Otomasyonu Kullanmayan Reklamveren Kaybeder

Otomasyon hakkında konuşalım. Reklam yerleşimlerinizi otomatikleştiriyor musunuz? Şirketinizin otomatik olduğunu düşünüyor musunuz? Büyük olasılıkla, bu kavramın sizin ve benim için farklı bir anlamı var. Ve şimdi size yeni çağ için otomasyonun ne anlama geldiğini anlatacağım.

Reklam Kampanyaları Neye benziyor?

Otomasyondan bahsetmeden önce, şu anda neyle çalıştığımızı anlamamız gerekiyor. Tipik bir medya kampanyasını düşünün.

Diyelim ki 5 hizmet kullanıyoruz:

• Google Reklamları;
• Facebook Reklamları;
• DV360;
• TikTok;
• Doğrudan yerleştirme.

Her birinin ayrı bölümleri vardır: soğuk, sıcak ve sıcak izleyiciler. 15 tür ayar alıyoruz. Her segmentin kendi reklam öğelerine sahip alt segmentleri vardır — bu başka bir x3'tür.

Kampanyanın daha fazla optimizasyonu için yaklaşık olarak şu kadar veri diliminin dikkate alınması gerekir. Ancak dilimlerin her birinde analiz etmek istediğimiz veriler birkaç yüzdür.

Genel olarak, her şeyi çarparsak, birkaç yüz bin hücreli bir tablo elde ederiz. Uzmanlar bununla ilgili bir kampanya başlatmalı ve ardından analiz etmelidir. Bu oldukça emek yoğun bir süreçtir. Hesaplarıma göre, otomasyon olmadan böyle bir kampanyayı desteklemek için tüm mesaisini kampanyaya adayacak en az 2-3 uzmana ihtiyaç var.

Aslında, birçoğunun bu uzmanlar için kaynakları yok. Bu nedenle reklamverenler 2-3 segment için kampanyalar başlatır ve bunları temel modellere göre optimize eder. Doğal olarak, kampanyanın kalitesi bundan muzdariptir. Doğal olarak, optimizasyonun kalitesi bundan zarar görür ve bütçeler yeterince verimli kullanılmaz. Bu konuda ne yapabileceğimize bir bakalım.

Etkili Otomasyon: Pazarlama ve MarTech

Dijitalde pazarlama ile değil, MarTech - pazarlama teknolojileri ile çalışıyoruz. Pazarlamadan bahsediyorsak, stratejiden, yaratıcılıktan, kullanıcıyı veya müşteriyi anlamaktan bahsediyoruz demektir. Ve MarTech, kampanyaları daha etkili hale getirmemize ve daha hızlı çalışmamıza yardımcı olan teknolojik bir parça ekliyor.

Daha önce dijital, başka bir medya kanalı olarak algılanıyordu: bir kreatif yaptılar, onu geniş veya dar bir kitleye yerleştirdiler ve bu kadar yeter. Artık herkes burada her şeyin o kadar basit olmadığını ve birçok nüans olduğunu, dijitalin fırsatlarla geliştiğini ve en önemlisi müşteri bunun işe yaradığını ve kat kat büyüyeceğini anlıyor.

Verimlilik derken “dönüşümü %20 artırdık ve yerleştirmeyi %40 daha etkili hale getirdik” gibi durumları kastetmiyorum. Ben çokluktan bahsediyorum. Reklamcılığı olabildiğince etkili hale getirmek için daha da fazla hedefleme, daha fazla ayar kullanmak ve daha fazla veriyi analiz etmek istiyoruz. Ve otomasyon, MarTech verimlilikle ilgilidir.

Şimdi, kendi takdirime göre öncelik ve önemli otomasyon araçları hakkında konuşalım, birçok şey otomatikleştirilebilir ve otomatikleştirilmelidir, ancak bugün için öncelik olarak gördüğüm şeyi seçtim

Reklam Kampanyalarında Neler Otomatikleştirilmeli?

otomatik yükleme

Otomatik yükleme, temelde Google, Facebook, DV360 vb. sistemlere aktarılacak ayarlar ve parametrelerle doldurabileceğimiz bir şablon tablosudur. Tablo her biri için ayrıdır, ancak şablon bu hizmetteki tüm kampanyalar için aynıdır. Yani, Facebook ve Google Reklamları için tablolar farklıdır, ancak sırasıyla Facebook ve Google'daki herhangi bir kampanya için uygundur.

