu kadar önemli olduğunu vurgulamaktadır.
En değerli müşterilerimiz arasında sadakati teşvik etmek için tekrarlanan işleri teşvik etmek üzere özel olarak tasarlanmış stratejilere ihtiyacımız var.
Özünde, marka topluluğumuzun bir parçası olarak her bireyin beklenen yaşam süresini uzatmayı hedefliyor olmalıyız.
Şimdi, herhangi bir başarılı pazarlama stratejisi için CLV'yi hesaplamanın neden bu kadar önemli olduğunu inceleyelim.
Müşteri Yaşam Boyu Değerini Hesaplamanın Önemi
Müşteri yaşam boyu değerini ölçmenin önemini anlamak, işletmeler için oyunun kurallarını değiştirir.
Bu temel ölçüt, en değerli müşterilerinizi belirlemenize yardımcı olarak teklifleri uyarlamanıza ve müşteri sadakatini etkili bir şekilde artırmanıza olanak tanır.
CLV'yi hesaplayarak şirketlerin genel pazarlama giderlerini azaltabileceğini vurgulamaktadır.
Yalnızca yeni müşteri edinme maliyetlerine yatırım yapmak yerine müşteriyi elde tutma oranlarını iyileştirmeye odaklanmak genellikle daha yüksek karlılıkla sonuçlanır.
CLV Hesaplaması Yoluyla İş Büyümesini Teşvik Etmek
Ortalama bir müşterinin markanızla beklenen yaşam süresi boyunca ne kadar harcadığını belirlemek, her bir müşteri ilişkisinden toplam gelir potansiyeli hakkında fikir verir.
Bu veriler, iş kazançlarına önemli ölçüde daha fazla katkıda bulunan mevcut müşterileri elde tutmak için kaynakların stratejik olarak tahsis edilmesini sağlar.
Harvard Business Review tarafından yapılan bir araştırma, artan CLV'nin karı %25'ten şaşırtıcı bir şekilde %95'e kadar artırdığını ortaya koyuyor.
Gelişmiş Müşteri Deneyimi ve Sadakat Programları Tasarımı İçin CLV'den Yararlanma
İşlem başına ortalama satışı veya satın alma sıklığını hesaplamak, yalnızca satın alma alışkanlıklarını anlamanıza değil, aynı zamanda gelecekteki davranış kalıplarını da tahmin etmenize olanak tanır. Bu bilgi, kişiselleştirilmiş deneyimler tasarlarken veya hedeflenen sadakat programlarını başlatırken kaldıraç olarak kullanılabilir.
Buradaki amaç basittir: aynı anda markalar ve sadık müşteriler arasında daha güçlü ilişkiler geliştirirken aynı zamanda tekrar işi teşvik etmek.
Pazarlamacılar, hangi segmentlerin zaman içinde yüksek getiri (CLTV) sağladığını anlayarak, yatırım getirisini uzun vadede en üst düzeye çıkarmak için nereye yatırım yapacakları konusunda akıllı kararlar almak için gereken içgörüleri elde eder ve sonuçta satış ve servis departmanları da dahil olmak üzere tüm operasyon seviyelerinde şirket çapında performansın artmasına yol açar.
Müşteri Yaşam Boyu Değeri Nasıl Hesaplanır?
Müşteri yaşam boyu değerinin (CLTV) nasıl hesaplanacağını anlamak her işletme için çok önemlidir.
Bu metrik, şirketinizin sizinle olan ilişkisi sırasında tek bir müşteri hesabından bekleyebileceği ortalama gelir hakkında fikir verir.
Şirket Düzeyinde CLV Hesaplama
CLV'yi şirket düzeyinde hesaplamak için, ortalama satın alma değerini ve müşterilerinizin satın alma sıklığını belirleyerek başlayın.
Kişi başına toplam yıllık geliri elde etmek için ortalama satın alma değerini ve müşteri satın alma sıklığını çarpın. Example.com, CLV'yi şirket çapında ve segment seviyesinde hesaplamak için yararlı rehberlik sağlar.
Segment Düzeyinde CLV Hesaplama
Müşteri ömrünü segment seviyesinde de ölçebilirsiniz. Bu, benzer müşterileri demografi veya satın alma davranışı gibi özelliklere göre gruplandırmayı ve ardından satın alma değerleri ve sıklıkları için ilgili ortalamalarını hesaplamayı içerir.
