İmalat Sanayinde Otomatik Muayeneler Nasıl Gerçekleştirilir?

Üreticiler, kaliteli olduklarından emin olmak için uzun süredir ürünlerine bakmak için gözlerini kullanıyorlar. Çalışmak için kullandıkları makinelerin düzgün çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için de gözlerini kullanırlar.

Ancak artık bu testleri gerçekleştirmek için özel teknolojiye sahip akıllı cihazları kullanmaya başlıyorlar. Makine görüşü adı verilen bu yeni teknoloji, analitiği daha hızlı, daha ucuz ve daha iyi hale getirmek için derin öğrenmeyi kullanır. Bu testlerin düzenli olarak yapılması gerektiğinden, makineler kullanmak en iyisidir çünkü bunlar otomatik olarak yapılabilir.

Ancak bu otomatik arama tam olarak nasıl çalışıyor ve neden bu kadar havalı? Bu yazımızda cihazların nasıl monitör izledikleri ve kullandıkları fantezi teknoloji hakkında daha fazla bilgi edineceğiz. Bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve robotik gibi harika şeylerden de bahsediyoruz. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin!

Otomatik Muayene nedir?

Otomatik denetim, ürün ve ekipman kalitesini değerlendirme şeklimizi değiştirdi. Dikkat gerektiren tutarsızlıkları veya sorunları belirlemek için kameralara, sensörlere ve bilgisayar programlarına dayanan son teknoloji makinelerin ve teknolojilerin kullanılmasını içerir. Bu yaklaşım, insan müdahalesini ortadan kaldırır ve süreçte verimliliği, doğruluğu ve tutarlılığı artırır. Otomatik denetimin arkasındaki teknoloji, önceden programlanmış parametrelere dayalı bilinçli kararlar vermek için verileri hızla analiz eder. Sonuç olarak, hata ve tutarsızlıkları azaltırken ürün veya ekipmanın yüksek standartları karşılamasını sağlayarak kalite kontrolünü geliştirir.

Resim: RoboDK

Otomatik denetimler temel olarak aşağıdaki alanlarda kullanılır:

• Otomobil Parçaları: Otomotiv endüstrisinde otomatik denetimler, otomobil parçalarının yüksek kalitede olmasını ve düzgün çalışmasını sağlar.
• Elektronik Bileşenler: Burada elektronik bileşenler, kalite ve performanslarını doğrulamak için incelenir.
• İnşaat Malzemeleri: Burada Denetimler, inşaat malzemelerinin kalitesini ve uygunluğunu iki kez kontrol eder.
• Hammaddeler: Burada Denetimler esas olarak ham maddelerin kalitesini ve saflığını kontrol eder.
• Gıda: Burada denetimler gıda güvenliğini ve kalitesini sağlar.
• Tıbbi Malzemeler: Burada yapılan denetimler, tıbbi ürünlerin güvenliğini ve etkinliğini garanti eder.

Otomatik Görsel Muayene Sistemlerini Anlamak

Üretimde insan denetçilerin yerini almak için otomatik görsel denetim sistemleri kullanılmaktadır. Ancak, insan gözü yerine makinelere güvenmenin getirdiği bazı zorluklar var. İncelenen nesnenin şekli ve gölgelerin varlığı gibi belirli faktörler, otomatik sistemlerin kusurları görmesini zorlaştırabilir. Bu zorluklar, denetim sistemlerinin tasarım sürecinde dikkate alınmalıdır.

Analizin doğruluğunu birkaç faktör etkileyebilir:

• kusur tipi
• aydınlatma koşulları
• Sistemin çözünürlüğü
• Deklanşör hızı

Kalite Kontrolde Birkaç Önemli ve Gelişmiş Teknolojiyi Keşfetmek

Ürün kalitesinin sağlanması söz konusu olduğunda, kullanılabilecek çeşitli şaşırtıcı teknolojiler vardır. Bu makalede, en havalı olanlardan üçünü inceleyeceğiz: bilgisayar görüşü , makine öğrenimi ve robot bilimi . Bilgisayar görüşü, makinelere bir şeyleri görmelerini ve anlamalarını sağlayan özel bir göz seti vermek gibidir. Bu teknoloji, makinelerin ürünleri yakından incelemesine ve ele alınması gereken sorunları veya kusurları tespit etmesine olanak tanır.

Benzer şekilde, Makine öğrenimi, tıpkı insanların hatalarından ders alması gibi, makinelerin deneyimlerden ders almasını sağlayan akıllı bir teknolojidir. Makineler, büyük miktarda veriyi analiz ederek ve kalıpları belirleyerek kalite kontrolünde daha da iyi hale gelmek için makine öğrenimini kullanabilir. Görevleri, bir şeyin iyi olup olmadığını belirlemektir.

Robotik, bağımsız hareket ve hareket edebilen gelişmiş makinelerin kullanımını içerir. Ayrıca ürünler üzerinde incelemeler ve testler yaparak kalite kontrolüne yardımcı olabilirler. Bu robotlar, öğeleri kapsamlı bir şekilde incelemek ve standartlara uygun olduklarından emin olmak için serbestçe hareket edebilir.

