Google Attribution Nedir, Neden Önemlidir ve Nasıl Başlanır?

Google Analytics İlişkilendirmesi, birden çok kanalda pazarlama performansınıza ilişkin bütünsel bir görünüm sağlar.

Google Analytics'te ilişkilendirme, çeşitli temas noktalarında tam müşteri yolculuğuna ilişkin size daha iyi görünürlük sağlayan güçlü bir özelliktir.

Doğru kullanıldığında, farklı pazarlama kanallarının trafiğinizi ve dönüşümlerinizi nasıl etkilediğini anlamanıza yardımcı olabilir ve yatırımlarınızdan en yüksek getiriyi nereden aldığınızı görmenize olanak tanır.

Bu makale için şunları tartışıyoruz:

• Google Analytics'te İlişkilendirme Nedir?
• Google Attribution hangi sorunu çözmeyi hedefliyor?
• Google Analytics'te bulunan ilişkilendirme modelleri
• Google Analytics'te İlişkilendirmeyle ilgili sınırlamalar
• Ruler Analytics ile dönüşümler ve satış geliri nasıl eşleştirilir?

Profesyonel İpucu

Pazarlama kaynağı verilerini CRM'nize gönderin ve kapalı gelirle Google Analytics raporlarınızı zenginleştirin. Google Analytics'te aramalar, form gönderimleri ve canlı sohbet oturumları gibi dönüşümlerinize doğrudan değer atayın ve YG üzerindeki etkinizi güvenle kanıtlayın.

Google Analytics'te pazarlama gelirinin kilidini nasıl açacağınızı öğrenin

Google Analytics'te İlişkilendirme nedir?

Kullanıcıların markanızla etkileşime geçebileceği birçok pazarlama temas noktası vardır.

İlgili: Pazarlama temas noktası nedir ve nasıl izlenir?

Sonuç olarak, müşteri yolculukları herhangi bir biçimde olabilir ve genellikle günler, haftalar, hatta bazen aylar sürebilir. Aslında, bir araştırma sırasında, şirketlerin yaklaşık %20'sinin dört aydan uzun süren satış döngülerine dayandığını bulduk.

Google Attribution, çok kanallı raporlamayı çevreleyen karmaşık sorunları basitleştirmek için yayınlandı. İlişkilendirme, pazarlamacıların birden fazla kanalın müşteri yolculuğuna nasıl katkıda bulunduğunu daha iyi anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar.

Profesyonel İpucu

Müşteri yolculuklarını takip etmek, ziyaretçileriniz hakkında daha derin bir anlayış kazanmanıza ve onların etkileşimleri ve davranışları hakkında değerli verilerin kilidini açmanıza olanak tanır. Aşağıdaki kılavuzu indirin ve farkındalıktan satın almaya kadar tüm yaşam döngüsünü izleyin.

Müşteri yolculuklarınızı nasıl izler ve karşılaştırırsınız?

İlişkilendirme'de kullanılabilen beş rapor vardır:

• Dönüşüm yolları: Dönüşüm yolları raporu, müşterilerinizin dönüşüme giden yollarını ve farklı ilişkilendirme modellerinin bu yollarda krediyi nasıl dağıttığını anlamanıza yardımcı olur.
  
• Dönüşüm gecikmesi: Dönüşüm gecikmesi raporu, dönüşüm yollarında dönüşüm günlerinin dağılımını anlamanıza olanak tanıdığından, çevrimiçi satış döngünüzün uzunluğu hakkında bilgi sağlar.
  
• Dönüşüm yolu uzunluğu: Adından da anlaşılacağı gibi, dönüşüm yolu uzunluğu raporu, kullanıcılarınızın olası satış veya satışa dönüşmesi için gereken tıklama sayısını anlamanıza yardımcı olur.
  
