Yapay Zeka Pazarlama Araçları Dijital Pazarlamanın Geleceğini Nasıl Şekillendirecek?
Yayınlanan: 2023-09-06Yapay zeka veya daha yaygın olarak AI olarak bilinen, son birkaç haftadır interneti kasıp kavuruyor.
Bu esnek teknoloji, çeşitli çevrimiçi forumlarda çok sayıda tartışmaya yol açtı. Dijital pazarlama alanında yapay zeka, içerik fikri oluşturma ve oluşturmada yararlı bir araçtır. Dijital pazarlamanın başlangıcına benzer şekilde insanlar, kendilerine sunulan teknolojinin yaratılmasında ve kullanılmasında önemli bir rol oynuyor ve burada sektördeki çalışmalarının yapay zeka karşısında nasıl gelişmeye devam edeceğini tartışıyoruz.
Yapay zeka ve görevlerin otomatikleştirilmesi, şirketlerin zamanlarını ve kaynaklarını daha verimli ve verimli kullanmalarını sağlar. Zaten yoğun olan programdan birkaç saat tasarruf etmenizi sağlar ve çalışanların iş akışlarında bir denge bulmalarına, kazanç potansiyellerini genişletmelerine ve iş dışında dinlenmek için zaman ayırmalarına olanak tanır.
Otuz yıl önce bu senaryoyu hayal etmek zor olsa da, bugün birçok sektörde hızla gerçeğe dönüşüyor. Bununla birlikte, birçok avantajından yararlanmaya başlamadan önce bu teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek en iyisidir.
Tam ölçekli bir dijital pazarlama ajansı olan Propelrr, işinizi büyütmek için çevrimiçi medyanın güçlü yönlerini sergilemeye kendini adamıştır. Bu makale, sektör hakkında nasıl daha fazla bilgi edinebileceğinizi ve dijital pazarlama sürecinizi optimize etmenize yardımcı olacak bir araç olarak yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi tartışıyor.
Dijital pazarlama evriminin zaman çizelgesi
Statista'ya göre her gün 5,16 milyar insan interneti kullanıyor. Tipik olarak bu insanların hepsine ulaşmak ve onlardan dönüşüm sağlamalarını beklemek çok zordur.
Ancak dijital pazarlama stratejileriyle işletmeler hedef kitlelerine ulaşabiliyor ve anlamlı içerikler üreterek daha organik büyüme sağlayabiliyorlar. Hedef kitlenize ulaşmak için e-posta pazarlaması, sosyal medya pazarlaması veya içerik pazarlaması gibi hizmetlerden yararlanabilirsiniz.
Ancak her zaman bu şekilde değildi. Dijital pazarlamanın 1990'lardaki başlangıcından başlayarak yıllar içinde nasıl geliştiğine bir göz atın.
1990'lar
Dijital pazarlama bugün, 1990'larda ilk kez sahneye çıktığı zamandan önemli ölçüde farklı.
İlk arama motoru Archie, kullanıcıların çevrimiçi arama yapmasına olanak tanıdı. Kullanıcıların o sırada ziyaret etmek istedikleri web sayfalarına erişmelerine yardımcı olan bir tür çevrimiçi kütüphane görevi görüyordu. Ne yazık ki Archie onlara dosya konumunu göstermeden önce kullanıcıların aradıkları şeyin tam başlığını bilmeleri gerekiyordu. Pazarlamacılar anlaşılır bir şekilde bu yeni teknolojiyi kendi avantajlarına nasıl kullanacaklarından emin değildi.
1993 yılında en büyük ilerleme kaydedildi. İlk tıklanabilir banner yayına girdi ve reklam vermenin yeni yollarını işaret etti. 1994 yılında ilk banner reklamlar teste tabi tutuldu.
Six Degrees 1997 yılında hayata geçirildi. İlk sosyal medya ağı sitesi olarak kabul edilen bu site, arkadaş listeleri ve okul bağlantıları gibi birçok basit sosyal özelliğe sahipti. Ne yazık ki, yeterli sayıda insanın bu hizmetten tam olarak yararlanabilmesi için İnternet'e erişmesi daha uzun yıllar alacaktı.
Bu on yılda pek çok başka sosyal platform da hayata geçirildi; hem Google hem de Yahoo dünyayı kasıp kavurdu.
DotCom Balonu Patladı
İnsanlar internet üzerinden birbirleriyle giderek daha fazla etkileşime geçiyordu ve bu aynı zamanda işletmelerin kendi reklamlarını yapmaları için bir platform haline geldi.
