Veriye Dayalı İlişkilendirme için Pazarlamacı Kılavuzu

Veriye dayalı ilişkilendirme, Google Analytics de dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan elde edebileceğiniz bir araçtır. Bu blogda, deneyebileceğiniz farklı türde veriye dayalı ilişkilendirme araçlarını ve bunların pazarlama sonuçlarınız üzerinde ne gibi etkileri olabileceğini keşfediyoruz.

İlişkilendirme, pazarlamacıların pazarlama yığınlarının önemli bir parçası olması gerektiğini yavaş yavaş fark ettikleri bir araçtır. Think with Google'a göre, tüm pazarlamacıların %76'sı, pazarlama atıfını kullanma becerisine sahip olduklarını veya önümüzdeki 12 ay içinde sahip olacaklarını söylüyor.

İlgili: Pazarlama ilişkilendirmesi için eksiksiz kılavuz

Ve bu sürpriz değil. Pazarlama hakkında rapor yazmak zor bir iştir.

Raporlama söz konusu olduğunda, pazarlamanın sonsuz miktarda verisi vardır.

Ve istediğiniz tüm istatistikler silinir (diğer bir deyişle, CRM'nizdeki gelir verilerinizi analitikteki web sitesi verilerinize bağlayamazsınız).

Ardından, bu verilere manuel olarak çapraz referans vermeye çalışırsanız, bulduğunuz tonlarca tutarsızlık nedeniyle, araçtan alete saçınızı çekersiniz. Öyle ki, pazarlamacıların %40'ı daha doğru verilerin pazarlama performansını artıracağına inanıyor.

Uç
Google Analytics, Google Ads, Meta vb. ile karşılaşabileceğiniz veri silolarını parçalamak ister misiniz? Pazarlama verileriniz için tek bir doğruyu nasıl elde edeceğinizi buradan okuyun.

Bu blogda, veriye dayalı ilişkilendirmeyi derinlemesine inceleyeceğiz, bu yüzden öğrenmek için burada kalın:

• Veriye dayalı ilişkilendirme modeli nedir?
• Google Ads'de veriye dayalı ilişkilendirme
• Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirme
• Veriye dayalı ilişkilendirme ve daha fazlası nasıl uygulanır?

Başlayalım.

Veriye dayalı ilişkilendirme modeli nedir?

Veriye dayalı ilişkilendirme, bir aracın dönüşüm gerçekleştiren kullanıcılarla dönüşüm gerçekleştirmeyen kullanıcılar arasındaki kalıpları belirlemek için müşteri davranışını değerlendirip analiz edeceği yerdir.

Google, hem Google Ads hem de Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirme sunar. Bu araçlar, etkileşimlerinde kalıp bulmak için dönüşüm yapan ve yapmayanların müşteri yollarını karşılaştıracaktır.

Uç
Ayrıca kendi aracımız olan Cetvel Analizi ile veriye dayalı ilişkilendirme elde edebilirsiniz. Cetvelin nasıl çalıştığı ve buradan erişebileceğiniz veriler hakkında daha fazla bilgi edinin.

Veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmak, kullanıcıların içeriğinizle ve kampanyalarınızla nasıl etkileşim kurduğuna ilişkin yeni eğilimleri belirlemenize olanak tanıdığı için pazarlamacılar için harika bir seçenektir. Verilere dayalı ilişkilendirme, verileri kendiniz analiz etmek zorunda kalmak yerine, neyin en iyi sonucu verdiğini ve neyin yaramadığını net bir şekilde görmenizi sağlar.

İlgili: Pazarlama ilişkilendirmesi için eksiksiz kılavuz

Google Analytics ve Google Ads'deki dönüşümler için seçtiğiniz model türü olarak veriye dayalı ilişkilendirmeyi seçerek, konu yeni potansiyel müşteriler elde etme konusunda pazarlamanızın nasıl ilerlediğini görebilirsiniz.

Her birinin nasıl çalıştığını ve uygulama içi verileri almak için hangi gereksinimlere ihtiyacınız olduğunu keşfedelim.

