En İyi 15 Veri Zenginleştirme Aracı

B2B satış uzmanları, daha iyi kampanya sonuçları elde etmede veri kalitesinin önemini anlıyor (%89). Bu arada şirketlerin yalnızca %50'si verilerin doğruluğundan emin. İşletmeler, önemli iş kararları alırken sıklıkla temel ayrıntılara güvenir. Bunlar potansiyel müşterinin adını, telefon numarasını ve e-posta adresini içerir.

Kuşkusuz, herhangi bir satış veri kümesinin bu tür bilgilere ihtiyacı vardır. Ancak son derece kişiselleştirilmiş ve hedefi kesin olarak belirlenmiş bir kampanya geliştirmek yetersizdir.En iyi veri zenginleştirme yazılımının kullanılması, müşteri adaylarının veri noktalarının daha yüksek doğrulukla toplanmasına yardımcı olur.

Bu yazıda aşağıdaki konuları tartışacağız:

• Veri Zenginleştirme ve Önemi
• Nasıl Çalışırlar?
• Veri Zenginleştirmenin Avantajları
• Veri Zenginleştirme ve Veri Temizleme Arasındaki Farklar
• Veri Zenginleştirme Özellikleri
• En İyi Veri Zenginleştirme Araçları
• Veri Zenginleştirme ve Veri Geliştirme Arasındaki Farklar

Veri Zenginleştirme Nedir?

Yeni bilgiler içerir ve dahili kaynaklardan derlenen birinci taraf veritabanını genişletir. Veri zenginleştirme, dış kaynaklardan toplanan verileri kullanır.

Zenginleştirilmiş veriler, edinilen sınırlı müşteri bilgilerini genişletir ve pazarlama girişimlerine yardımcı olur. Peki birinci taraf verileri tam olarak nedir?Birinci taraf verileri, müşterilerinizden gönüllü olarak elde ettiğiniz bilgilerdir.

Kaynağı ne olursa olsun tüm tüketici verileri ham formda başlar. Bu ham verileri sosyal medyadan, e-posta listelerinden veya web sitesi trafiğinden herhangi bir kaynaktan alabilirsiniz.

Müşteri bilgileri kullanılabilir hale gelir. Belirli bir bağlam dışında toplandığında genellikle işe yaramayan merkezi bir veritabanında saklayabilirsiniz. Veri zenginleştirme, dış verileri ekleyerek birincil verileri iyileştirir ve onlara değer katar.

Veri Zenginleştirmenin Artıları

• Bir resmi tamamlayın : Veri zenginleştirme, daha az veri noktasından mümkün olan en fazla bilgiyi öğrenmenizi sağlar.
• Daha iyi eylemler gerçekleştirin: Amaç, hangisinin aramalara yol açtığını veya hangi web sitesi ziyaretçisinin engelleneceğini anlayıp anlamadığını daha iyi kararlar vermektir.
• Gerçek zamanlı: Çoğu veri zenginleştirme teknolojisi API çağrıları yaparak çalıştığından hızlı bir şekilde sonuç alabilirsiniz.

Veri Zenginleştirmenin Eksileri

• Yalnızca birinci sınıf veritabanlarını kullanın: Bir veritabanının kalitesi, zenginleştirmenin etkinliğini önemli ölçüde etkiler.Zenginleştirdiğiniz veriler hatalıysa sonuçlarınız taraflı olabilir.
• Maliyeti artırır:Üçüncü taraf veri zenginleştirme çözümleri mi kullanıyorsunuz yoksa kendinizinkini mi oluşturuyorsunuz?Her iki durumda da kaynaklara ek harcama yapılması gerekir.
• Sisteminizle birlikte çalışmalıdır: Veri zenginleştirme genellikle basittir.Ancak bunu şirket süreçlerine kesintisiz olarak nasıl dahil edeceğinizi bulmalısınız.

Veri Zenginleştirme Araçları Nasıl Çalışır?

