Müşteri İçgörü Analizi – Nedir ve Stratejik Kullanımları?

Müşteri içgörü analizi genellikle pazarlama stratejilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak anahtarı tutar. Günümüzün hızla gelişen pazar ortamında, bir sonraki büyük fırsatın kilidini açmak çoğu zaman topladığımız verilerde gizlidir. Müşteri içgörü analizi, işletmelerin bu geniş bilgi denizinde gezinmek ve müşterilerinizin ne hissettiğini, istediğini ve neye ihtiyaç duyduğunu tam olarak belirlemek için kullandığı şeydir. Manzarada daha fazla değişiklik ortaya çıktıkça, bu analizi anlamak artık bir seçenek değil, bir zorunluluktur. Sonuçta dijital çağ, dönüşümleri benzeri görülmemiş bir hızla hızlandırıyor; Şirketlerin önde kalabilmek için daha keskin araçlara ihtiyacı var. Bu yazı, tüketici analizini, bu değişikliklerle başa çıkmanıza yardımcı olma rolünü, stratejik kullanımlarını ve acımasız ortamda başarılı olmanızı sağlamak için yararlanabileceğiniz araçları tartışacaktır. Bu makaleyi bitirdikten sonra tüketici analizinin ne olduğuna dair fikir edineceksiniz. Bunu işletmeniz için uygulamaya koymak, uygulamaya koymak ve istediğiniz sonuca ulaşmak için motive olmaya hazır olun. Tüketici analizinin ne olduğunu tanımlayarak başlayalım.

Tüketici içgörüleri nedir?

Tüketici içgörüsü tamamen müşteri davranışını ve toplanan verilerden müşteri geri bildirimlerini yorumlamakla ilgilidir. Bunun amacı, ürünleriniz ve hizmetleriniz aracılığıyla müşterilerinize en iyi çözümleri nasıl sağlayabileceğiniz konusunda daha derin bir anlayış ve anlayış oluşturmaktır. Oluşturduğunuz içgörü, en iyi kimi hedefleyeceğinizi, onlara ne sunacağınızı, sorunlu noktalarını ve onlara nasıl yaklaşmanız gerektiğini anlamanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca aşağıdaki gibi sorulara da yanıt verir:

• Potansiyel müşterilerim nelerle ilgileniyor?
• Ürünüm veya hizmetim onlarda nasıl yankı uyandırabilir?
• Tekrar alıcı ve marka savunucusu olmalarını nasıl sağlayabilirim?

Basitçe söylemek gerekirse, tüketici analizi size ürününüz ve müşterileriniz hakkında ne yapmanız gerektiğini söyler. Eyleme dönüştürülebilir ve açık uçlu sorular sorarak, yanıtları toplayarak ve ardından bunları yapılandırılmış bir veri tabanında düzenleyerek, hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak eyleme geçirilebilir ve bilinçli kararlar alabilirsiniz. Bir ürünü değiştirmeniz mi yoksa tamamen yeni bir ürün grubu oluşturmanız mı gerektiğini size söyleyecektir. Örneğin, markanız bu tanınmış iç çamaşırı e-ticaret mağazası gibi karmaşık bir ürün yelpazesine sahipse, daha iyi dönüşüm şansı için en çok satan ürünlerinizin yeni ziyaretçiler tarafından en çok görülebilen ürünler olduğundan emin olmak istersiniz. Tüketici analizi ile bu öğelerin ne olduğunu bilecekler ve bunları ürün yerleştirmeleri için kullanacaklar. Ayrıca mevcut hedef kitlenize bağlı kalmanız mı, onu genişletmeniz mi yoksa değiştirmeniz mi gerektiğini de söyleyecektir. Hedef kitlenizin memnuniyetini iş hedeflerinizle birleştirir. Konuyu daha açık hale getirmek için başka bir örnek verelim. Yaşlılara yönelik bir tıbbi uyarı marka rehberinin hedef kitlesinin yaşlılar olacağını varsaymak kolaydır. Ancak araştırma ve doğru analizle satın alma gücüne sahip olanların aile üyeleri veya vasileri olduğunu, dolayısıyla hedef kitlenin çoğunluğunu oluşturduğunu göreceksiniz. Sosyal medya platformlarında anket yapın, demografik araştırma yapın, çevrimiçi değerlendirmeleri kontrol edin veya açık uçlu bir anket yapın, sonraki hamlelerinizi stratejilendirmek için ihtiyaç duyduğunuz içgörüyü elde edeceksiniz. Ancak dönüşüm oranı daha yüksek olan tüketiciler için şu iki faktörü göz önünde bulundurun:

