Yeni otomasyon zihniyetine yönelik bir plan

"Yapay zeka ve bulut tabanlı platformlar birlikte şirketlerimizdeki otomasyon aralığını açıyor, otomatikleştirilecek ve gün ışığına çıkacak yeni fikirlerin kapılarını açıyor."

“Yeni Otomasyon Zihniyeti”, Workato'nun kurucu ortağı ve CEO'su Vijay Tella ve ortak yazarları Scott "Chief Martec" Brinker ve Workato'nun stratejik danışmanı Massimo Pezzini tarafından geçen hafta yayınlanan bir kitap. Daha geçen hafta yayınlandı ve pazarlama ve diğer iş liderleri için, yapay zekanın hakim olduğu bir teknoloji ortamının sunduğu otomasyon fırsatları hakkında nasıl düşünülmesi gerektiği konusunda ayrıntılı bir rehber sunuyor.

Yeni zihniyetin unsurları

Tella, üç temel soruyu yanıtlayarak yeni otomasyon zihniyetini ortaya koyuyor.

Sistemler mi yoksa görevler mi düşünüyor? Ayrı uygulamaları ve görevleri optimize ederek üretkenliği artırmak, bir tünel vizyonudur ve aslında iş yığılmalarına yol açar. Sistem düşüncesi insanları, stratejiyi ve teknolojiyi “bütünsel” olarak bir iş vizyonuna yönlendirir.

Değişimi kucaklamak mı yoksa bir şeyleri bozmaktan mı korkuyorsunuz? Tella burada "kırılganlık karşıtı" kavramını kullanıyor. Bu, yapay zekanın yaratacağı büyük aksaklıklar da dahil olmak üzere, şoklar ve aksamalar karşısında sadece dayanma değil aynı zamanda başarılı olma yeteneğidir. Kırılgan işletmeler zorluklarla karşılaştıklarında çökmeye başlar. Markalar küresel bir salgın karşısında iş modellerini anında değiştirip yeniden keşfederken, kırılganlığa karşı pek çok örnek gördük.

Bir ekibi mi güçlendiriyorsunuz yoksa uzmanları mı güçlendiriyorsunuz? Getirdiği tüm zorluklara rağmen, üretken yapay zeka belki de nihai "kodsuz" araçtır. Bu demokratikleşmeyi ifade eder. Elbette korkuluklara ihtiyaç duyulacak, ancak yalnızca BT uzmanlarının değil, bir ekibin tüm yetenekli üyelerinin dijital dönüşümde rol alması için bir fırsat yaratılıyor.

Ve plan da burada: sistem düşüncesi, son derece uyarlanabilirlik ve demokratikleştirilmiş ekip çalışması. Bu bağlamda "otomasyon" bazı açılardan birçok işletmenin mücadele ettiği "dijital dönüşüm" için alternatif bir terimdir. Ancak dijital dönüşümün çoğu, görevlerin verimliliğini ve doğruluğunu otomatikleştirmeye, ölçeklendirmeye ve iyileştirmeye dayanıyor.

Yeni bir otomasyon zihniyetine duyulan ihtiyacı doğuran şey, bunu mümkün kılan teknolojilerin (evet, yapay zeka ve üretken yapay zeka) göz kamaştırıcı derecede hızlı evrimidir.

Bu yeni ortam nasıl yönetilir?

Bu kitap yeni araçların nasıl kullanılacağına dair bir rehber değildir. Okuyucuya ChatGPT için istemlerin nasıl yazılacağını veya kod yığınları oluşturmak için genAI modelinin nasıl elde edileceğini öğretmez. Sistemleri geliştirmek ve özgün ekip çalışması oluşturmak için bu yeni teknolojilerin uygulanmasının nasıl yönetileceğine bakan, açıkça liderlik için bir rehberdir. Örneğin arka ve ön ofis kullanım örnekleri, hem çalışan hem de müşteri deneyimi ve nasıl platform odaklı bir iş olunacağıyla ilgili bölümler bulunmaktadır.

Ortak yazar Scott Brinker'dan önemli çıkarımları belirlemesini istedik. “İş operasyonlarını otomatikleştirme teknolojisi son birkaç yılda muazzam bir ilerleme kaydetti ve bu yıl üretken yapay zeka ile büyük bir adım daha atıyor. Ancak bu potansiyelden gerçekten faydalanmak için" dedi, "bu araçları yönetme şeklimizi uyarlamamız gerekiyor. Mevcut görevleri daha verimli bir şekilde otomatikleştirmekten daha büyük düşünmemiz gerekiyor. Dijital işi daha bütünsel bir şekilde yönetmek için bu araçları kullanmamız gerekiyor. Bu araçlara erişimi demokratikleştirerek kuruluşlarımızdaki daha fazla insanı dijital yeniliğe katkıda bulunmaya teşvik etmeliyiz."

Kitabı bu büyük dönüşüme öncülük edecek bir rehber kitap olarak nitelendirdi.

Daha derine inin: Şimdi üretken yapay zekayı kullanarak pazarlama kariyerinizi nasıl hızlandırabilirsiniz?

Üretken yapay zeka platformu

Bir diğer önemli çıkarım ise işletmelerin kurumsal bir yapay zeka platformu uygulamayı düşünmesi gerektiğidir. Neden? Bireysel büyük dil modelleri (LLM'ler) verilerle doldurulmuş olabilir, ancak birçok açıdan pek akıllı değiller: Yakın insan denetimine ihtiyaçları var. Kullanıcıların değerlendirme konusunda yetkin olmadığı sonuçlar üretebilirler; sorun gidermenin insanlar tarafından yapılması sık görülen bir ihtiyaçtır; erişim ve güvenliğin dikkate alınması gerekir.

Kurumsal bir yapay zeka platformunda yönetişim ve güven yerleşik olarak bulunabilir. Platformun hizmet verdiği etki alanına göre LLM'ler için eğitim verilerini özel olarak düzenleyebilir (yerel bir örnek: MarTechBot yaygın olarak kullanılan bir LLM üzerine kurulmuştur ancak aynı zamanda kendi verilerimiz üzerinde de eğitilmiştir) . Ayrıca bu tür bir platform, metin ve görsel oluşturmanın ötesine geçebilmeli ve uygulamalar ve entegrasyonlar gibi şeyler oluşturabilmelidir.

Son olarak, bunların hepsi üç düzeyde değişiklik gerektirir ve değişimi yönetmek zor olabilir:

• Liderler. Organizasyon genelinde otomasyonun önemini kavramaları gerekiyor.
• İnşaatçılar. Uygulamadan sorumlu olanların yeni beceriler öğrenmeye açık olmaları gerekecektir.
• Alıcılar. İş süreçlerinin otomatikleştirilmesi kaçınılmaz olarak çalışanları ve yüklenicileri etkileyecektir. İnsanların rollerinin değişmesine hazırlıklı olmaları gerekiyor.

“Yeni Otomasyon Zihniyeti: Herkes İçin Yapay Zeka Çağının Liderlik Planı” Wiley tarafından yayınlandı.