Yapay Zeka Destekli Teknolojiler Pasaport Kontrolünün Verimliliğini Nasıl Artırıyor?

Yapay zeka (AI) gelişmeleri, riski daha iyi analiz etmek, tahminleri iyileştirmek ve işlemleri insanlardan çok daha hızlı gerçekleştirmek için büyük miktarlarda veri toplayarak sağlık, insan kaynakları ve ticaret gibi sektörlerdeki operasyonları basitleştirmeyi vaat ediyor.

Aynı şey, yetkililerin ve teknoloji meraklılarının yapay zekanın daha verimli ve bazı durumlarda uluslararası sınırları daha güvenli bir şekilde koruma vaadini dile getirdiği sınır kontrolü ve pasaport kontrolü için de geçerli.

Sınır bölgelerinde yapay zeka kullanımı

Yetkililer, son yıllarda “akıllı sınırlar” yapay zeka teknolojilerini prosedürlerine hızlı bir şekilde uygulayarak, özellikle Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa Birliği'nde hükümetlerin sınırlarını izleme kapasiteleri için olası bir devrilme noktasına işaret ediyor.

Sınır farkındalığına sahip yapay zeka sistemleri, gezginlerin ince ve neredeyse fark edilmeyen duygusal ifadelerini değerlendirmek için oluşturulan algoritmalar, biyometrik kimlik doğrulama, yüz tanıma ve uzak sınır bölgelerinde insanları vahşi hayvanlardan ayırt edebilen tarama yazılımı dahil olmak üzere birçok biçimde olabilir.

Programların birçoğu, onlarca yıldır şu ya da bu şekilde var olan, ancak potansiyel tehlikeler ve hükümetlerin nasıl tepki vermesi gerektiği konusunda insanlardan ziyade bilgisayarların erken kararlara vardığı noktaya kadar giderek daha fazla otomatik hale gelen izleme teknolojilerine dayanıyor. Yapay zeka, araçları daha güçlü ve öncekinden daha fazla veriyi işleyip yorumlayabilen hale getirerek bu içgörüyü pekiştirme potansiyeline sahiptir.

Bununla birlikte, bu yeniliklerin, kullanımlarını kontrol eden yasal ve düzenleyici çerçevelerden sıklıkla daha hızlı olan hızlı bir şekilde yayılması, mahremiyet konusunda endişeler yarattı ve yalnızca göçmenler ve turistler için değil, tüm nüfus üzerinde artan hükümet gözetimi yarattı.

Örneğin, yüz tanıma teknolojisi dünya genelinde havaalanlarında ve diğer sınır bölgelerinde kullanılmaktadır. 2018'de Dubai Uluslararası Havaalanı, ziyaretçilerin yüzlerini ve irislerini taramak için 80 kameralı bir sistem kullanan ve önceden kontrol edilen yolcuların pasaport veya diğer belgeleri göstermeden saniyeler içinde kimliklerini doğrulamalarına izin veren bir "akıllı tünel"i test etmeye başladı.

O zamandan beri sistem, havalimanı genelinde bulunan 120'den fazla akıllı kapıyı içerecek şekilde büyüdü. Benzer teknoloji, Amerika Birleşik Devletleri ve yurtdışındaki çok sayıda havaalanında benimsenerek, yolculara çağdaş uluslararası seyahati tanımlamaya başlayan hantal güvenlik süreçlerine bir alternatif sunuyor.

Ancak bu teknolojiler, özellikle kişisel mahremiyetle ilgili sorunlar yaratır. Eleştirmenler, sınır bölgeleri için tasarlanan sistemler yavaş yavaş ana akım kültüre sızdıkça, tüm halkı gözetlemek için kullanılabilecekleri teknolojinin yayılmasının tehlikeleri konusunda uyarıda bulunuyor.

Örneğin Çin, koronavirüse karşı sıfır COVID-19 politikasının bir parçası olarak salgından daha uzun yaşaması beklenen gözetim ve izleme sistemleri için artan bir inceleme aldı. Genel olarak, ziyaretçilerin biyometri ve diğer verileri hükümet yetkililerine ifşa etmeyi kabul edip etmedikleri veya insanların AI teknolojisi ile hala gelişen bağlantılarında hangi haklara sahip oldukları zaman zaman net değildi.

Çağdaş uygulamada, AI sistemleri tipik olarak sınır muhafızlarına ek olarak konuşlandırılır ve daha az kişinin daha fazla bölgeyi izlemesine ve daha fazla göçmeni ve diğer ziyaretçiyi daha kısa sürede ve aksi takdirde mümkün olandan daha az parayla taramasına olanak tanır.

