Şirketler Müşteri Hizmetleri için Yapay Zeka Araçlarını Nasıl Kullanıyor?

Yapay zekanın (AI) artan popülaritesi, kuruluşların verimliliklerini artırmalarına, iş akışlarını otomatikleştirmelerine ve daha iyi müşteri deneyimleri sunmalarına zemin hazırlıyor. Artık bazı işletmeler müşteri hizmetleri için yapay zeka araçlarını kullanıyor; yalnızca isteğe bağlı bir yatırım olarak değil, aynı zamanda pazarda rekabetçi kalabilmenin bir gereği olarak.

Müşteri deneyimini yönetmek ve geliştirmek için yeni yollar arayan şirketler için yapay zeka, özellikle markaların müşterilerle etkileşim kurma ve onlara hizmet etme şekillerinde bir olasılıklar dünyasının kapılarını açtı. Müşteri hizmetlerine yönelik bazı yapay zeka araçları örneklerine ve günümüz teknolojisinin hem işletmelere hem de tüketicilere nasıl fayda sağladığına bir göz atalım.

Chatbotlar ve Sanal Asistanlar Aracılığıyla 7/24 Destek Sağlayın

Sohbet robotlarının ve sanal asistanların kullanımı, müşteri hizmetleri için yapay zeka araçlarının kullanılmasının belki de en popüler örneğidir. Bu tür yapay zeka, müşteri sorularına, sorgularına ve yorumlarına gerçek zamanlı yanıtlar sağlama konusunda üstündür ve insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin kuyrukta beklemenin getirdiği sıkıntıyı ortadan kaldırmaya yardımcı olur.

Sohbet robotları ve sanal asistanlar , müşteri sorgularını analiz etmek ve anlamak için genellikle doğal dil işleme (NLP) teknolojisinin şu veya bu biçimini kullanır . Yapay zeka kullanmanın önemli bir avantajı, sınırlı çalışma saatleri ve yavaş yanıt süreleri olan geleneksel müşteri hizmetleri kanallarının aksine, 7/24, 24 saat destek sağlama yeteneğidir.

Müşteri hizmetlerine yönelik yapay zeka araçları, anında yanıt ve desteğin yanı sıra, son derece kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlamak için büyük miktarda müşteri verisini de analiz edebilir. Yapay zeka destekli müşteri hizmetleri sistemleri geçmiş müşteri etkileşimlerini, satın alma geçmişini, özel ayarları ve tercihleri ​​hatırlayarak kuruluşların müşterilere özel çözümler sunmasına olanak tanır.

Müşteri Perspektifini Anlamak için Yapay Zekayı Kullanın

NLP, bir bilgisayar programının insan konuşmasını konuşulduğu gibi anlama yeteneğidir. Bu, müşteri hizmetlerine yönelik bazı yapay zeka araçlarının müşteri geri bildirimlerini (incelemelerden veya anketlerden) insan beyninin dili yorumladığı şekilde yorumlamasına olanak tanır.

Günümüzün NLP'ye yönelik en popüler yaklaşımlarından biri, yapay zekanın yeni verilerle karşılaştıkça kalıpları bulmasına ve içgörülerin kilidini açmasına olanak tanıyan bir veri analizi yöntemi olan makine öğrenimine dayanmaktadır. Bu yaklaşım hızlı, tutarlı ve programlanabilir; bu da kuruluşların artık incelemelerden, anket yanıtlarından ve müşteri geri bildirimlerinden elde edilen büyük miktardaki verileri işlemek için müşteri deneyimi analitiğinden yararlanabileceği anlamına geliyor . Bu şekilde, bir bakışta ve geniş ölçekte müşterilerinizin tam olarak ne söylediğini anlarsınız.

• İyileştirmeleri ve atılımları hızlandırın.Müşteri deneyimindeki fırsatları ve sorunları hızla belirleyin ve verilerle desteklenen daha iyi iş kararları alın.
• Müşterilerinizde yankı uyandıran bir marka oluşturun.Müşterilerin organik olarak bahsettiği konuları, sorunları ve anahtar kelimeleri keşfedin, ardından kendi mesajlarınızı markanızın sesi müşterilerinizin dilinde konuşacak şekilde uyarlayın.
• Müşteri ihtiyaçlarını tahmin edin.Müşterilerinizin gözünden bakın. Yapay zeka sizi bugün ve gelecekte 5 yıldızlı müşteri deneyimleri sunmak için gerekli olan zeka ve öngörüyle donatabilir.

