A/B Testinin ABC'si

İşte e-posta açma oranlarıyla ilgili bazı istatistikler:

• Konu satırına bir emoji eklemek, açılma oranlarını %56 oranında artırır.
• "Ücretsiz" ve "yüzde indirimli" gibi kelimeler, konu satırında göründüklerinde açılma oranlarını düşürme eğilimindedir.
• Alıcının adı konu satırında görünüyorsa, açılma oranları ortalama %18,30 artar. (Kaynak: Backlinko)

Bu bilgi parçalarına nasıl ulaşıldığını merak ediyor olabilirsiniz ve cevap A/B testidir. Emojileri içeren istatistik durumunda, birisi konu satırında emoji bulunan e-postaların açık oranlarına karşı emojilerin bulunmadığı açık oranlarına baktı.

A/B testi, başarılı bir pazarlama stratejisi oluşturmanın kritik bir parçasıdır. Bu tür testleri yapmak için Backlinko gibi (birçok pazarlamacının verilerine erişimi olan) bir kuruluş olmanıza gerek yok. Aşağıda A/B testi hakkında daha fazla bilgi edinin, bunun işletmeniz için neden önemli olduğunu ve bu konuda nasıl bir yol izleyeceğinizi öğrenin.

A/B Testi Nedir?

A/B testi ayrıca bölünmüş test olarak da adlandırılır. Her iki isim de size ne olduğu hakkında bir fikir verir. Hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için öğeleri iki kategoriye (A ve B) ayırdığınız bir test yaparsınız. A/B testinin ne olduğu hakkında size daha iyi bir fikir vermesi için burada birkaç örnek:

• Bir şarküteri, müşterilerin belirli bir satıcıdan bir hindiyi diğerine tercih edip etmediğini bilmek ister. A satıcısından hindili sandviçler ve B satıcısından hindili ayrı bir sandviç seti oluştururlar. Müşteriler geri bildirimde bulunur, sandviçi kalite, lezzet ve genel memnuniyet açısından derecelendirir. B satıcısından hindi ile yapılan sandviçler, şarküteri sorusuna cevap vererek çok daha yüksek puanlar alıyor.
• Pazarlamacılar, yeni bir abonelik hizmeti için bir açılış sayfası oluşturuyor. Bir pazarlamacı, daha kısa bir açılış sayfasının daha uzun bir sayfadan daha güçlü olacağını düşünüyor, ancak ekip aynı fikirde değil. Kısa ve uzun bir sürüm oluştururlar ve her ikisine de trafik çekerler. Birkaç hafta sonra, kısa versiyonun daha fazla müşteriyi dönüştürdüğü ve pazarlamacının haklı olduğu açıkça görülüyor.

• Bir işletme, abone listelerine haftalık pazarlama e-postaları gönderir. Hedefler, yüksek açık ve tıklama oranlarıdır. Şirket, en iyi açılma oranları için e-posta göndermek için en uygun zamanı bulmak istiyor. E-postaların yarısını Pazartesi sabahı ve yarısını Salı sabahı gönderir. Salı sabahı e-postaları daha yüksek açılma oranları elde ediyor.

Pazarlama için Neden A/B Testini Kullanmalısınız?

Yukarıdaki örneklerden de görebileceğiniz gibi, A/B testi çok çeşitli senaryolarda yardımcı olur. Pazarlama alanında, bölünmüş test aşağıdakiler için yararlıdır:

• Doğrulama varsayımları. İçgüdüsel tepkiler size insanların bir e-posta konu satırında "ücretsiz" veya "BOGO" gibi kelimelerle heyecanlanması gerektiğini söyleyebilir, ancak bu doğru mu? Veriler kesin olarak yanıt vermenizi sağlar ve A/B testi bu verileri nasıl elde edeceğinizdir.
• Hedef kitle sektörleri için özelleştirme yaklaşımları. Örneğin, daha genç bir kitle belirli sosyal platformlardaki belirli reklamlara veya içeriğe daha olumlu yanıt verebilirken, daha yaşlı kitleler daha geleneksel bir yaklaşımı tercih edebilir. Ama bunları varsaymak kötü bir fikir. Bunun yerine, her biri için en iyi olanı bulmak için hedef kitlenizin sektörleriyle çeşitli yaklaşımları doğrulamak için bölünmüş testi kullanın.
• Pazarlama stratejinizi daraltmak. Pazarlama kaynakları sonsuz değildir. Nispeten küçük bir bütçeye sahip orta ölçekli bir işletme veya büyük bir bütçeye sahip bir kurumsal dev olun, bütçe var. Bu da belirli pazarlama çabalarına hayır demeniz gerekebileceği anlamına gelir. A/B testi, kaynaklarınızı uygun şekilde konsantre edebilmeniz için hangi stratejilerin en etkili olduğunu keşfetmenize yardımcı olur.

Güçlü bölünmüş test süreçlerinin faydalarından bazıları şunları içerebilir:

• Daha stratejik markalaşma. Hedef kitlenizin tam olarak ne istediğini anlayabilir ve markanızı bunu sağlayacak şekilde konumlandırabilirsiniz. Herkese hizmet etmeye çalışıyorsanız, çözebileceğiniz çok özel tüketici veya müşteri sorunlarına odaklandığınız zamanki kadar etkili olmayacaksınız.
• Azaltılmış satın alma maliyeti. Sürekli A/B testi, müşteri edinmenin en az maliyetli yolunun haritasını çıkarmanıza yardımcı olur. Bu yol çizelgelendikten sonra, aynı sonuçları elde etmek için tekrar tekrar kullanabilirsiniz.
• Geliştirilmiş KPI'lar. Ayırma testi, e-posta açma oranları, bağlantı ve reklam tıklama oranları ve dönüşümler dahil olmak üzere önemli pazarlama KPI'larını iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Pazarlama için Testi Neleri Bölebilirsiniz?

Doğru verilere güvenilir erişiminiz varsa, A/B testini hemen hemen her pazarlama çabasında kullanabilirsiniz. Daha iyi pazarlama performansı sağlamak için A/B testini kullanmanın bazı yollarına göz atın:

• E-posta konu satırları. Hedef kitlenizin kısa mı yoksa uzun konu satırlarını mı tercih ettiğini, emojilerin veya belirli kelimelerin açılma oranlarını nasıl değiştirdiğini veya soru sormanın daha iyi performans sağlayıp sağlamadığını keşfetmek için testler yapın.
• Blog veya açılış sayfası başlıkları. Web içeriğinizdeki başlıklar için de aynısını yapın. Kitleniz aciliyet duygusuna, mizahi başlıklara veya sorulara yanıt veriyor mu? Başlığa bir sayı eklemek bir fark yaratır mı? Bunlar, split test ile cevaplayabileceğiniz sorulardan sadece birkaçı.

