Veri doğruluğu ve veri bütünlüğü: Aralarındaki farklar nelerdir?

Yayınlanan: 2022-09-07

Veriler, kuruluşunuzun en değerli varlığı olabilir. Kuruluşunuz veri toplamaya, depolamaya ve kullanmaya dayanıyorsa, bu verileri güvenli, emniyetli ve doğru tutmak, işletmenizin hayatta kalma ve gelişme kapasitesi için kritik öneme sahiptir. Güvenilir olmayan veriler yanlış sonuçlara, çarpık analizlere ve tedbirsiz tavsiyelere yol açabilir. Veri doğruluğunu ve veri bütünlüğünü tartışalım.

İnsanlar, farklı olsalar bile, sıklıkla veri bütünlüğünü doğrulukla karıştırırlar. İşletmelerin veri bütünlüğünü yüksek tutması gerekir, ancak farklı departmanlar ve veri kümeleri arasında her şeyi takip etmek ve verilerin doğru olmasını sağlamak zor olabilir.

Bu blog gönderisi, veri doğruluğunu ve veri bütünlüğünü ve bunların nasıl farklılık gösterdiğini tartışacaktır.

Veri doğruluğu

Veri kalitesinin en önemli kısmı doğruluktur. Şirketinizin iş kararlarının güvenilir ve doğru verilere dayanmasını sağlar. Bu, planlama, tahmin etme, bütçeleme vb. gibi tüm alanlarda iyi kararlar almayı kolaylaştırır. Bilginin geçerliliğine doğruluk denir. Verilerin doğru ve hatasız olduğunu gösterir.

Tamlık aynı zamanda doğruluğun bir bileşenidir. Yalnızca kısmi bilgilere sahipseniz, bir sorun veya sorunla ilgili doğru sonuçlara varamayabilirsiniz.

Bir perakendeci olarak envanter seviyelerini takip etmek istediğinizi düşünelim. Eksiksiz veri toplamanız varsa, müşteri talebini karşılamak için her zaman yeterli envantere sahip olduğunuzdan emin olabilirsiniz. Ayrıca, önceden stok elde etmek ve rekabette bir adım önde olmak için eğilimleri tahmin etmek için veri doğruluğunu kullanabilirsiniz.

Veri bütünlüğü

Veri bütünlüğü, verilerin yaşam döngüsü boyunca ne kadar iyi saklandığını ifade eder. Verilerin bir sisteme girilme doğruluğu ile ilgilidir. Bu, bilgilerin eksiksiz, tutarlı ve doğru olduğunu gösterir.

Veritabanı oluştururken veri bütünlüğünü nasıl ele alacağınızı düşünmelisiniz. Örneğin, müşteri bilgilerini ilişkisel bir veritabanında saklamak istiyorsanız, iki müşterinin aynı ada sahip olmadığından emin olmalısınız. Bunu yapmak için her müşteriye benzersiz bir numara verebilirsiniz.

Veri bütünlüğü, veri kaybına ve sızıntılara karşı koruma sağlar. Verilerinizi düşmanca yabancılardan korumak için, dahili kullanıcıların verileri doğru şekilde kullandığından emin olun. Veri doğrulama ve hata denetimi, hassas verilerin yanlış kategorilere ayrılmamasını veya yanlış bir şekilde saklanmamasını sağlayabilir.

Veri bütünlüğünün dikkate alınması gereken birkaç metriği vardır:

  • Veri doğruluğu: Verilerin ne kadar doğru olduğu. %95 veri doğruluğu, verilerin gerçek kümeyle yakından eşleştiğini gösterir.
  • Veri bütünlüğü: Bir veri kümesinde ne kadar veri depolandığı.
  • Veri güvenliği: Verileri yasa dışı erişime karşı güvende tutmak.
  • Veri yönetişimi: Verilerin kuruluş ihtiyaçlarını karşılamasını sağlamak.
  • Veri geçerliliği: Verilerin geçerli olduğundan emin olmak için hataları kontrol etme.
  • Veri benzersizliği: Verilerin benzersiz olduğundan emin olun.
  • Konum zekası: Konum bilgisi ve analitiği, verileri zenginleştirir ve eyleme dönüştürülebilir hale getirir.
  • Veri zenginleştirme: Dış veriler, iç verilere bağlam, nüans ve alaka düzeyi ekler. İş, tüketici veya konum ayrıntılarını dahil etmek, verilerinizin eksiksizliğini ve bağlamını iyileştirir.