1. Veri kalitesine odaklanın. Yüksek kaliteli veriler, bunların orijinal, güncel ve gerekli sınıflandırmaya sahip olduğu anlamına gelir. Bu 3 unsurun mevcut olması durumunda analiziniz genellikle doğru sonuca ulaşacaktır.
2. Uzman bir analiz ekibini işe alın. Verileri yorumlamak uzmanlık gerektirir. Doğru verilerle bile, verileri gerçek değerinin ötesinde anlayan bir uzmanla çalışmadığınız sürece en iyi eyleme geçirilebilir içgörüyü elde edemezsiniz. Ek olarak, bu uzmanlar size atılacak adımın gidişatı hakkında test edilmiş bir görüş sağlayabilir.

Tüketici içgörü analizinin temel amacı

Tüketici içgörü analizi , ürününüzle ilgili 'nedenleri' yanıtlar, böylece pazarlama ve satış ekibinizin 'ama'larını ve 'eğer'lerini en aza indirebilirsiniz . Basitçe söylemek gerekirse bu uygulama, gelir artışı için tüketici davranışlarından ve tercihlerinden yararlanmanıza yardımcı olur. Veriye dayalı içgörüleri pazarlama ve satış stratejilerinize dahil etmek size daha doğru bir yön sağlayacaktır. Böylece karar verme ve çözüm üretme çok daha kolay ve yerinde olacaktır. Artık tüketici içgörü analizinin ne olduğunu ve amacını anladığımıza göre, işletmeniz için ne tür müşteri verilerinden ve tüketicilerden yararlanabileceğinizi tartışmanın tam zamanı.

İzlemeniz gereken dört tür müşteri verisi

Analiz yapmak için toplayabileceğiniz en yaygın dört veri türünü burada bulabilirsiniz.

1. Temel veri

   

   Kaynak: QuestionPro

   Demografik veri olarak da adlandırılan bu tür veriler müşteri profili oluşturmanıza yardımcı olur. Müşterinin adını, yaşını, cinsiyetini, iletişim bilgilerini ve reklam yerini içerir. Burası aynı zamanda meslek, gelir ve yıllık gelir gibi finansal verilerin de düştüğü yerdir.

2. Davranış verileri

   Bu ikinci tür veriler, müşterilerin hizmetlerinizi nasıl kullandıklarına ilişkin bilgileri içerir. Kayıt olma, oturum açma ve devre dışı bırakma işlemlerine ilişkin davranış kalıplarını içerir. E-posta pazarlama tarafında bu, kullanıcıların neden bülteninize abone olduğu ve aboneliğini iptal ettiği anlamına gelir. Ücretsiz araçlar sunarken, hizmet yerleşiminizin, harekete geçirici mesajınızın ve metninizin yerinde ve kullanıcının ilgisini çekmede etkili olup olmadığını size söyleyecektir. E-ticaret mağazası etkileşimlerine bakıldığında davranışsal veriler, mağaza ziyaretçileri için popüler ürünleri, alışveriş sepetlerinin neden terk edildiğini ve ürünlerin çapraz satışı ve üst satışının etkili yollarını içerir. Diğer davranışsal veriler şunları içerir:
   • Kullanılan cihazlar
   • Satın alma geçmişleri
   • Kullanıcının dikkat süresi
   • Ortalama sipariş değeri
   • Özellik kullanımı ve süresi
   Davranışsal verilerin nitelenmesini kolaylaştırmak için tüketici araçlarından yararlanabilirsiniz. Çoğu web sitesi oluşturucusunun bunun için yerleşik bir özelliği vardır ancak ısı haritaları ve Google Analytics gibi üçüncü taraf entegrasyonlarını da keşfedebilirsiniz.