• Model karşılaştırması: İlişkilendirme'deki önemli bir özellik olan model karşılaştırma raporu, her birinin pazarlama kanallarınızın önemini nasıl ölçtüğünü görebilmeniz için farklı ilişkilendirme modellerini seçip karşılaştırmanıza olanak tanır.
  

Google Attribution hangi sorunu çözmeyi hedefliyor?

Varsayılan olarak Google Analytics, son tıklama ilişkilendirme modelini kullanır. Tüm krediler, kullanıcının etkileşimde bulunduğu son kanala atanır ve önceki etkileşimler yok sayılır.

Teoride, son tıklama ilişkilendirmesi, pazarlama kanallarınızın performansını ölçmenin en iyi yolu gibi görünüyor, ancak size hikayenin tamamını anlatmaz.

Yalnızca son tıklama ilişkilendirmesine dikkat ederseniz, tüm pazarlama faaliyetinizin performansını etkili bir şekilde göz ardı edersiniz.

Örneğin, Jamal'ın Instagram'da bir araba reklamı gördüğünü varsayalım. Daha fazla araç görmek için web sitesine tıklar. İlk ziyarette soru sormuyor çünkü nihai kararını vermeden önce marka hakkında daha fazla araştırma yapması gerekiyor.

Bununla birlikte, belirli bir araba için indirimli bir anlaşma gönderdiği bir e-posta bültenine kaydolur. Bir hafta sonra Jamal, Google'da bir marka araması yapar, organik bir listeye tıklar ve bir sorgulama formu doldurur.

Google Analytics'te son tıklama modelini kullanacak olsaydınız, form sorgulama kredisi hem Instagram'ı hem de haber bültenini yok sayarak organik aramaya giderdi.

Kabul edebilirsiniz, ancak Instagram ve haber bülteni Jamal'in müşteri yolculuğunda büyük rol oynadı.

Son tıklama ilişkilendirmesi, satışlarınızın nereden geldiğine veya müşterilerin dönüşüm hunisinde nasıl ilerlediğine dair net bir resim sağlamaz.

Ancak, Google Attribution ile kullanıcılar, son tıklamanın ötesine bakabilir ve tam dönüşüm hunisi ilişkilendirme verilerine dayanarak daha akıllı kararlar alabilir.

Google Analytics'te bulunan kural tabanlı ilişkilendirme modelleri

Google Analytics'te ilişkilendirme modelleri oluşturmak ve karşılaştırmak, her bir kanalın ve kampanyanın müşteri yolculuğuna nasıl katkıda bulunduğuna dair net bir görüş sağladığı için çok önemlidir. Aşağıda, Analytics'te bulunan kural tabanlı ilişkilendirme modellerinin bir listesi bulunmaktadır.

İlgili: İlişkilendirme modellemesi nedir ve neden önemlidir?

İlk tıklama: İlk temas noktası kredinin %100'ünü alır. Bu durumda, Google Ads satış için kredinin %100'ünü alır.

Son tıklama: İlk tıklamaya benzer şekilde, bunun yerine son temas noktası kredinin %100'ünü alır. Bu durumda, Facebook satış için kredinin %100'ünü alacaktı.

Doğrusal: Dönüşüm kredisi, müşteri yolculuğuna eşit olarak bölünür.

Zaman azalması: Her temas noktası kredi alır. Ancak Analytics, zaman açısından satışa veya dönüşüme en yakın etkileşimlere daha fazla ağırlık verir.

Konum tabanlı: İlk ve son tıklama temas noktalarına %40 kredi tahsis edilir ve kalan %20 kredi diğer etkileşimler arasında eşit olarak dağıtılır.

Bu ilişkilendirme modellerinin tümü, temas noktalarınızın değerini farklı şekilde ölçtüğü için çeşitli sonuçlar üretecektir. Bu ilişkilendirme modelleri hakkında daha fazlasını ve daha fazlasını ilişkilendirme modelleme kılavuzumuzdan öğrenebilirsiniz.

Google Attribution'daki veriye dayalı model nedir?

