Google MUM SEO Stratejinizi Nasıl Etkiler?

Aramalarınıza doğru yanıtları alamayınca siz de gözyaşlarına boğuluyor musunuz? Sadece ben olamam, değil mi? Sağ?

Neyse ki, Google'ın arama işlemleri her gün geliştiği için bu deneyimi çok sık yaşamıyoruz. Yararlı içerik güncellemelerinin tanıtılmasından E-EAT'ye ve şimdi Google MUM'a kadar, Google kalbimizin derinliklerine dokundu. Üretken yapay zeka genişledikçe Google, "şimdiye kadarki en iyi arama motoru" tacını takmak için arama algoritmalarını iyileştirmenin eşiğinde.

Generative AI, birçok işletmeyi kuşağının altına aldı, ancak Google yarışın çok gerisinde değil. En yeni Google MUM (çok görevli birleşik model) güncellemesi, geliştirilmiş arama yeteneklerine, SERP alaka düzeyine ve hayal edilemeyecek şekillerde kişiselleştirilmiş kullanıcı yolculuklarına sahiptir.

Ne tür web içeriği hangi kullanıcı karakterine hitap edecek? Kullanıcı bir kaynak ararken ne hissediyor? MUM modelindeki üretici yapay zeka yazılımının kendi kendini geliştiren mimarisi, tüm bunları ve daha fazlasını yakalayabilir.

MUM, Google'ın kullanıcı arayüzünü (UI) değiştirmeye ve meraklı kitleye tutarlı bir kaynak paleti getirmeye çalışıyor. Örneğin, Google Kıdemli Başkan Yardımcısı Prabhakar Raghavan , Google MUM'un her şeye cevap verebileceğini iddia etti. Adams Dağı ile Fuji Dağı'na tırmanmayı karşılaştırmasını ve karşılaştırmasını istedi, çünkü Addams Dağı'nda zaten yürüyüş yaptı. Google yalnızca farklılıkların veya benzerliklerin listesini döndürmekle kalmadı, aynı zamanda trek malzemeleri ve video bağlantıları için ek mağaza bağlantıları da ekledi.

Yükseltilmiş bir AI teknolojisi olarak MUM güncellemesi, BERT modelinin işlevselliğini geliştirir. MUM'u başlatmanın birincil nedeni, kullanıcılara 360° arama deneyimi sunmaktı.

Google BERT ve Google MUM

Her iki sinir ağı mimarisi de arama algoritmasına hakim olsa da, MUM'un BERT'ye göre hafif bir üstünlüğü vardır.

BERT, arama sorgularını çözmek için doğal dil işlemeyi kullanan bir 2019 Google güncellemesidir. Bir dönüştürücü sinir ağına dayanan bu model, arkasındaki amacı anlamak için arama sorgularını bağlamsallaştırır ve kodlar. Bu güncellemeyle Google, yanıtları kişiselleştirebilir, metni özetleyebilir ve arama sorgularının amacını ve kategorilerini tanımlayabilir.

Google MUM, bir T5 (metinden metne) çerçevesinden türetilen ve özellikle uzun kuyruklu sorgulara veya karmaşık sorguların bir kombinasyonuna hizmet eden bir 2021 güncellemesidir. SERP verilerini düzenler ve marka bilinirliği için bir dizi kaynağı vurgular. MUM, güvenilir sitelerdeki içeriği filtrelemek için tanımlama bilgisi verilerini, web akışı verilerini, kullanıcı arama sorgusu verilerini ve tarama verilerini kullanır.

Google MUM'un Tarihçesi

Gelişmiş Araştırma Projeleri Ajans Ağı'nın ( ARPANET) başlatıldığı 1980'lerden bu yana çok yol kat ettik. Veriler kablolu sunucular üzerinden iletildiğinden, bilgi alışverişi iki veya daha fazla iş istasyonuyla sınırlıydı. İnternet çağına hızla geçiş yapan Google, sunuculardan veri depolamak, almak ve göndermek için uç bilgi işlem ve sunucusuz konteynerleştirme kullandı. Zamanla, Google'ın kullanıcılarına uyguladığı strateji değişti.

Sonraki yıllarda, Google birkaç güncelleme yayınladı.

• Penguin güncellemesi 2012'de yayınlandı. O zamanlar Google, oyunculara ve web spam'ına karşı savaşmaya çalışıyordu. Penguin güncellemesi, orijinal ve beyaz şapkalı URL'lere spam barındıran web siteleri ve sendikalara göre öncelik verdi.