Böyle bir tabloda parametreler girebilir, çok sayıda hedefleme ve ayar belirtebilirsiniz. Arayüzden kesinlikle daha hızlı. Evet, önce her şeyin nasıl çalıştığını anlamanız gerekir, ancak daha sonra her zaman zamandan tasarruf edebilirsiniz.

Farklı sistemler için otomatik yükleme dosyalarıyla ilgili temel adımlar:

1. Google reklamları
2. Facebook
3. Ekran ve Video 360

Tahminlerimize göre başta örnek olarak verdiğim kampanya, oldukça akıllı ve güçlü uzmanlarımız 10 saatlik çalışma – 2 gün içerisinde başlayacaktı. Ve bir otomatik yükleme dosyasına sahip olmak, bu 2-3 saat içinde yapılabilir.

Dinamik Reklam Öğeleri

Arama Ağı'nda dinamik reklamlar, Arama Ağı Alışveriş'te dinamik reklamlar ve yeniden hedefleme kampanyaları için halihazırda kullanım örnekleri var ve burada her şey aşağı yukarı net. Ekran ve Video'ya gelince, daha karmaşık. Elbette herkes doğum yılınızın yazılı olduğu tişört reklamlarını görmüştür. Bir kişinin doğum ayı ve yılı olan bir tişört satın alma olasılığı, rastgele olanlardan daha fazladır.

Bu tür kreatifleri yapmak ne kadar sürer? 15-45 kişilik bir kitleyi ele alalım — bu, yılda 30 reklam öğesi demektir. Farklı tasarımlar ekleyelim, 5 diyelim – 150 reklam öğesi elde ediyoruz. Ve farklı ayları da alırsak, o zaman tüm bunları 12 ile çarparız. Bir tasarımcının bu kampanyayı hazırlamasının ne kadar sürdüğünü bir düşünün ve ardından bir uzmanın başlatma süresini ekleyin, analizden bahsetmeye bile gerek yok.

Bir ana banner (1 reklam öğesi) oluşturabileceğiniz ve bu reklam öğesinde resimdeki yıl ve ayın değişeceği, fiyatın veya mağaza adresinin değişeceği parametreleri ayarlayabileceğiniz Creative Studio gibi araçlar vardır.

Evet, anlamak, ustalaşmak ve yapılandırmak için zaman ayırmanız gerekiyor. 5 yeniden boyutlandırma, yani 50 resim ile 10 reklam öğesi oluşturmak için güçlü bir tasarımcının 16-24 çalışma saatine ihtiyacı olacaktır. Otomasyon ile 1 adet master banner yapmak ve hedef kitleye göre değişeceği parametreleri hazırlamak yeterlidir.

Herkes kuruluysa ve sistemi biliyorsanız, o zaman sadece x10-100 varyasyonlu benzer bir görev gerçekten 2-3 saatte yapılabilir.

Kampanyanız için etkili kreatiflere ihtiyacınız varsa, [email protected] adresine "Bannerlere ihtiyacım var" yazın. Veya kişilerinizi "Tasarım" sayfasında bırakın.

Raporlama

Dijitalde otomasyon denilince akla ilk gelen verinin her yerden nasıl yükleneceğidir. Ancak sorun, verilerin nasıl elde edileceği değil, ne tür verilerin çekileceği ve daha sonra nasıl işleneceğidir.

Her zamanki gibi, raporlama otomasyon olmadan gerçekleşir (bunu yaklaşık 4 yıl önce de yaşadık). Pazartesi günü, trafik yöneticisi sistemlerden gerçek verileri yüklemeye başlar. Düzinelerce doğrudan platformu ziyaret eder, farklı biçimler ve hedefleme hakkında bilgi toplar, birkaç reklam hesabına bakar…

Yönetici Pazartesi, Salı gününün tamamını buna harcıyor ve yalnızca Çarşamba günü öğle vakti müşteri bir rapor ve şu sonucu alıyor: "Bu hipotez doğrulandı ve orada bir şeyler çalışmıyor". Yani, üç günlük optimizasyon kaybedilir ve bu, büyük kampanyalar için önemlidir.

Pek çok sayıya baktığımız özelliklerimizi geliştirmek ve dikkate almak istiyorsak, bu yönü geliştirmek ve otomatikleştirmek oldukça mantıklıydı.

Verileri kendi kendine toplayan, karşılaştıran ve organize eden bir pano geliştirdik. Artık newage yöneticisi bir rapor hazırlamak için üç gün değil, üç saat harcıyor ve bu süre “Ctrl + C, Ctrl + V” ile değil, hipotezler formüle etmek, büyüme noktaları aramak ve optimizasyon önerileri için harcanıyor.