Veri doğruluğu ve Veri bütünlüğünün önemi

Herhangi bir şirketin, verilerin kapsamlı, tutarlı ve doğru olmasını sağlamaya yardımcı olmak için veri doğruluğuna ve bütünlüğüne ihtiyacı vardır. Veri doğruluğu, doğru ve güncel bilgiler sağladığı için bir işletme için önemlidir. Bu, iş kararları vermeyi ve stratejik planlamayı kolaylaştırır.

Veri bütünlüğü önemlidir çünkü bilgilerin değiştirilmediğinden ve hala doğru olduğundan emin olur. Bu, müşterilerin ve müşterilerin güvenini korumaya yardımcı olur ve şirketin itibarını korur. Ayrıca, verilerin bozulmasını önlemede önemli bir adım olan verilerin meşruluğunu doğrulamaya da yardımcı olur.

Veri Doğruluğu ve Veri Bütünlüğü Farkları

Veri doğruluğu ve bütünlüğü, veri yönetiminin iki kritik yönüdür. Birbirlerinden nasıl farklı olduklarına bir göz atalım.

Veri doğruluğu Veri bütünlüğü
Veri doğruluğu, verilerin genel kalitesini gösterir. Veri bütünlüğü, doğru ve kapsamlı verilere sahip olmak olarak tanımlanır.
İşletmelerin akıllı kararlar vermesi önemlidir. Bilgilerin değiştirilmediğinden veya kaybolmadığından emin olmak önemlidir.
Veri doğruluğunu korumak için bilgilerin girilmesi, yönetilmesi ve korunmasına yönelik prosedürlerin mevcut olması gereklidir. Veri bütünlüğünü sağlamak için ek yönetişim ve güvenlik prosedürleri gerekebilir.
Birden çok departman ve veri türü arasında verilerin doğruluğunu sağlamak zor olabilir. Veri bütünlüğü, bir veri kümesinin doğruluğunu ve eksiksizliğini korumaktır.
Doğruluk, tamlık, tutarlılık ve hata oranları çok önemli veri doğruluğu ölçümleridir. Veri bütünlüğü ölçümleri, veri kalitesi, tamamlama, güvenlik, yönetişim, doğruluk, özgünlük, konum zekası ve zenginleştirmeyi içerir.
Doğru olmayan verilerin riskleri arasında yanlış karar verme, itibarın zedelenmesi ve uyulmaması yer alır. Veri bütünlüğü risklerine sahip olmamak, finansal kayıplar, yanlış teşhis ve sigorta için fazla ödeme yapmayı içerir.

Çözüm

Verilerin kritik olduğunu ve veri doğruluğunun veri bütünlüğüne karşı veri depolamanın iki önemli parçası olduğunu biliyoruz. Doğruluk, verilerin ne kadar doğru olduğunu, bütünlük ise verilerin değiştirilip değiştirilmediğini ifade eder.

Sorun şu ki, birçok şirket doğruluğu dürüstlüğün önüne koyuyor ve bu da ciddi sonuçlara yol açabiliyor. Veri doğruluğu ve bütünlüğünün önemi göz ardı edilemez çünkü verilerin doğru olmasını sağlamaya yardımcı olurlar.

QuestionPro, çeşitli sorunlar ve sektörler için çözümler sunduğu için anket yazılımından daha fazlasıdır. Örneğin, InsightsHub araştırma kitaplığımız, verileri depolamak ve analiz etmek için bir platformdur.

Dünya çapındaki şirketler, veri yönetimini iyileştirmek, içgörü oluşturmayı hızlandırmak ve geçmiş verilerin daha iyi kullanılmasını sağlamak için InsightsHub'ın bilgi yönetimi araçları ve platformları gibi sistemlere yönelirken, tüm bunları yaparken de maliyetleri düşürüyor ve yatırım getirisini artırıyor.

ÖĞRENİN