Bu uygulamalarçeşitli kaynaklardan gelen verileri otomatik olarak birleştirerek çalışır .Birinci taraf bir veritabanını omurga olarak kullanıyorlar. Program işlenmemiş verileri toplar ve bunları harici veritabanlarına bağlar. Daha sonra sonuçları gerçek veritabanı sahibine iletirler.

Ters e-posta arama araçları buna iyi bir örnektir. Bir e-posta adresi girildiğinde, bir veri zenginleştirme aracı bu adresi çevrimiçi olarak başka bir yerde arar. İnternet sitelerinde veya sosyal medya platformlarında olabilir. Amaç, başlangıçtaki ham verilerin değerini arttırmaktır. Örneğin, e-posta adresini kullanarak sahibi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bu, daha bilinçli iş kararları vermenize yardımcı olabilir.

Experian , firmaların %26'sının potansiyel müşterilere, hedef tüketicilere ve yatırım getirisine öncelik vermek için veri zenginleştirme girişimlerine harcama yapmak istediğini bildiriyor.

Veri Zenginleştirmenin Faydaları

Satış ve pazarlama veri zenginleştirmesinden yararlanabilir. Veri zenginleştirmenin birkaç avantajı şunlardır:

Doğru Veri

Veri Zenginleştirme, gereksiz değerleri ortadan kaldırarak ve bunları referans değerlerle karşılaştırarak verileri temizler. Reklamcılık çabalarına ve satışları artırmaya yardımcı olan doğru ve ilgi çekici veriler sunar. Veri iyileştirmeyi gerçekleştirmek için piyasada birçok araç bulunmaktadır.

Geliştirilmiş Potansiyel Müşteri Puanlaması ve Segmentasyon

Müşterileriniz hakkında daha fazla veriye sahipseniz, daha kesin potansiyel müşteri puanlaması ve hedeflemesine sahip olursunuz. Veri zenginleştirmenin yardımıyla pazar bölümlendirme ve gelişmiş müşteri puanlaması mümkün olacaktır. Potansiyel müşteri puanlamasını optimize etmek için coğrafya, demografik bilgiler, arama eğilimleri vb. verilere ihtiyacınız vardır. Veri Zenginleştirme, bu bilgiyi devasa veri okyanusunu eleyerek bulur. Dahası, başarılı bir pazarlama stratejisi oluşturmaya yardımcı olur.

Kişiselleştirme ve Hedeflemenin Geliştirilmesi

Veri zenginleştirme, işletmelerin her müşteri için kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmasına olanak tanır. Ayrıca e-postalar, davranış kalıpları ve konumlar gibi ilgili bilgileri de sağlar. Bu, liderle etkili iletişimi kolaylaştırır. Üstelik bu kıyasıya rekabette işe yarar bir şeyler de veriyor.

Geliştirilmiş Besleme

Müşteriniz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak onun isteklerine ve sıkıntılı noktalarına odaklanmanıza yardımcı olacaktır. Veri zenginleştirme, başarılı bir liderlik stratejisi geliştirmenize olanak tanıyan bilgiler sağlar. Üstelik hedef kitlenizle hızlı bir şekilde bağlantı kurar.

Yükselmiş satışlar

Kişiselleştirilmiş ve kişiye özel pazarlama sayesinde satışlarınız artacak ve yatırım getiriniz artacaktır. Her şey birbirine bağlı. Bu nedenle gelişmiş kişiselleştirme, zenginleştirilmiş verilerden, artan satışlardan ve yatırım getirisinden kaynaklanır.

Veri Zenginleştirme Neden Önemlidir?

Veri zenginleştirmenin avantajları çoktur. Tüm veri noktalarının doğru ve eksiksiz olmasını sağlar. Bu, özellikle kararlarını bildirmek için verileri kullanan şirketler için çok önemlidir.

