Dijital Pazarlama Analitiği: Eksiksiz Bir Kılavuz

Pazarlamanın esas olarak varsayım ve yaratıcılıktan oluştuğu bir zaman vardı.

Yaratıcılık, tüm pazarlama kampanyalarının ayrılmaz bir parçası olmaya devam ederken, büyük verilerin mevcudiyeti sayesinde varsayımlar ortadan kalktı . pazarlamacıyı rahatlatacak kadar.

Pazarlamacılar, modern rekabetçi iş ekosisteminde karanlıkta ok atmayı göze alamazlar. Dijital pazarlama analitiği, modern pazarlamacıların bilinçli pazarlama kararları almalarına ve önseziler ve görüşler yerine güvenilir, doğru verilere dayalı stratejiler geliştirmelerine olanak tanır.

Bu makalede, dijital pazarlama analitiğini anlamak ve kullanmaya başlamak için ihtiyacınız olan tüm bilgileri bulacaksınız.

Bir satın alma işlemi gerçekleşmeden önce ortalama yedi etkileşim gerekir.

Müşteri yolculuklarını daha iyi anlamak için iş-müşteri temas noktalarınızı izlemeniz gerekir. Dijital pazarlama analitiği, tüm dijital kanallarınızı kapsar ve size markanızın var olduğu tüm platformlardan eyleme geçirilebilir içgörüler sağlar.

Bir miktar çevrimiçi varlığa sahip tüm işletmeler, bir altın madeni veri üzerinde oturuyor. Doğru kullanıldığında, bu veriler paydaşların ve pazarlamacıların gerçekler ve görüşler arasında ayrım yapmasına ve verilere dayalı kararlar almasına yardımcı olabilir.

Dijital pazarlama verilerini analiz etmek, pazarlama stratejilerinizin performansına ilişkin kritik içgörüler elde etmenize yardımcı olur. Kampanyalarınızın çeşitli dijital temas noktalarında nasıl çalıştığına dair eksiksiz bir genel bakış sunar.

Dijital pazarlama analitiğinin temel uygulaması, iş kararlarına veri odaklı içgörülerle rehberlik etmektir. Bu uygulama daha sonra damla damla akar ve işletmelerin kayıp oranlarını en aza indirmelerine, müşteri edinme maliyetlerini düşürmelerine, müşteri yaşam boyu değerini artırmalarına veya basitçe pazarlama bütçelerini ve genel gelirlerini optimize etmelerine yardımcı olmak gibi birçok başka kullanım durumu oluşturur.

MicroStrategy tarafından yapılan bir ankete göre, bu uygulamalar dijital pazarlama analitiğini işletmelerin %94'ü için hayati bir büyüme ve dijital dönüşüm unsuru haline getiriyor.

Dijital pazarlama analitiği türleri

Üç tür dijital pazarlama analitiği vardır. Her türün aynı eylem şekli vardır, ancak çılgınca farklı bir amacı vardır.

tanımlayıcı analitik

Tanımlayıcı analitik, pazarlamacıların geçmişten gelen verileri anlamlandırmasına yardımcı olur. Bu tür analitik, zaten oluşturduğunuz ve harekete geçirdiğiniz pazarlama kampanyalarının performansına ilişkin içgörüler elde etmenize yardımcı olur.

Bu veriler, hangi stratejilerinizin işe yaradığını anlamanıza, bundan daha fazlasını yapmanıza ve neyin işe yaramadığını anlamanıza olanak tanır. Başka bir deyişle, tanımlayıcı analitik, iyileştirme alanlarınızı vurgular ve ilerlemenize rehberlik eder.

Tahmine dayalı analitik

Tahmine dayalı analitik tam olarak göründüğü gibidir. Geçmiş verileri ve mevcut eğilimleri alır ve herhangi bir alanda tahminler yapmak için bunları veri bilimi teknikleriyle eşleştirir.

Makine öğrenimi algoritmaları, pazarlamacıların stratejilerinde ve kararlarında proaktif olmalarına yardımcı olabilecek, giderek daha doğru tahminler yapmak için büyük hacimli verileri analiz eder.

