SEO'da Yapay Zeka: İçerik Fikrinden Veri Analizine

AI Tam Olarak Nedir?

AI, tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen akıllı makineler oluşturmaya odaklanan geniş bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bilgisayarların öğrenme, muhakeme, problem çözme ve karar verme gibi insanın bilişsel işlevlerini taklit etmesini sağlamak için çeşitli teknikleri, algoritmaları ve metodolojileri kapsar. Yapay Zeka genellikle, bilgisayarların verilerden öğrenmesine ve tahminler yapmasına veya açıkça programlanmadan harekete geçmesine izin veren algoritmalar tasarlamayı içeren, aslında yapay zekanın bir alt kümesi olan makine öğrenimi ile karıştırılır.

Makine öğrenimi, yapay zekanın önemli bir bileşenidir ve makinelerin kalıpları otomatik olarak öğrenmesi, karmaşık ilişkileri tanıması ve deneyim yoluyla zaman içinde performanslarını iyileştirmesi için araçlar sağlar. Bilgisayarlar, kalıpları tanımak ve genelleştirmek için büyük veri kümeleri üzerinde eğitilerek doğru tahminler veya kararlar almalarını sağlar. Makine öğrenimi algoritmaları, daha fazla veri işleyip daha fazla deneyim kazandıkça performanslarını uyarlayabilir ve geliştirebilir.

Yapay zeka alanında, belirli yeteneklere ve uygulamalara sahip farklı türde yapay zeka sistemleri vardır. Örneğin, Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlamaya odaklanır. NLP teknikleri, dil çevirisi, duygu analizi, sohbet botları ve sesli asistanlar gibi çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. Anlamsal olarak ilişkili anahtar kelimelere karşılık geldiği için bu fikre zaten aşina olabilirsiniz.

Yapay zekanın başka bir türü olan Bilgisayarla Görme, görüntü tanıma, nesne algılama, otonom araçlar ve tıbbi görüntülemede uygulamaları olan görüntülerden veya videolardan görsel bilgileri algılamak ve anlamak için makinelere öğretmeyi içerir. Ve makinelerin çevre ile fiziksel olarak etkileşime girecek, görevleri yerine getirecek ve otonom olarak hareket edecek şekilde tasarlandığı robotik var.

Makine öğrenimi yapay zeka içinde temel bir teknik olsa da, belirli alanlarda karar vermek için kuralları ve bilgi tabanlarını kullanan uzman sistemler gibi başka yapay zeka metodolojileri de vardır. Ek olarak, makine öğreniminin bir alt kümesi olan derin öğrenme, son yıllarda önemli ölçüde ilgi görmüştür. İnsan beyninin yapısından ve işleyişinden ilham alan derin öğrenme modelleri, karmaşık veri kümelerini işlemek, karmaşık kalıpları çıkarmak ve doğru tahminler yapmak için çok sayıda birbirine bağlı yapay nöron katmanı kullanır. Derin öğrenme, görüntü ve konuşma tanıma, doğal dil işleme ve öneri sistemleri gibi alanlarda AI uygulamalarında devrim yarattı.

Şu anda sahada çok şey oluyor ve ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana tüm sektör ilgi odağı haline geldi. Bununla birlikte, tüm bunların yalnızca bir alt kümesi SEO için geçerlidir, bu yüzden niş yapalım.

SEO'da AI Nedir?

SEO'da AI, arama motoru optimizasyon çabalarını desteklemek için yapay zeka araçlarının kullanılmasıdır.

Çok sayıda sektörü yeniden şekillendirme potansiyeline sahip olan yapay zekanın yıllardır SEO ve SEM'e damgasını vurması şaşırtıcı değil. Google, Arama algoritmasını ve Google Reklamlarını iyileştirmek için makine öğrenimini kullandı (ve yakın zamanda daha da fazla iyileştirme duyurdular). Bu ilerlemeler o zamanlar biraz ses getirse de, onları hemen hemen kanıksadık.

Artık daha fazla mevcut SEO aracının AI işlevselliğini platformlarına entegre ettiğini ve SEO en iyi uygulamalarını uygulamayı ve denetimleri daha kolay ve daha sezgisel hale getirebilecek yeni araçların piyasaya sürüldüğünü görüyoruz. Aynı zamanda, bu araçlar her derde deva değildir. Özellikle insan müdahalesi olmadan tüm düzeltmeleri sağlayamazlar.