Bununla birlikte sistem, COVID-19'a neden olan yeni koronavirüs ile enfekte olan ancak hiçbir semptomu olmayan turistleri algoritmik olarak tespit etmeye yönelik mevcut girişimler gibi ek özellikler için geliştirildi ve oluşturuldu.

Yapay zekanın uluslararası sınırlarda nasıl uygulandığını anlamak, hem ikamet edenleri hem de yolcuları etkilediğinden, bu ilerlemeler ilerledikçe daha önemli hale gelecektir. Daha sonra, sözde "akıllı sınırı" oluşturan algılama araçlarına vurgu yaparak, pasaport kontrolü için yapay zeka (AI) sistemlerinin belirli bir kullanımına daha yakından bakacağız.

Sizin için önerilen: Veri Bilimi ve Yapay Zeka – Farklar Nelerdir?

Pasaport kontrolünde AI teknolojileri

Yapay zeka (AI) tabanlı çözümler, entegre Smart ID Engine yazılımı aracılığıyla pasaport kontrolünün etkinliğini artırır.

Akıllı Kimlik Motoru, otomatik kimlik taraması, belge doğrulama ve dünya çapında 210 düzenleyiciden gelen 1810'dan fazla kimlik çeşidinin elektronik kapılara konulan veri iç tutarlılığı için eksiksiz bir yapay zeka tabanlı çözümdür ve pasaport kontrolü gecikmeleri uzak bir anı haline gelebilir.

Uluslararası uçuşlarda temassız sınır kontrolleri için, Sapsan Sheremetyevo Uluslararası Havalimanı SVO'da (Moskova, Rusya) bilgisayarlı pasaport kontrol noktaları Smart Engines yapay zeka yazılımı ile donatıldı. Manuel güvenlik ve kimlik kontrollerini azaltarak, bir otomasyon süreci sınır muhafızlarının üretkenliğini önemli ölçüde artırabilir. Gelişmiş yapay zeka destekli yazılım, güvenlik açıklarını kapatır ve hem yolcular hem de havaalanı sınır koruma sistemleri için tam güvenlik sağlar.

ASPK “Sapsan”, Rus ve yerel bileşenlerle inşa edilmiş bir yüksek teknoloji teknoloji ve donanım kompleksidir. Sistem, pasaportta kayıtlı biyometrik verilerin sahibinin biyometrik bilgileriyle eşleştirilmesi dahil olmak üzere, Rusya Federasyonu devlet sınırından geçen yolcuların tamamen otomatik pasaport kontrollerini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır.

Pasaport bilgileri, belge doğrulama prosedürünü optimize etmenize olanak tanıyan OCR teknolojisi kullanılarak taranır. Farklı hizmetlerdeki çevrimiçi belgeler için daha basit bir AI işleme fotoğrafı (arka planı kaldırma, düzeltme vb.) gibi.

Gelişmiş AI tabanlı teknolojiler kullanıldığında hem yolcular hem de havaalanı sınır kontrol sistemleri tamamen güvenlidir. Bu teknoloji, sınır görevlilerinin hem ulusal hem de uluslararası güvenlik protokollerine (GDPR, CCPA ve diğerleri) bağlı kalırken ciddi düzenleyici gereklilikleri yerine getirmelerine yardımcı olur. SDK, verileri veya resimleri işlenmek üzere kaydetmez veya Smart Engines'e veya üçüncü taraf şirketlere aktarmaz. İşleme, e-gates'in yerel RAM'inde gerçekleşir ve İnternet bağlantısını içermez.

GazIntekh, Smart Engines tarafından desteklenen bir metin tanıma özelliği içeren Sapsan elektronik pasaport kontrol sistemini yarattı. Şu anda Terminal C'de 10 gidiş ve 10 geliş olmak üzere 20 Sapsan bilgisayarlı pasaport kontrol kabini bulunmaktadır. Rusya Federasyonu'nda ikamet eden 18 yaş ve üzeri, 75'inci seri ve üzeri biyometrik işaretli yabancı pasaportlara sahip olanlar kullanabilir.

En yeni biyometrik tanımlama algoritmalarını ve yüksek teknoloji ürünü donanımları kullanan Sapsan, yolcu kontrol sürecini hızlandırarak, site sakinleri için daha kolay ve anlaşılır hale getiriyor. Bu da sınırda bekleme süresini önemli ölçüde azaltır ve mükemmel güvenlik sağlar.

PhotoBooth.online CEO'su tarafından güzel bir şekilde açıklandığı gibi, "Sınır kontrolü için dünya çapında artan taleple birlikte, zaman her zamankinden daha kritik: hiç kimse bir uçuşu kaçırma riskini alamaz, ancak yine de herkes sınır kontrollerinden güvenli bir şekilde geçmek ister."