Kuralcı analitik

Normatif analitik, tahmine dayalı analitik ile birlikte çalışır. Tahmine dayalı analitik size gelecekte ne olacağını söylerken, kuralcı analitik bu durumdan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğiniz konusunda öneriler üretebilir.

Örneğin, tahmine dayalı analitik size web sitenizin yaz aylarında trafikte bir artış görüp görmeyeceğini söyler. Kuralcı analitik, trafikteki bu artıştan nasıl yararlanacağınız ve bunu kendi lehinize nasıl kullanacağınız konusunda size fikir verebilir.

Dijital pazarlama analitiği ve web analitiği karşılaştırması

İnsanlar genellikle dijital pazarlama analitiğini ve web analitiğini birbirinin yerine kullanır.

Bununla birlikte, gerçek şu ki, dijital pazarlama analitiği, web analitiğini ve sosyal medya, reklam, e-posta pazarlaması vb. diğer analitik biçimlerini kapsayan bir şemsiye terimdir.

Dijital pazarlama analitiğinin çevrimiçi varlığınızın tüm alanlarını kapsadığını yukarıdan biliyorsunuz. Web analitiği ise yalnızca web sitenizin sınırları içindeki verileri izler, analiz eder ve bunlarla ilgili içgörüler geliştirir. Bu veriler web trafiğini, kalma süresini, tekil ziyaretçileri, ziyaretçi sıklığını vb. içerebilir.

Web analitiği, modern bir işletmenin gelişmesi için yeterli değildir. Tünel vizyonuna sahip olmayı, yalnızca web sitenize odaklanmayı ve diğer dijital kulplar hakkında karanlıkta kalmayı göze alamazsınız. Bu nedenle dijital pazarlama analitiği, işletmelerin öncelik vermesi gereken şeydir.

Bir sonraki bölümde nedenini anlayacaksınız.

Dijital pazarlama analitiğinin önemi

Veri analitiği, rekabet avantajı elde etmenin en etkili yolu olarak kabul edilir.

Alıcıları anlamak ve hedefli kampanyalar oluşturmak

İzleme analitiği, çoğunlukla müşterilerinizi daha iyi anlamakla ilgilidir, böylece alıcı kişilikleriyle ilgili ve ilişkilendirilebilir buldukları kampanyalar oluşturabilirsiniz.

Dijital pazarlama analitiği ile kitlenizin demografisini, beğenilerini, beğenmediklerini, tercihlerini ve satın alma davranışlarını anlayabilirsiniz. Bu potansiyel olarak müşteri katılımını 6 kat artırabilir.

Her duruma uyan tek bir müşteri iletişimi ve katılım yaklaşımıyla kesim yapamazsınız. Dijital pazarlama analitiği, hassas müşteri segmentasyonu sağlayarak hedeflenen kampanya geliştirmeye ve daha iyi bir müşteri deneyimine yol açar.

Kampanya optimizasyonu

Rekabetçi pazarlama dünyasında, gönül rahatlığı sizin düşmanınızdır. Vasat bir kampanyayla hiçbir işletme büyüyemez. Büyüme ivmesini sürdürmek için sürekli olarak kusurlarınızı bulmalı ve düzeltmelisiniz.

Dijital pazarlama analitiği, iyileştirme alanlarınızı vurgular ve bu alanlarda çalışmaya yönelik bir sonraki adımda size rehberlik eder.

Belirli bir müşteri davranışının arkasındaki nedenleri saptar. Ve bir şeyin neden olduğunu bir kez anladığınızda, altta yatan sorunu çözmek için daha iyi bir konumda olursunuz.

Veriye dayalı karar verme

Karar vermek ağır bir iştir. Ve pazarlama dünyasında riskler genellikle olduğu kadar yüksek olduğunda, büyük kararlar alırken önsezilere ve varsayımlara güvenmeyi göze alamazsınız. Dijital pazarlama analitiği, varsayımları ve varsayımları ortadan kaldıran ve saf gerçeklere dayalı kararlar almanıza yardımcı olan temiz, doğru verilerle sizi güçlendirir.