İşletmeler mevcut verilerdeki boşlukları tamamlamak için veri zenginleştirme tekniklerini kullanabilir. Bu genellikle müşteri ilişkileri yönetimi için gereklidir . Bu onların müşterilerini anlamalarına ve onlarla daha derin bağlantılar kurmalarına yardımcı olur.

Ek olarak, veri zenginleştirme kuruluşlara özel pazarlama çalışmaları geliştirme konusunda yardımcı olabilir. İşletmeler satışları ve yatırım getirisini artıran daha başarılı pazarlama planları geliştirebilir. Hedef pazarlarının ihtiyaçlarını tanıyarak bunu başarabilirler. Ayrıca pazarlama ve satışların daha etkin çalışmasını sağlayabilir.

Ayrıca okuyun: Satış için En İyi CRM Yazılımı

Veri Temizleme ve Veri Zenginleştirme

Bu bölüm, veri temizleme ile veri zenginleştirme arasındaki temel farkları anlamanıza yardımcı olacaktır. İkisinin nasıl farklı olduğunu bilmek için her iki terimi de inceleyelim.

Veri Zenginleştirme ve Veri Temizleme: Temel Farklılıklar

Veri zenginleştirme, bir veritabanını dış kaynaklardan gelen bilgilerle zenginleştirerek daha güncel verileri ekler. Veri temizliği ise eski ve tutarsız verilerin güncellenmesini içerir.

Yeni veriler eklemek için veri işlem hatlarından yararlanmadan önce, veritabanını veya depolamayı diğer veri kaynaklarıyla entegre ederek verileri zenginleştirmeniz gerekir. Verilere ulaştıktan sonra kusur, tutarsızlık ve boşlukları inceleyerek veri temizliği yapmalısınız. Verileri daha iyi anladıktan sonra düzeltmeye başlayabilirsiniz.

Veri Zenginleştirme ve Veri Temizleme: Süreç

Veri zenginleştirme, yakından ilgilenilmesi gereken sürekli bir prosedürdür. Bunun nedeni, müşteri verilerinin yalnızca güncellenmesi gereken anlık bir görüntü olmasıdır. Örneğin bir çalışanın maaşı, telefon numarası, medeni durumu veya pozisyonu zaman içinde değiştiğinde veritabanı güncellemesi gereklidir.

İşletmeler sıklıkla veri zenginleştirme işlemi yapmalıdır. İşlem hatlarını kullanarak verileri düzenlemek ve senkronize etmek için üçüncü taraf yazılımları ve veri hazırlama araçlarını kullanmalıdırlar.

Veri temizleme prosedürü, veri kümesine ve kurumsal ihtiyaçlara bağlı olarak değişir. Prosedürün dört temel kısmı veri analizi, veri saflaştırma ve verilerin raporlanmasıdır. Aşağıdaki adım listesi veri temizleme işlemine yöneliktir:

• Profil oluşturma: Verilere erişim ilk adımdır.Kullanıcıların düzeltilmesi gereken sorunları belirlemelerine yardımcı olmak için kalitesini belirler. Genellikle veri öğeleri arasındaki bağlantıları araştırır ve verilerin doğruluğunu doğrular. Daha sonra sağlanan veri kümelerine ilişkin istatistikleri derler.
• Temizleme: Bu, veri temizleme sürecinde önemli bir adımdır.Hataların, diğer tutarsızlıkların, kopyaların onarılmasından ve fazlalıkların ortadan kaldırılmasından sonra ortaya çıkar.
• Doğrulama: Temizlikten sonra işletmeler, verilerin doğru ve başarılı olduğundan emin olmak için verileri kontrol eder.Ayrıca, veri kalitesine ilişkin dahili standartları ve yönergeleri karşılayan veriler sağlar.
• Raporlama: Son adım, temizlenen veri raporları hakkında BT ekiplerine bilgi vermektir.İşletme yöneticilerinin bilmesi gereken veri kalitesi trendlerini ele alır.

