Görüntülü Reklamcılığın Kapsamlı Analizi

Görüntülü reklamları analiz etmek kolay değildir. İlk olarak, birçok kişi görüntülü reklamcılığın dönüşümleri nasıl etkilediğini anlamıyor ve bunu gereksiz bir lüks olarak görüyor. İkincisi, görüntülü reklamlar mevcut tüm kanallarda yayınlanma eğilimindedir ve Facebook, Google ve doğrudan sitelerden alınan verilerin basit bir şekilde toplanması bile büyük bir zorluk haline gelir.

Bu yazıda yeni nesil. reklam analitiğini görüntülemek için bir yaklaşımı paylaşacak. Size doğru verileri nasıl toplayacağınızı ve kampanyaların gerçek etkinliğini nasıl analiz edeceğinizi göstereceğiz.

Görüntülü reklamcılığın kapsamlı analizi   görüntülü reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirmek için bir metodolojidir. Bunun bir parçası olarak, dijital araçlar kullanılarak ölçülebilen yerleşim kalitesini, medya metriklerini ve reklama tepkiyi analiz ediyoruz.

Kapsamlı Analizi Nasıl Kullanıyoruz?

Kapsamlı analiz, newage.agency'nin görüntülü reklamcılık konusundaki ana yaklaşımıdır. Kampanyaları optimize ettiğimiz yinelemeli bir döngüyü ifade eder. Ve bu iterasyon 4 bölümden oluşmaktadır.

1. Reklam yerleşiminin kalite kontrolü. Herhangi bir veriyi incelemeden önce, doğru olduğundan ve kampanyanın gerçek gidişatını yansıttığından emin olmanız gerekir. Görüntülenebilirlik konusunda işler nasıl gidiyor, reklam kontağı kullanıcı tarafından görüldü mü?

2. Metrik analizini görüntüleyin. Görüntülü reklamcılık, kendi temel performans göstergelerine sahip özel bir tanıtım türüdür: gösterimler, hedef kitle erişimi, video görüntülemeleri, marka yükselişi vb. Bunları bu aşamada ölçüyoruz.

3. Reklama tepki. Tıklama sonrası, görüntüleme sonrası ve cihazlar arası dönüşümlerle ilgili verilerin analizine dayanarak, kullanıcının reklamla etkileşimlerinden nasıl etkilendiğine ilişkin sonuçlar çıkarılabilir. Aslında, bu performans pazarlamasıdır, ancak marka kampanyaları için - marka görünümü.

4. Çevik yaklaşım. Görevimiz, bu bulguları optimizasyon için kullanmak için mümkün olan en kısa sürede mümkün olduğunca çok sonuç çıkarmaktır. Yaklaşımımız, pazarlama bütçenize maksimum getiri sağlayacak şekilde yatırım yapmamızı sağlar.

Her aşamaya daha yakından bakalım.

Reklam Yerleştirmenin Kalite Kontrolü

Yanlış veriler, hatalı sonuçlara ve feci eylemlere yol açar. Bu nedenle, kapsamlı analizde ilk ve temel adım veri doğrulamadır.

Görüntülü reklamlar aynı anda birçok kanalda yayınlanır. Eş zamanlı olarak Google, Facebook ve diğer global ve yerel oyuncuların reklam ofislerini ve doğrudan satın alımları kullanıyoruz.

Tüm yerleştirmeleri takip edebilmek için ayrıca tüm göstergeleri karşılaştırmamıza yardımcı olan bir takip sistemi (denetçi) kurduk. Reklam ofislerinden, denetçilerden ve sitelerden alınan istatistikleri tek bir panoda topluyoruz ve yakınsayıp yakınlaşmadığını kontrol ediyoruz.

İlk olarak, alınan verileri doğrularız - reklam dolaplarının, web analitiğinin ve denetçilerin göstergelerinin yakınsayıp yakınlaşmadığını. Sonuçta, ödeme yaptığınız reklam hesabınızda bir milyon gösterim varsa ve izleme sistemi yalnızca 100 bin gösterim gösteriyorsa, sonuç çıkarmak yanlıştır.

Ardından, yerleşimin kendisinin kalite göstergelerini kontrol ederiz. Kullanıcının reklamı görüp göremeyeceğini, planlanan yerleştirme formatının gerçek reklama uyup uymadığını, hangi sitede, hedef kitlenin reklamı ne sıklıkta gördüğünü öğreniyoruz.

Görüntülenebilirlik göstergesi (aktif görüntüleme) burada özellikle önemlidir. Yerleşimlerinizin görüntülenebilirliği örneğin %10 ise, geleneksel olarak toplam erişim olarak gösterilen %100 kapsamdan bahsetmek yanlış olur.

Yerleştirmenin kalite kontrolü aşamasında bu parametrelerin kontrol edilmesi önemlidir.

Daha önce, verilerin yanlış izlendiği durumlara girdik. Sonuç olarak, bunun olmasını önlemek için proaktif olarak hareket ediyoruz.

Gelişmiş kontrol listeleri ve ana lansmandan önceki 1000 gösterimden elde edilen ön test sonuçları sayesinde, yanlış izlenen verileri proaktif olarak önleyebiliyoruz. Bu doğrulama yöntemleri işe yarıyor ve son birkaç yılda bu tür durumlar nadir görülen istisnalar haline geldi.

