E-ticarette Yapay Zekanın (AI) ve Makine Öğreniminin Faydaları

Yalnızca Artırılmış Gerçeklik (AR) değil, AI ve Makine Öğrenimi, bu çağda ve ötesinde e-ticaret tüccarları için güçlü araçlar olarak kabul edilir. Neden ve nasıl olduğunu öğrenelim.

Büyük veri çağında, e-ticaret web siteleri demografik bilgiler, tam coğrafi konum ve kişisel tercihler dahil olmak üzere birçok kişisel veriye erişebilmektedir. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojisi muazzam bir değer taşır ve e-ticaret endüstrisinin birçok yönüne uygulanabilir.

Farkında olsanız da olmasanız da, muhtemelen ikisini de daha önce çalışırken görmüşsünüzdür. Örneğin, Amazon'un kişiselleştirilmiş ürün önerileri veya Facebook'un fotoğraf etiketleme için yüz tanıma özelliği. Ancak, her iki teknolojiyi de bir e-ticaret platformuna tamamen entegre etmek nispeten yeni bir olasılık.

Aslında, AI, tüccarların satışlar hakkında daha iyi gelecek tahminleri yapmasına, daha iyi müşteri desteği sağlamasına ve kaçan müşterileri yeniden hedeflemesine yardımcı olabilir.

Daha derine inmeden önce, Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) arasında bir ayrım yapmak önemlidir.

• Yapay Zeka: İnsan bilişini taklit ederek belirli görevleri tamamlayabilen makineler
• Makine Öğrenimi: Belirli bir süre boyunca deneyim yoluyla performansı artırmak için kullanılan bir yöntem olan yapay zekanın bir dalı

Tamam, şimdi başlayabiliriz.

E-ticarette yapay zeka ve makine öğrenimi kullanmanın 7 avantajı

1. Ürün önerilerini kişiselleştirin

AI, müşterilerimizin hangi ürünleri beğeneceği konusunda doğru bir tahminde bulunmak için algoritmalar kullanarak herhangi bir web sitesinde müşteri davranışını zorlayabilir. Ardından, müşterinizin harekete geçme olasılığının daha yüksek olduğu bir öneride bulunur.

Örneğin, 2015 yılının sonlarında The North Face , yapay zeka hareketine katıldı ve IBM'in Watson'ı tarafından desteklenen kendi sanal asistanını piyasaya sürdü. Tüketicilerin sohbet amaçlı soru-cevap yoluyla mükemmel ceketlerini bulmalarına yardımcı olur. İki ay sonra, araştırma yalnızca yüksek bir memnuniyet oranı göstermekle kalmadı, aynı zamanda satış dönüşümlerinin %75 gibi etkileyici bir oranda olduğunu da gösterdi.

Hizmet, müşterilerin sesli sorgularını, alışveriş ihtiyaçlarını ve seyahat planlarını girdi olarak kullanır ve öğeler önerir. Bu yalnızca müşterilerin kriterlerini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda hava durumu tahminini de hesaba katarak müşterinin bunları kullanmayı planladığı konum için de uygundur.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, hiper kişiselleştirilmiş ürün önerilerine sahip olmanızı sağlar

E-Ticaret sektöründeki bir diğer etkileyici örnek ise Amazon'dan . Size beğeneceğiniz daha fazla ürün önermek için tarama geçmişinizi ve satın alma geçmişinizi kullanır. Bu sadece Amazon için iyi değil; aynı zamanda müşteriye de fayda sağlar. Hiç ilgi duymadığınız tonlarca ürün tarafından karşılanmak yerine, ilgilenme olasılığınız yüksek olan şeyleri hızlıca gözden geçirebilirsiniz. 2019 ve sonrasında müşterilerin istediği bu tür hiper kişiselleştirmedir.

Kendi mağazanızın önerilerini iyileştirmek için, müşterinin geçmiş göz atma geçmişine dayanan önerilen ürünlerin bir listesini görüntüleyin. “ Birlikte sık satın alınanlar ” özelliğinin yanı sıra “ incelediğiniz öğelerle ilgili ” özelliği ekleyin.

Ayrıca geçmiş satın almalarla ilgili öğeleri görüntüleyerek kullanıcı deneyimini kişiselleştirebilirsiniz.

2. Daha akıllı aramaları etkinleştirin

Hiç bir çevrimiçi mağazada bir şey bulmaya çalışıp vazgeçtiniz mi?

Hepimizin başına gelir – ama yapay zeka burada olduğu için şimdi olmamalı.

Gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda, insan asistanlar genellikle bizi istediğimiz şeye yönlendirmek için hazırdır. E-Ticaret mağazaları, insan asistanların yerini alamasa da, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanabilirler. Bu, hem uzun arama terimlerini hem de müşterinin amacını anlayabilmeleri için mağazalarının aramalarını artırabilir.

AI, yanlış yazılmış kelimeler için ürün aramasını iyileştirebilir

Yaygın olarak yanlış yazılan kelimeler, e-ticaret şirketleri için kayıp bir gelir fırsatıdır. Ortalama olarak, tüm e-Ticaret arama sorgularının %25'i yanlış yazılmıştır ve modern alışveriş yapanlar yanlış komutu yazmanın suçunu üstlenmez. Çoğunluk, aradıklarını bulamazlarsa, web sitesini iki dakika veya daha kısa sürede terk eder.

Yapay zeka, görüntüleri anlamayı mümkün kıldı.

Herhangi bir ürünü veya öğeyi beğendiğiniz, ancak ne dendiğini veya ne olduğunu bilmediğiniz bir durumla karşılaştınız mı? Yapay zeka servisi sizin için bu görevi kolaylaştırıyor. E-ticaret sitelerinde görsel arama kavramı yapay zeka uygulaması ile uygulanmaktadır.

Alıcılar görsel bazında arama yapabilirler. E-ticaret sitelerinin mobil uygulamaları, sadece kamerayı ürüne doğrultarak ürünü bulabilir. Bu, anahtar kelime arama ihtiyacını ortadan kaldırır.

Devamını oku: “SimiCart'ın Yeni Görsel Arama Özelliği: Yapay Zekanın (AI) gücünden yararlanın”

Örneğin, görüntü odaklı Millennial ve Gen Z tüketicilerini hedefleyen bir giyim markası olan Boohoo açıkça not aldı. Şirket kısa süre önce, mobil web sitelerine görsel arama işlevi eklemek için perakendeciler için görüntü tanıma teknolojisi sunan bir girişim olan Syte ile ortaklık kurdu. Arama çubuğuna eklenen Kamera Düğmesi, kullanıcıların resimlerini yüklemelerine ve stoktaki görsel olarak en benzer ürünleri keşfetmelerine olanak tanır. Alışveriş yapanlara daha sonra, daha da benzer stiller ve "Görünüşü Alışveriş Yap" küratörlüğünde seçimlerle doldurulmuş bir dizi alakalı ürün sunulur.

İlk testler, Kamera uygulaması aracılığıyla "Benzerleri Görüntüle" işlevini kullanan müşterilerin, kullanmayanlara göre %100'ün üzerinde bir dönüşüm oranına sahip olduğunu gösterdi. BooHoo ayrıca oturum başına görüntülenen sayfalarda %135 ve ortalama sipariş değerinde %12 artış bildirdi. Son zamanlarda Boohoo, e-Ticaret inovasyonunun ön saflarında yer aldı ve satışları artıran diğer birçok özelliği piyasaya sürdü.

Target ve Asos , e-ticaret deneyimlerinin bir parçası olarak görsel aramaya büyük önem veren iki perakendecidir. Target, 2017 yılında Pinterest Lens'i entegre eden Pinterest ile bir ortaklık başlattı. Bu, Pinterest'in fiziksel dünya için Target'in uygulamasına yönelik görsel arama aracıdır. Alışveriş yapanların dışarıdayken bir ürünün fotoğrafını çekmesine ve Target'ın web sitesinde benzer öğeleri bulmasına olanak tanır.

AI tarafından yönlendirilen sesli alışveriş deneyiminden bahsetmemek mümkün değil

Japon perakendeci Uniqlo, giymesi ve satın alması kolay tasarımlarıyla tanınır. Şimdi, imza 'basitliklerini' dijital alana genişletiyorlar. Japon müşteriler için yaz aylarında kullanıma sunulan Uniqlo IQ uygulaması , alışveriş yapanlar için sesle etkinleştirilen yeni bir dijital konsiyerj hizmetidir.

Ses, metin veya resimler kullanarak uygulama ile etkileşime girebilirsiniz. Akıllı asistan, duruma, geçmiş satın alımlara ve hatta günlük burçlara göre kişiselleştirilmiş görünümler önerecektir. Daha sonra kullanıcılardan önerilen görünümleri çevrimiçi olarak satın almaları istenir veya mevcut envantere sahip en yakın mağazaya yönlendirilir.