Pek çok işletme, 1990'larda hisse senedi fiyatlarının hızla yükseldiğini gördü; çünkü çevrimiçi olmak, yalnızca spekülatif de olsa, yüksek bir finansal tavana sahip olmak anlamına geliyordu. Bu işletmeler daha sonra "dotcom" şirketleri veya gerçekte yeterince üretim yapmasa da yüksek tahmini kazanç elde eden işletmeler olarak adlandırıldı.
Çok geçmeden Dell ve Cisco gibi büyük teknoloji şirketleri hisselerinin bir kısmını sattı ve tüm piyasa paniğe kapıldı. Borsanın birkaç hafta içinde değerinin %10'unu kaybetmesiyle "Dotcom Balonu" patladı. 2001 yılına gelindiğinde birçok küçük dotcom şirketi kapandı ve trilyonlarca dolar kaybedildi.
Bu arada Google, Yahoo ve şimdi de Microsoft çevrimiçi alanda dev haline geldi. Kullanıcıların hem birbirleriyle hem de işletmelerle etkileşime girmesine olanak tanıyan Web 2.0'ın faydalarını keşfetmeye başladılar.
Sosyal ağ için internet
Öte yandan, yeni web siteleri açıldı ve bir sonraki İnternet altyapısı dalgasından yararlanmaya hazırlandı. Bunlar arasında 2002'de LinkedIn, 2003'te MySpace ve WordPress ve 2004'te Facebook vardı. YouTube ayrıca 2005'te kullanıcıların videolarını kamuyla paylaşabilecekleri bir platform olarak kuruldu.
Çoğu sosyal ağ platformu, insanların birbirleriyle bağlantı kurabilmesini veya dünyayı farklı bir mercekten deneyimleyebilmesini sağlayan ücretsiz hizmetlerdi. En azından kişisel bağlantıların iş ağlarına ve sosyal ağların bir iş platformuna dönüşmesinden önce durum böyleydi.
Sosyal ağlarda yeni keşfedilen bu popülerlik, daha çeşitli dijital pazarlama stratejilerinin ilk kez ortaya çıkmasını mümkün kıldı. İşletmeler ve pazarlamacılar, sosyal medyada kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin, kullanıcıların ilgilerini çekecek markaları keşfetmesine yardımcı olduğunu gözlemledi. Reklam stratejileri yavaş yavaş hedeflenen içerik oluşturmak için kullanılan kullanıcı verilerine kaydı.
Özellikle Amazon'un geniş erişimi, 2000'li yılların ikinci yarısında e-ticaret satışlarının 10 milyar doları aşmasını sağladı.
Mobil Pazar
Günümüzde insanlar dijital medya zamanlarının %65'ini mobil cihazlarda geçiriyor. Onları kim suçlayabilir? Özellikle eğlence ve e-ticaret söz konusu olduğunda parmaklarının ucunda çok fazla bilgi var.
Statista, tüm dijital reklamcılık endüstrisinin 2022 yılı itibarıyla 616 milyar dolar değerinde olduğunu ve 2027 yılına kadar 1 trilyon dolara çıkmasının beklendiğini belirtiyor. Mobil reklamcılığın, özellikle sosyal medya ağlarının giderek daha popüler hale gelmesiyle birlikte, bunun büyük bir kısmına katkıda bulunması bekleniyor. mobil cihazlarda.
Bu popülerliğin yakın zamanda değişmesi beklenmiyor. Aslında sosyal medyanın en iyi uygulamaları konusunda güncel kalmak ve çevrimiçi varlığınızdan en iyi şekilde yararlanmak sizin yararınıza olabilir.
Her durumda, gelecek gerçekten önümüzde. Dijital pazarlamada yapay zeka basit bir trendden daha fazlasıdır. İşletmelerin hızlı bir şekilde büyümek istemesi nedeniyle birçoğu yapay zekayı bunu başarmalarına yardımcı olacak en yeni araç olarak görüyor.
Yapay zeka dijital pazarlama sektörünü nasıl etkiliyor?
Yapay zeka aslında uzun süredir dijital pazarlamada kullanılıyor. Örneğin önde gelen markalar, müşterilerine kişiselleştirilmiş içerik sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor. Yapay zeka ayrıca aşağıdaki teknik özellikleri de mümkün kılar:
- Otomasyon
- Robotik
- Veri girişi ve tahmin
- Konuşma ve ses tanıma
- Görüntü tanıma
Otomasyon
Yapay zekanın en dikkate değer kullanımlarından biri, proje yönetimi ve organizasyonu da dahil olmak üzere çeşitli süreçleri otomatikleştirmek için bir araç olarak kullanılmasıdır.