Neil Patel'in segmentasyon stratejisi hakkındaki blog gönderisi, example.com, bunu ayrıntılı olarak açıklıyor.
Bireysel Düzeyde MYBD Hesaplama
Bireysel düzeyde CLV'yi belirlemek için, tekrar eden iş modelleri veya sadakat programlarına verilen yanıtlar gibi belirli tüketici davranışlarını göz önünde bulundurun. Davranış analitiği konusunda uzmanlaşmış example.com gibi bir araç burada yararlı olabilir.
Temel olarak, müşteri yaşam süresini ölçmenin her yönünü anlamak, satın alma maliyetlerini düşürürken genel elde tutma oranlarını iyileştirmeye yardımcı olur. Buna karşılık, sadık müşteriler genellikle yenilerinden daha fazla harcama yaptığından, bu da zaman içinde karlılığı artırır - bu da bizi bir sonraki tartışma noktamıza yönlendirir: tahmine dayalı hesaplama yöntemlerine karşı geleneksel hesaplama yöntemleri.
Tahmine Dayalı ve Geleneksel Müşteri Yaşam Boyu Değer Hesaplamasına Karşı
Müşteri ömrünü ölçmek söz konusu olduğunda, işletmelerin iki temel yöntemi vardır: tahmine dayalı ve geleneksel.
Tahmine dayalı yaklaşım, geçmiş verilere dayalı olarak müşteri davranışlarını tahmin etmek için yapay zeka güdümlü modelleri kullanır.
Bu yöntem, müşterilerinizin markanızda ne kadar süre kalacağına ve beklenen yaşam süreleri boyunca ne kadar harcama yapacaklarına dair daha doğru tahminler için müşteri kaybı tahminlerini hesaba katar.
Geleneksel MLV Hesaplama Yöntemi
Buna karşılık, CLV'yi hesaplamanın geleneksel yolu biraz daha basit ama daha az dinamiktir. Ömür boyu brüt kar marjı, elde tutma oranı ve iskonto oranı gibi tarihsel toplu verilerin kullanılmasını içerir.
Ömür Başına Brüt Kar Marjı – Bu, bir işletmenin ortalama bir müşteriden, onlara hizmet vermekle ilgili doğrudan maliyetler düşüldükten sonra tüm ilişki süresi boyunca kazandığı toplam karı ifade eder.
Elde Tutma Oranı – Zaman içinde sizinle iş yapmaya devam eden müşterilerin, bırakanlara kıyasla yüzdesi.
İskonto Oranı – Nakit akışı analizinde kullanılan ve şu anda mevcut olan paranın, potansiyel kazanma kapasitesi nedeniyle gelecekte aynı miktardan daha değerli olduğunu düşünen finansal bir kavram.
Tahmine Dayalı ve Geleneksel Clv Hesaplama Yöntemleri Arasındaki Farklar
Kesinlik: Her iki yaklaşım da değerli müşterilerinizin davranış kalıplarına ilişkin faydalı içgörüler sağlayabilir; tahmine dayalı modeller, gelişmiş istatistiksel teknikler kullandıkları için genellikle daha yüksek kesinlik sunar.
Veri Gereksinimleri: Tahmine dayalı modelleme, ayrıntılı işlem düzeyinde veriler gerektirirken, geleneksel hesaplamalar, kohort veya segment düzeyinde özet istatistikler kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Taktik ve Stratejik Kullanım Örnekleri: İleriye dönük doğasıyla, tahmine dayalı MYBD hesaplaması, farklı pazarlama kanallarında bütçe tahsisi gibi stratejik kararlara rehberlik etmeye yardımcı olabilir. Buna karşılık, amaç basitçe geçmişte ne olduğunu anlamaksa (örneğin hangi stratejilerin en başarılı olduğu), o zaman geleneksel CLV hesaplaması yeterli olabilir.
Temel Çıkarım: Tahmine dayalı müşteri yaşam boyu değeri (CLV) hesaplaması, gelecekteki davranışları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır ve daha doğru tahminler sağlar. Geleneksel CLV hesaplaması, tarihsel toplu verileri kullanarak daha basit ancak daha az dinamiktir. Tahmine dayalı modeller daha yüksek hassasiyet sunar ve ayrıntılı işlem düzeyinde veriler gerektirirken, geleneksel hesaplamalar özet istatistiklerle gerçekleştirilebilir. Tahmine dayalı CLV, stratejik karar verme için kullanışlıdır, geleneksel CLV ise geçmiş performansı anlamak için yeterlidir.