Sonuç olarak, arama kutunuzun bulunmasının kolay olduğundan emin olun ve bir otomatik tamamlama özelliği ekleyin. Bu, kullanıcının istediğini bulmak için yapması gereken şeylerin sayısını sınırladığı için arama deneyimini geliştirir. Ayrıca hem müşteri hem de satıcı için yazım hatalarını ve kaçırılan fırsatları önler.

Kullanıcıların belirli bir departman içinde de arama yapmasına izin verin ve arama sonuçlarınızın doğruluğunu artırmak için ürün etiketlemenizi ve meta verilerinizi iyileştirin.

3. 7/24 müşteri hizmeti sunun

E-Ticaret mağazanızla ilgili olan şey, uyurken bile her zaman açık olmasıdır!

Birkaç yıl önce bu bir sorunu temsil ederdi: Müşteri sorularına mümkün olduğunca çabuk yanıt vermek için kim orada olurdu? Sabahın 3'ünde yataktan kalkıp, ayak parmağını masaya vuran sen olur muydun? Ardından, Vietnam'da Hanoi'ye gönderi yapıp yapmadığınızı öğrenmek isteyen bir müşteriye yanıt vermek için telefonunuza öfkeyle göz kırpıyor musunuz?!

Sonra, 3:18'de yatağa geri döndüğünüzde, telefonunuz tekrar titrer. Bu sefer Yeni Zelanda'dan bir müşteri. O cehennemi saat dilimlerine ve inatçı ayak parmaklarına lanet olsun.

2018'e hızlı bir şekilde ilerleyin ve artık daha iyi müşteri hizmeti sunmak için sohbet robotları şeklinde yapay zekaya sahibiz.

Örneğin, eBay ShopBot, eBay için bir fırsat yarattı. En büyük sosyal mesajlaşma platformlarından biri olan ve aylık 1 milyardan fazla aktif kullanıcısı olan Facebook Messenger'da yeni bir müşteri grubuna ulaşabilir.

Chatbotlar muhtemelen en erişilebilir yapay zeka biçimidir. Müşterilere anında cevap veriyorlar. Her bir müşteri hakkında özel olarak daha fazla bilgi edinmek için makine öğrenimini kullandıklarından, müşteriyi dönüşüme daha da yaklaştıran tatmin edici, kişiselleştirilmiş yanıtlar sunabiliyorlar. Chatbotlar veri toplar, davranışları izler ve sorunsuz bir alışveriş deneyimi sağlamaya yardımcı olur.

Chatbotunuza şirketinizin değerlerini aşılayarak bir başlangıç ​​yapın. Markanızı yansıtan kullanıcı için bir deneyim yaratın. Botun yanıtlarının kısa, doğrudan olduğundan ve bir müşteriyi her zaman sorunlarının çözümüne yaklaştırdığından emin olurken.

4. Daha iyi envanter yönetimi

Fazla stokunuz varsa, nakit kaybediyorsunuz. Eksik stokunuz varsa, satışları kaçırıyorsunuz. Bu, tüm e-ticaret tüccarlarının bir noktada boğuşmak zorunda kaldığı türden bir tahterevalli.

Eksik stokunuz varsa, satışları kaçırıyorsunuz. Bu, tüm e-ticaret tüccarlarının bir noktada boğuşmak zorunda kaldığı türden bir tahterevalli.

Ah, bu durumda robotlar bize yardım edebilir.

Envanter yönetimi tam bir baş belasıdır ve e-ticaret mağazalarının çöküşü bile olabilir. ABD şirketlerinin %46'sı envanterlerini takip etmediklerini kabul ederken, 1 trilyon dolardan fazla sermaye envantere bağlı.

Stokunuz fazla veya eksik olsun, envanter yönetimi halıyı ayaklarınızın altından çekebilir. Elle yapıldığında, satışlarla ilgili doğru tahminler yapmak neredeyse imkansızdır. Sonuç olarak, nakit akışı sorunu ile karşı karşıyayız.

Yapay zeka harekete geçtiğinde, gelecekteki taleplerle ilgili tahminler çok daha kesin hale geliyor. Bu, tedarik zincirinizi kolaylıkla kontrol etmenizi sağlar ve ayrıca müşterileriniz ve davranışları hakkında daha fazla bilgi sahibi olmanızı sağlar. Sonuç olarak, büzülme azalır ve zamandan ve nakitten tasarruf edersiniz.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile envanter yönetiminizi nasıl geliştirebilirsiniz?