• Hummingbird, doğal dil sorgularını yorumlamak ve belirli anahtar kelimelerin ardındaki duyguyu analiz etmek için programlandı. Hummingbird, arama sorgularını bağlamsallaştırır, SERP düzenini ayarlar ve genel süreci daha kesin hale getirir.
  

• Rankbrain (2015), uzun kuyruklu anahtar kelimeleri anlamayı amaçlayan başka bir doğal dil anlama geliştirmesidir. Uzun kuyruklu anahtar kelimeler, arama hacmine sahip olan veya olmayan ham arama sorgularıdır - Google tarayıcısının kafasını karıştırabilirler. Rankbrain, belirteçleştirme, kelime kökü belirleme ve duygu algılama tekniklerini dahil ederek SERP'yi daha kapsayıcı ve önyargısız hale getirdi.
  
• Nöral eşleştirme 2018'de yayınlandı. Gelişmiş doğal dil işleme yoluyla arama sorgularını yorumladı. Sinir ağı, bir arama sorgusunun kelime sırasını görür ve buna bir "dikkat" parametresi atar. Arama sonuçları yüklenirken tam olarak eşleşen web sayfaları görüntülenir.
• BERT'nin tepkisel mekanizması, Google'ın bilgi erişimini, içerik filtrelemesini ve dil yorumlamasını artırdı. Arama motorunun anahtar kelimenin anlamını anlamasını sağlarken, anahtar kelimenin içindeki konunun kim olduğunu çözemedi.
• 2022'de yayınlanan yardımcı içerik güncellemesi , web'de yararlı ve yetkili içeriğin varlığına öncelik vermek için tasarlandı. Arama sorguları gezinme, ticari, bilgi ve işlem gruplarına ayrıldı. Her sorgu, ek resimler ve videolar ile birlikte bir dizi uyumlu arama sonucu döndürdü.
• Deneyim, uzmanlık, otoriterlik ve güvenilirlik anlamına gelen E-EAT , 2023'te çıktı. Bu yeni lansmanla birlikte SERP, yayınlanan özetlere, konu uzmanlığına ve bilgi alanlarında hüküm süren yazarlara yöneldi. Google, güvenilir pazar uzmanlarından içerik barındırarak web sayfalarına güvenilirlik kazandırdı.
• MUM, Google'daki önceki arama güncellemelerinin özelliklerini birleştirir. Bu doğal dil işleme mekanizmasının tek amacı, alıcının web'deki yolculuğunu hızlandırmaktır. MUM ile, reklam tıklamaları veya organik sayfa ziyaretleri olmadan seçenekleri keşfedebilir, ürünleri inceleyebilir ve doğrudan satın alabilirsiniz.

Google MUM'un çalışma metodolojisi

Google MUM, Google aramasını daha bütünsel ve bağlamsal hale getirmek için çeşitli teknolojileri birleştirir. MUM'un arkasındaki büyük dil modeli (LLM) 75'ten fazla dilde çalışır. Başlangıçta, bu Google arama algoritması, erişim sistemleri kavramı üzerinde çalıştı. Bu, arama anahtar kelimesinin Google veritabanındaki bir dizi anahtarla karşılaştırıldığı anlamına gelir. Bir eşleşme varsa, anahtarın o değeri görüntüleniyordu.

Artık Google MUM, kullanıcı bilgisini geliştirmek için diziden diziye şablon eşleştirmeyi kullanıyor. Genellikle, bir kişi bir ürün veya hizmet satın alma kararı arasında sıkışıp kaldığında, içten bir harekete geçirici mesaj yardımcı olur. Ancak MUM'un stratejik yaklaşımı, bu sorgu için tonlarca resim, video ve medya kaynağı sunar ve ayrıca alternatif sorulara yanıtlar sunar.

MUM, ana arayüzde kullanıcı ihtiyaçlarının geniş bir perspektifini içeren hesaplanmış bir SERP üretir. Bu aynı zamanda "eşzamanlı sorgu işleme" olarak da bilinir. Makine öğrenimi (ML) algoritması, kelimeleri vektörlere dönüştürür, bilgiyi sunucuya aktarır ve değerli bilgilerle yanıt verir. MUM ile, organik olmayan içerik daha hızlı sıralanır, bu da daha düşük tıklama oranlarına (TO'lar) ancak daha fazla içerik katılımına neden olur.