Tanımlayıcı, tahmine dayalı ve kuralcı analitik, pazarlamacılara önceki kampanyalardan elde edilen içgörüler, geleceğe yönelik tahminler ve özel önerilerle ilerleme yolunda rehberlik etmek için bir araya geliyor.

Veriye dayalı pazarlama otomasyonu kampanyalarına güvenen işletmelerin %76'sının, uygulamanın ardından bir yıl içinde önemli ölçüde artan yatırım getirisine tanık olmasının nedeni belki de budur. Ve %44'ü altı aydan kısa bir sürede büyüme görebilir.

Çevrimiçi pazarlama çabalarına eksiksiz bir genel bakış

Pazarlamacılar karar verirken verilerden beslenirler. Bu durumda, bir platformdan diğerine atlamak ve bir sonraki adıma rehberlik edecek veri ve öngörüleri toplamak çok fazla iştir.

Dijital pazarlama analitiği platformları, tüm verilerinizi birleştirir ve kampanyalarınızın çeşitli kanallarda nasıl performans gösterdiğine dair eksiksiz bir anlık görüntü sunar. Merkezileştirmeyle, faaliyetlerinizin ürettiği verilerin potansiyelinden yararlanmaya doğru ilerlerken önünüze engel olacak silolar yok.

Dijital pazarlama analitiğinde izlenecek metrikler

Dijital pazarlama analitiğine başlarken bir dizi ölçüm izlenebilir. En göze çarpan metriklerden bazılarının neyi ifade ettiğini ve bunların izlenmesinin neden gerekli olduğunu bilmek, hangilerini izlemeniz gerektiğini seçmenize yardımcı olabilir.

Web trafiği

Adından da anlaşılacağı gibi, web trafiği, belirli bir zaman diliminde web sitesi ziyaretlerinin toplam sayısını gösteren bir web sitesi analitiği metriğidir.

Daha derine inerek ve web trafiğini kanala göre (hangi yönlendirme kanalı en fazla trafiği çeker) ve cihaza göre trafiği (web sitenizin en fazla trafiği aldığı cihaz) izleyerek ayrıntılı bilgiler edinebilirsiniz.

Hedefiniz web trafiğini artırmaksa, bu metriği izlemek kampanyanızın başarısını gösterebilir. Ek olarak, trafiği kanala göre izlemek, hangi kanalın en çok ve en az trafiği yönlendirdiğini belirlemenize yardımcı olabilir, böylece odağınızı buna göre ayarlayabilirsiniz.

Web sitesi yükleme hızı

Web sitesi yükleme hızı, bir kullanıcı tıkladıktan sonra web sitenizin tamamen yüklenmesinin ne kadar sürdüğünü size söyler. Bu, çok önemli bir web sitesi performans göstergesi ve web sitenizin kullanıcı deneyimini (UX) iyileştirmeniz gerekip gerekmediğini gösteren bir SEO faktörüdür.

Çıkma Oranı

Hemen çıkma oranı, sayfanıza gelen ancak herhangi bir işlem yapmadan geri adım atan kişilerin yüzdesini temsil eder. Bu metrik, web sitenizin kullanıcı deneyimini optimize etmek için yine kritiktir.

Dönüşümler

Dönüşümler, bir web sitesi ziyaretçisi istenen bir eylemi gerçekleştirdiğinde gerçekleşir. Bir web sitesiyle ilgili olarak, dönüşüm oranı, web sitesinin aldığı toplam ziyaret sayısına karşı istenen eylemi gerçekleştiren kişi sayısını temsil eder.

Bir dijital pazarlama metriği olarak ölçüldüğünde, pazarlama mesajınızın ulaştığı kişi sayısına kıyasla dönüştürdüğü kişi sayısını temsil edebilir. Bu, kampanyanızın ne kadar başarılı olduğunu belirlemek için nihai ölçümdür.