3. Etkileşim verileri

   Davranışsal verilere neredeyse benzeyen etkileşim verileri, müşteri etkileşimi bilgileridir. O içerir:
   • Kullanıcı akışı
   • Video görüntülemeleri
   • Dönüşüm oranları
   • Tıklama oranları
   • Web sitesi ziyaret sayısı
   • Sayfa açılma ve hemen çıkma oranları
   Ürün kullanımını analiz etmenin yanı sıra blog gönderileri için etkileşim verileri de toplayabilirsiniz. Bu, blogun okuyucuları okumayı bitirecek kadar meşgul edip etmediğini, girişin okuyucuyu daha fazla kaydırmaya yetecek kadar ilgi çekici olup olmadığını ve makalenin, okuyucuların makaleden çıkma eğiliminde olduğu ortak bölümlere sahip olup olmadığını analiz etmenize yardımcı olacaktır.

4. Görüş verileri

   Adından da anlaşılacağı gibi toplanan bu tür veriler, web sitesi ziyaretçilerinin ve müşterilerinin markanız hakkında nasıl düşündüğüyle ilgilidir. Bununla birlikte, teklifleriniz hakkında hakim olan kamuoyunu anlayacaksınız. Burada toplayabileceğiniz veriler şunları içerir:
   • Satın alma kriterleri
   • Müşteri tercihleri
   • Ürün veya hizmetin arzu edilirliği
   • Satın alma motivasyonu ve zorluklar
   • Müşteri memnuniyeti ve endişeleri

Bu dört veri türüyle, bir sonraki bölümde ele alacağımız dört tür içgörü analizi oluşturabilirsiniz.

Dört tür müşteri verisi: Kimi hedefleyeceğinizi bilin

Farklı veri türleriyle birlikte farklı içgörü analizi biçimleri de ortaya çıkar; en yaygın dört türe göz atın.

1. Kullanım bilgileri

   Bu analiz türü hem ürün hem de web sitesi kullanımı için geçerlidir. Bu genellikle insanların ürününüzü nasıl bulduklarını ve ne sıklıkta kullandıklarını gösterir. Burada hem etkileşim hem de davranış verileri kullanılabilir.

2. Müşteri hizmetleri verileri

   Bu çoğunlukla dikkatinize sundukları sorunları nasıl ele aldığınız da dahil olmak üzere temas noktalarınızla ilgili müşteri deneyimini içerir. Bu tür içgörü analizinde davranış ve fikir verilerinden yararlanılır.

3. Müşteri sadakati bilgileri

   Bu tür analiz, kullanıcıların ve müşterilerinizin tekliflerinizden ne kadar memnun olduklarını ortaya çıkarır. Bunu ölçmek için çoğu işletme NPS veya Net Tavsiye Skorunu kullanır. Burada görüş verilerinden yararlanılmaktadır. Örneğin yenilenebilir enerji dünyasında müşteriler sürekli olarak güvenilir, verimli ve sürdürülebilir ürünler arayışındadır. ShopSolarKits gibi güneş enerjisi jeneratör kitleri sunan bir şirket, NPS'yi kullanarak ürün ve hizmetlerini geliştirmek için paha biçilemez geri bildirimler toplayabilir ve elektrik ihtiyaçları ve tercihleri ​​konusunda müşteri beklentilerinin ötesine geçmelerini sağlayabilir.

4. Rakip analizi

   

   Kaynak: QuickBooks Blogu

   Bu analiz pazar ve tüketici araştırmalarını içerir. Bununla, rakibinizin sunduğu en çok satan teklifleri, hedef pazarınızın bunlar hakkında neleri beğendiğini ve elde ettikleri geliri nasıl elde ettiklerini anlayacaksınız. Hazırladığınız analizden hangi stratejileri kullanacağınızı, hangi boşlukları doldurabileceğinizi ve daha iyi sonuçlar elde etmek için neleri geliştirebileceğinizi bileceksiniz. Çevrimiçi görünürlük için web sitelerinden yararlanan markalar, daha yüksek çevrimiçi görünürlük için SEO çalışmalarını kullanır. Birçoğu, başlayabilecekleri girişimler hakkında bilgi birikimi oluşturmak için SEO sertifikasyon kurslarına kaydolarak becerilerini geliştirmek için ekstra yol kat ediyor.

Haliç Akışı da farklı değil. Rakibin hangi içeriği oluşturduğunu analiz ettiler ve ilişkisel veritabanı konularındaki içerik boşluğunu kapattılar ve hedef kitlenin daha fazlasını rakip yerine kendi web sitesine yönlendirmek için bu PostgreSQL kılavuzunu oluşturdular. Artık yararlı bilgiler edindiğinize göre, bunları en iyi nerede kullanabileceğinizi düşünelim.