Müşteri Yaşam Boyu Değer Hesaplamalarınızı Stratejik Olarak Kullanmak
Müşteri yaşam boyu değerinizi (CLV) hesapladıktan sonraki adım, bu verileri stratejik olarak kullanmaktır. Her bir müşterinin toplam gelirinize ne kadar katkıda bulunduğunu anlayarak, bilgiye dayalı olarak reklam maliyetleri, müşteri tedarik giderleri ve diğer stratejik yatırımlar hakkında kararlar verebilirsiniz.
Pazarlama Optimizasyonu için CLV'den Yararlanma
Mevcut müşteri başına ortalama satış, makul pazarlama harcamalarını belirlemek için bir ölçüt sağlar. Müşterilerin beklenen yaşam sürelerini bilmek, kaynakların farklı kanallar veya kampanyalar arasında etkili bir şekilde tahsis edilmesine yardımcı olur.
Bu yaklaşım, reklama harcanan her doların, tekrar iş getirme olasılığı yüksek olan değerli müşterileri hedefleyerek maksimum getiri sağlamasını sağlar.
Churn Oranlarını Tahmin Etme ve Azaltma
Daha yüksek bir CLV genellikle daha düşük kayıp oranlarına dönüşen gelişmiş müşteri sadakatini gösterir. Ancak sadece CLV'yi hesaplamak yeterli değildir; işletmeler ayrıca kohort analizi gibi araçları kullanarak zaman içindeki değişiklikleri takip etmelidir.
Belirli kohortlar veya segmentler arasında CLV'de beklenmeyen bir düşüş olursa, bu, ekibinizin derhal ilgilenmesini gerektiren artan kayıp oranlarının bir işareti olabilir.
Yüksek Maliyetli Deneyim Boşluklarını Bulma
(CX), müşterilerle uzun vadeli ilişkilerin sürdürülmesinde önemli bir rol oynar. Şirketler, Net Promoter Score (NPS) gibi CX metriklerini bireysel düzeydeki CLV'lerle ilişkilendirerek, iyileştirmelerin elde tutmayı önemli ölçüde artırabileceği maliyetli boşlukları belirleyebilir.
Yeni Deneyimler Tasarımı Yoluyla Artan İş Kazançları
Yenilikçi deneyimlerin hem ilk satışları artırmada hem de tekrar satın almaları teşvik etmede etkili olduğu kanıtlanmıştır. Örneğin, abonelik hizmetleri devam eden etkileşimi teşvik ederken programlar dönüşüm oranlarını artırabilir.
Bu stratejiler hakkında daha fazla bilgi edinmek için [Uzman Adı] gibi uzmanlar tarafından sağlanan kaynaklara göz atın.
Ortalama Müşteri Ömrünüzü Uzatmak İçin İpuçları
Ortalama müşteri ömrünüzü uzatmak, işletmenizin çeşitli alanlarında stratejik çabalar gerektirir.
Kilit nokta, olağanüstü değer sunmaya ve mevcut her müşteriyle sağlam bir iş ilişkisi geliştirmeye odaklanmaktır, bu da müşteriyi elde tutma oranlarını önemli ölçüde artırabilir.
Sadakat Programı Oluşturma
İyi yapılandırılmış bir sadakat programı, müşterileri tekrar alıcı olmaya teşvik edebilir ve böylece markanızla beklenen yaşam sürelerini uzatabilir. Forbes İş Geliştirme Konseyi, müşteri başına ortalama yaşam boyu değerini iyileştirmeyi amaçlayan işletmeler için bu tür programların etkinliğini vurgulamaktadır.
Sadakat programları yalnızca satın almaları teşvik etmekle kalmaz, aynı zamanda müşterilerin kendilerini değerli ve takdir edilmiş hissetmelerini sağlayarak genel müşteri deneyimini geliştirir. Bu takdir duygusu, onları zamanla sadık kalmaya teşvik eder.
Olağanüstü Müşteri Desteği Sağlamak
Tüketicilerin parmaklarının ucunda sayısız seçeneğe sahip olduğu bir çağda, birinci sınıf müşteri desteği sağlamak, değerli müşterileri elde tutmak ve markanızla ortalama ömürlerini uzatmak için hiç bu kadar kritik olmamıştı. SuperOffice'in araştırma çalışması, mükemmel hizmetin müşteriler arasında doğrudan bağlılığı nasıl artırdığını gösteriyor.