En iyi açılış sayfaları

Bir web sitesinde birden çok açılış sayfası olabilir. Hangilerinin daha iyi performans gösterdiğini bilmek, en iyi açılış sayfalarını oluşturan öğeleri belirleyerek düşük performanslı olanları optimize etmeye ve yükseltmeye yardımcı olabilir.

Bu nedenle, en iyi açılış sayfası metriği, açılış sayfalarınızın performansını basitçe temsil eder, böylece neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilirsiniz.

müşteri demografisi

Müşteri demografisi yaş, konum, cinsiyet, iş unvanı, gelir ve hedef kitlenizle ilgili diğer bilgileri içerir. Bu ölçüm, potansiyel müşterilerinizi daha iyi anlamanıza ve hedefli kampanyalar oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Ziyaretçi sıklığı

Ziyaret sıklığı, web sitenizin kaç kez tekrar ziyaret edildiğini ve bir web sitesi ziyaretçisinin belirli bir web sayfasına birden fazla ziyaret yapıp yapmadığını gösterir.

Bu, bir web sayfasının değerli içeriğe sahip olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir. Örneğin, bir web sayfasının çok sayıda tekrar ziyareti alması, web sayfasının söz konusu hedef kitleyi ilgilendiren bilgilere sahip olabileceği anlamına gelir. Daha iyi etki ve sonuçlar için bu kitleyi benzer içerikle hedefleyebilirsiniz.

Sosyal medya analitiği

Sosyal medya analitiği kendi başına bir dünyadır. Etkileşim, erişim, beğeniler, paylaşımlar, izleyici büyüme oranı vb. ölçümleri içerir. Bu ölçümler, sosyal medya pazarlama çabalarınızın performansını izlemenize yardımcı olur.

E-posta pazarlama analitiği

E-posta pazarlama analitiği, yine, e-posta açılma oranları, tıklama oranları (TO), abonelikten çıkma oranları vb. gibi birçok ölçümü kapsar. Bu analizler, e-posta pazarlama kampanyanızın ne kadar iyi performans gösterdiğini anlamanıza yardımcı olur.

Tıklama oranı (TO)

TO, bir bağlantıya tıklayan kişilerin sayısı ile söz konusu bağlantıya maruz kalanların sayısını temsil eder. Bu, gönderinizin veya bağlantınızın doğru kitleye ulaşıp ulaşmadığını veya içeriğin daha çekici olacak şekilde yeniden şekillendirilip şekillendirilemeyeceğini belirleyebilir.

Örneğin, düşük TO, içeriğin kullanıcıların ilgisini çekmediğini veya onları tıklamak için yeterince cezbetmediğini gösterebilir.

Tıklama başına maliyet (TBM)

TBM, birisi reklamınızı tıkladığında ödeyeceğiniz tutarı size söyleyen bir reklam metriğidir. Bu, reklam harcamanızı belirlemenize ve daha yüksek verimlilik için optimize etmenize yardımcı olabilir.

Edinme başına maliyet (EBM) ve müşteri yaşam boyu değeri (CLTV)

EBM, belirli bir müşteriyi edinmek için harcadığınız tutardır. Bu, harcamalarınızı kontrol altında tutmak için izlenmesi gereken önemli bir ölçümdür. EBM, CLTV gibi başka bir metriğe göre ölçüldüğünde genellikle en değerlidir.

CLTV, müşterinin işletmenize ne kadar değer kattığını belirler. EBM, müşterinin bunları elde etmek için harcadığı tutarı iade edip etmediğini belirlemek için CLTV'ye göre ölçülür.

Yatırım getirisi (ROI)

ROI'yi kim takip etmez? ROI, çabalarınızın ne kadar geri dönüş sağladığını ve getirilerine göre bir projenin peşinden gitmeye değer olup olmadığını belirler. Ayrıca kar marjlarınızı belirlemenize yardımcı olur ve gelecek planlarınızla ilgili kararlarınıza rehberlik eder.