Esasen, bir satış hunisinde müşteriler " değerlendirme " ve " farkındalık " aşaması arasında karar vermekte zorlanırlar. Organik web siteleri ve içerik, web deneyimlerini satışa dönüştürmek için kullanılırken MUM, multimedya biçiminde bir dizi dijital varlık getirmeye odaklanır. Kullanıcılar, bir anlaşma yapmadan önce " tüm seçenekleri değerlendirmeleri " için en iyisinin en iyisine göre muamele görür.

iGoogle'ı hatırlıyor musunuz? 2005 yılında Ajax ile kişiselleştirilmiş bir Google ana sayfası setiydi. Önceki web davranışını analiz ederek, tek bir pencerede sürükleyici içgörüler sunuyordu. iGoogle kavramı, fikrin yapay zeka ile bütünleştirildiği Google MUM'un temelini oluşturdu.

Şu anda, Google MUM'un piyasaya sürülmesiyle birlikte getireceği özelliklerin gamını kimse tahmin edemez. Hâlâ doğruluğu için çapraz doğrulama yapılıyor. Başlatıldığında, MUM üç ana seviyeyi temsil edebilir.

Google MUM Düzeyleri

Farklı sistemler, sunucular ve veri aktarımları için MUM belirli bir verimlilik derecesi ile çalışacaktır. Şimdilik, Google MUM kullanılarak halihazırda üç mevcut seviye uygulanmıştır:

• Kısa vadeli geliştirme: MUM, veri setini filtrelemek ve sonuçları farklı kullanıcılar için 75 dilde görüntülemek için "bilgi aktarımını" kullanır. İnsanların ana dillerinde zor bilgileri basitleştirmeleri gerektiğinde kafa karışıklığından kurtulmalarına yardımcı olur.
• Orta vadeli geliştirme: Orta seviye MUM güncellemesi ile SERP, içerik kaynaklarının kaleydoskopu olacaktır. Görüntülerden döngülere, PR podcast'lerine ve sesli makalelere kadar SERP, en iyi bilgi varlıklarının bir karışımı ve eşleşmesi haline gelecektir.
• Uzun vadeli geliştirme: MUM, uzun vadede SERP'yi kullanıcının mevcut ruh haline göre özelleştirecektir. Her uzun kuyruklu anahtar kelimenin arkasında belirli bir yön belirlenir. MUM, kullanıcı ihtiyaçlarını analiz etmek ve onları uzun süre meşgul etmek için duyarlılık analizi ve geri bildirim haritalamayı kullanmayı amaçlar.

Biliyor musunuz? MUM, saniyeler içinde 50'den fazla dilde 800 çeşit COVID-19 aşısı listeleyebildi. Bulguları test ettikten sonra bu veriler, yüksek kaliteli ve kritik aşı bilgilerini farklı konumlara iletmek için kullanıldı.

Google MUM'dan sonra arama değişiklikleri

Şu anda SERP, “uzunluk x genişlik” arayüz deneyimi olarak görülüyor. Her arama motoru sonuç sayfası, öne çıkan bir snippet'e ve en uygun içeriğe sahip bir dizi mavi bağlantıya sahiptir. Ancak MUM ile aramayı daha duyarlı, kullanıcı dostu ve eğlenceli hale getirecek daha yeni bir özellik yelpazesi devreye girecek.

• Google Lens : Google Lens'i kullanarak, bir görselin farklı bileşenlerini görsel açıklamalar ve metin katmanlarıyla sınıflandırabileceksiniz. Hangi görsellerin kullanıcı gereksinimlerine en uygun olduğuna göre aramayı hassaslaştırmaya yardımcı olur.
• Daha büyük görseller : Belirli bir şirketin banner resimlerini veya ürün resimlerini doğrudan ana arama sayfasında yakınlaştırabileceksiniz. Ayrıca, URL görüntülerinin piksel ayarını da artıracaktır.
• Hassaslaştırın ve genişletin : "Ayrıca aranan kişiler"e benzer şekilde bu özellik, kullanıcılara daha fazla kaynağa erişim sunarak kullanıcıların düşüncelerinin, ilhamlarının ve arzularının ufkunu genişletecektir.
• Bilinmesi gerekenler: " Bilinmesi gerekenler", Google'daki bir öneri bölümü gibidir. Soruları "insanlar da soruyor" ile yanıtlamak, "bilinmesi gereken şeyler" ile değişecek. Özellik, kullanıcıları tamamen farklı alıcı yolculuklarına ve ürünlere yönlendirebilecek.

Google MUM'un Faydaları

MUM algoritması, arama motoru optimizasyonu (SEO) meraklıları için bir dönüm noktası olacak. Gelecekte, birçok Google yanıt tekniği MUM tarafından yönlendirilecektir. Bu sadece web ekiplerine değil aynı zamanda izleyicilere de fayda sağlayacaktır.