Veri Zenginleştirme Aracı Nedir?

Veri zenginleştirme araçları, çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirir. Tek bir akışta üçüncü taraf kaynakları içerir. Daha sonra birincil kaynaklardan elde edemediğiniz derinlemesine bir analiz sunar. Doğrudan veya analiz araçlarınız aracılığıyla kişilerden alınan birinci taraf verilerini birleştirir. Hedef kitleniz ve kişileriniz (potansiyel müşteriler ve uzun vadeli müşteriler) bu verilerin odak noktasıdır.

Başka bir deyişle, bir kişiyle ilgili bilgileri tamamlamak için araçlar kullanıyorsunuz. İşletmeleri, konumları, onlara nasıl ulaşacağınız ve diğer şeyler hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Veri zenginleştirme çözümleri çok önemlidir. Hedef kitle verilerinin çoğu çok çeşitli araç ve platformlara yayılmıştır. Bu aslında onu doğru şekilde senkronize etmeyi zorlaştırır.

Bir müşteri mıknatısı indirerek Facebook reklamınızla etkileşime giren ve dönüşüm gerçekleştiren kullanıcıları takip edebilirsiniz. Bunun nedeni tanımlanmış bir eylemi içermesidir.

Ziyaretçiler bir reklama tıkladığında ne olur?Veya web sitenizi sık sık ziyaret edin, iki e-posta açın, ancak yalnızca birine tıklayın ve hiçbir şey satın almadan bir web seminerine mi katılın? Veri zenginleştirme teknolojileri olmadan tüm bu verilerin takibi karmaşık olurdu.

Bu nedenle, veri zenginleştirme yöntemlerini kullanarak müşteri edinme sürecinin tamamını ayrıntılı olarak görebilirsiniz. Üstelik çeşitli bileşenlerin nasıl bağlandığını anlayabilirsiniz. Ayrıca size ekibin hemen kullanabileceği daha kesin ve kapsamlı bilgiler sağlar.

Veri Zenginleştirme Yazılımı Özellikleri

E-posta adresleri, IP adresleri ve telefon numaraları, veri zenginleştirme araçlarının inceleyebileceği veri noktalarına örnektir.Ancak, sizinkini seçerken aşağıdaki temel özellikleri göz önünde bulundurun:

• Yanıt süresi: Manuel incelemeler için arama sonuçlarınızı beklemekten memnun olabilirsiniz.Sorularınızı otomatikleştirirseniz hızlı yanıt süresi şarttır.
• Entegrasyon süresi: Bir kez daha manuel sorgulamalara yardımcı olan veri zenginleştirme çözümleriyle karşılaşabilirsiniz.Bir API entegrasyonunun işletmenizde ne kadar süre kesintiye neden olabileceğini düşünün.
• Maliyet: Birçok veri zenginleştirme aracı size ücretsiz arama olanağı sağlar.Ancak ödeme duvarı sonuçlara erişimi engeller. İlk aramanızı yapmadan önce ayrıntılı yazıları okuduğunuzdan emin olun.
• Veritabanları: Veri zenginleştirmeye yönelik birkaç teknoloji, güncel olmayan veritabanlarına dayanmaktadır.En güncel bilgiler için, sizinkinin veritabanlarını güncellemeye devam ettiğinden emin olmalısınız.

En İyi 15 Veri Zenginleştirme Aracı ve Hizmeti

Büyük veri pazarı her yıl daha karlı büyüdükçe , veri zenginleştirme işletmeleri arasındaki savaş da yoğunlaşıyor . Yeni işletmeler kurulurken mevcut olanlar hayatta kalabilmek için yeni veri çözümleri sunuyor.Çevrimiçi olarak çok sayıda veri zenginleştirme aracı örneği bulabilirsiniz .Ancak burada 2023'ün en iyi veri zenginleştirme araçlarını tartışacağız. Hem yeni hem de eski en iyi on beş veri zenginleştirme teknolojisi aşağıda yer almaktadır. Pazarlama çalışmalarınızı destekleyecek bir iş ortağı seçerken en iyi veri zenginleştirme araçlarının listesini göz önünde bulundurun .