Bahsettiğimiz diğer modellerin aksine, Google'ın veriye dayalı ilişkilendirmesi, tüm pazarlama temas noktalarınızı analiz eder.

Dönüşümden itibaren geçen süre, cihaz türü, reklam etkileşimlerinin sayısı ve daha fazlası gibi faktörleri dikkate alır.

Veriye dayalı model, hangi temas noktalarının dönüşüm sağlama olasılığının en yüksek olduğu sonucuna varmak için olanlarla olabilecekleri ayırt eder. Diyelim ki Ella yeni bir çift ayakkabı almak istedi.

Ella, "kadınlar için en yeni ayakkabılar" arama terimini kullanarak Google'daki yolculuğuna başlar. Ücretli bir reklamı tıklar ve web sitesine göz atar.

Ella beğendiği bir çift ayakkabı bulur ama hemen satın almaz. O günün ilerleyen saatlerinde Ella Google'a geri döner.

Bu sefer Ella bir marka araması yapar ve bunun yerine organik bir listeye tıklar. Ella ayakkabıları bulur ve satın alır.

Veriye dayalı bir ilişkilendirme modeli kullanarak Ella'nın yolculuğunu ve müşterilerinizin dönüşüme giden yolunu daha iyi anlayabilirsiniz.

Google, benzersiz hesap verilerinizi ve makine öğrenimi teknolojinizi kullanarak, farklı temas noktalarının dönüşüm sonuçlarını nasıl etkilediğini öğrenmek için hem dönüşüm sağlayan hem de dönüştürmeyen yolları analiz edebilir.

Bu tür bir teknoloji, Google'ın her tıklama etkileşiminin katkısını daha doğru bir şekilde değerlendirmesine ve hesaplamasına olanak tanır.

Profesyonel İpucu

Cetvel'in ziyaretçi düzeyinde bir pazarlama ilişkilendirme ürünü olduğunu biliyor muydunuz? Cetvel'i kullanarak, dönüşüm yolundaki her temas noktasını izleyebilir ve geliri, müşteri yolculuklarınızı etkileyen bu temas noktalarına bağlayabilirsiniz.

Ruler ile tam müşteri yolculukları nasıl görüntülenir?

Google Attribution'ın sınırlamaları nelerdir?

Google Attribution, pazarlamacıların pazarlamalarının etkinliğini çeşitli temas noktalarında ek ücret ödemeden ölçmelerini mümkün kılmıştır, ancak bu mükemmel değildir.

İlişkilendirme aralığı 90 günle sınırlıdır

Birçok uygulama, Google Analytics dahil olmak üzere 30 günlük bir varsayılan ilişkilendirme aralığı kullanır.

Google Analytics'te dönüşüm izlemeyi kurduğunuzda, ilişkilendirme raporlarınız, bir dönüşüm gerçekleşmeden 30 gün öncesine kadar kullanıcıların dijital kanallarınızla nasıl etkileşimde bulunduğunu otomatik olarak gösterir.

İlgili: Google Analytics'te dönüşümler nasıl kurulur ve izlenir?

Ancak bunu 1 ila 90 gün arasında ayarlayabilirsiniz.

Şirketiniz yüksek değerli bir hizmet veya ürün satıyorsa, satış döngünüzün uzun olması ve aylarca sürmesi ihtimali vardır.

Genellikle 90 günden uzun.

Bu neden önemli?

Diyelim ki bir kullanıcı bir PPC reklamı aracılığıyla web sitenizi ilk kez ziyaret ediyor. Web sitenizde gezinirler ancak dönüşüm sağlamazlar.

Üç ay sonra, aynı kullanıcı organik bir arama yoluyla web sitenize geri döner.

Hizmetleriniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir form doldururlar ve sonunda bir müşteriye dönüşürler.