• Video analizi: Google MUM'un sürümü, video pazarlama ve görsel üretime özel bir vurgu yapacak. Yeni mekanizma, video içeriğini inceleyecek, zaman damgalarını çıkaracak ve bu verileri video önerilerini kişiselleştirmek için uygulayacaktır. Belirli bir videoyu ararken, kullanıcılar doğrudan video sonuçlarını ve yakından ilgili video bağlantılarını alacaklardır.

• Google özellikli snippet : Uzun süredir devam eden bir SEO metriği olarak, öne çıkan snippet'ler Google MUM ile farklı bir biçimde görünecektir. Farklı kitleler için birden fazla öne çıkan snippet olabilir. MUM , ücretli veya sponsorlu izinleri %40 oranında azaltmayı da hedefleyebilir.
• Organik olmayan SERP: MUM'un yayınlanmasından sonra, bloglar ve makaleler SERP'de daha üst sıralarda yer alacak kadar güvenilir olmayacaktı. Resimler, alternatif anahtar kelimeler ve belirli bir anahtar kelime için videolar dahil olmak üzere 360* bilgi sağlayan diğer siteler, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alır. Reddit ve Quora gibi bazı forumlar, daha üst sıralarda yer almak ve içerikleriyle büyük toplulukların ilgisini çekmek için zaten bu tekniği izliyor.
• Çok dilli: MUM modeli, girdi ve çıktıyı 75 dile çevirecek şekilde özelleştirildi. MUM, bu diller için en iyi NLP uygulamalarını, cümle ve anlamsal düzeltmeyi ve gramer anlayışını kullanarak erişimini genişletmeyi hedefliyor. MUM'un çok dilli hamlesi, birçok şirketi dünyanın her yerindeki farklı insanların günlük yolculuklarının bir parçası olmak için çok dilli web siteleri oluşturmaya teşvik etti.
• Büyütülmüş görseller: Google MUM ile görselleri ve infografikleri yakınlaştırabilirsiniz. Google lenslerini takmak, web görsellerini büyütmeye, özellikleri incelemeye ve bir ürünü her açıdan incelemeye yardımcı olacaktır. Sadece bu da değil, müşteri incelemelerine erişebilir, en iyi uygulamaları öğrenebilir ve marka bilinirliğini artırabilirsiniz.

Google MUM'un sınırlamaları

MUM, web aramalarının ve internette gezinmenin oynaklığını artırdı. Ancak özelliklerle dolu her yeni güncellemeyle birlikte kaçınılmaz hatalar ve sınırlamalar gelir.

• Organik içeriğin içler acısı: Bir MUM güncellemesi, işletmelerin reklam ve medyaya organik içerik pazarlamasından daha fazla yatırım yapmasını gerektirecek. Bunun proje sahipleri ve içerik pazarlamacıları üzerinde olumsuz bir etkisi olabilir.
• Anlaşılmaz doğa: MUM ile, belki de bazı esrarengiz kaynakları görüntüleyen çok daha fazla içerik varlığı kullanıcı tarafından görülebilir. Kullanıcıların ne istediklerine dikkat etmesi ve arama sorgularını buna göre yapılandırması gerekir. Hata yaparlarsa veya çok hızlı yazarlarsa AI algoritması, kullanıcı sorgusunun arkasındaki amacı çözemeyebilir ve gerçekçi olmayan sonuçlar gösteremeyebilir.
• SEO komplikasyonları: BERT'in piyasaya sürülmesinden sonra, SEO'nun kırılması biraz zorlaştı. MUM güncellemesi, teknik bilgilerini artırmak için SEO pazarlamacılarına daha fazla baskı yapacaktır. Geleneksel SEO konusundaki fikir birliği devam edecek, ancak daha fazla yeni SEO kuralı Google'ı "dağınık bir orta" haline getirecektir.
• Etik olmayan sonuçlar: Kullanıcıların ne istediklerine dikkat etmesi ve arama sorgularını buna göre yapılandırması gerekir. Aceleyle yazmaları durumunda, AI algoritması kullanıcı sorgusunun arkasındaki amacı çözemeyebilir ve gerçekçi olmayan sonuçlar gösteremeyebilir.

MUM, Google'ın ilk yapay zeka koşusu değil. Yıllardır, Google'ın CEO'su Sundar Pichai, üretici yapay zekanın sınırlarını ve olasılık hacmini zorladı. Google çeşitlilik, eşitlik ve dahil etmeyi hedefliyor yapay zeka aracılığıyla MUM içindeki yönergeler.

MUM, diğer Google AI güncellemelerinden farklı olacak mı?