Datanyze

Datanyze, teknografik verileriyle ünlüdür. Bir şirketin teknolojik yığını ve kullanımına ilişkin bilgiyi ifade eder. B2B iletişim bilgileri potansiyel müşterilerinizi bulmanıza ve onlarla bağlantı kurmanıza yardımcı olur.

Datanyze'nin Chrome eklentisini kullanarak sosyal medyada gezinirken bilgi toplayabilirsiniz. Veri artırmanın yanı sıra e-posta erişimi de sağlıyorlar. Üstelik kişiselleştirilmiş soğuk e-postalar da gönderebilirsiniz . Bu onu en iyi e-posta pazarlama otomasyon araçlarından biri yapar . Ayrıca her zaman dışa aktarılabilen bölünmüş listeler otomatik olarak oluşturulabilir. 3 aylık ücretsiz deneme süresi bulunmaktadır. Datanyze'ın başlangıç ​​fiyatı 55$/m'dir.

Veri Axle Genie

Data Axle Genie'ye daha önce Salesgenie adı veriliyordu. Veri toplamayı geliştirmek için harika bir platformdur. Çok çeşitli zengin dış veri kaynaklarıyla size en önemli fırsatları sunar. Müşterilerinizin kişisel bilgilerini kullanarak profillerini tamamlayabilirsiniz.

Buna aşağıdakiler dahildir:

• telefon numaraları ve e-posta adresleri,
• posta adresleri ve coğrafi bilgiler
• Firmografi ve endüstri
• demografi

Data Axle Genie, diğer birçok veri zenginleştirme aracından daha kısa bir süre olan 3 günlük ücretsiz deneme olanağı sunar.

Zenginleştirici.io

Veri zenginleştirme prosedürlerini basitleştirmenin benzersiz bir yolu Enricher.io'dur. Herhangi bir e-posta adresinden veya etki alanından eksiksiz bir kimlik veya işletme profili oluşturabilirsiniz. Bir ölçekte, 2,5 milyardan fazla farklı birey hakkında veri sunuyor. Enricher.io ne tür bilgiler sunuyor?

• Avatar, şirket adı, kurumsal alan adı,
• tam ad, e-posta, telefon numarası, adres, ülke, saat dilimi

Enrich.io aynı zamanda çoğu veri zenginleştirme teknolojisinden daha ekonomiktir. Kullanıcı başına fiyat her ay 10 dolardan başlıyor.

İç görünüm

Demandbase daha önce InsideView olarak biliniyordu. Bu veri zenginleştirme aracı, B2B pazarlamacılarına ve satış görevlilerine hesap bilgileri konusunda yardımcı olur. Üstelik satışın tüm aşamalarında ekleme, CRM veri temizleme, izleme ve birleştirme konularında da onlara yardımcı oluyor.

Veri zenginleştirme ve potansiyel müşteri yaratma süreçleriyle çalışırlar. Bunlar aşağıdakileri içerir:

• Çok kanallı pazarlama kampanyaları (ve izleme)
• Rekabetci zeka
• öncü istihbarat
• lider inşaatçı
• Veri segmentasyonu ve zenginleştirme
• müşteri adayı yönetimi ve müşteri adayı istihbaratı

Şu anda G2'de ortalama 4,3 puanla 760'ın üzerinde inceleme bulunuyor. Araç ayrıca OneLogin, SilkRoad Technology, SmartRecruiters ve VersionOne gibi kuruluşlara da yardımcı oldu.