Dashboard'un çalışması için takip sistemlerinden, denetçilerden, web analitiğinden, CRM'den vb. boşaltma işlemlerini tek bir veritabanına bağladık. Bir yerde entegrasyonlar kurduk, bir yerde sitelerle anlaştık, belli bir şablona göre düzenli olarak rapor gönderiyorlar. Böylece, müşterilerimiz için panolarda 500'den fazla parametre toplanır:

• yerleştirme kalite kontrolü ve dolandırıcılıktan korunma ölçütleri;
• veri mutabakat parametreleri;
• kampanya medya ölçümleri;
• Her segment için KPI verileri;
• finansal göstergeler.

Tüm bu bilgileri bir tablo şeklinde verirseniz, prensipte bir kişinin ne yazıldığını anlaması ve en azından bir şekilde neler olduğunu değerlendirmesi çok büyük olacaktır. Bu nedenle, kontrol panelimiz tüm bunları farklı görünümlerde ve bölümlerde otomatik olarak görselleştirir.

Nasıl çalıştığını görebilir ve pano şablonunu döndürebilirsiniz. Bunu yapmak için [email protected] adresine yazın ve Dashboard newage makalesindeki talimatları okuyun . 2021: Bir medya ajansının işleri nasıl otomatikleştirilir?  

Otomatik Optimizasyon

Otomasyondaki en önemli unsurlardan biri, sistemlerin kampanyaları verilerimize göre optimize etmesidir. Pazarlama, onu bir şekilde bir algoritmaya sokacak kadar basit değildir: Bir kişi, bir uzman, hangi verileri toplayıp sisteme besleyeceğini anlamalıdır.

Tüm kampanyalar farklı olduğu için Facebook ve Google'da bulunan standart optimizasyon modellerini kullanışsız buluyorum. Örneğin, bir müşterinin sitenin belirli bir bölümüne yeni bir kullanıcı getirmesi gerekiyor. Buna göre önce doğru KPI belirlememiz, ardından doğru verileri sisteme beslememiz gerekiyor. Başka bir müşterimiz için, farklı amaçlar için farklı CTA'lara sahip videoları sürekli olarak gösteren bir dönüşüm hunisi üzerinde çalışıyoruz.

Sisteme şunları gösterecek verilere sahip olmak önemlidir: "Bu belirli KPI'yı iyileştirmek istiyorum." Bu aşamada yapay zeka bize çok yardımcı olacaktır. Bir bilgisayar uzun zamandır satrançta bir büyük ustayı yenebilir. Ancak satranç tahtasında sınırlı sayıda kare ve sınırlı sayıda belirli taş vardır.

Ve pazarlama bir satranç tahtası değildir, çok daha geniştir, sınırsız sayıda alanı, figürü, rakibi ve üçüncü taraf koşulları vardır. Yapay zeka bize yardımcı olacak ama onun için değişken sayısını sınırlamalı, bir tahta çizmeli ve net koşullar koymalıyız.

Bu düzeyde bir otomasyondan bahsettiğimizde, kampanyaları ne kadar hızlı optimize edebileceğimizden bahsetmiyoruz. Bu, ne sıklıkla yineleyebileceğinizle ilgilidir.

Sonuç: Neye Uğraşmalıyız ve MarTech'in Geleceğini Nasıl Görüyorum?

Dijital için otomasyon, bileşenlerinin sayısı sürekli artan ve artmaya devam edecek olan bir tür ekosistemdir. Dört ana konuya değindik, şimdi birlikte nasıl çalışacaklarına bakalım.

1. Bir stratejist veya pazarlamacı, belirli bir şablona göre belirli bir formatta bir kampanya medya planı hazırlar.
2. Otomatik yükleme dosyaları, reklam hesaplarına yüklenebilen medya planından otomatik olarak oluşturulur.
3. Dinamik reklamlar, her kitle için değişikliklerle aynı otomatik yükleme dosyalarından oluşturulur. Her hedef kitlenin altına iletilen parametrelerle.
4. Aynı medya planından istenilen KPI ile dashboard yapısı boşaltılır.
5. Kampanya başlatılır başlatılmaz pano hazırdır. Hemen bilgi toplar ve istediğimiz biçimde analiz eder.
6. Bir kampanya yürütülürken, içinde neyi ve nasıl çalıştığımızı analiz eder, optimize eder ve betikler ve algoritmalar kullanarak işi döngüye sokarız.

Bütün bunlar pazarlamayı optimize eder ve daha etkili hale getirir.