Belirli Varyantlar Stokta Kaldığında Ürünler Nasıl Hariç Tutulur

Yayınlanan: 2022-09-01

İlişkili varyantları etkinleştirmek, satıcılara feed'lerinden ne tür ürünleri filtrelemek istedikleri konusunda daha yüksek düzeyde kontrol sağlar. Varyantların belirli bir yüzdesi stokta yoksa veya belirli varyant boyutları veya renkleri stokta yoksa, kullanıcılar ürün çeşitlerini hariç tutabilir.

İlişkili varyantların neler olduğunu, bunları hesabınızda nasıl etkinleştirebileceğinizi ve bunlardan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi görelim.

İlgili: Veri feed'inize varyantları dahil etmeli misiniz?

Feed'lerinizde ilişkili varyantları ne zaman ve nasıl kullanabilirsiniz?

Giyim denilince akla ilk gelen bazı sektörlerdeki yaygın bir durum, en çok satan ürünlerinizin bile diğerlerinden daha iyi satan bazı çeşitlerinin olmasıdır.

Diyelim ki altı bedende T-Shirt satıyorsunuz: XS, S, M, L, XL, XXL ve S, M ve L bedenleri toplam satışların %80'ini oluşturuyor. Bu boyutları sattıktan sonra, reklama harcanan bütçenin artık paranızın karşılığını en iyi şekilde almayacağı çok açık.

Şimdiye kadar, fiyatları belirli bir eşiğin altındaysa, bir ürünün tüm çeşitleri stokta yoksa veya marka kek gibi satmıyorsa, ürünleri feed'inizden hariç tutabilirsiniz.

Artık değil. Şimdi, aşağıdakiler gibi çok özel kurallar oluşturabilirsiniz:

En çok satılan bedenlerim stokta kalmadıysa, yenilenene kadar beslemedeki tüm çeşitleri filtreleyin VEYA bedenlerimin belirli bir yüzdesi artık mevcut değilse, diğer tüm bedenleri filtreleyin.

1. Varyantların bir yüzdesi stokta yoksa tüm ürünleri hariç tutun.

dışlama_varyantları

Diyelim ki 5 farklı bedende bir tişört satıyorsunuz ve 5 bedenden 3'ü (%60) stokta yok. Yeniden stok yapana kadar bu ürünün tüm boyutlarını filtreleyebilirsiniz.

Ayarladığınız yüzdenin, ürünlerin yüzdesini (miktarını) değil, varyantların yüzdesini (5 çeşitten 3'ü) ifade ettiğini unutmayın.

2. Bir ürünün en çok satılan bedeni veya rengi stokta yoksa tüm ürünleri hariç tutun

hariç_varyantlar_of_products-1

Spor ayakkabı satıyorsanız ve belirli bir modelde en çok satılan bedeniniz 38 ise, tekrar stok yapana kadar aynı ürünün tüm bedenlerini hariç tutabilirsiniz.

İlişkili varyantları kullanma şekliniz yukarıdaki örneklerle sınırlı değildir. İlişkili varyantların olası kullanımlarında yüksek derecede esneklik vardır.

Feed'lerinizden belirli ürünleri filtrelemek, satışa dönüşme şansı en yüksek olan ürünler için gayrimenkulün maksimize edilmesinde önemli bir rol oynar.

farklı boyutlar

DataFeedWatch'ta ilişkili varyantlar nasıl kullanılır?

1. Feed'iniz bir alışveriş sepeti kaynağından (ör. Shopify, Magento, BigCommerce, Volusion vb.) bağlandıysa, ilişkili varyantlar mağazanızda otomatik olarak etkinleştirilir .

Ancak feed'inizi bir URL'den, FTP'den bağladıysanız veya dosyayı sürücünüzden yüklediyseniz, önce bunları Mağazanızın ayarlarından etkinleştirmeniz gerekir. Bu durumda canlı sohbet veya posta ([email protected]) yoluyla desteğimizle iletişime geçmeniz gerekir. Yönetici düzeyinden sizin için Grup Kimliğini ve Öğe Kimliğini hızlı bir şekilde ayarlayacaklardır.

shop_s_settings_1

Not : DataFeedWatch'a yeni başlıyorsanız, kaynak beslemenizi bağladıktan sonra Grup Kimliği ve Ebeveyn Kimliği ayarları kullanılabilir olacaktır.

2. Ardından, ürünleri hariç tutmak istediğiniz herhangi bir alışveriş kanalına gidin. İlişkili varyantlar, Ürünleri hariç tut sekmenizden edinilebilir.

