En Önemli Büyük Veri Programlama Dilleri

İnsan dilleri gibi programlama dilleri de benzersiz yapılara, sözdizimine ve dinamiklere sahiptir. Konuşulan diller genellikle coğrafyadan etkilenirken, programlama dillerinin seçimi daha çok programcının eğilimlerine, BT topluluğu içindeki kültüre ve iş hedeflerine bağlıdır. Veri bilimine daldığınızda, üç programlama dili ön plana çıkar. Bu dillere ışık tutmak ve büyük verileri incelemeye nasıl katkıda bulunduklarını açıklamak için veri analizi uzmanlarına ulaştık.

Programlama Dilleri Neden Önemlidir?

Programlama dilleri, teknoloji ve yazılım geliştirme alanında çok önemli bir rol oynamaktadır. Programlama dillerinin neden önemli olduğunun birkaç nedeni:

Bilgisayarlarla iletişim:

Programlama dilleri, insanlar ve bilgisayarlar arasında bir iletişim aracı görevi görür. Bilgisayarların anlayabileceği ve uygulayabileceği bir dizi talimat ve kural sağlarlar.

Yazılım geliştirme:

Programlama dilleri, yazılım uygulamaları geliştirmek için gereklidir. Geliştiricilere, belirli görevleri yerine getiren ve sorunları çözen kod yazmak için araçlar ve sözdizimi sağlarlar.

Farklı amaçlar:

Programlama dilleri farklı amaçlara hizmet etmek için tasarlanmıştır. Bazı diller web geliştirme için daha uygundur, diğerleri ise bilimsel bilgi işlem veya veri analizinde mükemmeldir. Programlama dili seçimi, projenin gereksinimlerine bağlıdır.

Verimlilik ve performans:

Farklı programlama dilleri, değişen verimlilik ve performans düzeylerine sahiptir. Bazı diller hız ve kaynak kullanımı için optimize edilirken diğerleri geliştirme kolaylığına öncelik verir. Dil seçimi, bir uygulamanın performansını etkileyebilir.

Topluluk ve destek:

Programlama dilleri, dilin büyümesine ve gelişmesine katkıda bulunan canlı geliştirici topluluklarına sahiptir. Bu topluluklar, geliştirme sürecine yardımcı olan destek, kitaplıklar, çerçeveler ve kaynaklar sağlar.

Uyumluluk ve entegrasyon:

Programlama dillerinin mevcut sistem ve teknolojilerle uyumlu olması gerekir. Kesintisiz bir ekosistem oluşturmak için veritabanları, API'ler ve diğer yazılım bileşenleriyle entegre olabilmeleri gerekir.

Esneklik ve ölçeklenebilirlik:

Programlama dilleri, esneklikleri ve ölçeklenebilirlikleri bakımından farklılık gösterir. Bazı diller hızlı prototip oluşturmaya ve hızlı yinelemelere izin verirken, diğerleri büyük ölçekli kurumsal uygulamalarda mükemmeldir. Doğru dili seçmek, bir projenin gelecekteki ölçeklenebilirliğini belirleyebilir.

İlgili: Siber Güvenlik İçin En İyi 5 Harika Programlama Dili.

Büyük Veri için En İyi 3 Programlama Dili

Günümüzde farklı uygulamalar için kullanılan bir dizi programlama dili vardır, ancak büyük veri ortamında ağırlıklı olarak ortaya çıkan üç dil şunlardır:

• Piton.
• R.
• Java.

Bu dillerin her biri farklı güçlere sahiptir; bazıları büyük ölçekli analitik görevleri yürütmede başarılıyken, diğerleri büyük verileri ve IoT işlevlerini çalıştırmada ustadır. Python ile işleri başlatalım.

Python Programlama Dili

Python, dünya çapında programlama dilleri arasında en iyi yarışmacı olmak için hızla yükseliyor. Yorumlanmış betik oluşturma yeteneklerine sahip üst düzey bir dil olarak Python, hem web hem de masaüstü ortamları için uygulamalar oluşturma konusunda ustadır. Esnekliği, açıklığı ve karmaşık fikirleri ifade etme kolaylığı nedeniyle dile büyük saygı duyan geniş bir geliştiriciler ve yazılım mühendisleri yelpazesine onu sevdirmiştir.

Ayrıca Python, sıfırdan kodlama ihtiyacını ortadan kaldırarak uygulamaların hızlı prototiplenmesini kolaylaştırır. Yazılım çözümleri oluşturmak için erişilebilir ancak güçlü bir dil arayanlar için Python iyi bir seçimdir. Ayrıca, Python topluluğu, sorgular veya zorluklarla karşılaşan acemilere yardım etmeye hevesli paha biçilmez kaynaklar ve deneyimli geliştiricilerle doludur.

Python'un popülaritesindeki artış, nispeten sığ öğrenme eğrisine bağlanabilir ve bu da birçok acemi programcıyı onu giriş noktası olarak düşünmeye teşvik eder. Peki Python büyük verilerde nasıl bir rol oynuyor?