AI SEO Çabalarına Nasıl Yardımcı Olabilir?

AI'nın en çok lanse edilen faydalarından biri, kullanıcılara zaman kazandırma yeteneğidir. Verimliliğinizi artırmak ve SEO stratejinizin etkinliğini artırmak istiyorsanız, yapay zekayı entegre etmek çözüm olabilir.

Yapay zekayı hedeflerinizi gerçekten destekleyecek şekilde kullanmaya başlamak için önce yapay zekanın dahil edilmesinden hangi süreçlerin fayda sağlayabileceğini belirleyin. Olması gerekenden daha fazla zaman alan nedir? Yapay zeka ile iyileştirilebilecek zayıf çıktıları nerede görüyorsunuz? Fazla gözetim gerektirmeyen tekrarlanabilir süreçler var mı? Verimsizlik alanlarını veya yalnızca iyileştirme fırsatlarını belirlemek için mevcut iş akışlarınızı dikkatle inceleyin.

Bazı potansiyel başlangıç ​​noktalarına sahip olduğunuzda, yapay zekayı bu iş akışlarına entegre etmenin nasıl olacağını inceleyebilirsiniz. Yapay zeka sürecin hangi noktasında devreye girecek? Ne tür bir araç kullanacaksınız? Kimin rehberlik, gözetim veya gözden geçirme yapması gerekecek?

Göz önünde bulundurulması gereken çok şey var, ancak hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak tekrarlanabilir süreçler yaratma çabasına değer (ve sadece yapay zeka teknolojisini harika olduğu için uygulamakla kalmayıp, öyle olsa bile).

Kaliteyi korurken SEO çabalarınızı desteklemek için yapay zekayı kullanmaya başlamanın bazı farklı yollarını burada bulabilirsiniz.

İçerik Fikri

Yeni içerik konuları oluşturmak, özellikle rekabetçi bir sektörle uğraşırken şimşeği bir şişede yakalamaya çalışmak gibi hissettirebilir.

Üretken bir yapay zeka aracıyla, potansiyel konuları ortaya çıkarmak için hedef kitlenizin sıkıntılı noktalarını daha derine inebilir veya benzersiz bir dönüş bulana kadar bir konuyu yineleyebilirsiniz. İçerik stratejinizdeki boşlukları bulmak veya ele aldığınız konularla ilgili ancak farklı bir açıdan makaleler önermek için bir AI aracı da kullanabilirsiniz. Başlamak için bu yazma talimatlarına göz atın.

İçerik yaratımı

İçerik oluşturmak için ChatGPT kullanmanın hayranıyım. Ancak, bir AI içerik oluşturma aracının kaliteli içerik oluşturmak için yeterli olmadığını not etmeliyim - içeriğinizi bir sonraki seviyeye taşımak için insan içgörüsünü de eklemeniz gerekir.

ChatGPT ve diğer üretken AI araçları, bilinenleri sentezlemek için harikadır. Biraz hızlı mühendislikle, tahminler de sağlayabilirler. Ancak nihayetinde, bu araçlar mevcut metnin kalıplarını oluşturur. Yeni bir şey değil, benzer bir şey sağlamak için eğitildikleri bilgileri damıtırlar. Bu araçları en üst düzeye çıkarmak için, benzersiz analizlerini ekleyebilecek bir konu uzmanına ihtiyacınız olacak. Bu içgörüler, içeriğinizi oluşturulmuş bir içerik denizinde yükseltecektir.

Üretken yapay zekayı yardımcı şefiniz olarak düşünün ve bu beklenmedik lezzet kombinasyonlarını yaratabilen ve baharatın doğru dokunuşunu ekleyebilen harika bir baş şefiniz olduğundan emin olun.

İçerik Optimizasyonu

İçerik optimizasyonu genellikle anahtar kelimelerin göze batmayacak şekilde entegre edilmesini gerektirir. Üretken bir AI aracı kullanmak, bu süreci hızlandırmaya yardımcı olabilir ve size birden çok seçenek sağlayabilir. Yüzlerce meta açıklama oluşturmanız, kopyanıza anlamsal olarak ilgili terimler eklemeniz veya içeriği bağlamanız gerekip gerekmediği, yapay zeka süreci hızlandırabilir.