Dijital pazarlama analitiği için en iyi uygulamalar

Dijital pazarlama analitiğinin ne kadar hayati olduğunu bilmelerine rağmen, işletmelerin yalnızca %30'u gerçek veri odaklı içgörülerden yararlanıyor.

Aşağıda, başlamanıza yardımcı olacak en iyi uygulamalardan bazıları verilmiştir.

Bir hedef tanımlayın

Tüm çabalarınızın odaklanacağı ve başarınızı ona göre ölçeceğiniz bir hedefiniz, bir hedefiniz olmalıdır. Pazarlama çabalarınızla neyi başarmak istediğinizi belirleyin. Daha fazla ipucu mu? Daha fazla satış mı? Daha fazla web trafiği? Bu hedef, hangi metrikleri izleyeceğinizi belirlemenize yardımcı olacaktır.

SMART hedefleri belirlediğinizden emin olun. Bu, hedefinizin akıllı, ölçülebilir, ulaşılabilir, ilgili ve zamanında olması gerektiği anlamına gelir.

Doğru metrikleri seçin

Birçok pazarlamacı, çok fazla bilgiyle bunalmış hissediyor. Seçtiğiniz metriklere dikkat ederek bundan kaçının.

Mümkün olduğu kadar çok KPI izlemek isteyebilirsiniz. Bununla birlikte, ölçüm portföyünüzü çeşitlendirmeden önce birkaç ölçümü elle seçip izlemek, sayılarını analiz etmek, sonuçlar çıkarmak ve bulgularınızı uygulamak her zaman en iyisidir.

Bir dijital pazarlama analitiği platformu seçin

Orada bir dizi pazarlama analitiği yazılımı var. İhtiyacınız olan işlevleri, mevcut becerileri ve ödemeye hazır olduğunuz bedeli belirleyin. Ardından, seçim kriterlerinizi karşılayan bir platform seçin.

Parçalanmış bir yaklaşım yerine, birleştirilmiş bir stratejiye ihtiyacınız var. Tüm dijital platformlarınızdan veri toplamak ve analiz etmek için tek bir araç bulun ve bunları görsel olarak hoş, temiz raporlar halinde sunun.

Sonuçları uygula

Şimdiye kadar okuduğunuz veri analitiğinin tüm faydaları, yalnızca pazarlamacılar bulgularını uygun şekilde uygulayabildiklerinde ortaya çıkar. Sonuçlarınızı yalnızca takip edip ölçmeyin. Kampanyalarınızı iyileştirmek için öğrendiklerinizi uygulayın.

Ayrıca, ölçümlerinizi günlük olarak takip edin, ancak hayal kırıklığına uğramadan ve stratejileri yeniden şekillendirmeden önce, ölçümlerin devreye girmesi için kampanyanıza birkaç gün verin.

Veri güvenliğini sağlayın

Dijital pazarlama analitiğine girdiğinizde tonlarca hassas veriyi yönetirsiniz. Bu nedenle, veri hırsızlığını önlemek için teknoloji yığınınızı en son veri güvenliği standartlarıyla güncel tutmalısınız.

Doğru uygulama daha iyi sonuçları garanti eder

Dijital pazarlama analitiği, pazarlama stratejilerinizi geliştirmek için ilgili verilerin toplanıp analiz edilmesini ve bu bulguların kademeli olarak uygulanmasını gerektirir. Veri analitiği, rekabetçi kalmanın ve işletmenizi gelecekteki zorluklara karşı dijital olarak dönüştürmenin anahtarıdır.

Bir hedef belirleyerek, ilgili metrikleri tanımlayıp izleyerek ve bulguları uygulayarak sonuçlarını en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Son olarak, verileri işlerken siber suçluların muhtemel hedefi haline geldiğiniz için siber güvenliğinizi artırmayı unutmayın.

Veri odaklı hayati kararlar almak için büyük verinin geçmişi, türleri ve örnekleri hakkında daha fazla bilgi edinin .