SVO yetkililerine göre, yapay zeka destekli yazılımla bilgisayarlı kapıların kurulmasından bu yana yolcu memnuniyeti önemli ölçüde arttı. Sınır kontrollerinde, verim dört kattan fazla arttı.

Manuel tanıma ve güvenlik kontrollerini en aza indirerek sınır muhafız hizmet verimliliğini önemli ölçüde artırmak amacıyla, pasaport dijital kapıları da beklendiği gibi havalimanlarında kullanım için genişletilecektir.

Daha büyük görünmek: yasa uygulamalarını güçlendirmek için çok değişkenli verilerden ve yapay zeka tabanlı seçicilik modellerinden yararlanmak

Verilerin miktarı ve çıktısı, küresel dijitalleşmenin bir sonucu olarak katlanarak artıyor ve bu da genel olarak veri talebinde artışa neden oluyor. Anlatılmamış baytlardan oluşan hiç bitmeyen bir bilgi akışı, milyarlarca kamu ve özel kuruluş tarafından üretiliyor.

Veri devriminin Gümrükler için daha önce hiç görülmemiş yararları ve sorunları oldu. Bu yeni gerçekliğin istisnai değerini anlamak için yeni nesil çok boyutlu veri ekosistemlerini kullanarak yapay zeka sahtekarlığını simüle etmeleri gerekiyor. Sonuç olarak sözde dijital doğrulamadan tam olarak yararlanabilecekler.

Yürütme yeteneklerinin temel bir bileşeni, artan seçiciliktir ve bu nedenle, gümrük prosedürleri ve süreçlerinin diğer yönleriyle aynı miktarda modernizasyon ve yenilikten geçmelidir. Bununla birlikte, seçim, gerçekçi bir şekilde konuşursak, uzak geçmişe sıkı sıkıya bağlıdır.

Tahmine dayalı analitik, ideal durumda potansiyel sonuçlar sağlayarak geleceği kavramak için matematiksel modelleme teknikleri kullanır. Bununla birlikte, kullanılan verilerin kalitesi ve hacmi, tahminlerin ne kadar iyi yapılabileceğini ve dolandırıcılığın tespit edilebileceğini belirler. Güvenilir veri eksikliği olduğunda modeller bozulur.

Pratik açıdan, seçicilik paradoksu aşağıdaki gibidir:

1. Seçicilik gereklilikleri, tek bir ölçülebilir olay hakkındaki önceki bilgilerle sınırlıdır, çünkü şu anda seçiciliği etkinleştirmek için kullanılan tahmine dayalı analitik modeller çoğunlukla düz, tek boyutlu verilerden oluşturulur.
2. Bu nedenle, simülasyon öncelikle eksik verilere (dahili ve geçmiş işlem verileri) dayanmaktadır.
3. Analitik modeller "statik" kaldığında, temeldeki veriler zamanla değişir ve uyum sağlar, ancak modeller, verilerdeki eşlik eden değişiklikleri dikkate almaz. Bu, bir sorun olan "veri çarpıklığına" neden olur.

Eğik modeller genellikle Gümrük için elverişsiz sonuçlar verir: ya yüksek sayıda yanlış pozitif ya da düşük düzeyde dolandırıcılık tespiti.

Ülke dışındaki işlemlere ve/veya el koymalara ilişkin bilgilerin ara sıra yerel veya özel veri paylaşım anlaşmaları yoluyla sağlanabileceğini belirtmek önemlidir; ancak, bu bir kuraldan çok bir istisnadır ve genellikle teraziyi eğmek için yeterli değildir.

Şunlar da ilginizi çekebilir: Berbat Olmayan Bir Siber Güvenlik Politikası Yazmak İçin 17 Harika İpucu.

Çözüm

AI sistemleri artık sınır muhafızlarına ek olarak kullanılıyor ve daha az insanın daha fazla alanı denetlemesine ve daha fazla göçmeni ve diğer yolcuyu daha kısa sürede ve aksi takdirde mümkün olandan daha az maliyetle taramasına izin veriyor.

Bununla birlikte, sistem ilerledi ve COVID-19'a neden olan yeni koronavirüs ile enfekte asemptomatik yolcuları algoritmik olarak tespit etmeye yönelik son girişimler gibi ek özellikleri barındıracak şekilde uyarlandı.

Yapay zekanın uluslararası sınırlarda nasıl kullanıldığını anlamak, bu teknolojiler geliştikçe ve kullanımı yalnızca yolcuları değil aynı zamanda sakinleri de etkilediğinden giderek daha önemli hale gelecektir.