SurferSEO, içeriğe dahil etmek için anlamsal olarak ilgili anahtar kelimeleri paylaşma konusunda harika bir iş çıkarıyor. En son özelliği, terimlerin dahil edilebileceği yerleri vurgulayarak optimizasyon önerileri sunar. Biraz isabetli veya ıskalı, ancak anlamsal olarak ilgili yeni terimlerle mevcut içeriği optimize etmeyi hızlandırabilir.

Birincil anahtar kelimenizi içeren meta açıklamaları, sayfa başlıkları ve h1'ler oluşturmak için ChatGPT'yi veya başka bir üretici AI aracını kullanabilirsiniz. Yaratıcı yönlendirmeyle, bir veya yirmi sayfalık olası meta açıklama listelerini hızlı bir şekilde alabilirsiniz.

Yazarken, birkaç yapay zeka dahili bağlantı aracının piyasaya çıktığını gördüm. Bu araçlar, önemli içeriğinizi dahili olarak bağlama işini kısa sürede yaptıklarının reklamını yapar. Blog gönderilerinde dahili bağlantı önerileri sağlayan WordPress eklentileri de (Yoast SEO ve Rank Math gibi) vardır. Sitenizde binlerce sayfa varsa, bu, dahili bağlantılarınızı yönetmeyi kolaylaştırabilir. Daha küçük web siteleri için olsa da, muhtemelen size fazla zaman kazandırmaz.

Anahtar Kelime Araştırması

Mevcut AI anahtar kelime araştırması arzulanan çok şey bıraksa da, NLP'yi Ahrefs ve Semrush gibi mevcut anahtar kelime araçlarıyla daha iyi entegre etmek için büyük bir potansiyel var. İkincisi, anahtar kelime endeksleri oluşturmak için tıklama verilerini kullanır. Web'i tararlar ve sıralamalar, geri bağlantılar, arama amacı, anahtar kelime zorluğu ve daha fazlası hakkında bilgi toplarlar. Bu bilgileri NLP ile birleştirerek, mevcut anahtar kelime araştırma araçlarını zenginleştirebilir ve kullanıcıların anlamsal olarak ilgili terimler etrafında odaklanan anahtar kelime temaları oluşturmasına yardımcı olabilirler. Dürüst olmak gerekirse, sorunun "yapay zekayı entegre edecekler mi" değil, "yapay zekayı ne zaman entegre edecekler" sorusu olduğunu düşünüyorum.

Bugüne kadar, Surfer SEO, blog gönderilerine doğal olarak dahil edilebilecek NLP anahtar kelimelerini belirlemek için güvenilir bir araç olduğunu kanıtladı. Test ettiğim diğer araçlar, genellikle, bazen farklı arama amaçlarına sahip olan veya hedef kitlem için çalışmayan ancak birbiriyle ilgili terimleri vurguluyor. Birçok AI aracında olduğu gibi, deneyiminiz sektörünüze göre farklılık gösterebilir.

Yalnızca tohum anahtar sözcükleri arıyorsanız ve bunları bir anahtar sözcük araştırma aracıyla çalıştırmayı planlıyorsanız, bir kişinin xyz'yi bulması gerektiğinde ne arayabileceği konusunda ChatGPT'yi test edin.

Teknik SEO

Google, algoritmasını güçlendirmek için AI (RankBrain) kullanır, bu nedenle SEO denetimlerimizi güçlendirmek için AI kullanabilir miyiz? Bir dereceye kadar. Bazı denetim araçları artık AI işlevlerini öne çıkarıyor ve taramalara dayalı olarak kodu ve meta verileri otomatik olarak güncellediğini, sayfa hızı sorunlarını ele aldığını ve hatta web sitesinin erişilebilirliğini değerlendirdiğini iddia eden yeni araçlar gördüm. Yazarken, belirli araçlar için herhangi bir önerimiz yok. Ancak, kaynaklarınız varsa, web sitenizin bölümlerini analiz etmenize yardımcı olması için bir API aracılığıyla OpenAI'nin modellerinden birine ince ayar yapabilirsiniz.