Google Ads'de veriye dayalı ilişkilendirme

Veriye dayalı ilişkilendirme, kullanıcıların reklamlarınızla nasıl etkileşim kurduğuna bağlı olarak dönüşümleri kredilendirmenize olanak tanıyan bir Google Ads özelliğidir.

Hangi anahtar kelimelerin, reklamların ve kampanyaların kârlılığınız üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu belirlemek için reklam hesabınızdaki tüm verileri analiz eder.

Reklam kampanyalarınızın dönüşümleri ve satışları artırmak için nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için ücretli geçmişinizdeki tüm etkileşimlere ve etkileşimlere bakar. Veriye dayalı modeliniz size özeldir ve şunları yapmanızı sağlar:

• Hangi anahtar kelimelerin, reklamların, reklam gruplarının ve kampanyaların en fazla dönüşümü sağladığını keşfedin
• Bu performans verilerine göre teklifinizi optimize edin
• İşletmeniz için doğru ilişkilendirme modelini seçin

Ücretli raporlarınızda veriye dayalı ilişkilendirme yapıldığında, hangi reklamların işletme hedefleriniz üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu göreceksiniz.

Ayrıca, daha fazla dönüşüm sağlamak için otomatik bir teklif stratejisi kullanırsanız, teklifiniz bu önemli bilgileri daha fazla dönüşüm elde etmenize yardımcı olmak için kullanır.

İlgili: Google Ads'de akıllı teklif verme kılavuzu

Google Ads'de veriye dayalı ilişkilendirme için veri gereksinimleri

Ne yazık ki, trendleri doğru bir şekilde tahmin etmek için büyük miktarda veriye bağlı olduğu için veriye dayalı ilişkilendirmeye herkes erişemeyecek.

Bu nedenle, tüm reklamverenler "veriye dayalı"yı bir ilişkilendirme modeli türü olarak görmeyecektir.

Genel bir kural olarak, şunlara sahip olmanız gerekir:

• Google reklam ağlarında 3.000 reklam etkileşimi
• 30 gün içinde en az 300 dönüşüme sahip bir dönüşüm işlemi

Uygunluk ölçütleri nedeniyle, dönüşüm işlemleriniz için bazılarında veriye dayalı ilişkilendirme görürken diğerleri için göremeyebilirsiniz.

Veriye dayalı ilişkilendirmeye erişemiyorsanız, Google Ads, onları koruyan herhangi bir veri gereksinimi olmayan başka ilişkilendirme modelleri sunar.

Ayrıca, Google Ads'deki ana sorunun, ücretli reklamlarınızın tam olarak hangi satışları etkilediğini görebilmeniz için olası satış yaratmanızı kapalı gelirinizle ilişkilendirmek olduğunu unutmayın.

Karşılaştığınız asıl sorun buysa, çevrimdışı dönüşüm izleme ile Google Ads'ten gelir elde etme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Google Ads'deki dönüşümleriniz için veriye dayalı ilişkilendirme nasıl kurulur?

Yukarıda belirtilen veri gereksinimlerine ulaştıysanız, veriye dayalı ilişkilendirme modelinizi oluşturmaya başlayabilirsiniz.

Bunu nasıl kuracağınız aşağıda açıklanmıştır:

1. Google Ads hesabınızda oturum açın
2. Araçlar simgesini tıklayın ve Dönüşümler'i seçin
   

3. Tabloda, düzenlemek istediğiniz dönüşüm işlemini seçin

4. Ayarları düzenle'ye tıklayın.

5. İlişkilendirme modeli'ni ve ardından açılır menüden Veriye dayalı ilişkilendirme'yi seçin.

6. Bitti'yi ve ardından Kaydet'i tıklayın.

Ve bu kadar! Oradan, her şey kurulur ve veriler otomatik olarak yuvarlanmaya ve öznitelik almaya başlar.

️ Google Ads'de veriye dayalı hakkında başka sorularınız varsa, canlı sohbet kutumuzda bize bir mesaj gönderin.

Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirme

Google paketindeki yenilikler, Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri (MCF) veriye dayalı ilişkilendirmedir. Bu, dönüşüm kredisini pazarlama temas noktalarıyla ilişkilendirmek için özel bir model oluşturmak için hesabınızdaki gerçek verileri kullanır.

Veriye dayalı ilişkilendirme, artık Google Analytics için varsayılan ilişkilendirme modeli türüdür. Aşağıdakiler gibi kanallarda tıklamalar ve video etkileşimi dahil olmak üzere müşteri yolculuklarını oluşturan tüm etkileşimlere bakar:

• Google Alışveriş
• YouTube reklamları
• Görüntülü reklamlar
• Organik içerik

Google Ads, Google Display ve Campaign Manager 360 dahil olmak üzere diğer tüm Google ürünlerinizden de veriler aracılığıyla bağlantı kurabilir.

Varsayılan Kanal Gruplandırmanızı, yani ana pazarlama kanallarınız kullanarak, MCF, her kanal için ilişkilendirme önerileri sağlar.

MCF ile veriye dayalı ilişkilendirme için veri gereksinimleri

Ne yazık ki, MCF ile veriye dayalı ilişkilendirmeye erişmek için ücretli bir Google Analytics 360 üyesi olmanız gerekir.

Ayrıca şunları yapmanız gerekir:

• E-Ticaret İzleme veya Hedefleri ayarlayın
• Google Arama'da en az 15.000 tıklama alan bir Google Ads hesabınız ve 30 gün içinde en az 600 dönüşüm içeren bir dönüşüm işleminiz olması

Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanabilmek için kaç dönüşüme ihtiyacınız var?

Veriye dayalı, çok sayıda veriye dayanır ve bu nedenle, çok kanallı hunilerde veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmak için sürekli olarak dönüşümler oluşturmanız gerekir.

MCF'yi kullanmaya devam etmek için önceki 28 gün için minimum ölçüt olarak aşağıdakilere ulaşmanız gerekir:

• Yol uzunluğu 2+ etkileşim olan dönüşüm türü başına 400 dönüşüm
  VE
• Seçili raporlama görünümünde 10.000 yol (tek bir kullanıcı birden çok yol oluşturabilmesine rağmen kabaca 10.000 kullanıcıya eşdeğerdir)

Ama bekle, endişelenme! Google Analytics'te MCF'yi kullanmaya devam edebilirsiniz. Sadece veriye dayalı modele erişemezsiniz.

Google Analytics'te veriye dayalı ilişkilendirme nasıl kurulur?

Editör rolüne sahip bir Google Analytics 360 kullanıcısıysanız, hesabınız için MCF Veriye Dayalı İlişkilendirmeyi şu şekilde etkinleştirebilirsiniz:

1. Google Analytics'te oturum açın.
2. Yönetici'ye tıklayın ve MCF Veriye Dayalı İlişkilendirme Modelleme'yi etkinleştirmek istediğiniz görünüme gidin.
3. Ayarları Görüntüle'yi tıklayın.
4. Modelleme Ayarları altında, Veriye Dayalı Modelleri Etkinleştir'i açın

MCF'de veriye dayalı ilişkilendirmeye erişim kriterlerini sağlamazsanız endişelenmeyin. Google Analytics'te MCF'yi kullanmaya devam edebilirsiniz. Sadece veriye dayalı modele erişemezsiniz.

Google Analytics'teki Model Karşılaştırma Aracı nedir?

Google Analytics'te Dönüşümler ve Çok Kanallı Dönüşüm Hunilerine gidin . Buradan, kanallarınızın belirli bir model türüne göre nasıl gelir veya dönüşüm sağladığını görmek için Model Karşılaştırma Aracı'nı seçin.

