Yapay zeka ve yapılandırılmamış veriler

Büyük veri ve yapay zeka, dijital pazarlamada büyük adımlar attı ve uygulamaları dikkat çekici bir şekilde büyüdü. Deloitte tarafından yapılan araştırmaya göre, ankete katılan şirketlerin %73'ü, hem doğrudan hem de diğer rakiplerinin aksine,yapay zekanın yeni kaliteli potansiyel müşteriler edinmeyi sağlayarak işletmeleri için gerçekten önemli olduğuna inanıyor.

Aynı şey, tüketiciler hakkında daha fazla bilgi almak, yeni müşteriler aramak ve web sitesinde gezinmeyi iyileştirmek için sağlık veya sigorta gibi sektörlerde kullanılan büyük veriler için de söylenebilir .

Bu yazıda, yapılandırılmamış verilerin rolüne odaklanarak bu pazarı etkileyen ana eğilimleri vurgulayarak büyük veri ve yapay zekanın önemini tartışacağız .

Yapay Zekanın tanımı: bazı istatistikler

Birkaç yıldır, kısmen teknolojideki gelişmeler sayesinde yapay zekanın önemi yeniden keşfedildi.

Ama tam olarak nedir? Donanım ve yazılım sistemlerinin, bazı yönlerden insan davranışını simüle eden performans sağlama yeteneğidir.

Ancak yapay zeka, genellikle Makine Öğrenimi ve algoritmalarla ilgili yönleriyle karıştırılmaktadır.Ancak, birbiriyle ilişkili olmasına rağmen iki bağımsız teknolojidir; AI, insan davranışını simüle eden makinelerle ilgilenirken, makine öğrenimi ise bu yazılımın zaman içinde gelişmesini ve iyileşmesini sağlayan algoritmadır.

Bu nedenle bu tür sistemlerin ilk uygulama sahasının fabrikalar olması şaşırtıcı değildir. Aslında, endüstriyel sektöre uygulanan robotik, başta üretkenlik artışı olmak üzere sayısız fayda elde etmeyi mümkün kılmaktadır. Bazı manuel insan görevlerini değiştirerek ve simüle ederek işçi güvenliğini de artırır.

B2C ve B2B dünyasında, uygulama alanları sınırsız olabilir: gönderilen özgeçmişleri taramaktan, bir kişinin yüzünü güvenlik ortamında tanımaya ve büyük miktarda belgeyi içeriklerine göre sıralama yeteneğine kadar. Bugüne kadar, hem İtalyan hem de Avrupa ortamındaki bazı şirketler yapay zekayı dahili olarak uygulamanın önemini anlamaya başlıyor, bu yazılıma şimdilik daha az değerli görevler emanet ediyor ve karar verme kısmını insanlara bırakıyor.

Bu eğilim, Eurostat tarafından yapılan ve Avrupa Birliği içinde 10 şirketten yalnızca ikisinin yapay zeka kullandığını, İtalya'da ise bu rakamın %6'ya kadar düştüğünü gösteren yakın tarihli araştırmasıyla da doğrulandı. Bunun nedeni, şu anda az gelişmiş altyapı ve uzman personel eksikliği olabilir.

Yine deyapay zeka , bu büyük miktardaki verinin detaylı bir şekilde analiz edilmesini ve işlenmesini sağladığı için Büyük Verianalizi için büyük bir avantajdır .

Yapılandırılmamış verilerin analizine uygulanan yapay zeka

Büyük verilerin analizinden değer elde etmek, biraz teknolojik verimlilik gerektiren ve verilerin kalitesine ve yapılandırılmamış veya yapılandırılmışolmasına bağlı olan zor ve karmaşık bir süreçtir . İkincisi, terimden de anlaşılacağı gibi, önceden tanımlanmış bir dizi kurala uyan ve belirli bir modeli izleyenlerdir.

Bununla birlikte,yapılandırılmamış verilerin önceden tanımlanmış bir yapısı yoktur ve mevcut verilerin çoğunu temsil eder: tıpkı şirketimizin belgeleri aldığı, destek veya hizmetler sağladığı ve birden çok kanalda hareket ettiği gibi, günlük olarak e-postalar veya resimler alırız. yapılandırılmamış bilgilerin yönetimi ile ilgili.

Bir şirkette yapılandırılmamış veriler nasıl yönetilir? Yapay zeka sayesinde .Örneğin, bir çağrı merkezi içinde nihai hedef, telefonda uzun bekleme sürelerinden kaçınarak çağrı trafiğini düzene koymak ve müşteriye yüksek kaliteli hizmet sunmaktır.

Bu, yapay zekanın en olgun kısmı olarak tanımlanan, ancak aynı zamanda farklı teknolojiler arasındaki değeri ayırt etmenin zor olduğu tüm sohbet robotları evrenini, sanal asistanlarıiçerir .Akıllı telefonlarımızın içinde bulunan Siri, Google ve hatta Alexa gibi sesli asistanları bir düşünün.

