Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka: Uygulama ve Benimseme Zorlukları

Sağlık sektörünün şu anda mücadele etmesi kimseyi şaşırtmadı.

Sürekli artan işçi açığı , sisteme duyulan güvensizlik ve kaliteli hizmete olan talebin artmasıyla birlikte , sektör çaresizce çözümlere ihtiyaç duyuyor.

Yıllardır insanlar Yapay Zekanın (AI) sağlık hizmetleri için devrim niteliğindeki etkilerinden bahsediyorlar, ancak birçok sektör yapay zekayı benimseme konusunda ilerledikçe sağlık sektörü yavaş hareket ediyor.

O zaman her şey sadece konuşmak mı? AI gerçekten sağlık hizmetlerinin sıkıntılarına cevap mı?

AI benimsemenin faydaları

Yapay zekanın benimsenmesi, sıkıcı süreçleri kolaylaştırmaktan tamamen ortadan kaldırmaya kadar sağlık hizmeti sağlayıcılarına çok sayıda fayda sağlayabilir.

En bariz faydası artan verimliliktir : Hız, doğruluk ve verimlilik için oluşturulmuş yapay zeka destekli iş akışları, sağlık uzmanlarının zamanlarını ve enerjilerini evrak işleri yerine hasta bakımının temel yönlerine odaklamasına olanak tanır. Belirli süreçleri otomatikleştirerek, hızlı ve doğru bir şekilde daha fazla veri toplanabilir ve bu da hastanın sağlığında neler olup bittiğinin çok daha iyi anlaşılmasını sağlar.

(Kaynak: DNV )

Bu bizi ikinci faydaya götürüyor: yapay zeka güdümlü içgörüler. AI, birden fazla kaynaktan veri toplayarak sağlık uzmanlarına karar verme için daha iyi bilgiler sağlayabilir ve hastalıkların nasıl ilerlediğini ve tedavilerin nasıl işe yarayacağını tahmin etmede yararlı olabilecek kalıpları belirlemelerine yardımcı olabilir.

Son olarak yapay zeka, sıradan görevleri otomatikleştirerek sağlık uzmanlarına daha karmaşık ve zaman alıcı projelere odaklanmaları için zaman kazandırabilir. Pek çok sağlık kuruluşunun gereğinden fazla çalışan ve yetersiz çalışan doğasını düşündüğümüzde bunun çok büyük etkileri var.

Tükenmişlik riskinin azalması, bunların en küçüğüdür. İş akışlarını tıkayan sıradan idari görevler olmadığında, çalışanların görevlerine daha fazla yatırım yapmaları, çalışmaktankeyif almalarıve daha yüksek derecede yaratıcılık ve empati gösterebilmeleri, hastalara daha yüksek düzeyde kaliteli bakım sağlanmasına yol açar.

Peki yapay zekanın sağlık sektöründe benimsenmesi neden bu kadar yavaş?

Sağlık sektörü gibi bir alanda yeni teknolojiyi benimsemeye gelince dikkate alınması gereken birçok nokta vardır.

Örneğin…

Mevcut iş akışlarına entegrasyonun karmaşıklığı

Yerleşik sistemlere yeni teknolojinin dahil edilmesi dikkatli bir planlama ve test gerektirir. Yapay zeka gibi devrim niteliğindeki teknolojilerle çalışmak ve mevcut iş akışlarına entegre etmek zor olabilir, bu da yatırımcıları değişikliği yapma konusunda isteksiz hale getirebilir.

(Kaynak: DNV )

Sağlık sektörü ayrıca, sigorta ve hükümet programları gibi karmaşık bir ağ sistemi üzerine kuruludur. Bir süreçteki herhangi bir değişiklik, ağın diğer bölümleri için iş akışlarını kesintiye uğratma potansiyeline sahiptir ve danışılması gereken bu kadar çok paydaş varken, sıfırdan bir plan yapmak zor olabilir.

Yapay zeka ile çalışan tamamlayıcı yazılımlar ve yenilikler, yapay zekanın sağlık sektöründe yaygın olarak benimsenmesine yardımcı oluyor ve teknolojiye ilgi olsa da, geliştirme çoğunlukla büyük şehir hastaneleri ve daha büyük sağlık firmaları etrafında odaklandı. Ve evet, bunlar aktif olarak AI uzmanlarını işe alan kurumlar.