Nitel tahmin yöntemlerinden nicel tahmin yöntemlerine geçmek iyi bir fikirdir. Bu, ürünlerinizin geçmiş performansına dayalı daha iyi kararlar almak için bir envanter yönetimi aracı kullandığınız zamandır.

Envanter sipariş etme zamanı geldiğinde de taşıma maliyetlerinizi değerlendirin. Taşıma maliyetlerinizin ne olduğunu bildiğinizde, daha sağlıklı bir envanter düzeyini korumak daha kolaydır.

Fazla stoktan veya eksik stoktan da kaçınmanıza yardımcı olması için aracınızı kullanın. Her ikisi de süper maliyetli olabilir, ancak özellikle e-ticaret dünyasında yaygın bir durumdur.

5. Stratejik İş Kararları

Bunu sona erdirmek için, bir e-ticaret işini yürütürken, tüm eylemler ve analizler stratejik iş kararları vermeye gelir. Bu kararlar, yalnızca ham sayıları sağlamakla kalmayıp aynı zamanda karar vericiye bir hikaye anlatan güçlü verilere dayanır.

AI, düzenli veri alımını, düzenli olarak analiz etmeyi ve tahmin etmeyi destekleyebilir, böylece şirket ekip üyelerinin veri analizi yerine stratejiye odaklanmasının önünü açabilir.

Satış tahmininden daha iyi karar vermeye

Satış tahmini, AI'nın tahmine dayalı başka bir uygulamasıdır - bu sefer satışlar için.

Geçmiş satış verilerini, sektör genelindeki karşılaştırmaları ve ekonomik eğilimleri kullanan yapay zeka, satış sonuçlarını tahmin edebilir ve şirketlerin iş kararlarını bilgilendirmesine ve kısa ve uzun vadeli performansı tahmin etmesine yardımcı olabilir.

Satış tahminleri de ürün talebini tahmin etmeye yardımcı olabilir, ancak satış ekipleri diğer faktörleri de hesaba katmaya dikkat etmelidir: örneğin, üretim sorunları yaşayan bir şirket, vadesi gelmediği için stok eksikliği nedeniyle yalnızca belirli sayıda birim satabilir. ürün için talep eksikliği. Bu nedenle, talebi tahmin etmek için yalnızca satış rakamlarını kullanmak, yanlış bir tahmin üretecektir.

6. Siber güvenlik

Yapay zeka, e-ticaret web sitelerinin siber güvenliğini de geliştirdi. Herhangi bir dolandırıcılık faaliyetini önleyebilir veya tespit edebilir. E-Ticaret, günlük olarak birçok işlemle uğraşmak zorundadır. Siber suçlular ve bilgisayar korsanları, kimliği doğrulanmamış erişim elde etmek için kullanıcı hesabını hackleyebilir.

Bu, özel verilerin ve çevrimiçi dolandırıcılığın açığa çıkmasına neden olabilir. İşletmenin itibarı da büyük bir darbe alır. Bunu önlemek için, web sitesi üzerinden dolandırıcılık faaliyetlerinin olasılığını azaltabilecek yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmaları geliştirilmiştir.

7. Müşterilerinizi daha iyi anlayın

Karşı cinsi anlamaya çalışmayı unutun, müşterinizi anlayamazsanız kaybedersiniz.

AI, müşteriniz hakkında hayal ettiğinizden daha fazlasını öğrenerek marka sadakatini artırabilir. Makine öğrenimini kullanarak, daha sonra daha iyi satış ve pazarlama kararları vermek için kullanabileceğiniz müşteri verilerini inceler ve analiz eder.

Sonuç olarak, AI tam olarak ne istediklerini tahmin etmek için bireysel müşteri envanterini ve davranışlarını değerlendirir. Karmaşık ve geniş yolculuk analitiğine dalabilir ve var olduğunu bile bilmediğiniz fırsatları ortaya çıkarabilir, böylece aşırı kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayacak bir konumda olursunuz.

Müşteriniz hakkında ne kadar çok şey bilirseniz, onlara istediklerini vermek o kadar kolay olur.

Özet

Gördüğünüz gibi, e-ticarette yapay zeka ve makine öğrenimi için birçok heyecan verici fırsat var. Bunların çoğu ya zaten kullanılıyor ya da yakında olacak, bu nedenle makine öğreniminin etkili çevrimiçi perakendenin giderek daha önemli bir parçası haline gelmesini bekleyebilirsiniz.