Yakınlaştırma bilgisi

ZoomInfo, şirketlerin potansiyel müşterileri ve müşterileri hakkında kesin ve güncel bilgiler toplamasına olanak tanır. Platform çeşitli özellikler sağlar. Özellikler aşağıdakileri içerir:

• veri depolama
• veri zenginleştirme
• veri temizleme

ZoomInfo, küçük ve orta ölçekli işletmeler için güvenilir bir alternatiftir. Dünya çapında 30.000'den fazla şirket bu zenginleştirme aracına güveniyor. Çok çeşitli planlar, fiyatlandırma ve kullanım senaryoları sunar.

Zenginleştirme iş akışlarını ayarlamak kolaydır. Koleksiyonu veri madenciliği algoritmalarını, web tarayıcılarını ve manuel araştırmayı içerir. Platform, şirketlerin potansiyel müşteri yaratma ve müşteri veri kalitesini artırmalarına yardımcı oluyor. CRM'inizi geliştirmek için yapmanız gereken tek şey ZoomInfo hesabınızı ona bağlamaktır.

Clearbit

Bu veri platformu, B2B işletmelerine, veri zenginleştirme paketleri de dahil olmak üzere çeşitli veri çözümleri sunar. 2015'ten beri var. Clearbit, yalnızca farklı veri noktalarına dayanarak içgörü toplama konusunda en ünlüsüdür. Bunlara çeşitli web sitelerinden, platformlardan ve sosyal medyadan erişiyorlar. Ayrıca statik veriler yerine dinamik verileri seçerler, bu da onu en iyi veri zenginleştirme yazılımı yapar.

Clearbit yöntemini kullanarak işletmeler anonim web sitesi kullanıcılarını tespit edebilir. Daha sonra onları yüksek nitelikli potansiyel müşterilere dönüştürebilirler. Ayrıca bu uygulamanın CRM sistemlerine entegrasyonu kolaydır. Ayrıca gelişmiş e-posta zenginleştirme sonuçları için Clearbit API belgeleri sağlarlar.

LeadGenius

LeadGenius veri zenginleştirme için çok etkili bir araçtır. Alıcı karakterlerini, doğrulanmış potansiyel müşterileri ve özel noktaları içeren bulut tabanlı bir platformdur. Üstelik birlikte çalıştığınız veya işbirliği yapmak istediğiniz kişileri daha iyi anlamanızı sağlar.

LeadGenius olası potansiyel müşterilerle ilgili boşlukları doldurmanıza yardımcı olabilir. Üstelik izlediğiniz her şirket için potansiyel satın alma sinyallerini, tetikleyicileri ve olayları izler. Şirketinizin ne zaman harekete geçme zamanının gelebileceğine karar vermesine yardımcı olmak için basın bültenlerini, iş ilanlarını ve sosyal medya faaliyetlerini izleyecekler. Örneğin, birisi ölçeği büyütmeyi düşünüyorsa, bu, Kurumsal düzeyde bir çözümle sahneye çıkmak için ideal bir fırsat olabilir!

Tam iletişim

FullContact, pazarlama iletişim verilerinden önemli bilgileri çıkarmanıza yardımcı olur. Herhangi bir potansiyel müşterinin iletişim bilgilerini aramak için FullContact'ı kullanabilirsiniz. Sosyal medya hesapları, e-posta adresleri ve CRM ile entegre olur. Verileri CSV formatından çıkarabilir ve ayrıntıları herhangi bir CRM programına aktarabilirsiniz.

FullContact'ın benzersiz bir işlevi kartvizit taramasıdır. FullContact uygulamasıyla müşterilerden gelen kartvizitleri tarayarak profiller oluşturabilir ve tartışmalar için ihtiyacınız olan tüm ayrıntıları alabilirsiniz.

Experian

Experian, İngiltere'deki en popüler kredi derecelendirme şirketleri arasında yer alıyor. Müşteri kayıtlarını tamamlamaya odaklanırken küresel veri zenginleştirme hizmetleri sağlar. KYC doğrulamasını ve AML (kara para aklamayı önleme) düzenlemelerini yerine getirmeniz gerekiyorsa bu yararlı olabilir.