MUM, bir sonraki büyük AI kilometre taşı olarak sınıflandırılabilir. Bilgiyle uğraşmanın ve ihtiyaçlarınız için en iyi seçimi bulmanın geleneksel yolu devrim yaratıyor. Yakında, kullanıcılar birincil sorgu için ilgili konuları sanallaştırabilecekler. Kaliteli içeriği tek bir yerde bulmak, hayal kırıklıklarını ve web tüketim sürelerini azaltacaktır. MUM'un arkasındaki ağın çabaladığı şey budur.

Önceki makine öğrenimi güncellemeleri, arama deneyimini dengelemeye, hatalardan kaçınmaya ve web'deki gizli bağlantıları ve çalıntı içeriği tespit etmeye yönelikti. Sonraki birkaç güncellemede Google, "niyet" mekanizmasını güçlendirdi. Gelişmiş makine öğrenimi kullanarak, kullanıcı amacını karşılamak ve Google'ı bir motor olarak daha güvenilir kılmak için arama sorgusu dilini temel NLP işlemcileriyle eşleştirdi.

Nöral eşleştirme, Hummingbird, RankBrain ve BERT gibi önceki AI güncellemeleri, teknik SEO ve yapılandırılmış veri hizalamasına odaklanıyordu . Organik içerik ve uzmanlar tarafından yazılmış içerik için boşluk bıraktılar. Ancak üretken yapay zeka ile odak, organik veya sponsorlu olmasına bakılmaksızın kullanıcının görmesi için en iyi olana kayar. Google, SERP'yi dağıtılmış bir sosyal ve topluluk ağına dönüştürerek hayal bile edilemeyeni başarmayı hedefliyor. Bu derinlemesine SEO tekniği ile kullanıcılar, aradıkları sektördeki son trendlere ve haberlere maruz kalacaklar.

Google, yalnızca araştırma çabalarını en aza indirmekle kalmayacak, aynı zamanda AI ile zengin bir bilgi sağlayacaktır.

"AI, her şirketteki her ürünü etkileyecek. Örneğin, bundan 5 ila 10 yıl sonrasını düşünürseniz, yanınızda bir AI işbirlikçiniz olacak. "Bunlar öncelikle bakmanız gereken en ciddi vakalar."

sundar pichai
CEO, Google Inc.

Google MUM'un SEO üzerindeki etkisi

SEO pazarlamacıları için iyi haber , web sitelerinin Google'da nasıl daha iyi sıralanacağına ilişkin mevcut analizlerine devam edebilmeleridir. İnsanlar hala MUM'un bir arama motoru sıralama faktörü mü yoksa sadece veri dağıtan bir köprü mü olacağını tartışıyorlar.

MUM güncellemesiyle rekabet edebilmek için markaların hem organik hem de kazanılmış medya stratejilerini desteklemesi gerekiyor. Ücretli medya her zaman TBM'lerde pes etmese de, organik arama ve SEO, markaların önde kalmasına yardımcı olacaktır. SERP'in adil bir payı MUM'dan etkilense bile, en yüksek sıralamaya sahip sayfalar ve öne çıkan snippet'ler tercih edilecektir.

Markalar , sayfa içi SEO stratejilerini daha ciddiye almaya başlamalıdır. Sadece üst sıralarda yer almak için değil, aynı zamanda hedef kitlelerini belirlemek ve öğrendiklerini aktarmak. Görüntü paketleri tasarlamak ve tasarlamak, tanıtım videoları hazırlamak ve farkındalık oluşturmak, markaların MUM fırtınasını atlatmasına yardımcı olacaktır.

MUM ile yeni ortaya çıkan SEO stratejileri devreye girecek. Bilinmesi gerekenler bölümleri, video arama, görsel arama, yakınlaştırmalar ve sesli arama, tüm yanıtları tek bir yerde vererek kullanıcının sıkıntısını azaltacaktır. Aynı zamanda bir soru-cevap mekanizması da değildir. Google, "akıllı olmak" için benzer düşünen insanlardan oluşan bir ağ oluşturmayı hedefliyor.

"ANNE" her şeyi biliyor.

MUM bir bilgi, enformasyon ve duyguları anlama okyanusudur. Yeni bir web arama döneminin başlangıcı. MUM ile internette veya gerçek hayatta hiçbir şey çok karmaşık olmayacak. Bu yeni bulunan teorik makine öğrenimi tekniği, bizi yeni bir dijital yola götürdü.

Web kişiselleştirme ile hedef kitlenizin ihtiyaçlarını nasıl özelleştirebileceğinizi öğrenin .