Tutarlı bir şekilde yıldız desteği sağlamak için:
- Müşterilerin, sunduğunuz ürün veya hizmetler hakkında yardıma veya bilgiye ihtiyaç duyduklarında ulaşabilecekleri birden fazla kanal oluşturun,
- Kullanıcılardan gelen sorulara anında cevap vermek,
- Çözüm sürecinin bir parçası olarak anlaşıldığını ve saygı duyulduğunu hissettiren etkili iletişim becerilerini kullanarak, müşterilerin yaşadığı herhangi bir soruna karşı empati göstermeyi,
- Son olarak: Tüketici etkileşimlerini ele alan tüm ekip üyelerini sürekli olarak eğitin, böylece hem kendi aralarında hem de potansiyel müşteriler arasında yapılan konuşmalar boyunca yüksek profesyonellik düzeylerini korurken, farklı senaryoları etkili bir şekilde ele alacak şekilde yeterli donanıma sahip olurlar.
Ömür Boyu Müşteri Değerinin Nasıl Hesaplanacağına İlişkin SSS
Müşteri yaşam boyu değerini hesaplamanın en iyi yolu nedir?
En etkili yöntem, ortalama satın alma değeri, sıklığı ve kullanım ömrü ile ilgili verileri kullanmayı içerir. Daha sonra CLV'nizi belirlemek için bu rakamları çarparsınız.
LTV yaşam boyu değerini nasıl hesaplarsınız?
LTV, ortalama satın alma değeri ile ortalama satın alma sıklık oranı ve ardından ortalama müşteri ömrü ile çarpılarak hesaplanır.
Müşteri yaşam yıllarını nasıl hesaplarsınız?
Bir müşterinin ömrünü yıl olarak tahmin etmek için, zaman içindeki satın alma alışkanlıklarını analiz edin. İlk ne zaman müşteri olduklarına ve ne sıklıkta alışveriş yaptıklarına bakın.
Çözüm
Yaşam boyu müşteri değerini hesaplamak artık bir bilmece değil. :ampul:
Artık konsepte ve onun iş stratejisindeki önemine hakim oldunuz.
Temel bilgileri anlamaktan tahmine dayalı modellere dalmaya kadar, doğru hesaplamalar için gerekli tüm araçlara sahipsiniz.
Bu metriğin gücü sadece onu bilmekte değil, stratejik olarak kullanmakta yatar. :Dart oyunu:
Pazarlama harcamalarını optimize etmek, kayıp oranlarını azaltmak, maliyetli deneyim boşluklarını belirlemek ve kazançları artıran yeni deneyimler tasarlamak için gizli silahınızdır.
Yolculuğunuz burada bitmiyor! Ortalama müşteri ömrünü iyileştirmenin yolu keşfedilmeyi bekliyor.:footprints:
Sadakat programları? Olağanüstü destek sistemleri? Hepsi bu heyecan verici maceranın bir parçası.
Başarılı iş yönetimi için bir anahtarın daha kilidini açtığınız için tebrikler!
Satış Beklenti Sürecinizi Otomatikleştirmek için Yardıma mı ihtiyacınız var?
LeadFuze, tam iletişim bilgileri de dahil olmak üzere ideal müşteri adaylarını bulmanız için ihtiyacınız olan tüm verileri size verir.
Ulaşmak istediğiniz müşteri adaylarını sıfırlamak için çeşitli filtrelerden geçin. Bu çok özel, ancak aşağıdakilerle eşleşen tüm insanları bulabilirsiniz:
- Finansal Hizmetler veya Bankacılık sektöründe bir şirket
- 10'dan fazla çalışanı olanlar
- Adwords'e para harcayanlar
- Hubspot'u kimler kullanır?
- Şu anda pazarlama yardımı için iş fırsatları olan kişiler
- İK Müdürü rolü ile
- Bu rolde sadece 1 yıldan az bir süredir
Veya Belirli Hesapları veya Potansiyel Müşterileri Bulun
LeadFuze, belirli kişilerin iletişim bilgilerini bulmanızı ve hatta bir şirketteki tüm çalışanların iletişim bilgilerini bulmanızı sağlar.
Hatta tüm şirket listesini yükleyebilir ve bu şirketlerdeki belirli departmanlardaki herkesi bulabilirsiniz. Potansiyel müşteri oluşturmanızı nasıl otomatik hale getirebileceğinizi görmek için LeadFuze'a göz atın.