Bu tür araçları kullanmayı tercih ederseniz, düzeltmeleri uygulamadan önce bulguları iki kez kontrol etmek için bir sistem uygulamanızı tavsiye ederim. Teknik SEO, yalnızca bir siteyi taramak ve olası sorunlar için denetlemekle ilgili değildir. Ayrıca, düzeltmelere öncelik vermek ve bu iyileştirmeleri devreye almak için bu sorunları analiz etmeyi gerektirir. AI, kod oluşturmaya ve bilgileri değerlendirmeye yardımcı olabilirken, kuruluşun kaynakları hakkında bilgi sahibi olan bir SEO, bir uygulama planı oluşturmak için daha uygundur.

Şema

Sitenize şema eklemek istiyorsanız, ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka araçları bu göreve uygun olabilir. Oluşturmasını istediğiniz şema türünü açıkça belirttiğinizden ve uygun parametreleri sağladığınızdan emin olun. Test ettikten sonra, uygun sayfaya kolayca ekleyebilirsiniz.

Veri analizi

Yapay zekanın veri yönetimi yetenekleri, büyük miktarda veriyi karşılaştırmak, derlemek, sıralamak ve organize etmek için paha biçilmezdir ve insanların ayrıştırmasını kolaylaştırır. İster iki kod setiniz, ister iki sayfalık bir kopya sayfanız olsun, AI araçları farklılıkları belirlemenize, hangisinin daha eksiksiz olduğunu belirlemenize veya iyileştirme fırsatları bulmanıza yardımcı olabilir.

Ancak iş “analiz” kısmına geldiğinde işler biraz bulanıklaşmaya başlıyor.

Yapay zeka, belirli veri kümelerini açıklamaya yardımcı olabilir, ancak bunları analiz etmek için ona güvenilip güvenilmemesi ayrı bir sorudur. Bu, özellikle veri değişiminin veya hafifletici faktörlerin birden çok nedeni olduğunda doğrudur. Veriler teknik işleyişle ilgili olduğunda - bir web sitesinin ne kadar iyi performans gösterdiğini veya tüm URL'ler için farklı hata kodlarını açıkladığında - o zaman AI muhtemelen bir veri denizindeki sorunlu sayfaları hızlı bir şekilde belirlemek için güvenilir bir araç olacaktır. Kopyalama, kullanıcı deneyimi ve tasarım gibi çeşitli faktörleri içerebilen kullanıcı etkileşimi gibi daha incelikli verilerle uğraşırken yapay zeka o kadar yardımcı olmayabilir.

Ayrıca, bazı AI araçlarının önyargı gösterebileceğini de belirtmek isterim. AI algoritmaları veri kümeleri, insan yapımı olarak eğitilir ve genellikle önyargı içerir. Öyleyse, yapay zekanın bu önyargıyı kopyalaması şaşırtıcı değil.

AI SEO'nun Zorlukları ve Sınırlamaları

Gelişmekte olan herhangi bir teknolojide olduğu gibi, yapay zekanın da sınırlamaları vardır. Eksikliklerini anlamak, herhangi bir AI aracını SEO stratejinize en iyi nasıl entegre edeceğinizi ve web sitenizin performansını korumak ve sağlam süreçler oluşturmak için hangi önlemlere ihtiyaç duyabileceğinizi belirlemenize yardımcı olabilir.

SEO'da Yapay Zekanın Etik Endişeleri

AI etiği gelişen bir konudur. Birkaç ay önce, farklı ücretsiz sanatçıların çalışmaları üzerinde eğitilen bir yapay zeka görsel uygulaması Instagram'da heyecan yarattı. Kullanıcılar, açıkça orijinal kaynaklardan türetilen stilleri içeren yeni avatarlarını yayınlıyorlardı. Aracın arkasındaki mühendisler, yaratıcıların açık izni olmadan telif hakkıyla korunan çalışmayı eğitimi için kullanarak, yaratıcının haklarını ihlal etmiş olabilir. Bu kullanıcılar, türetilen AI görüntülerini yayınlamaktan sorumlu tutulmalı mı? Peki ya ChatGPT'nin üzerinde eğitim aldığı tüm metinler?

AI buzdağının sadece ucunu görmeye başlıyoruz ve yüzeyin altında etik kaygıları gizleyen çok fazla buzlu, bulanık su var.

AI'ya Aşırı Güvenme Riski

Bir web sitesinde bir analiz yürütüyorsunuz ve AI aracınız bir sorunu tespit ediyor. Tekrar kontrol etmeden, devam edin ve yalnızca daha sonra asıl sorunun araç ve web sitesinin CMS'si ile bir uyumluluk sorunu olduğunu öğrenmek için giderin.