İki önemli etkileşim olsa da, reklam tıklaması 90 günlük zaman aralığının ötesinde gerçekleştiği için Analytics yalnızca organik temas noktasını hatırlayacaktır.

Çevrimdışı izleme yeteneklerinin olmaması

Özellikle Google Analytics, form tamamlama gibi çevrim içi dönüşüm verilerini toplama konusunda iyi bir iş çıkarıyor. Bununla birlikte, çevrimdışı dönüşüm izleme konusu gündeme geldiğinde, birçok pazarlamacı, gözlerinde o parlak, farlardaki geyik bakışını alır.

Müşterilerinizin sizinle iletişime geçebileceği birçok dijital kanal olsa da, telefon görüşmeleri popüler ve tercih edilen bir iletişim yöntemi olmaya devam ediyor.

Bununla birlikte, pazarlamacılar Google Analytics'te çevrimdışı dönüşümleri ayarlayacak ve izleyecek altyapıya ve bilgiye sahip olmadığı için çevrimdışı dönüşümler genellikle kasıtlı olarak göz ardı edilir. Ancak pazarlamacılar, aramaları izlemeyerek dönüşümlerin %80'ini kaçırıyor.

Profesyonel İpucu

Çevrimdışı dönüşüm izleme olmadan, olası satış yaratma performansınızın gerçek bir resmini elde edemezsiniz. Ancak, yerinde doğru aletle zor olmak zorunda değildir. Çevrimdışı dönüşüm izlemeyle ilgili e-Kitabımızı indirin ve en çok telefon aramasını hangi pazarlama kaynaklarının, anahtar kelimelerin ve reklamların sağladığını görün.

Çevrimdışı dönüşüm izlemeyle ilgili kılavuzu indirin

Google Attribution'ın yeterli miktarda veriye ihtiyacı var

Google'ın veriye dayalı modelinin başarılı bir şekilde çalışması için yeterli veriye ihtiyacı var.

Bu ilişkilendirme modeline uygun olmak için 30 gün içinde en az 15.000 tıklama ve 600 dönüşüme sahip olmanız gerekir.

Dönüşüm verileriniz gerekli eşiği karşılamıyorsa, ne yazık ki Google Analytics'teki veriye dayalı ilişkilendirme fırsatlarından yararlanamazsınız.

Dönüşümleri ve satış gelirini Cetvel'in ilişkilendirmesiyle eşleştirin

Müşteri yolculuğu boyunca kullanıcıları izlemek ve dönüşüm ve satış raporlaması döngüsünü kapatmak için ihtiyaç duyduğunuz verilerin kilidini açmak için şunları yapabilen bir çözüme ihtiyacınız var:

1. İlk ve son tıklama kaynağı gibi bireysel bir müşteri yolculuğu boyunca çevrimiçi ve çevrimdışı etkileşimleri yakalayın.

2. Geliri pazarlama kanallarınıza geri verin ve uzun ve karmaşık satış yolculuklarını destekleyebilir.

3. Dönüşüm yolunuzun görünürlüğünü elde etmek için CRM ve Google reklamlarınız gibi diğer veri kaynaklarıyla birlikte Google Analytics ile entegre edin.

Cetvel gibi bir araç kullanarak, pazarlama kaynağı verilerini CRM'nize gönderebilir ve Google Analytics'inizi web formu, telefon görüşmesi ve canlı sohbet etkinliğiyle zenginleştirerek hem çevrimiçi hem de çevrimdışı olarak hangi pazarlama kaynaklarının en fazla geliri sağladığını anlayabilirsiniz.

İlgili: Cetvel ile CRM'nize olası satış kaynağı nasıl gönderilir

Özetle, Ruler, tüm müşteri yolculuğu boyunca değeri doğru bir şekilde ölçmek ve ilişkilendirmek için ziyaretçinizin birden çok temas noktasını izleyebilmesi için CRM'nizden elde ettiğiniz geliri Google Analytics'teki pazarlama verileriyle hizalayan bir pazarlama ilişkilendirme çözümüdür.