Dijital pazarlama açısından bakıldığında yapay zeka, bir işletmenin müşteri ilişkilerini ve potansiyel olarak dönüşümlerini geliştirmesine yardımcı olabilir. Bir bülten listesinin tüm üyelerine otomatik olarak e-posta göndermek veya ürün fiyatlarınızı belirli parametrelere göre ayarlamak için kullanılabilir.
Robotik
Yapay zekayı makinelere güç sağlamak için kullanmak artık bilim kurgu alanıyla sınırlı değil. Teknoloji uzmanları, temizlik veya konuşma gibi basit görevleri gerçekleştirmek için yapay zeka üzerinde çalışan robotlar yarattı.
Aslında restoranlar da müşterilerine daha benzersiz bir yemek deneyimi sunmak için robot sunucuları kullanmaya başladı. Örneğin Jollibee'nin "Jollibot'ları" müşterilere yemeklerini pişirildikten sonra teslim ediyor. Blendid aynı zamanda yemek servisindeki robotlara da iyi bir örnektir. Blendid, müşterinin seçtiği malzemelere göre bir smoothie yaratıyor ve her şey söylenip yapıldıktan sonra bunu servis ediyor.
Pazarlamacılar, ilk soruları ve sık sorulan soruları yanıtlamak veya kullanıcıları ilgilerini çekebilecek sayfalara yönlendirmek amacıyla web siteleri için sohbet robotları oluşturmak amacıyla benzer yazılımları kullanabilir. İşletmenizin fiziksel bir mağazası varsa müşterilere yardımcı olmak için neden yapay zeka destekli robotik kullanmayı düşünmüyorsunuz?
Veri girişi ve tahmin
Yapay zeka, makine öğrenimi teknolojisinden yararlanır ve gelecekteki olayların simülasyonlarını çalıştırıp mümkün olan en iyi kararı verebilir.
Dijital pazarlamada yapay zeka, testler yapmak ve kullanıcı deneyimi deneyiminizi markanızın biriktirmiş olabileceği mevcut müşteri verilerine göre ayarlamak için kullanılabilir. Bu verilere sahip olmak, gelecekte ürünlerinize ve kampanyalarınıza etkili bir şekilde bilgi sağlayabilir.
Konuşma ve ses tanıma
Google Asistan ve Amazon'un Alexa'sı, kullanıcılarının yaşam kalitesini artırmak için ses tanımayı kullanan en popüler markalar arasında yer alıyor. En iyi sonuçları bulmak için farklı uygulamalara ve arama motorlarına erişebilir, hatta onlardan çalmasını istediğiniz şarkıları bile çalabilirler.
Kullanıcılarınızın web sitenizdeki ürünleri yazmak yerine seslerini kullanarak aramalarına olanak sağlamak için benzer programları kullanabilirsiniz. Bu özellikle engelli müşteriler için faydalıdır.
Görüntü tanıma
Google Fotoğraflar, kullanıcıların çevrimiçi olarak bir açıklama içeren basit bir görselle arama yapmasına yardımcı olmak için görsel tanımayı kullanır.
Aynı şekilde, bir müşteri üzerinde çalışılacak yalnızca görselin olduğu bir ürün aramak için gelebilir. Görüntü tanıma teknolojisini kullanmak, zamandan tasarruf etmelerine yardımcı olur ve kullanıcı deneyiminizi (UX) geliştirir. Bu o kadar önemli ki, büyük perakendeci Macy's bile müşterilerin kataloğundaki ürünleri aramasına yardımcı olmak için görsel arama özelliğini uygulamaya koydu.
Dijital pazarlamada yapay zeka: Yeni teknolojiyi iş akışınıza entegre etme
ChatGPT ve Midjourney gibi yeni programlar hızla popülerlik kazanırken, yapay zekanın işletmenize ve dijital pazarlama sürecinize fayda sağlayabileceği belirli yolların bulunduğunu unutmamak önemlidir:
- Veri toplama ve analiz
- Planlama ve fikir yürütme
- İçerik üretimi ve küratörlüğü
- Organik ve ücretli tanıtım
- Topluluk katılımı ve etkileşimi
- Optimizasyon ve müşteri adayı dönüşümü
- Gizlilik, denetleme ve tehdit algılama
Veri toplama ve analiz
Yapay zeka, müşteri davranışını belirlemek ve farklı analiz türlerine dayalı olarak kullanıcıya önerilerde bulunmak için çerezlerden yararlanabilir. Örneğin, bir müşterinin geçmişteki satın alma işlemleri, sisteme, mevcut siparişleriyle ilgili benzer ürünler veya öğeler önermesi için bilgi verebilir.