Tüketici analizinin yedi stratejik kullanımı

Tüketici analizi, hedef pazarınızla daha güçlü bir duygusal bağ kurmanıza olanak tanır, böylece %85'e kadar daha fazla satış elde edebilirsiniz. Bu, ürünler, hizmetler ve marka web sitesinin müşterinin tercihlerine göre uyarlanmasıyla desteklenir. Dolayısıyla, doğru şekilde toplanan veriler kullanılarak analizden sonuçlar çıkarılır ve bu sonuçlar yedi stratejik kullanım ve fayda için kullanılabilir.

1. Gelecek tahminleri.

   İşletmenizin nasıl sonuçlanacağını doğru bir şekilde tahmin etmek büyük ölçüde mevcut hisse senedi sektörleri üzerinde ne kadar araştırma yapıldığına, veri toplamaya ve yaptığınız analize bağlıdır. Bu üçü eksiksiz bir şekilde yerine getirilirse, daha fazla potansiyel müşteri ve ölçeklendirilmiş gelir elde etmenin yanı sıra müşteri kaybını da sınırlandıracaksınız.

2. Uygulanabilir sonuçlar.

   Toplanan verilerin doğru şekilde yorumlanması, mevcut ürün veya hizmetin muhafaza edilip edilmeyeceği, küçük ayarlamalar mı yapılacağı veya komple bir revizyon mu yapılacağı konusunda eyleme geçirilebilir içgörülere olanak sağlayacaktır. Tüketici analizi, müşteri memnuniyeti ve gelir artışı için sizi doğru yöne yönlendirir.

3. Müşteri tutma.

   Yeni müşteriler edinmek iyi olsa da, sürekli alıcılar işletmeye benzersiz faydalar sağlayacaktır. Birincisi, edinme başına maliyet daha düşük olacak ve ikincisi, bu alıcılar marka savunucusu olmaya daha yakın olacak, markayı ağlarında gerçekten tanıtacak ve böylece müşteri tabanınızı büyütme şansınız artacaktır. Tüketici analiziyle müşterilerinizin tekliflerinizden tam anlamıyla memnun kalmasını sağlayarak daha fazlasını almak için geri gelmelerini sağlayabilirsiniz.

4. Kişiselleştirilmiş pazarlama.

   Tüketiciler kişiselleştirilmiş deneyimleri severler. Bireysel olarak değer verilmesi onları markaya yakınlaştırır. Örneğin birisinin bir kaçış planladığını varsayalım. Going gibi bir seyahat sitesinden mükemmel ve uygun fiyatlı bir uçuşun özel olarak önerilmesi, müşterilerinin seyahat deneyiminde büyük fark yaratabilir. Kitlesel pazarlama ve hedefli pazarlama arasında seçim yapabilirsiniz ancak ikincisi, işletmeye daha fazla gelir getiren sadık tüketiciler yaratacaktır. Hedef kitlenizi müşteri yolculuğu haritasında bulundukları yere göre sınıflandırmak, pazarlama çalışmalarınızı kişiselleştirmenize de yardımcı olacaktır. Tüketicileri analiz ederek, hedef pazarınızı herhangi bir kitlesel kampanyanın yapamayacağı kadar yakınlaştıracak pazarlama kampanyaları ve müşteri desteği yürütebilirsiniz. Bu kişisel dokunuş, rakibinizin önüne geçmenizi sağlayacak ve sizi gelir pastasından daha fazla payla ödüllendirecektir. Kişiselleştirilmiş pazarlamanın, pazarlama yerelleştirmesi ile karıştırılmaması gerektiğini unutmayın; bu, pazarlamanızı kişiler ve müşteri yolculuğundan ziyade tüm bir kültüre uyarlamakla ilgilidir.

5. Pazar genişlemesi.

   Tüketici analizi, marka teklifinizi güçlendirmek için çalışmanız gerekip gerekmediğini, daha geniş bir kitleye ulaşma zamanının gelip gelmediğini veya etkileyici pazarlama gibi yeni stratejileri denemenin en iyisi olup olmadığını size söyler. Bu aynı zamanda hangi hedef pazar gruplarının daha fazla potansiyele sahip olduğunu ve hangilerinin olmadığını gösterecek ve çabalarınızı daha yüksek getiri sağlayacak olanlara odaklamanıza olanak tanıyacaktır.