Python, basitliği ve çok yönlülüğünü bir araya getirmesi nedeniyle büyük verilerde bir temel taşıdır. İşte Python'un rolüne ilişkin kısa bir genel bakış:

Veri işleme:

Pandas ve Dask gibi kitaplıklarla Python, verileri temizleme, dönüştürme ve birleştirmede mükemmeldir ve Dask, büyük veri kümeleri için paralel hesaplamayı etkinleştirir.

Veri Analizi ve İstatistik:

Python'un NumPy ve SciPy kitaplıkları, büyük veri kümelerinde yüksek performanslı sayısal analiz ve istatistiksel işlemleri kolaylaştırır.

Makine öğrenme:

Scikit-learn ve TensorFlow gibi kitaplıklar, Python'u tahmine dayalı modeller geliştirmek ve büyük veri kümelerinde veri madenciliği yapmak için bir favori haline getirir.

Veri goruntuleme:

Python, Matplotlib ve Seaborn gibi anlayışlı çizimler ve grafikler oluşturmaya yardımcı olan güçlü görselleştirme kitaplıklarına sahiptir.

Büyük Veri Çerçeveleri için Destek:

Python, Spark'ın Python ile kullanılmasına izin veren PySpark ile Apache Hadoop ve Apache Spark gibi büyük veri çerçeveleriyle iyi bir şekilde bütünleşir.

Topluluk ve Kaynaklar:

Canlı bir topluluk ve çok sayıda kaynak, Python'u büyük veri projeleri için erişilebilir ve iyi desteklenen bir seçenek haline getirir.

Özetle Python, verimli veri işleme, analiz ve görselleştirme sağlayan güçlü kitaplıkları, büyük veri çerçeveleriyle uyumluluğu ve güçlü topluluk desteği sayesinde geniş veri alanında paha biçilmez bir araçtır.

Ayrıca bakınız: Öğrenilecek En Popüler 10 Programlama Dili.

R Programlama Dili

R programlama dili, istatistikçiler ve veri madencileri arasında veri analizi ve istatistiksel yazılım oluşturmak için favori olarak veri biliminde önemli bir yere sahiptir.

Var olan en kapsamlı istatistiksel programlama dillerinden biri olan R, veri işleme, görselleştirme ve derinlemesine istatistiksel analizi kapsayan bir dizi görevde ustadır.

R içindeki kitaplıklar, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, uzamsal ve zaman serisi analizleri, sınıflandırma ve geleneksel istatistiksel testler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere karmaşık istatistiksel işlemleri üstlenecek donanıma sahiptir. Ayrıca R, özel istatistiksel metodolojiler, grafik yardımcı programlar, veri içe/dışa aktarma işlevleri ve rapor oluşturma araçları gibi süreçleri kolaylaştırmak için sürekli olarak paketler geliştiren dinamik bir topluluğa sahiptir. R paketlerinin bolluğu ve kullanıcı dostu olması, R'nin veri biliminde kapsamlı bir şekilde benimsenmesine katkıda bulunan temel faktörlerdir.

İşte R'nin en iyi programlama dili olarak öne çıkmasının temel nedenleri:

İstatistiksel Hesaplama Gücü:

R, istatistiksel hesaplama ve analiz için özel olarak tasarlanmıştır. Veri bilimcilerin karmaşık istatistiksel işlemleri, hipotez testini, veri modellemeyi ve görselleştirmeyi gerçekleştirmesini sağlayan kapsamlı bir yerleşik istatistiksel işlevler, paketler ve araçlar seti sağlar. R'nin kapsamlı istatistiksel yetenekleri, onu veri analizi ve araştırma için ideal bir seçim haline getirir.

Veri goruntuleme:

R, çok çeşitli grafik ve görselleştirme kitaplıkları sunarak veri görselleştirmede mükemmeldir. ggplot2, lattice ve plotly gibi paketler, veri bilimcilere verilerinin ilgi uyandıran görsel temsillerini oluşturma yeteneği sağlayarak içgörüleri etkili bir şekilde anlamayı ve iletmeyi kolaylaştırıyor. R'nin görselleştirme yetenekleri, veri analizi alanındaki popülaritesine katkıda bulunur.

Geniş Paket Koleksiyonu:

R, aktif topluluğunun katkıda bulunduğu geniş bir paket ekosistemine sahiptir. Bu paketler, makine öğrenimi, veri işleme, doğal dil işleme, zaman serisi analizi ve daha fazlası gibi çeşitli alanları kapsar. Çok sayıda paketin kullanılabilirliği, R'nin işlevselliğini artırır ve veri bilimcilerine karmaşık sorunları verimli bir şekilde çözme gücü verir.

Tekrarlanabilir Araştırma:

R, tekrarlanabilir araştırma ilkelerini destekler. Veri bilimcileri, R Markdown gibi araçlarla kodu, görselleştirmeleri ve anlatımları tek bir belgeye sorunsuz bir şekilde entegre ederek şeffaf ve tekrarlanabilir iş akışlarına olanak tanır. Bu yetenek işbirliğini geliştirir, analizlerin paylaşımını kolaylaştırır ve genel araştırma kalitesini artırır.