1. Cetvel, web sitesine gelen her anonim ziyaretçiyi birden çok oturum, trafik kaynağı ve anahtar kelime üzerinden takip eder.

2. Bir ziyaretçi dönüşüm gerçekleştirdiğinde, web sitenizdeki form, çağrı izleme veya canlı sohbet yoluyla veriler yakalanır.

3. Cetvel, gerçek kullanıcının ayrıntılarını pazarlama temas noktalarıyla eşleştirir.

4. Pazarlama ve dönüşüm verileri CRM'nize gönderilir. Pazarlama verileri; kanal, kaynak, kampanya, anahtar kelime ve/veya açılış sayfasını içerir.

5. Cetvel'in ilişkilendirme çözümü, tüm satış döngüsü boyunca etkiyi analiz etmenize olanak tanır. Fırsat gelirle kapatıldığında, Ruler, gelir hakkında rapor oluşturabilmeniz için bu verileri Google analizlerinize ve ücretli medya araçlarınıza geri iletir.

Cetvel, işletmelerin pazarlamadan elde edilen geliri izlemesini ve bunu tüm müşteri yolu boyunca ilişkilendirmesini kolaylaştırır. Ruler'ın geliri pazarlamanıza nasıl bağladığını tam olarak öğrenin.

Cetvel ile Google Analytics'te çevrimdışı dönüşümleri ilişkilendirin

Cetvel, resmi bir Google Analytics ortağıdır. Cetvel yerindeyken, Google Analytics hesabınızda hangi çevrimiçi pazarlama kanallarının çevrimdışı satış geliri sağladığını kesin olarak kanıtlayabilirsiniz.

İlgili: Cetvel, çevrimdışı dönüşüm verilerini Google Analytics'e nasıl gönderir?

Çevrimdışı dönüşüm izleme, pazarlamacıların olası satışları gelirle eşleştirmesine ve hangi kampanyaların çevrimdışı satışları artırdığına ilişkin kanıtlara olanak tanır.

Bu, işletmelerin satış ve pazarlama faaliyetlerini uyumlu hale getirmesine, kampanyalar için gerçek yatırım getirisini ölçmesine ve daha yüksek kaliteli potansiyel müşteriler elde etmek için değere dayalı olarak reklamları optimize etmesine yardımcı olur.

Cetvelin çağrı takibi, her web sitesi ziyaretçisine benzersiz bir telefon numarası atamak için dinamik ekleme kullanır.

Ardından, bu telefon numarası arandığında, Cetvel çevrimdışı dönüşümü ziyaretçinin geldiği pazarlama kanalıyla ilişkilendirir. Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.

Google Analytics'te pazarlama ilişkilendirmesini kullanmaya başlamaya hazır

İlişkilendirmeyi uyguladığınızda, onsuz nasıl gittiğinizi merak edeceksiniz.

Kullanabileceğiniz birden çok ilişkilendirme modeli vardır ve en iyisi işinize ve benzersiz durumunuza bağlı olacaktır.

Farklı ilişkilendirme modellerinin avantajlarını ve dezavantajlarını anladığınızda ve verilerinizi toplamanıza ve filtrelemenize yardımcı olabilecek bir araca sahip olduğunuzda, daha yüksek kaliteli dönüşümler için optimizasyon yapabilirsiniz ve bu da daha iyi bir yatırım getirisi sağlar.

İlişkilendirme hakkında konuşmak ve kullanıcılarınızın dönüşüm yolculuğunu daha iyi anlamak ister misiniz?

Kapalı döngü pazarlama ilişkilendirmesine ilişkin el kitabımızı indirin veya Cetvel fırsatları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir demo rezervasyonu yaparak satış ekibimize ulaşın.

Bu makale ilk olarak 17 Ağustos 2020'de yayınlandı, ancak tazelik için 2 Eylül 2021'de güncellendi.