6. Ürün fiyatlandırmasını etkiler.

   Müşteri verilerini analiz etmek daha iyi fiyatlandırma kararları vermenize yardımcı olabilir. Fiyat belirlemenin muhtemelen verilmesi en zor kararlardan biri olduğu konusunda tüm işletmeler hemfikirdir. Müşterinin neyi ve ne kadar ödemeye istekli olduğu da dahil olmak üzere birçok faktör söz konusudur. Doğru müşteri bilgilerine sahip olduğunuzda en uygun fiyatı belirleyebilirsiniz.

7. Daha iyi envanter ve azaltılmış kayıplar.

   Envanterin veriye dayalı tahmini, kayıplarınızı azaltacak ve ürünleri optimum seviyede kullanacaktır. Bunun nedeni, tüketici içgörüsünün envanteri daha iyi yönetmeye, fazla üretimi azaltmanıza veya talep artışına hazırlanmanıza yardımcı olma yeteneğidir.

Tüketici içgörü analizinin faydaları büyük ölçüde toplanan verilerin doğruluğuna bağlıdır. Bunu nasıl sağlıyorsunuz? Öğrenmek üzere olduğunuz şey budur.

Doğru müşteri analizleri elde etmek için ipuçları

Artık faydalarını zaten biliyorsunuz, bu yüzden bunları deneyimlediğinizden emin olmak için çalışmanın zamanı geldi. Dikkate alınması gereken pek çok şey olsa da, akılda tutulması gereken en önemli iki faktör bunlardır.

1. Sorunu tanıyın.

   Veri toplamaya başlamadan önce bunu neden yaptığınızı belirleyin. Bu, neyi düzelteceğinizi bilebilmeniz için sorunu bilmeniz gerektiği anlamına gelir. Düşen satışlar, satın alma davranışındaki bir değişiklik veya rakipler tarafından belirlenen yeni bir avantaj olabilir. Durum ne olursa olsun tomurcuğu tanıyın ve kesin.

2. Ne olduğunuzu ve kim olduğunuzu tanımlayın.

   Sorunu tanımladıktan sonra aşağıdakileri tanımlayın:
   • NE
     • Strateji kullanmalı mıyım?
     • Ne tür verilere ihtiyacınız var?
     • Kullandığınız kaynaklar?
   • DSÖ
     • Sürece dahil mi?
     • Verileri toplayacak mı?
     • Bu verileri analiz edecek misiniz?
   Tüketici içgörüleri üzerinde çalışmak uzun süren bir iş olabilir ancak mutlaka zor olmayabilir. Adil olmak gerekirse, müşteriler ürünlerinizle her etkileşime girdiğinde, analiz için yararlanabileceğiniz ve hedef kitlenizin ne istediğini daha iyi anlayabileceğiniz bir izlenim bırakıyorlar. Bu, bir sonraki adımınızı belirlemenize ve pazarlama stratejinizi hızlandırmanıza yardımcı olacaktır.

Artık doğru verileri nasıl elde edeceğinizi bildiğinize göre, bunları toplamak için kullanabileceğiniz farklı platformları ele alalım.

Tüketici içgörülerini toplamak için en iyi üç araç

Veri toplamak için kullanabileceğiniz tonlarca platform olsa da, yaygın olarak kullanılanlarla başlayabilirsiniz.

1. Anketler. Müşteri anketlerinin veri toplamak için en iyi araç olduğu defalarca kanıtlanmıştır. Odak grupları aracılığıyla manuel ve fiziksel olarak veri toplayabilseniz de çevrimiçi tüketici anketleri oldukça kolay ve hızlıdır. Birden fazla yanıtlayan aynı anda yanıt verebilir ve verileri çok kısa sürede hazır hale getirebilirsiniz. Bunun için çevrimiçi anketler oluşturmak için Google Forms, Monkey Survey veya Formplus'ı kullanabilirsiniz.
2. Google Analytics. Google Analytics, verileri toplamak ve analiz etmek için en iyi yazılımdır. Birçok şirket, pazar eğilimlerini belirlemek ve gizli müşteri davranışlarını belirlemek için bu araca güveniyor. Web sitesi ziyaretçilerinin ne yaptığını, orada ne kadar kaldıklarını ve nereye gittiklerini takip edebilir.
3. YouTube Analytics. Dünya, herhangi bir analiz platformundan müşteri içgörülerini ve verilerini gerçek zamanlı olarak ölçmeyi kolaylaştıran çevrimiçi bir varlığa geçti. YouTbe, Facebook, Instagram veya Twitter gibi kanallarda içerik paylaşmak, bu platformların dahili analiz araçlarına sahip olması nedeniyle veri toplamayı kolaylaştırır.