Araçlarımızdan çok şey bekliyoruz ve yapay zeka araçları, tahmine dayalı doğası ve rasyonellik havasıyla, hafife alabileceğimiz bir uzmanlık havası veriyor.

AI araçları asla daha iyi karar vermemizin yerini almamalıdır. Hatasız değildirler ve hata üretebilirler. Önlemler olmaksızın bunlara güvenmek maliyetli hatalara yol açabilir. Belirli araçları kullanma şeklinizin, onların yetenekleri ve sınırlamalarıyla uyumlu olduğundan emin olun.

Kalite kontrol

İçeriği iyileştirmek için bir yapay zeka aracı kullanmayı denediyseniz, farklı araçların hedefi kaçırabileceğini bilirsiniz. Grammarly'nin bir edatı anlamsız bir edatla değiştirmenizi önermesinden, Surfer SEO'nun NLP anahtar kelimelerini kopyanıza doğal olmayan bir şekilde entegre etmeye çalışması veya ChatGPT'nin işlevsiz bir şema ortaya koyması - bazen yapay zeka düşük kaliteli kopya veya koda yol açar. Artı, daha önce de belirttiğim gibi, AI araçları önyargı gösterebilir.

AI'yı SEO'nuza entegre ederseniz, herhangi bir AI girişini iki kez kontrol etmek için önlemler uygulayın. Bu, bir düzenleyiciyi işe almak veya şemayı bir sayfaya eklemeden önce yapılandırılmış bir veri test aracı aracılığıyla çalıştırmak kadar basit olabilir. Hata olasılığını veya yapay zeka "halüsinasyonlarının" uygulanmasını azaltmak için ekibiniz için yapay zekanın sorumlu kullanımı etrafında süreçler ve beklentiler oluşturun.

Gelişen Teknolojide Güncel Kalmak

Teknolojinin ışık hızında inovasyon hızları ile en son gelişmelerden haberdar olmak zor olabilir. İşte döngüde kalmak için yaptığım üç şey.

• Bültenler: Güvendiğiniz belirli araçlarınız varsa, işlevlerini etkileyebilecek güncellemeleri ilk duyan olmak için ürün güncelleme e-postalarına kaydolun. Bu araçlar, öncelikle abonelerine beta testi sunma eğiliminde olduğundan, zaman kazandıran özelliklere, bunlar geniş çapta kullanıma sunulmadan veya reklamı yapılmadan önce erken erişim elde edebilirsiniz;
• Google Alerts: Endişelendiğiniz belirli teknolojik gelişmeler varsa, yaklaşan haberlere ping atmak için bir Google uyarısı ayarlayın.
• RSS Beslemeleri: Tüm beslemelerimi tek bir yerde toplamak için popüler içerik pazarlama, SEO ve teknoloji blogları için blogları izlemek üzere Feedly'yi kullanmanın hayranıyım. (Ve evet, Muzaffer blogunu kendi blogunuza ekleyebilirsiniz!) Bu, algoritma güncellemeleri, yapay zeka geliştirmeleri ve çok daha fazlası hakkındaki en son haberleri okumama yardımcı oluyor.

Hangi yöntemi seçerseniz seçin, check-in için bir kadans seçin ve bunu rutininizin bir parçası yapın. Değişim bir anda gelmeyecek, bu nedenle bunu rutininize dahil etmek, aksi takdirde kaçırabileceğiniz artımlı güncellemeleri yakalamanıza izin verecektir.

SEO'dan En İyi Şekilde Yararlanın

Victorious'ta inovasyona ölçülü bir yaklaşım benimsiyoruz. Test etme ve yineleme, sürecimizin anahtarıdır - mevcut en iyi araçları kullanan veri odaklı içgörüler sağlamak istiyoruz. Eşzamanlı olarak, hem teknolojinin hem de SEO'nun geliştiğini ve bugün işe yarayanların yarın çalışmayabileceğini anlıyoruz. SEO'ya yönelik stratejik yaklaşımımız, esnek kalmamızı, değişime uyum sağlamamızı ve geleceğe hazırlanmamızı sağlar. SEO stratejinizi bir sonraki seviyeye taşımaya hazırsanız, bugün ücretsiz danışmanlık için bize ulaşın.