• İçerik biçimi veya düzeni. Çeşitli miktarlarda boşluk deneyin, video ve metin içeriğinin performansını karşılaştırın veya bir infografik eklediğinizde ne olduğunu test edin. Paragraflardaki içeriğin madde işaretli listelerdeki içerikten daha iyi performans gösterip göstermediğini görmek için test bile yapabilirsiniz.
• Eylem çağrıları. CTA'ların e-postada veya bir web sayfasında nereye gitmesi gerektiğini, hedef kitlenizin düğmelere veya metin bağlantılarına daha iyi yanıt verip vermediğini ve insanları harekete geçmeye ikna etmede en iyi hangi dilin göründüğünü belirlemek için testler yapın.
• Reklam metni. PPC, görüntülü reklam ve arama ağı reklamlarını ayrı ayrı test edebilirsiniz. Reklamlarda metin için çok az yer olduğundan, kullandığınız kelimeler çok önemlidir. Genellikle tek bir özellik, nokta veya teklif için zamanınız olur. A/B testi, hangi kelimelerin ve tekliflerin en çok ilgi göreceğini belirlemenizi sağlar.
• Reklam görselleri. İster videolarla ister görsellerle çalışıyor olun, hedef kitlenizde en çok yankı uyandıran bir şey bulmak için reklam görselleriyle aynı şeyi yapabilirsiniz.
• E-postaların zamanlaması. Optimum e-posta pazarlama performansı için tarihleri ​​ve saatleri daraltmak için bölünmüş testi kullanın. E-posta göndermek için en iyi zaman hakkında çevrimiçi olarak pek çok şey bulabilirken, hedef kitlenize e-posta göndermek için en iyi zamanı bilmeniz gerekir ve bunu size söyleyebilecek tek şey verilerinizdir.
• Reklam yerleşimi. Belirli reklam ağlarıyla veya belirli sitelerde veya sosyal medya platformlarında reklam vererek daha iyi sonuçlar alıp almadığınızı belirlemek için testler yapın.
• İçeriğin uzunluğu. E-posta pazarlama mesajınız 100 kelime mi yoksa 300 kelime mi olmalı? Kitleniz, kısa ve tatlı blog gönderileri veya binlerce kelimeden oluşan sütun sayfaları görmek istiyor mu? Bölünmüş testler size söyleyebilir.
• Anahtar kelime kullanımı. İster web sayfası içeriğinize anahtar kelimeler ekleyin, ister arama ağı reklamlarına teklif vermek için kullanın, A/B testi, benzersiz hedef kitleniz ve hedefleriniz göz önüne alındığında, hangi anahtar kelimeleri hedeflemenin en iyi olduğunu anlamanıza yardımcı olabilir.
• Yazı stili. İçeriğinizi ifade etme şekliniz bile test edilebilir. Komik mi, ciddi mi, sohbet amaçlı mı yoksa resmi yazı yazmak mı hedef kitlenizin çeşitli sektörlerinde en iyi yankı uyandıracak gibi soruları yanıtlamak için kullanın.

Başarılı A/B Testi İçin İpuçları

Ayrık testler, kulağa umut verici bir çaba gibi gelmeye başlar ya da bunu nasıl daha iyi yapacağınızı bilmek istersiniz, sadece aşağıdaki ipuçlarını izleyin.

1. Verilerinize Erişiminiz Olduğundan Emin Olun

Verilere dayalı pazarlama kararları vermek söz konusu olduğunda, verileriniz kraldır. Kesinlikle kıyaslamaları araştırabilir veya rakiplerin ne yaptığını görebilirsiniz ve nişinizde neyin işe yaradığını anlamanın değeri vardır. Ama nihayetinde, A/B testiyle yanıtladığınız sorular başkasının değil, hedef kitlenizle ilgilidir.

Sektörde ortalama olarak işe yarayan şey, hedef kitleniz için en iyi sonucu vermeyebilir. Örneğin, fizik tedavi klinikleri ürünlerinde uzmanlaşmış bir tıbbi faturalandırma şirketi düşünün. Hastaneler ve hatta doktor uygulamaları için tasarlanmış faturalandırma çözümleri için işe yarayan pazarlama türü, bu uzmanlaşmış işletme için en iyi pazarlama olmayabilir.

Verilerinize nasıl erişirsiniz? Google Analytics gibi web sitesi araçları aracılığıyla ve e-posta pazarlama çözümlerindeki temel raporlardan toplayabilirsiniz. Veya müşteri ve pazarlama verilerine tek bir yerden erişmenizi sağlamak için çok çeşitli CRM çözümleriyle entegre olan Sugar Market gibi bir araca yatırım yapabilirsiniz.

2. Mümkün Olduğunda Otomatik Araçları Kullanın

Manuel A/B testi imkansız değildir, ancak pazarlama üzerinde büyük bir etki yaratmak istiyorsanız sıkıcı ve olası değildir. Örneğin, farklı bir reklam metnini test ettiğinizi hayal edin. Neyin en iyi sonucu verdiğini belirlemek için reklam kampanyalarını manuel olarak çalıştırmanız ve izlemeniz ve verileri karşılaştırmanız gerekir. Ardından, daha iyi seçeneğe geçmek için manuel çalışma gerekir.