YouTube Analytics, kitlenizi, konumlarını, yaşlarını ve cinsiyetlerini kolayca tanımlar. Hedef kitlenizin tercihlerini belirlemek için verilerden yararlanabilirsiniz. Çoğu durumda tüketici ve pazar araştırması birbirinin yerine kullanılır. Ancak biri diğerinden farklıdır. Pazar araştırmasının ne olduğunu kısaca tanımlayarak ve ikisini birbirinden ayırarak, işletmeniz için en iyi şekilde nelerden yararlanabileceğinizi anlayabilirsiniz. Ancak bazıları şunu sorabilir: Pazar araştırmasının tüketici içgörü analizinden farkı nedir? Sonraki 2 bölümde bu soruyu derinlemesine inceleyelim.

Pazar araştırması nedir?

Pazar araştırması, size iş ortamı hakkında önemli bilgiler sağlamak için hedef pazarı inceleme sürecidir. Tüketici analiziyle karşılaştırıldığında pazar araştırması çok daha geniştir. Pazar araştırması, bir ürünün veya hizmetin pazardaki uygulanabilirliğini belirlemek için yapılır. Bu durum uygulamanın ürün piyasaya sürülmeden önce yapıldığını düşündürmektedir. Basitçe, işletme sahiplerinin bir ürün için fizibilite raporu hazırlamasına yardımcı olur. Peki tüketici analizinden farkı nedir? Ancak bazı durumlarda tüketici analizinin müşteri analizi olarak da adlandırıldığını unutmayın.

Tüketici içgörü analizi ve pazar araştırması – farklar

Birçok insanın kafası karışıyor çünkü tüketiciler ve pazar araştırması aynı hedefe sahip. Peki, bu terimlerin her ikisinin de aynı ağacın iki dalı olduğunu söyleyelim. Pazar araştırması, müşterilerin ne istediği ve nasıl istediği gibi pazarı ayrıntılı olarak tartışırken, tüketici içgörü analizi, müşterilerin neden bir ürün istediğine dair daha derin bir anlayış sağlar. 'Ne zaman' faktörünü dahil ettiğinizde anlamak daha kolaydır. Pazar araştırması bir ürün piyasaya sürülmeden önce yapılırken tüketici analizi, müşteri ürün veya hizmetle etkileşime girdikten sonra yapılır .

Temel çıkarımlar

Günümüzde işinizi büyütmek ve sürdürmek samanlıkta iğne bulmak kadar zordur. Kendilerini güçlü bir duygusal bağa sahip ürünlerle özdeşleştiren sayısız rakip ve müşteriyle çevrilisiniz. Burada pek çok bilgiyi ele aldık. Sindirilebilir noktalara kadar parçalamak için. aklınızda bulundurmanız gereken üç önemli çıkarım:

• Müşteri içgörülerini ve verilerini analiz edin ; veriye dayalı araştırmalar yürüterek müşteri ihtiyaçlarını ve duygularını daha iyi anlayın.
• Toplanacak veri türünü ve bunların nasıl toplanacağını belirleyin ; bunları bilmek, veri toplamayı ve analizini en başından itibaren çok daha kolay hale getirecek ve aynı zamanda araştırmanıza yön de verebilecektir.
• Bu çabayla neyi başarmaya çalıştığınızı aklınızda bulundurun ; bu unsurları açık bir şekilde aklınızda bulundurduğunuzda, sizi en iyi potansiyel kârı sağlayacak eylem planına yönlendiren verileri doğru bir şekilde analiz edebilirsiniz.

Hangi tür verilerin toplanacağını ve bunların nasıl toplanacağını bilin. Veriye dayalı içgörüden yararlanmanın daha fazla yolunu bilmek ister misiniz? Propelrr'den bize ulaşın ve veriye dayalı pazarlama girişimleriyle iş hedeflerinize ulaşmanıza nasıl yardımcı olabileceğimizi görün.

Yazarın Biyografisi