Belgeleri işlemek için şirket içinde geniş bir uygulama var. Aslında, bankacılık ve sigortacılık gibi belirli sektörler, genellikle önceliklerini anlayamadan, yapılandırılmamış veriler içeren belgeleri ele alır. Ancakyapay zeka sayesinde belgelerin esasına inmek ve içerdikleri verilerianlamak mümkün .

Hukuk dünyasından Doxee gibi birçok şirketin faaliyet gösterdiği B2C ve B2B dünyasına kadar çok geniş uygulama alanına sahip bir alan olan sözleşmeler gibi çok karmaşıkbelgelerin ele alınmasıyla ilgili bir başka ilginç alan .Kendinizi hatırlatıcılar, cezalar ve çok hızlı yanıt süreleri ve neredeyse sıfır hata payı gerektiren belirli zaman çizelgelerini anladığınız için bir sözleşmeyi yönetmek çok zor olabilir.

Genel olarak, özellikle az önce belirtilen alanlardaki çalışma faaliyetleri, muhakeme yapmak ve bunu kapsamlı bir şekilde tüm belgelere uygulamak için az çok sınırlı bir zaman çerçevesine sahip kişiler tarafından yürütülür. İşte o zamanbüyük verinin analizine uygulanan yapay zeka, bu zaman eksikliğini giderebilir, büyük ölçekli verinin elde edilmesini sağlarken önemli bir getiri de sağlayabilir.

Yapay zeka ve büyük verinin geleceği ne olacak?

Yapay zekanın geleceğinin ne olacağını anlamak şirketler için çok önemli çünkü elde edilecek veriler her geçen gün daha da çeşitlenecek ve bu nedenle teknolojilerin desteği hayati önem taşıyacak.

Bugüne kadar, teknoloji alanında çalışanlar için en önemli zorluk, kapsamlarını genişletmektir. Aslında, sık sık yapay zekayı demokratikleştirmekten , yani yapay zekayıyalnızca veri bilimcilere değil, iş dünyasında çalışan insanlara uygulamayı mümkün kılmaktan bahsediyoruz .

Toplanan bilgi veverilerin bir buluta sunulması da önemlidir .Müşteri verilerini içeren bazı proje ve süreçlerde gizlilik sorunları olabilirken, diğerleri sorunsuz olabilir ve bu nedenle veriler buluta dağıtılabilir, bu da bir belgeyi çok daha hızlı, işlevsel hale getirir ve böylece sorumlu kişinin veriler üzerinde hemen çalışmaya başlamasını sağlar. .

Hafife alamayacağımız bir diğer husus, yazılımın tamamen dilbilimsel yönüdür. Yıllarca kelimelerin gerçek dili dikkate alınmadı ve bu nedenle teknolojiler belirli anahtar kelimeler kullandı - farklı fiil zamanları veya tekil/çoğul ve eril/dişil arasında ayrım yapmanın hiçbir yolu yoktu. Bu nedenle, özellikle müşteri sorularına yeterli yanıtların verilmesi söz konusu olduğunda, doğal dil anlayışının giderek daha fazla uygulanması gerekir.

Daha genel olarak, önümüzdeki yıllarda yapay zeka hem B2B hem de B2C sektörlerindeki şirketler tarafından giderek daha fazla kullanılacak ve faydalarını herkes görecek. Aslında, 2025 yılına kadar yapılan son araştırmalara ve tahminlere göre, yapay zekaya yapılan yatırım, 2016'daki 2 milyar Euro'dan yaklaşık 60 milyar Euro'ya ulaşacak. AI kullanan yatırımlar ve şirketler, ardından Avrupa Birliği. 2030 yılına kadar Batı ülkeleri, başta Çin olmak üzere Asya kıtasındakiler tarafından geride bırakılacak.

Depolanacak ve işlenecekbüyük veri miktarındaki artış da dikkate alındığında , aynı yazılım gelişerek stratejik karar alma ve problem çözmeyi mümkün olan en kısa sürede mümkün kılacaktır.Yapay zekanın yenilikleri , telekomünikasyon gibi bazı sorunların toplanan verilere dayalı olarak chatbot'lar tarafından çözüldüğü bazı sektörlerde veya daha önce de belirtildiği gibi sigortacılık sektöründe zaten gözle görülür, böylece yüksek oranda veri işleme ve yanıt verme hızı sağlanır. insan beyninin sağlayamayacağı şey.

Bugüne kadar, B2C sektöründeyapay zeka çok daha gelişmiştir, çünkü yatırım getirisi elde etmek çok daha kolay ve hızlıdır.Gelecekte, AI yazılımının kullanımı, bazı şirketlerin zaten müşteri hizmetleri için chatbot'lar ve AI algoritmaları aracılığıyla deneyler yaptığı B2B alanında genişlemeye devam edecek.

Bu nedenle,yapay zeka ve büyük verinin, bazı süreçleri otomatikleştirme ve hızlandırma, bilgi edinmeyi daha verimli hale getirme ve müşteri deneyimini iyileştirme olasılığını açarak dünyamızın geleceğini kesinlikle şekillendireceği söylenebilir .Ayrıca enerji ve medya gibi diğer sektörlere de genişleyecektir.