Snowflake Change Data Capture İçin Kapsamlı Bir Kılavuz

Günümüzün hızlı tempolu veri analitiği endüstrisinde, güvenilir bilgilere gerçek zamanlı erişim gerektiren entegrasyon ve analiz, işletmelerin gelişmesi için hayati öneme sahiptir. Snowflake Change Data Capture (CDC), işletmelerin verilerdeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak toplamasına ve çoğaltmasına olanak tanıyan devrim niteliğinde bir teknolojidir. Bu eksiksiz kılavuzda, Snowflake CDC'nin ayrıntılarına girerek avantajlarını ve temel özelliklerini keşfediyoruz. Snowflake CDC'nin gerçek zamanlı içgörü, basitleştirilmiş süreçler, daha iyi veri kalitesi ve ölçekleme ile veri entegrasyonunda nasıl devrim yarattığını öğrenin .

kar tanesi nedir

Snowflake, SaaS hizmeti olarak sunulan çağdaş bir Bulut Veri Ambarı çözümüdür. Bilgilerin depolanması ve alınması için sınırsız bir platform sağlayan Amazon Web Service, Microsoft Azure ve Google Cloud altyapısını temel alır. Snowflake Veri Ambarı, buluta özgü bir yapıya sahip özel bir SQL Veritabanı Motoru kullanır.

Snowflake, kurmanız, yapılandırmanız veya yönetmeniz gereken herhangi bir ekipman ve yazılım gerektirmez ve bu nedenle, dahili sunucu kurulum bakımı veya desteğine kaynak ayırması gerekmeyen şirketler için uygundur.

Snowflake CDC nasıl çalışır?

Önceki makale, Change Data Capture'ın Snowflake'teki tablo akışları aracılığıyla değişimi izlediğini açıklamaktadır. Bir akış nesnesinin eklemeler, güncellemeler ve silmeler gibi DML değişikliklerini düzenli olarak yakalaması için akış kayıtlarına en son erişildiği tarih ve saati bilmesi gerekir. Bu sorunun cevabı "dengeleme" terimini kullanmaktır. Ofset, bir işlem sırasında akışın okunmasından bu yana geçen süredeki tarihi gösteren bir sayıdır.

Ofset, taşınan veya kaldırılan bir yer imi olarak tanımlanır. Akış için ofset, iki tablo versiyonu arasına yerleştirilir; bu nedenle, bir akış sorgusu kullanmak, farktan sonra ancak sorunun zaman çerçevesi içinde gerçekleşen işlemler tarafından tetiklenen değişiklikleri döndürür.

Tablo akışı, satır düzeyinde meydana gelen değişikliklerin bir taslağını oluşturur ve bu bilgiyi, ortaya çıkan nesnenin zamanında iki farklı noktada depolar. Veriler akışlarda depolanmaz ancak meta verileri birlikte ve tablo sürüm oluşturmada kullanır. Ofset, değişiklik kayıtlarının işlemsel bir şekilde tüketilmesine ve sorgulanmasına olanak tanır.

Değişiklik Verisi Yakalama (CDC) nedir?

Change Data Capture (CDC), Veritabanları içindeki gerçeğe yakın veri hareketini yakalamak için harika bir çözümdür. CDC, Veritabanındaki verilerdeki değişiklikleri izlemek ve tanımlamak için kullanılan yazılımlarda tasarım kalıplarının birikimini tanımlamak için kullanılan terimdir.

Veriyle ilişkili olayları tetikleyerek, herhangi bir değişiklik veri yakalamasında gerçekleştirilecek belirli bir işleme yol açar. Her şirket, etkili Veri Analitiği sağlamak için veri akışlarına gerçek zamanlı erişim gerektirir. CDC, Veri Tabanında yeni olaylar meydana geldikten hemen sonra verileri işleyerek gerçek zamana yakın veri hareketleri sağlar.

Olaylar CDC ile kaydedilir ve canlı olarak yayınlanır ve yüksek hızlı veri ortamlarında güvenilir, düşük gecikmeli ve büyük ölçekli veri replikasyonuna ulaşılmasına yardımcı olur. Artımlı veri yükleme uygulaması yoluyla büyük ölçekli veri yükleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir.

Bu şekilde, Veri Ambarları veya Veritabanları, Change Data Capture olayı gerçekleştiğinde belirli eylemleri gerçekleştirmek için çalışır durumda kalır. Ayrıca şirketler, verilerini güncel tutmak için BI (İş zekası) yazılımı ve ekip üyeleri için güncellenmiş verileri CDC aracılığıyla neredeyse zamanında iletebilir.

