Yapay Zeka Pazarlamacıların Yerini Alamaz Ama Bunu Yapabilir

Geçen Kasım ayında ChatGPT kullanıma sunulduktan sonra, yapay zeka ve makine öğrenimi (AI/ML) hakkında okumaya geçici bir süreliğine ara verdim. Yazarlık kariyerimin yaklaşan ölümüyle doğrudan yüzleşmeden önce en azından birkaç günlük mutlu bir cehalete ihtiyacım vardı.

Ama ondan kaçamadım. Platform bir hafta içinde bir milyon kullanıcı topladı ve pazarlama ve mühendislik ekiplerini paniğe sürükledi. Profesyoneller, ücretsiz makine öğrenimi aracının çok sayıda programlama dilinde yararlı kodlar ve ürkütücü bir şekilde konuşma içeriği yaymasını hayranlık ve korku içinde izlediler. Ocak ayının sonunda, ChatGPT 100 milyon kullanıcıyı aştı.

Bu, onlarca yıllık bilimkurgu filmlerinin bizi uyardığı an mıydı?

Felaketleştirmeyi bırakıp daha derine inmeye başladığımda, bunun AI/ML'nin gelişiminde şüphesiz bir dönüm noktası olmasına rağmen, işimin hala güvende olduğunu fark ettim. Aslında, gücünü doğru bir şekilde kullanırsak, bu yeni nesil teknoloji, pazarlamayı kolaylaştırmaya ve her büyüklükteki kuruluş için büyük getiriler sağlamaya hazırdır.

Bugün pazarlamada makine öğrenimini ve pazarlamada yapay zekayı benimsemenin şirketinizin gelecekte başarılı olmasına nasıl yardımcı olacağı (ve oraya ulaşmak için neden hala insan pazarlamacılara ihtiyacınız olduğu):

AI/ML Neden İnsan Pazarlamacılarının Yerini Almıyor (Henüz)

AI/ML teknolojisi şaşırtıcı. Yüz tanıma yazılımı, dijital ses asistanları, navigasyon uygulamaları ve günlük deneyimlerimize yerleşmiş diğer teknolojiler gibi şeyleri güçlendirerek yaşama ve çalışma şeklimizi tamamen değiştirdi.

Pazarlamada AI/ML, çok büyük veri kümelerini ayrıştırarak programatik reklamcılığı ve geniş ölçekte kişiselleştirmeyi etkinleştirir ve içeriği daha verimli ve etkili bir şekilde üretmemize yardımcı olur. Ancak son on yılda uzun bir yol kat etmesine rağmen, hala mükemmel olmaktan uzak.

İlk olarak, makine öğrenimi tarafından oluşturulan içeriğin genellikle sorunlu olduğu sorunu var. Örneğin, ChatGPT kullanıcıları, aracı kod tabanlarına anlamsız sözler eklerken, cevaplar üretirken, insan çalışmasından intihal yaparken ve olgusal ve/veya güncel olmayan hatalarla dolu makaleler yazarken yakaladılar. Ayrıca ara sıra ırkçı, cinsiyetçi, X dereceli veya düpedüz tuhaf içerikler sunar. Kısacası, AI/ML tarafından oluşturulan içeriği insan teyitçilerinden, marka yazarlarından, editörlerden ve konu uzmanlarından geçirmeden yayınlamak, şirketinizi zor duruma sokabilir.

Üretken AI/ML platformu Jasper'ın Kurumsal Pazarlama Başkanı Samyutha Reddy, "AI, insanların üzerinde çalıştığı modellere derinden gömülü önyargılara sahip" diyor ve ekliyor: "AI, halüsinasyon görme ve siz soru sorduğunuzda rastgele şeyler hakkında konuşmaya başlama eğilimindedir. çıktılar için, bu nedenle bir insanı süreçten tamamen çıkarmak gerçekten zor olurdu."

Ek olarak, onlarca yıllık nörobilim araştırmasına göre, B2B satın alma kararları da dahil olmak üzere karar verme sürecimizin çoğuna duygular rehberlik ediyor. Bağlı hissettiğimiz markalardan ve sevdiğimiz ve güvendiğimiz insanlardan satın alma eğilimindeyiz. AI/ML, insan ifadelerini ve empatiyi taklit edebilse de yaşanmış deneyimler üzerinden gerçekten bağlantı kuramaz. İnsanlar güven kazanan, ilişkileri geliştiren ve insanları satın almaya zorlayan derin duygusal tepkiler uyandırır.

AI/ML, Pazarlama Sonuçlarınızı Nasıl Güçlendirebilir?