Yapay zekayı kullanarak e-posta yoluyla kişiselleştirilmiş öneriler oluşturabilir veya müşterilerinize alışveriş sepetlerine geri dönüp satın alma işlemlerini tamamlamalarını hatırlatabilirsiniz.
Planlama ve fikir yürütme
Doğru müşteri verileriyle ürünlerinizi benzer demografik gruplara tanıtmak ve kitlenizi genişletmek için pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz. Veriler ayrıca hedef kitlenizin ihtiyaçlarını karşılayan içeriği planlamanıza ve web sitenizi kullanıcı deneyimi ve dönüşüm optimizasyonuna göre geliştirmenize de yardımcı olabilir.
Yapay zeka aynı zamanda beyin fırtınası ve içerik oluşturma sürecinizi destekleyecek yararlı bir araçtır. Sıfırdan başlamak yerine, bir yapay zeka yazarından pazarlama planınızla ilgili genel fikirler almasını isteyebilirsiniz.
Kampanyalarınızın en son sosyal ve arama motoru güncellemelerine uygun olduğundan emin olmak için en son içerik pazarlama trendlerini takip edin.
İçerik üretimi ve küratörlüğü
İçerik takviminizi planlarken hedef kitlenizin ilgisini çeken içerik türünü tespit edip ona göre hazırlık yapabilirsiniz. İçeriğinizi sağlam ama esnek bir dijital pazarlama çerçevesi aracılığıyla planlamak, hedef kitleniz için anlamlı içeriklerin haritasını çıkarmanıza yardımcı olabilir.
İşletmenize yönelik blog girişlerini formüle etmek için ChatGPT gibi yapay zeka sohbet robotlarını kullanmak, kaba bir taslak başlatmanıza yardımcı olabilir. Ancak benzersiz marka sesinizin mevcut olduğundan emin olmak, etkili içeriğin anahtarıdır. Yapay zekanın yanıtını kontrol edip düzenlerken son derece kritik olun.
Yapay zeka içerik oluşturmaya yardımcı olsa da içerik oluşturmada insan unsurunun yerini hiçbir şey tutamaz. Hedef kitlenizle bu bağlantıyı kurmak, daha sadık bir kullanıcı tabanı ve daha tutarlı dönüşümler oluşturmanın yanı sıra, arama motorlarını hedef kitlenize sağladığınız değerli içerik hakkında bilgilendirir.
Organik ve ücretli tanıtım
Reklam ekipleri, yapay zeka ve makine öğrenimi yoluyla, kullanıcı demografisi ve alıcı profilleri de dahil olmak üzere yararlı veriler elde ediyor. Örneğin Facebook ve Google, çevrimiçi ürün veya hizmet önermek için kullanıcılarının profillerini ve arama geçmişini dikkate alıyor.
Hedef kitlenize daha hızlı ve daha doğrudan ulaşmak için bu web sitelerinde tanıtımını yapmak üzere ücretli reklamlar oluşturabilirsiniz. Bu, daha yüksek bir yatırım getirisi (ROI) ve daha etkili reklamcılıkla sonuçlanır.
Dijital pazarlamanın yararı, işletmenize trafik çekmek için organik içerik üretmektir. Bunlar için genellikle ödeme yapılmasa veya destek verilmese de, içeriğinizi arama sonuçlarında en üst sıraya koymak için Google veya Facebook algoritmalarını bilgilendiren en iyi uygulamaları uygulayabilirsiniz. Forbes, Google aramasının, olumlu Google incelemelerine sahip web sitelerini tercih etme eğiliminde olduğunu gösteriyor. İyi müşteri yorumları ve sürekli iyileşen SEO uygulamaları, müşterilerin web sitenizi daha hızlı bulmasına yardımcı olabilir.
Daha popüler organik içeriğinizi öne çıkarabileceğiniz en uygun kitleyi belirlemek için yapay zeka tarafından elde edilen değerli verileri kullanın.
Topluluk katılımı ve etkileşimi
Birçok işletme, müşterilerin bir web sitesinde manevra yapmasına yardımcı olmak için sohbet robotları kullanıyor. Bu botlar, müşterilere belirli ürünleri aramada veya karşılaşabilecekleri sorunları çözmede yardımcı olmaya hazır satış temsilcileri veya müşteri hizmetleri temsilcileri gibi hareket edebilir.
Ek olarak, sohbet robotlarını SSS sayfanızdan bilgi elde edecek şekilde programlayabilir ve müşterinizi, sorunlarını çözmek için atabilecekleri olası adımlar konusunda bilgilendirebilirsiniz.