Ayrıca bilgisayarlı görü, makine öğrenimi ve robotiği bir araya getirerek daha hızlı ve daha etkili kalite kontrol süreçleri elde edebiliyoruz.

İlgili: Veri Giriş Sürecinizi Geliştirmek İçin Neden Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Kullanmalısınız?

Otomatik Muayene Teknolojisi Türleri Nelerdir?

Üretim hatlarında başlıca dört tür otomatik görsel denetim vardır:

• Yarı Otomatik: İzlenen nesneyi döndürmek için sabit bir tarayıcı ve motorlu döner tabla kullanır. CAPTURE 3D Eğme ve Döndürme sistemi, farklı açılarda taramaya izin veren yarı otomatik bir çözüm örneğidir.
• Otomatik Tarama Muhafazası: Bu kurulumda, incelenecek nesne bir muhafaza içinde sabittir ve tarama sistemi ölçüm verilerini toplamak için hareket eder. ATOS ScanBox Serisi, farklı bileşen boyutlarını barındırmak için çeşitli ayak izlerine sahip otomatik ölçüm ve inceleme çözümleri sunar.
• Collaborative Robotics (Cobots): İnsanlarla yakın temas halinde güvenli bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış robotik sistemlerdir. Bir robotik kol 3D tarayıcıyı tutar ve sabit veya döner bir masa nesneyi tutar. GOM ScanCobot, küçük ila orta ölçekli bileşenlerin otomatik denetimi için işbirlikçi bir robot örneğidir.
• Tam otomatik: ATOS Scanbox BPS, otomatikleştirilmiş bir tarama muhafazasına benzer, ancak parti ve süreç denetimleri için nesnelerin otomatik olarak yüklenmesini içerir. Özel robot hücreleri, karmaşık veya büyük ölçekli bileşenler ve düzenekler için tamamen özelleştirilmiş denetim iş akışları oluşturmak üzere ATOS 3D tarayıcılarla entegre edilebilir.

Otomatik Denetim Sürecinin Faydaları Nelerdir?

Muayene sürecini otomatikleştirmenin birçok faydası vardır ve üst düzey projelerde daha da önemlidir. Ayrıca, dünyanın dört bir yanındaki üretim tesislerinde, laboratuvarlarda ve araştırma merkezlerinde de bulunur ve yüksek kaliteli ürünlerin sağlanmasına yardımcı olur.

Başlıca faydaları şunlardır:

• Hata yok: Otomatik izleme güvenilirdir çünkü insanlar gibi hata yapmaz. Tutarlı ve güvenilir dijital teknoloji kullanır. Bu, daha az hata ve karışıklık ve her anket için daha ayrıntılı raporlama anlamına gelir.
• Daha hızlı ve daha iyi: Otomatik izleme daha hızlı ve daha verimlidir. Gereksiz adımlar ortadan kaldırıldığı için daha kısa sürede yapılabilir. Bu, tüm süreci hızlandırır ve verimliliği artırır. Ayrıca daha fazlasını yapmanıza yardımcı olur.
• Daha değerli işler: Denetimleri otomatikleştirmek, daha önce bu görevleri yapan insanları serbest bırakır. Bu tekniği kullanırken, çözüm üretmek ve eleştirel analize katılmak gibi önemli konulara odaklanılabilir. Bu yaklaşım, bireylerin becerilerini verimli bir şekilde kullanmalarını sağlayarak olumlu sonuçlara yol açar.
• İzleme ve iyileştirme: Otomatik denetimler, işletmelere tarafsız ve güvenilir veriler sağlar. Bu teftişler, diğer sistemlerle birlikte, işletmelere üretim trendlerini gerçek zamanlı olarak izlemelerine olanak tanıyan zengin bir bilgi sağlayabilir. Sonuç olarak, kalite standartlarından sapmaları daha kolay tespit edebiliyor ve genel performansımızı iyileştirmek için bilinçli kararlar alabiliyoruz. İşletmeler, operasyonlarının sürekli iyileştirilmesini sağlamak için bu teknolojiyi kullanabilir.

Son Not

Sonuç olarak, otomatik denetimler imalat sanayi kalite kontrol standartlarını dönüştürdü. Makine öğrenimi, bilgisayar görüşü ve robotik gibi en son teknolojiler sayesinde otomatik denetim süreçleri de daha akıllı hale geldi. Ayrıca, bu makineler artık karmaşık bilgileri “görebiliyor” ve anlayabiliyor, geçmiş bilgilerden yararlanabiliyor ve insanlara benzer sonuçlara ulaşabiliyor. Bunun, geliştirilmiş ürün kalitesi, daha hızlı denetim prosedürleri ve daha az hata gibi bir dizi faydası vardır. Bu tür yenilikçi teknolojinin gerçek gücünden yararlanmak için, yapay zekanın ve güvenilir bir yapay zeka hizmetleri sağlayıcısının desteğinden de yararlanmalıyız. Dolayısıyla bugün, şimdiye kadarki en iyi ürünleri yaratmak için son derece akıllı makinelerle çalıştığımızı söyleyebiliriz!