İlk adım, kişisel ayrıntılardan elde edilen iletişim bilgilerinin doğrulanmasıdır. Daha sonra müşterinin daha derin bir resmini geliştirmek için 900'e kadar ekstra veri öğesini temizler ve tamamlar.

Experian'ın veri zenginleştirmesinin ücretsiz denemeleri mevcuttur. Ancak hangisini seçeceğinizi bilmek zor olabilir. Veri kalitesi ve Microsoft, Magento, Salesforce ve Oracle ile bağlantı için bir platform mevcuttur. Ancak bunun şirket kredi raporları, hedefli pazarlama veya borç tahsilatı gibi diğer Experian ürünleriyle nasıl ilişkili olduğu belli değil.

MaxMind

5.000'den fazla işletme MaxMind'inGeoIP verilerine güveniyor. Bunun nedeni, web sitesi kullanıcılarına ilişkin verileri geliştirmesidir. Dolandırıcılığa karşı korumanın yanı sıra ilgili materyal ve reklamların görüntülenmesine yardımcı olur. Üstelik daha doğru istatistikler elde eder ve dijital hakları korur.

İşletmeler, kullanıcılarının İSS'leri ve bağlantı hızları hakkında bilgi edinebilir. Ayrıca e-ticaret için minFraud adı verilen özel bir dolandırıcılık önleme aracı da bulunmaktadır. MaxMind ticari lisanslama, kesin web hizmetleri ve anonim IP veritabanları sağlar.

Bilişsellik

Salesforce'u kullanarak 160 binin üzerindeki firmadan oluşan hedef pazarınıza odaklanabilirsiniz. 400 milyondan fazla şirket profili ve on milyon şirketten oluşan küresel bir veritabanına erişim sağlar. Mükemmel müşteri profilini oluşturmak artık çok kolay. Bu potansiyel müşterileri ve kişileri Salesforce örneğinize yerleştirebilirsiniz!

Satış süreçleriniz Kognizmi kullanarak tam potansiyeline ulaşabilir. Daha fazla fırsat için olaya dayalı tetikleyicilerin harekete geçme zamanının geldiğini göstermesine izin verin. Mevcut Salesforce verilerini kullanın ve para kazandıran iş akışlarına yeni potansiyel müşteriler ekleyin. Sonuç olarak, dönüşüm oranları eskisinden daha hızlı artacak.

Yüksek kaliteli verilerin potansiyelini açığa çıkarmak için Bilişsellikten yararlanın. Dünya çapındaki güvenilir kaynaklardan güvenilir B2B verilerine sorunsuzca erişebilirsiniz.

Leadspace

Leadspace, pazarlamacılara ve satış görevlilerine daha fazla fırsat bulma, yaratma ve kapatma konusunda yardımcı olur. Birçok firma bu b2b veri zenginleştirme teknolojisini kullandı. Bu kuruluşlar arasında Microsoft, Intel, American Express, Zoom, Cisco ve IBM bulunmaktadır. Temel özelliklerden bazıları şunlardır:

• Segmentasyon
• veri temizleme ve zenginleştirme
• filtreleme
• arama yetenekleri
• hesap düzeyinde analizler
• kurşun analizi
• lider puanlama ve derecelendirme
• çeşitli CRM entegrasyonları

Program kullanıcılarının çoğu programın işlevsel olduğuna inanıyor ve birçoğu G2'nin müşteri hizmetlerinin önemli bir güç olduğunu vurguluyor. G2'de ortalama 4,3 puana ve 92 yoruma sahiptir.

Crunchbase Kurumsal

Crunchbase, yatırımcılara ve bağış toplama turlarına ilişkin kapsamlı bir veritabanına erişim sağlar. Şirketinizi finanse etme şansı sunar. Bununla birlikte, finansal kazanç sağlamak amacıyla verilerini B2B işletmelere de satıyorlar.