DataFeedWatch_Exception_variants_1

3. Ardından, ihtiyaçlarınıza bağlı olarak belirli bir hariç tutma kuralı oluşturmanız yeterlidir. Örneğin, %20'si stokta kalmamışsa, tüm ürün çeşitleri hariç tutulur.

dışlama_kuralı_örnek

Ayrıca , ürünleri feed'inizden filtrelemekle ilgili bilmeniz gereken her şeyi içeren bir makale yazdık! Buna bir bak!

İlişkili Varyantlar özelliği, tüm DataFeedWatch abonelik planlarında kullanılabilir.

Bu yeni özellik hakkında ne düşündüğünüzü bize bildirin ve bize [email protected] adresinden geri bildiriminizi gönderin.

Şunları da ilginç bulabilirsiniz: BigCommerce Mağazanızdaki Ürünleri Hariç Tutmak Satışları Nasıl Artırabilir?

Diğer perakendecilerin ne dediğini görün

Bu özellik, sınırlı sayıda müşteri için Beta'da tanıtıldı. Winkelstraat ve Unisport, yayına girmeden önce test etme şansına sahip olan müşterilerden ikisi.

Winkelstraat Logo Hollanda'da satılan lüks sokak giyim markası Winkelstraat.nl'nin CEO'su ve Kurucusu J oost van der Veer şöyle diyor:

DataFeedWatch'ta İlişkili Varyantlar gibi bir işlev eksikti. Bir süredir beta olarak test ediyorum ve vaatlerini yerine getirdiğini söylemeliyim.

Benim durumumda, toplam çeşitlerin %x'i stokta yoksa, düşük asılı meyve bir ürünün tüm çeşitlerini hariç tutuyordu.

Bu kuralın çok etkili olduğu kanıtlandı ve şu ana kadar sonuçlardan memnunum.

Dışlama kurallarıyla daha karmaşık olabilirsiniz, ancak henüz ayrıntılı olarak incelemedim.

Futbolla ilgili ürünlerin önde gelen çevrimiçi futbol perakendecisi Unisport.dk'nin Dijital Pazarlama Uzmanı Tobias T. Hink şunları söylüyor:

Çoğu üründen stokta yalnızca birkaç tane kalan ürünleri hariç tutmak için aracı kullanıyoruz. 0 stok öğesi beslemede olmadığından, bazı daha karmaşık kurallar oluşturmamız gerekir, örneğin en çok kullanılan bedenler mevcut değilse hariç tutun (örneğin, büyük, orta veya 42,5 ise, 42 mevcut değilse tüm ürünü hariç tutun).

Aşağıdaki basit kuralla, ürünlerimizin %3'ünü filtrelemeyi başardığımıza şaşırdık; bu, stokta çok düşük olan birçok ürünümüz olduğunu ve bu nedenle sitede kötü bir dönüşüm oranı vereceğini gösterir.

İşlevsellik çok faydalıdır, ancak bundan en iyi şekilde yararlanmak için yine daha karmaşık kurallar düşünmemiz gerekiyor.

Yalnızca orta ve büyük ölçekli e-ticaret işletmeleriyle çalışan bir PPC ajansı olan SavvyRevenue'nin Kurucusu ve Lider PPC Yöneticisi Andrew Lolk şunları söylüyor:

İç tasarım ürünleri satan bir müşterim var. Ürünlerin çoğu 3-4 farklı boyutta ve dolayısıyla farklı fiyat segmentlerinde gelir. "En ucuz" varyant stokta kalmaz ve diğerleri gösterilmeye başlarsa, son tüketicinin fiyatımızın rakiplerden daha yüksek olmasının nedeninin daha büyük bir model sergiliyor olmamız olduğunu bilmesi imkansızdır.

Yaygın bir taktik, daha pahalı tüm varyasyonları başlangıçtan hariç tutmaktır. Bununla ilgili zorluk, her varyasyonun belirli bir ada sahip olması ve bu nedenle son tüketici belirli daha büyük ürün varyantını aradığında alakalı tıklamalar almasıdır.

Bu nedenle ilişkili varyantlar, gelecekte kendimi kullandığımı görebileceğim harika ve kullanışlı bir özellik.

Not: En ucuzunun stokta olmaması durumunda tüm varyantları hariç tutma kuralı aşağıdaki gibi uygulanabilir. Perakendeci en ucuz çeşitlerin kimliklerini biliyorsa, bir liste ve ardından şu kuralı oluşturabilir: stokta yoksa ve kimlikler listedeyse hariç tut.