Veri sınırlamaları ve endişeleri

Yapay zeka teknolojisinin ne kadar ileri gidebileceği söz konusu olduğunda, verilere erişim büyük bir sınırlayıcı faktördür . Tıbbi verilerin toplanmasının ve erişilmesinin herkesin bildiği gibi zor olduğu göz önüne alındığında, yapay zekanın üzerinde eğitilmesi için mevcut olan veriler genel popülasyonu temsil edemez. Bu sınırlı verilerin de işlenmesi, filtrelenmesi ve nitelikli hale getirilmesi gerekmektedir ki bu da zaman alan bir süreçtir.

(Kaynak: IDC )

Ek olarak, bir yapay zeka tarafından ne tür verilerin tutulduğu konusunda endişeler var. Veri saklama söz konusu olduğunda hasta mahremiyeti elbette bir önceliktir. Ancak bu, hızla gelişen AI çözümlerine ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının sürekli değişen ihtiyaçlarına ayak uydurmak için güvenlik teknolojisinin geliştirilmesi gerektiği anlamına gelir.

Sonuç olarak, şu anda genel bir eksiklik var…

Güven

Yapay zekayı benimseme konusundaki isteksizliğin özünde, hem faydasına, potansiyeline hem de tuzaklarını azaltabilecek güvenlik önlemlerine duyulan derin bir güven eksikliği var.

(Kaynak: İşletmenin İnterneti )

Yapay zekanın sağlık hizmetlerine dahil edilmesi söz konusu olduğunda, etik ve düzenleyici kaygılar karar verme sürecini büyük ölçüde etkiliyor. Bir yapay zekanın bir insan kadar doğru kararlar verip veremeyeceğine ilişkin sorular ve yanlış verilerin istenmeyen sonuçlara yol açabileceği endişesi, paydaşların yapay zeka çözümlerine yatırım yapmadan önce duraksamasına neden oldu.

Düzenleyici onay alma süreci uzun zaman alabilir ve teknoloji çok yeni olduğundan, mahremiyet ve sorumluluğa ilişkin pek çok husus henüz mevcut mevzuatta tam olarak ele alınmamıştır.

Bunun da ötesinde, birçoğu algoritmik önyargı ve yapay zeka modellerinin önceden var olan önyargılardan nasıl etkilenebileceği konusunda endişe duyuyor. Sağlık hizmetleri kadar hassas bir alanda, yapay zeka tarafından yanlışlıkla yansıtılan sosyal önyargılar ciddi endişe kaynağı olabilir.

Geliştirme sürecinde şeffaflık ve etik yapay zeka araştırmasına daha fazla yatırım yapılması yönündeki çağrılar artıyor. Ancak endüstri, herhangi bir kapsamlı gözetime sahip olmaktan hâlâ çok uzakta.

Değişime karşı direnç

Değişimi benimseme konusundaki doğal insan isteksizliği göz ardı edilemez. Sağlık sektörü gelenek üzerine inşa edilmiştir ve pek çok paydaş, yerleşik iş akışlarını bozabilecek ve tamamen yeni beceriler gerektirebilecek yeni teknolojilere yatırım yapmaktan çekinmektedir.

Artan iş yüklerine bir çözüm bulmak için umutsuz olan ön cephe çalışanları genellikle yeni teknolojiyi denemeye hevesliyken, bu kadar büyük bir aksama potansiyeli olduğunda riskten daha fazla kaçınan üst yönetim için bu zor bir satış olabilir.

Makalemiz ilginizi çekebilir: Pazarlamada Yapay Zeka: Her Liderin Yapması Gereken 5 Şey

Sağlık hizmetlerinde başarılı AI benimseme örnekleri

Pek çok zorluğa rağmen, bazıları hem ulusal hem de uluslararası düzeyde küçük ve radikal yollarla değişimi benimsedi.

Tıbbi Yazma Otomasyonu için Yapay Zekayı Kullanma

Hubspot ve ChatGPT gibi AI içerik yazma araçları, pazarlama gibi çeşitli sektörlerde kullanıldığı gibi , sağlık hizmetlerinde de hasta raporları, ürün açıklamaları, makaleler ve tıbbi özetler gibi içerikler oluşturmak için kullanılıyor.