Yorumlara Yanıt Vermek için Yapay Zekayı Kullanın

Google, Facebook, Yelp ve Tripadvisor gibi sitelerdeki müşteri yorumları, insanlara deneyimlerini yalnızca işletmelerle değil aynı zamanda diğer tüketicilerle de paylaşmanın bir yolunu sunar. Tüketiciler harika işletmeleri, ürünleri, hizmetleri ve markaları keşfetmek için bu incelemelere güveniyor.

Bu, özellikle potansiyel müşterileri ve sıradan ziyaretçileri gerçek müşterilere dönüştürmek isteyen şirketler için yorumlara yanıt vermeyi son derece önemli hale getiriyor. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır: Artık kuruluşların çevrimiçi incelemeleri yönetmesine ve yanıtlamasına yardımcı olmak için yapay zeka kullanılıyor .

Özellikle, AI inceleme yanıt araçları, bir incelemenin içeriğine dayalı olarak yanıtlar önerebilir ve bu da , olumlu inceleme yanıtı örneklerinin yapıştırılmaya hazır bir koleksiyonundan oluşan standart bir şablondan elde edilebilecek yanıtlardan daha kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlar .

Çok sayıda yoruma yanıt vermesi gereken çok lokasyonlu markalar için yapay zekadan yararlanmak, zamandan tasarruf etmenize ve bu incelemeleri daha hızlı tamamlamanıza yardımcı olabilir. İşletmenizin büyüklüğü veya sektörü ne olursa olsun, çevrimiçi itibar yönetimi yazılım çözümünüzde müşteri hizmetleri/inceleme yanıtı için bir yapay zeka aracına sahip olmak, yazma tıkanıklığına yatkınsanız ve profesyonel olarak nasıl yanıt vereceğinize dair önerileri memnuniyetle karşılıyorsanız son derece yararlı olabilir.

ReviewTrackers'ın AI İnceleme Yanıtı uygulaması hakkında daha fazla bilgi edinin .

Yapay Zeka ile Çok Dilli Destek Sunun

Küresel markalar için müşteri hizmetlerine yönelik yapay zeka araçları, çok dilli destek sağlama konusunda oyunun kurallarını değiştirebilir.

Doğal dil işleme teknolojisinin büyümesi ve ilerlemesi sayesinde işletmeler artık yapay zekayı birden fazla dilde müşteri hizmetleri sunmak için kullanabilir, böylece engellerin ortadan kaldırılmasına ve küresel erişimin genişletilmesine yardımcı olabilir.

Çok dilli destek sayesinde müşteriler, bilgileri en rahat ettikleri dilde daha kolay bulabilir ve canlı hizmet ve destek etkileşimlerine olan ihtiyacın azaltılmasına yardımcı olur.

İnsan-Yapay Zeka İşbirliğini Teşvik Edin

Yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa olsun, müşteri hizmetlerinde insan bileşeni, özellikle de karmaşık ve duygusal açıdan yüklü müşteri etkileşimlerinin ele alınması söz konusu olduğunda temel olmaya devam ediyor.

İnsan anlayışının empatisini yapay zekanın verimliliğiyle birleştirerek, her iki dünyanın da en iyilerinden yararlanabilir ve insan-yapay zeka işbirliğini daha da geliştirebilirsiniz. Müşteri hizmetlerine yönelik yapay zeka araçları, verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürerek ve çözümler önererek ekiplere de yardımcı olabilir.

Örneğin yapay zeka, gelen e-postaların ve biletlerin otomatik olarak sıralanmasına ve yönlendirilmesine yardımcı olabilir. Bu, insan temsilcilerinin yapay zeka tarafından sağlanan bilgilere dayanarak doğru öncelikleri belirleyebileceği ve acil müşteri hizmetleri taleplerine yanıt verebileceği anlamına geliyor.

Müşteri hizmetlerine yönelik bu yapay zeka araçları örnekleri, kuruluşların destek ve hizmet operasyonlarını nasıl ölçeklendirebileceğini göstermektedir. Yapay zeka çözümleriyle işletmeler verimliliği artırabilir, müşteri ihtiyaç ve tercihlerinin ilerisinde kalabilir ve aynı zamanda işe alma ve eğitimle ilgili operasyonel maliyetleri azaltabilir.