Sugar Market gibi bir çözümle otomasyonun A/B testini nasıl kolaylaştırabileceğine dair bir örnek:

• Bir e-posta konu satırının iki versiyonunu test etmeye karar verdiniz.
• Sugar Market, A sürümünü listenizin yaklaşık %30'una gönderir. B sürümünü başka bir %30'a gönderir.
• Sugar Market, bu e-postaların açılma oranları gibi analizleri takip eder. Hangi sürümün daha iyi çalıştığını belirlemek için yeterli veri olduğunda, bu sürümü listede kalan kişilere gönderir.

Bu, otomasyonun size zamandan ve emekten tasarruf etmesinin ve A/B testini daha hızlı hale getirmesinin yollarından sadece bir tanesidir, böylece mümkün olan en kısa sürede en iyi çözümler üzerinde hareket edersiniz.

3. Karmaşık Testler İçin Bir Plan Oluşturun

Birçoğu arasından en iyi seçeneği bulmak istediğinizde, en iyi sonuçları elde etmek için bir test planı oluşturun. Bunu bir turnuva grubu olarak düşünebilirsiniz: Çok sayıda oyuncunuz var ve kimin en iyi olduğunu bilmek istiyorsunuz.

Bu noktayı açıklamak için pazarlama e-postalarının ne zaman gönderileceği örneğini kullanalım. Belki de e-postaları hafta içi bir gün göndermek istediğinizi biliyorsunuzdur, ancak hangi gün ve sabah ortası mı yoksa öğleden sonra mı en iyisi olduğundan emin değilsiniz.

Bu on potansiyel zaman. Bunları daraltmak için turnuva tarzı bir parantez oluşturabilirsiniz:

• Pazartesi erken vs Pazartesi geç = Kazanan 1
• Salı erken vs Salı geç = Kazanan 2
• Çarşamba erken vs Çarşamba geç = Kazanan 3
• Perşembe erken vs Perşembe geç = Kazanan 4
• Cuma erken vs Cuma geç = Kazanan 5

Ardından daha da fazla A/B testi yaparsınız:

• Kazanan 1 ve Kazanan 2 = Kazanan A
• Kazanan 3 - Kazanan 4 = Kazanan B
• Kazanan 5 ve Kazanan A = Kazanan C
• Kazanan B vs Kazanan C = Son kazanan

Nihai kazanan, şimdilik e-postalarınızı göndermek için en uygun zamandır.

4. Gerçekçi Başarı Parametrelerini Tanımlayın

A/B testi için hedeflerinizle gerçekçi olun. Sonuç olarak, herhangi bir iyileştirme doğru yönde ilerliyor ve tek bir değişiklikten açma oranını ikiye katlama gibi bir sonuç görmeniz pek mümkün değil.

Bunun yerine, pazarlama çabalarında ince ayar yapmak ve performansı hedefiniz doğrultusunda ilerletmek için sürekli A/B testi kullanın.

Ayrıca, bugün sizin için başarıyı destekleyen şeyin yarın da işe yaramayacağını belirtmekte fayda var. Pazarlama analizlerinize ve test çabalarınıza düzenli olarak göz kulak olmak, hareketli bir hedefe ulaşmanıza yardımcı olur.

5. Birden Fazla Öğeyi Test Ederken Dikkatli Olun

Bir konu satırındaki kelimeler ve bir CTA'nın e-posta gövdesindeki konumu gibi birden çok öğeyi aynı anda test etmek imkansız değildir. Ancak bu tür testleri başarıyla sonuçlandırmak istatistikte uzmanlık gerektirir. O zaman bile, aynı anda birden fazla öğeyi test ederken yanlış bir sonuca varmak daha kolaydır. Mümkün olduğunda, her seferinde bir öğeyi doğrulamak için A/B testini yapılandırın.

İşgücü maliyetlerini ve işe yaramayan çabalara gereksiz harcamaları azaltırken pazarlama performansını artırmanın yollarını keşfetmek için Şeker Pazarı hakkında daha fazla bilgi edinin. Bugün bir demo ayırtın.