Ekran Metrik Analizi

Bu bölümde, nispeten temel medya göstergelerini analiz ediyoruz:

• izlenimler;
• hedef kitle kapsamı;
• frekansta hedef kitlenin kapsamı;
• teftişler;
• marka yükselişi;
• temel marka sağlığı göstergeleri;
• marka araştırmalarının büyümesi;
• doğrudan trafiğin büyümesi vb.

Bu bölümün önemli bir yönü, yalnızca aktif görüntüleme (görüntülenebilirlik) gösterimlerinde kapsam değerlendirmesidir. Ne yazık ki piyasada çok az kişi bunu takip ediyor ve bu önemli bir nokta.

Birçok medya ölçümü, bir odak grubun bir araya geldiği ve bir marka, ürün veya kampanya hakkında röportaj yaptığı araştırmalara dayanır. Bu standart bir araştırma yöntemidir, ancak kayıtlı, teknometrik göstergelerden çok daha büyük hatalar içerir.

Bu göstergelere bakmak ve analiz etmek de önemlidir ve Kapsamlı Analizde göz ardı edilmemelidir. Hem farklı medya bağlamında hem de dijital reklamlara verilen tepkiyi takip etmekte zorlanan müşteriler için kampanyalarla ilgili genel sonuçları tamamlamaya yardımcı olacaklar.

Reklamlara Tepki

Görüntülü reklamcılıkta, kullanıcı ürünü sipariş etmek için bağlantıyı hemen takip etmez. Bunun birkaç nedeni var.

• Medya formatı, kullanıcıyı talihsiz bir anda "yakalar". Örneğin belli bir markanın çocuk bezi siparişi vermek yerine YouTube'daki röportajları izleyeceği zaman.
• Görüntüleyenler görüntülü reklamları ilk kez hatırlamıyor. Kullanıcının geçiş yapacak kadar sadık hale gelmesi için videoyu birkaç kez göstermesi gerekiyor.
• Uzun satış döngüsüne sahip ürünler, müşterinin satın almadan önce ısınmasını gerektirir. Markalı bir videoya tıklayarak sepete bir daire ekleyemezsiniz.

Rakamlar olmadan, tüm bunlar bir tür sihir gibi geliyor, ancak bu çok gerçek ve ölçülebilir bir etki – reklamcılığın medya etkisi. İstenilen rakamları elde etmek ve görüntülü reklamları performans göstergelerine bağlamak için, reklamları görüntüledikten sonra geciken kullanıcı işlemlerini analiz ederiz. Ve burada üç tür dönüşüm vardır.

1. Tıklama sonrası, doğrudan bir reklamdan hedef siteye geçişlerdir. Kullanıcı reklamı gördü ve hemen tıkladı.

2. Görüntüleme sonrası dönüşüm, bir reklamı görüntüledikten bir süre sonra hedeflenen eylemlerin yürütülmesidir. Dün bir reklam gördüm ve tıklamadım ama bugün markalı bir istek için siteye gittim. İzleme sistemi bu görünümü ve aramayı birbirine bağlayacaktır.

3. Cihazlar arası dönüşüm, zaman içinde ve diğer cihazlardan gecikmeli işlemdir. Örneğin, bir izleyici akıllı telefonunda metroda bir video gördü ve ertesi gün dizüstü bilgisayarından bir şirket buldu.

Çoğu reklamveren, yalnızca tıklama sonrası dönüşümleri analiz eder, çünkü bu gösterge herhangi bir reklam hesabında mevcuttur. Ancak bu, medya etkisinin küçük bir parçasıdır.

Deneyimlerimiz, reklamları gördükten sonra siteye gidenlerin reklamlardan aldığı tıklamaların yalnızca %20-30 olduğunu gösteriyor. Ve kampanyadan sonra dönüşüme ulaşanlar arasında, bunların% 10'undan azı var.

Görüntüleme sonrası ve cihazlar arası dönüşümlerle ilgili verileriniz yoksa, tıklamalara hiç bakmamak daha iyidir. Eksik verilerden (tepkilerin %20-30'u), yanlış sonuçlar çıkarmanız garanti edilir. Bu durumda, yalnızca medya göstergelerini analiz etmek daha iyidir.

Tıklama sonrası + görüntüleme sonrası + cihazlar arası verileri kullanarak, kullanıcının tepkisini ölçebilir ve en önemlisi, kampanyanızı optimize etmeye yardımcı olacak sonuçlar çıkarabilirsiniz:

• Kampanya için en uygun sıklık nedir?
• Hangi kreatif etkili, hangisi değil?
• Kullanıcılar bir reklamı ne sıklıkla görmeli, ne kadar süre hatırlayacaklar?
• Hangi siteler/hedefleme çalışıyor, hangileri çalışmıyor?
• Kullanıcı, görüntülü reklamcılıkla iletişime geçtikten sonra müşterinin sitesine hangi kanaldan (arama, doğrudan, reklam) gelir?

Çevik Optimizasyon

Görüntülü reklamcılığın kapsamlı analizi, entegre ve döngüsel bir yaklaşımdır. Kampanyayı bir kez kontrol etmek ve "Ne harika çocuklar, her şeyi iyi yaptılar" demek için buna gerek yoktur. bütçe.

Kampanyayı optimize etmek için analizin önceki tüm aşamalarını düzenli olarak tekrarlamak önemlidir. Kampanya ilk ayarlarla dönmeye devam etseydi ne olacağını birkaç kez tahmin ettik.

Ve düzenlemelerin her yinelemesinin, bütçeyi kullanma verimliliğini %20-30 oranında artırdığı ve bu tür testlerde başlangıca göre genel verimliliğin %100'den büyüdüğü ortaya çıktı.