Veri ürünlerini "hepsi bir arada potansiyel müşteri yazılımı"olarak pazarlıyorlar . Hangi işletmelerin hedefleneceğinin ve hangi karar vericilerle iletişime geçileceğinin belirlenmesine yardımcı olur.

Crunchbase'i CRM sisteminize eklemek basittir. Ek analiz için CSV dosyası olarak da erişebilirsiniz. Veri içgörülerini pazar araştırması için veya e-posta özelleştirmesini geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Dahili

Teknografik veriler sunan en iyi şirketlerden biri BuildWith'dir. Teknografik veriler, tüketicilerinizin kullandığı yazılıma ilişkin ayrıntılı verileri içerir.

Şirketiniz müşteri adaylarınızın yazılımlarına veya teknolojilerine bağlı olarak ürünler satmak istiyorsa, BuildWith faydalıdır. Potansiyel müşteriniz WordPress kullanıyorsa, WordPress'e özel hizmetler sağlayabilir veya başka programlar önerebilirsiniz. BuildWith'in kapsamlı veritabanında 58.000'den fazla teknoloji aranabilir.BuildWith üç farklı fiyatlandırma katmanı sunar:Temel, Pro ve Ekip. Giriş seviyesi planının maliyeti 295 dolar.

Kurşun Besleyici

Leadfeeder, kullanıcıların potansiyel müşterileri toplaması ve sıralaması için web sitesi trafiğini izler. Her ölçekteki ve her sektördeki firmaya uygundur. Leadfeeder aracılığıyla LinkedIn ve Google Analytics gibi hizmetlerle entegrasyonlar mevcuttur.

Kullanıcılar, mevcut LinkedIn arkadaşlarının hangilerinin kişisel web sitelerini ziyaret eden kuruluşlarda çalıştığını kontrol edebilir. Leadfeeder'ı müşteri ilişkileri yönetimi uygulamalarına da bağlayabilirsiniz. Potansiyel müşterileri doğrudan satış hattına eklemenizi sağlar. MailChimp entegrasyonu, kullanıcıların e-posta alıcılarının çevrimiçi davranışlarını izlemesine olanak tanır. Bu, onu Gmail için en iyi e-posta izleyicilerinden biri yapar .

Potansiyel müşteriler, kalitelerine bağlı olarak otomatik olarak derecelendirilir ve sıraya eklenir. Belirtilen işletmeler bir kullanıcı sitesini ziyaret ettiğinde kullanıcılar e-posta bildirimleri alabilir. Leadfeeder'ın kullanıcıları belirli şirketlerden, ülkelerden veya web sayfalarından gelen ziyaretçiler için filtreler kaydedebilir. Firmanın geçmiş aramalarını aramak için kaydedilen bu filtreleri kullanabilirler.

Veri Geliştirme ile Veri Zenginleştirme Arasındaki Fark Nedir?

Her iki isim de mevcut verilere yeni bilgiler veya nitelikler eklenerek veri kalitesinin artırılması veya iyileştirilmesi yönündeki aynı uygulamayı ifade eder. Ancak mevcut veriye başka veri kaynaklarının eklenmesi verinin değerini artırdığı için veri zenginleştirme faydalıdır.

Çözüm

Bu makale size veri zenginleştirmeye yönelik en iyi araçları sunmaktadır .Günümüzün iş dünyasında bu araçlar birçok açıdan önemlidir. Satış katılımını artırabilir, özelleştirilmiş pazarlama çabaları üretebilir ve en iyi adayları işe alabilirler.

Peki şirketiniz için hangi veri zenginleştirme teknolojisi idealdir?Birçok veri zenginleştirme çözümü mevcuttur. Dolayısıyla bu sorunun cevabı birçok faktöre bağlı olarak değişecektir. Bunlar işletmenizin boyutunu, özel kullanım durumunu ve bütçeyi içerir.