Bununla ilgili ilginç bir vaka çalışması, çevrimiçi ilaçlar, tele sağlık çözümleri ve teşhis hizmetleri sağlayan bir Hintli girişim olan Pharmeasy'nin yapay zeka yazısını kullanarak organik trafiği nasıl %60 artırdığıdır .

Kanser dokusunu tanımlamak için AI kullanma

Houston Metodist Araştırma Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, mamogramları yorumlamak için yapay zeka teknolojisini kullandılar . Hasta çizelgelerini %99 doğrulukla ve insan hızından 30 kat daha hızlı işlemeye yardımcı olan yapay zeka teknolojisine dayalı bir yazılım geliştirdiler .

Araştırma ekibi, yazılımlarının hastaların risk faktörlerini daha doğru değerlendirebilecek ve yanlış pozitif mamografi sonuçlarının sayısını azaltacak hekimler tarafından kullanılmasını hedefliyor. Bunun da, yapılan gereksiz ve rahatsız edici biyopsilerin sayısını azaltacağını umuyorlar.

Daha iyi hasta sonuçları için sanal hemşireleri kullanma

Hem UCSF hem de Birleşik Krallık'tan NHS , bir yapay zeka teknolojisi geliştirme şirketi olan Sensely ve onların konuşmalı yapay zekası “Molly” ile ortaklık kurdu.

(Kaynak: Sensely )

7/24 mevcut olan uygulama, hastalarla kendi zamanlarında görüşebilir ve tedavileri hakkında olabilecek tüm soruları yanıtlayabilir. Uygulama ayrıca hastaların ruh halini ve tedaviden veya ilaçtan yaşayabilecekleri yan etkileri de izleyebilir. Bu veriler, hastanın diğer entegre cihazlarından alınan verilerle birlikte daha sonra bir tıbbi kayıtta toplanarak klinisyenlere teşhisleri dayandıracakları daha doğru geçmişler sağlar.

Yüz tanıma yapay zekası ile demans hastalarını destekleme

Orta ila şiddetli demanstan mustarip hastalar, bakıcılarına rahatsızlığını veya ağrısını iletmekte zorlanırlar. Ancak Dementia Support Australia bakıcıları, PainChek adlı bir aracı kullanarak hastalarının ağrı çekip çekmediğini anlayabilecek ve onlara ihtiyaç duydukları bakımı sağlayabilecek.

(Kaynak: PainChek )

Araç, bir hastanın yüzünde 10 saniyelik bir analiz yaparak ve alçaltılmış kaşlar, gergin göz kapakları veya burnun hafifçe kırışması gibi ağrıyla ilgili ifadeleri değerlendirerek çalışır. PainChek, Dementia Support Australia'nın danışmanlarına demans hastalarında ağrıyı değerlendirmek için daha güvenilir, daha az invaziv, daha az rahatsız edici ve önceki yöntemlerden daha verimli bir yol sağlar.

Korkutulmuş mu? Küçük başla.

Yapay zekayı benimsemek ya hep ya hiç süreci değildir. Geçişe başlamak, küçük, artımlı adımları içerir.

Başlamak için yaygın bir nokta, güncellenmesi ve bakımı maliyetli olabilecek eski yazılımların aksine, sistemlerinizi bulut depolamaya geçirmektir. Verileri optimize etmeye, toplamaya ve nitelendirmeye yönelik bir plan da, bu verileri nihai olarak kullanmak üzere temel oluşturmanız için gereklidir. Etik ve mahremiyet standartları için çerçeve oluşturmak da bir öncelik olmalıdır.

Son olarak, teknolojiye güven oluşturmaya ve insanları daha akıllı bir sağlık sistemi vizyonunuza katılmaya ikna etmeye yardımcı olmak için hem sağlayıcıları hem de hastaları sağlık hizmetlerinde yapay zeka teknolojisinin faydaları konusunda eğitmeye başlayın . Teknolojinin, aldıkları bakımı değiştirmek yerine onları desteklemek ve geliştirmek için kullanıldığı konusunda onlara güvence verin.

Sağlayıcılar, AI teknolojisini sağlık hizmetlerine yavaş ama kasıtlı olarak dahil ederek, gergin yatırımcılar ve çalışanlar için geçişi kolaylaştırabilir ve başarılı bir benimseme şansını artırabilir. Öyleyse derin bir nefes alın ve kaleminizi ve kağıdınızı çıkarın. Plan yapma zamanı.