Çoğumuz yapay zeka konusunda en azından biraz tedirginiz. Pew Research'e göre, Amerikalıların yalnızca %15'i yapay zeka kullanımındaki artıştan endişe etmekten çok heyecan duyuyor. Ancak, varsayımlara odaklanmak ve AI/ML'yi korkudan reddetmek kolay olsa da, bu teknolojiyi kendi avantajınıza nasıl kullanacağınızı öğrenmek çok daha akıllıca olacaktır. Ne de olsa hiçbir yere gitmiyor ve bu güçlü teknolojiyi benimsemeyi reddetmek sizi rakiplerinizin gerisinde bırakabilir.

Pazarlamacıların ve işletme liderlerinin işlerini kolaylaştırmak ve gelir getirme potansiyelini artırmak için pazarlamada makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanabilecekleri üç yol:

Verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürün

İşletmeler, son birkaç on yılda baş döndürücü miktarda veri topladı. Bugün çoğu kuruluş, en azından AI/ML'nin yardımı olmadan analiz etmeyi, anlamayı veya uygulamayı umabileceklerinden daha fazla veriye sahip.

AI marka stratejisi platformu BlueOcean'ın CEO'su Grant McDougall, "Bu, yapay zekanın üstesinden gelmek için inşa edildiği tam olarak bu tür bir zorluktur" diyor. "Akıllı algoritmalar, ne kadar çok veri alırlarsa o kadar akıllı hale gelirler ve bu da yığınla veriyi akıl almaz içgörülere dönüştürerek kullanıcılara sağladıkları değeri artırır."

AI/ML, çok büyük miktarda ham veriyi saniyeler içinde işleyebilir ve bu bilgiyi hızla eyleme geçirilebilir içgörülere, müşteri profillerine ve tahmine dayalı analitiklere çevirebilir.

Kişiselleştirilmiş deneyimler yaratın

Alıcılar özel deneyimler bekler. Ancak doğru teknoloji olmadan gerçek kişiselleştirmeyi geniş ölçekte devreye almak neredeyse imkansızdır. Bugün, pazarlamadaki makine öğrenimi ve yapay zeka sayesinde kişiselleştirme belirteçleri ve akıllı içerik, web sitelerinde, reklam metinlerinde ve sohbette kullanışlı ve anlamlı müşteri deneyimleri sunmayı kolaylaştırıyor.

Geçmişte, yalnızca Amazon, YouTube, Netflix veya Spotify gibi devasa markalar öneri motorlarının gücünden yararlanabiliyordu. Ancak AI/ML araçları daha erişilebilir hale geldikçe ve pazarlamacılar bu çözümleri nasıl kullanacaklarını daha iyi anladıkça, her ölçekteki marka için gelişmiş kişiselleştirme (veya hiper kişiselleştirme) mümkün olacaktır.

Örneğin, HubSpot gibi pazarlama otomasyonu platformları, kişiselleştirilmiş e-posta iş akışlarını güçlendirmek, potansiyel müşteri puanlamasını iyileştirmek ve pazarlama ekiplerinin kendi ısmarlama makine öğrenimi çerçevelerini geliştirmelerine olanak sağlamak için AI/ML'den yararlanır.

İnsanları yaratıcı ve stratejik düşünme için serbest bırakın

AI/ML'nin yardımcı olabileceği en iyi yollardan biri sıkıcı, rutin görevleri üstlenerek insanların en iyi yaptığımız işe odaklanabilmesidir: yaratıcılığımızı kullanmak, büyük resim stratejileri bulmak ve anlamlı ilişkiler geliştirmek. Örneğin, AI/ML araçları sizin adınıza toplantılar ayarlayabilir, gerçek zamanlı olarak potansiyel müşterileri puanlayabilir, araştırma yürütüp derleyebilir, ana hatlar oluşturabilir veya daha iyi dönüşüm için içerik varlıklarını optimize etmeye yardımcı olabilir. Yetenek kıtlığının ve artan işletme maliyetlerinin olduğu bir dönemde, ekiplerinizin zamanından en iyi şekilde yararlanmak için bu görevlerin yükünü azaltmak muazzam bir rekabet avantajı sağlayabilir.

AI/ML teknolojisi güçlendikçe, bu araçları ve çözümleri akıllıca kullanmanız çok önemlidir. AI/ML'nin pazarlama ekiplerinin yerini alması pek olası olmasa da (en azından yakın zamanda), baş ağrılarını ve başarının önündeki engelleri ortadan kaldırmaya yardımcı olurken, ilgili herkes için işi daha kolay ve daha ödüllendirici hale getirebilir. Ve bugün pazarlamada makine öğrenimi ve yapay zekanın potansiyelinden yararlanmayı öğrenerek rekabette avantaj elde edebilirsiniz.