Her şey başarısız olursa, yapay zeka sohbet robotu müşterilerinizi bunun yerine canlı bir müşteri hizmetleri temsilcisine bağlamayı da önerebilir. Bunu son çare olarak kullanmak, işletmenizin müşterilerden gelen yinelenen istek ve sorgularla başa çıkmasına yardımcı olurken, personelinizin daha verimli görevler gerçekleştirmesini sağlar.
Optimizasyon ve müşteri adayı dönüşümü
Yapay zeka ayrıca web siteleri için testler gerçekleştirmek için de kullanılıyor. Daha yaygın olan tekniğe A/B testi veya bölünmüş test denir. Bölünmüş test, işletmelerin web sayfalarının farklı varyantlarını kullanması ve ardından kullanıcıları rastgele olarak farklı varyantlara atamasıdır.
Bu değişkenler basitçe "Ödeme Yap" düğmesinin yeşil mi yoksa kırmızı mı olduğu olabilir. Bu, işletmelerin müşterilerinin hangi seçeneği tercih ettiğini bilmesini sağlar ve daha fazla dönüşüm sağlanmasına yardımcı olur.
Bu işlem manuel olarak yapılırsa zor olabilir. Bu nedenle, bölünmüş testi kolaylaştırmak için makine öğrenimi sıklıkla kullanılıyor. Makine öğrenimi algoritmaları kullanıcı verilerini toplayabilir ve web sayfanızın hangi sürümünün daha fazla trafik çektiğini size gösterebilir. Bu şekilde sonuçlarınızı daha fazla dönüşüm için optimize edebilirsiniz.
Bu aynı zamanda potansiyel müşteri dönüşüm stratejileri için de kullanılabilir. Örneğin, e-posta pazarlama stratejilerinizi ayrı ayrı test etmek, yeni kitlelere en iyi şekilde nasıl ulaşacağınızı belirlemenize yardımcı olabilir.
Yapay zeka size birçok avantaj sağlar ve bu yeni teknolojiden yararlanmak, işletmenizin yapay zeka odaklı bir dünyada büyümesine yardımcı olabilir. Gelecek yapay zekadır ve onu iş çerçevenize entegre etmek işletmenizin hedeflerini, operasyonlarını ve üretim iş akışını optimize edebilir. Yapay zeka, sizin ve ekibinizin içeriği daha verimli hale getirmek için kullanabileceği etkili bir destek aracı olabilir.
Temel çıkarımlar
Operasyonların daha sorunsuz ilerlemesini sağlayan yeni araçlarla denemeler yapmak büyük bir fark yaratabilir. Dijital pazarlamacılar internetin doğuşundan beri bunu yapıyorlar! Yapay zeka kullanma girişimine sahip işletmeler, dijital pazarlama iş akışları için optimize edilmiş süreçler oluşturabilir.
Ancak bundan önce aşağıdaki önemli çıkarımlara dikkat etmelisiniz:
- Yeni yapay zeka teknolojilerini keşfedin ve en son dijital pazarlama trendlerini takip edin.Bu, sektör trendlerini takip etmenize ve rekabette öne geçmenize yardımcı olur.
- Pazarlamanın insani yönünü aklınızda tutun.Yapay zekanın yalnızca bir araç olduğunu ve içerik ekibinizin tamamı olmadığını unutmayın. Yapay zeka, içerik oluşturma sürecinize yardımcı olabilir ancak içeriğinizin gerçekten insanların ihtiyaç duyduğu ve istediği şeyleri sunduğundan emin olun.
- Müşteri verilerini dikkatli bir şekilde kullanın.Yapay zeka, kullanıcı verilerinin toplanmasını otomatikleştirmeyi kolaylaştırırken müşterilerinizin gizliliğini güvende ve emniyette tuttuğunuzdan emin olun. Dünya, kullanıcıları korumak için düzenlemeler ve güvenlik önlemleri oluşturma konusunda yarışırken, Google ve yapay zekanın ilerlemesine öncülük eden diğer şirketler, sorumlu geliştirmeyi ve en iyi uygulamaları uygulamaya davet ediliyor.
Dijital pazarlama konusunda uzman uzmanların yanı sıra yeni araçların nasıl test edileceği ve bunların yararlı özelliklerinin nasıl deneneceği, Propelrr'deki ekibimiz için günlük bir çalışmadır.
Markanızın pazarlaması için yapay zekayı nasıl kullanacağınıza dair sorularınız varsa Facebook, X veya LinkedIn hesaplarımız aracılığıyla bize bir mesaj gönderin.
Pazarlama stratejilerinizi nasıl çeşitlendireceğiniz konusunda içeriden ipuçları almak ister misiniz? Bültenimize abone olun ve onu doğrudan gelen kutunuza gönderelim.