Aktif ve Destekleyici Topluluk:

R, canlı ve tutkulu bir veri bilimcileri, istatistikçiler ve araştırmacılar topluluğuna sahiptir. Topluluk, paketler oluşturarak, bilgi ve en iyi uygulamaları paylaşarak ve forumlara ve konferanslara katılarak R'nin geliştirilmesine aktif olarak katkıda bulunur. Topluluğun bağlılığı ve desteği, R'yi gelişen ve sürekli gelişen bir programlama dili haline getiriyor.

Diğer Dillerle Entegrasyon:

R, Python ve C++ gibi diğer programlama dilleriyle sorunsuz entegrasyon sunar. Bu birlikte çalışabilirlik, veri bilimcilerin farklı dillerin ve kitaplıkların güçlü yönlerinden yararlanarak, R'nin istatistiksel gücünü Python'un geniş ekosistemiyle veya gerektiğinde C++ performansıyla birleştirmesine olanak tanır.

Java Programlama Dili

Java, dünyada en yaygın kullanılan ve popüler programlama dillerinden biridir ve bunun iyi bir nedeni vardır. Çok yönlülüğü, platform bağımsızlığı, sağlamlığı ve kapsamlı topluluk desteği nedeniyle en iyi programlama dili olarak ün kazanmıştır. Java'nın diğer programlama dilleri arasında öne çıkmasının bazı temel nedenleri şunlardır:

çok yönlülük:

Java, çok çeşitli uygulamalar için kullanılabilen çok yönlü bir dildir. Genellikle web geliştirme, kurumsal yazılım, mobil uygulama geliştirme, bilimsel bilgi işlem ve daha pek çok alanda kullanılır. Esnekliği, geliştiricilerin çeşitli yazılım çözümleri oluşturmasına olanak tanır.

Platform Bağımsızlığı:

Java'nın tanımlayıcı özelliklerinden biri platform bağımsızlığıdır. Java programları, Java Virtual Machine (JVM) kurulu olan herhangi bir işletim sisteminde çalışabilir. Bu "bir kez yaz, her yerde çalıştır" yeteneği, Java'yı platformlar arası geliştirme için tercih edilen bir seçenek haline getirerek, uygulamaların farklı aygıtlar ve işletim sistemlerinde tutarlı bir şekilde çalışmasını sağlar.

sağlamlık:

Java, güvenilirliğe ve sağlamlığa öncelik verir. Java uygulamalarının kararlılığına ve dayanıklılığına katkıda bulunan güçlü tür denetimi, otomatik bellek yönetimi ve istisna işleme gibi özellikler içerir. Bu özellikler, geliştiricilerin hataları erkenden yakalamasına ve daha sağlam yazılımlar oluşturmasına yardımcı olur.

Büyük Standart Kitaplık:

Java, çok çeşitli önceden oluşturulmuş sınıflar ve yöntemler sağlayan geniş bir standart kitaplığa sahiptir. Bu kapsamlı kütüphane, geliştirme görevlerini basitleştirir ve kodlama sürecini hızlandırır. Giriş/çıkış işlemleri, ağ iletişimi, veritabanı bağlantısı, grafik kullanıcı arabirimleri ve daha fazlası için yardımcı programlar içerir.

Ölçeklenebilirlik ve Performans:

JVM dahil olmak üzere Java'nın mimarisi ve çalıştırma ortamı, ölçeklenebilirlik ve performans için tasarlanmıştır. Java uygulamaları, yüksek yükleri kaldırabilir ve büyük hacimli verileri verimli bir şekilde işleyebilir. Ayrıca, Java'nın çoklu iş parçacığı desteği, geliştiricilerin paralellikten yararlanmalarına ve modern donanım mimarilerinden yararlanmalarına olanak tanır.

Topluluk Desteği:

Java, dünya çapında gelişen ve destekleyici bir geliştiriciler topluluğuna sahiptir. Topluluk, dilin gelişimine aktif olarak katkıda bulunur, kitaplıklar, çerçeveler ve araçlar sağlar ve forumlar, çevrimiçi kaynaklar ve konferanslar aracılığıyla yardım sunar. Bu canlı ekosistem, geliştiricilerin Java geliştirme deneyimlerini geliştirmek için zengin bilgi ve kaynaklara erişmelerini sağlar.

İlgili: iOS Uygulama Geliştirme için En İyi Programlama Dili.

Çözüm

Sonuç olarak, Java'nın çok yönlülüğü, platform bağımsızlığı, sağlamlığı, geniş standart kitaplığı, ölçeklenebilirliği ve güçlü topluluk desteği, onu en büyük büyük veri programlama dillerinden biri yapar. Sektörler genelinde yaygın olarak benimsenmesi ve çeşitli geliştirme ihtiyaçlarını karşılama becerisi, birçok geliştirici ve kuruluş için tercih edilen bir dil olarak konumunu sağlamlaştırdı.