İlgili: Google Analytics ilişkilendirme modelleme kılavuzu

Model Karşılaştırma Aracı'ndayken aşağıdaki model türleri arasında geçiş yapabilirsiniz:

• Son etkileşim
• Doğrudan olmayan son tıklama
• Son Google Ads tıklaması
• İlk etkileşim
• Doğrusal
• Zaman bozulması
• pozisyon bazlı

Uç
Hangisinin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu anlamak için pazarlama ilişkilendirmesi ve model türleriyle ilgili kılavuzumuzu okuyun

Büyük olasılıkla, Google Analytics'te, GA'daki modellemeniz için bir sayı olarak kullanabileceğiniz, ayarlanmış hedefleriniz vardır. Bu, yalnızca ilgili model türüyle ilişkilendirilen dönüşüm sayısını alacağınız anlamına gelir. Ancak yalnızca bu verilerle şunları kaçıracaksınız:

• Harcamak
• EBM
• dönüşüm değeri
• ROAS

Bu verileri Google Analytics'e almak için bir pazarlama ilişkilendirme aracıyla bağlantı kurmanız gerekir.

Cetvel verileriyle Google Analytics model karşılaştırma aracını anlama

Model karşılaştırma aracı tek başına pazarlamanızın etkisini anlamak için iyi bir başlangıç ​​olsa da, kendi başına oldukça yanlıştır.

Bunu aşmanın yolu, farklı model türleri aracılığıyla ilişkilendirme ile oynamanıza izin verecek Cetvel Analizi gibi bir ilişkilendirme aracını entegre etmektir. Cetvel Analizini pazarlama yığınınıza bağladığınızı varsayalım.

İlgili: Cetvel ücretli reklam stratejisini nasıl etkiler?

Bu araç, anonim web sitesi ziyaretçilerini izlemenize ve müşteri yolculukları oluşturmanıza olanak tanır. Cetvel bunu, bu kullanıcılar arama, form veya canlı sohbet yoluyla müşteri adaylarına dönüştüklerinde, müşteri adayı kaynakları CRM'nize veya müşteri adayı verilerinizi nerede tutuyorsanız oraya gönderilecek şekilde yapar. Ayrıca, mevcut müşteri yolculuğunun tam görünürlüğüne sahip olacaksınız.

İlgili: Cetvel'de tam müşteri yolculukları nasıl görüntülenir?  

Bu nedenle, bir kullanıcı CRM'nizde gelir elde ettiğinde, Ruler bu verileri sıyırır ve ilgili uygulamalara gönderir.

Bu durumda, gelir verilerini sıyıracak ve Google Analytics'in Model Karşılaştırma Aracına gönderecektir. Kanala ve yukarıda belirtilen model türlerine göre harcamayı, EBM'yi, dönüşüm değerini ve ROAS'ı göreceksiniz.

Bu ne anlama geliyor? Pekala, verileri bir araya getirmeye ve bir anlam çıkarmaya çalışmanıza gerek yok. Cetvel, tüm zor işi alır ve sizin için en önemli olana göre otomatik ve doğru bir şekilde ilişkilendirir.

Veriye dayalı ilişkilendirme ile istatistiklerinizden daha fazlasını elde edin

Google ürünlerinde veriye dayalı ilişkilendirmeyi elde etmek veya kullanmak basit değildir. Ancak, ona erişebilirseniz, pazarlamanızı ve bütçenizi nasıl optimize ettiğiniz konusunda devrim yaratabilir.

Üzücü gerçek şu ki, birçok işletme bu ürünlere erişemiyor. Çözüm nedir? Cetvel Analizi kullanıldığında, Google Analytics'te temel olarak veriye dayalı ilişkilendirmeyi kendiniz yeniden oluşturabilirsiniz.

Cetvel, ihtiyacınız olan tüm verileri en çok ihtiyacınız olan yere gönderir. Ayrıca, yeni gelir elde etmek için kanallarınızın birlikte nasıl çalıştığını daha iyi görselleştirmek için Model Karşılaştırma Aracı'nı kullanabileceksiniz.

Verileri çalışırken görmek için Cetvel demosunu ayırtın. Veya Ruler'ın geliri pazarlamanıza nasıl geri bağladığına ilişkin blogumuzu okuyun.