Kar Tanesi: Temel Özellikler

Snowflake'in en iyi bilinen ve beğenilen özelliklerinden birkaçı aşağıda açıklanmış ve özetlenmiştir.

Standart ve genişletilmiş SQL desteği: Snowflake, farklı bir mimariyi paylaşmasına ve bulutta yerel olmasına rağmen, çoğu SQL Veri Tanımlama Dili (DDL) ve Veri Manipülasyon Dili (DML) işlemlerini destekleyebilir. INSERT UPDATE, DELETE gibi en yaygın SQL ifadelerine ve ayrıca, veri yükleme ve boşaltmada işlemler, saklı yordamlar ve DML gibi toplu işlevlere yardımcı olur. Ekiplerin SQL veritabanlarını kullanma uzmanlığı, giriş engelini düşürerek Snowflake'e aktarılabilir.

Güvenlik Yönetişimi, Veri Güvenliği: Snowflake, bilgileri korumak ve güvenliğini sağlamak için çeşitli güvenlik ve yönetişim yönergelerine sahiptir. Kullanıcılar, GDPR gibi standartlara uygunluğu sağlamak için verilerin depolandığı coğrafi yeri seçebilir. Snowflake ayrıca aşağıdakiler de dahil olmak üzere farklı kimlik doğrulama mekanizmaları için destek sunar:

• Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)

• Birleşik kimlik doğrulama/tek oturum açma (SSO)

• OAuth

• ve daha fazlası

Snowflake'te, istemciler ve sunucu arasındaki her etkileşim Aktarım Katmanı Güvenliği (TLS) ile korunur. Snowflake'te, kullanıcıların yalnızca ihtiyaç duydukları verilere erişebilmelerini sağlamak için nesne düzeyinde erişim kontrolü aracılığıyla ince ayarlı bir veri kontrolü de mevcuttur.

Bağlantı Kolaylığı/Araçların Kullanılabilirliği: Snowflake, hesapları yönetmek, kaynakları izlemek ve verileri sorgulamak için web tabanlı bir Grafik Kullanıcı Arayüzüne (GUI) sahiptir. Ek olarak, Snowflake'e bir programlama veya komut dosyası stili kullanarak komutlar göndermek için kullanılabilen Snow SQL adlı bir CLI istemcisi ile birlikte gelir. İstemci aygıtları için çok çeşitli sürücüler ve konektörler, bağlantının diğer araçlardan bilgi aktarmasına ve almasına olanak tanır.

Veritabanlarının Yük Devretme ve Çoğaltma: Snowflake içindeki veritabanları, farklı bölgelerdeki birkaç Snowflake hesabı üzerinden senkronize edilebilir, çoğaltılabilir veya çoğaltılabilir. Veritabanları, iş sürekliliği sağlamak ve felaket kurtarmayı artırmak için belirli Snowflake hesaplarına devredecek şekilde yapılandırılabilir.

Akışları Neden Kar Tanelerinde Kullanmalı?

Kar Tanesi akışı veya tablo akışı, bir nesne kaynağındaki DML değişikliklerini izleyen bir nesnedir. Değiştirilen bilgilerle ilgili işlemlerin yapılmasına izin vermek için değişikliklerle ilişkili meta verileri kullanır. Bir akış, geçerli konumundan tablonun en son sürümüne türetilen ofseti kullanarak az sayıda değişiklik sağlayabilir. Bir akış sorgulanabilirse, değişikliklerin türü hakkında daha fazla ayrıntı veren diğer sütunlarla birlikte orijinal nesnenin şekli ve adlarındaki geçmiş verileri sağlar.

Snowflake'in bir parçası olarak akışlar, kaynak tablodaki ve kaynak tablonun kendisindeki veri değişikliklerini yakalamaya yardımcı olur. Veriler akış nesnelerinde depolanmadığından, Snowflake'te akış oluşturma ucuzdur.

Sonuç olarak

Özetlemek gerekirse, Snowflake Change Data Capture (CDC), gerçek zamanlı ve analizde veri entegrasyonuna izin veren devrim niteliğinde bir teknolojidir. Avantajları, özellikleri ve gerçek dünya uygulama senaryoları ile Snowflake CDC , işletmelere bilgiye anında erişim, daha basit süreçler, daha kaliteli veriler ve ölçeklenebilirlik sunar.

Snowflake CDC'nin yardımıyla kuruluşlar verilere dayalı kararlar alabilir, operasyonel raporlamayı geliştirebilir ve iş zekası oluşturabilir. İşletmenizi verilere dayalı olarak daha etkili ve başarılı hale getirmek için Snowflake CDC'yi kullanın.