Sesli Arama İçin Ufukta Görülen 8 Trend

"Hey Alexa, bana sesli aramanın geleceğini söyleyebilir misin?"
Alexa: "Ben bir falcı değilim, ancak RevGlue'nin 2021 ve sonrası için en iyi sekiz sesli arama tahminleri hakkında bir makalesi var."

Bizi sesli arama, web araması veya sosyal medya aracılığıyla bulmuş olsanız da burada olduğunuza sevindik. RevGlue, blog yazarlarının ve bağlı kuruluşların içeriklerinden çeşitli kanallar aracılığıyla para kazanmalarına yardımcı olur ve sesli aramalar artıyor. Statista, 2024 yılına kadar 8,4 milyar sesli asistanın kullanımda olacağını tahmin ediyor ve şimdi hazırlanma zamanı. Bugün, sesli aramaların önümüzdeki aylarda ve yıllarda nasıl değişeceğini ve trafiğinizi ve nihayetinde gelirinizi artırmak için trendlerden nasıl yararlanabileceğinizi inceliyoruz.

İçerik:

1. E-ticarette sesin rolü
2. Artan zeka, kullanıcı amacının anlaşılmasına yol açar
3. Kelime ve deyimlerin tahminleri
4. Konuşmadan metne yeteneği veya konuşma tanıma yetenekleri
5. Markalar insan sesleriyle güven inşa edecek
6. Yerel hiper aramalar metinden sesli aramaya geçmeye devam edecek
7. Ses etkin sesli reklamcılığa evet deyin
8. Sesli asistanlardan para kazanma

E-ticarette sesin rolü

En son Digital Commerce 360 ​​raporuna göre, "Tüketiciler 2020'de ABD'li perakendecilerle çevrimiçi olarak 861,12 milyar dolar harcadı ve 2019'daki 598,02 milyar dolardan %44,0 arttı." COVID-19, çevrimiçi alışveriş yapma şeklimizi değiştirdi ve bu eğilimlerin eskisi gibi olması pek olası değil.

E-Ticaret ile birlikte sesli aramalar arttıkça, OC&C Consultants, 2022 yılına kadar sesli alışverişin ABD'de 40 Milyar Dolara ve İngiltere'de 5 Milyar Sterline ulaşacağına inanıyor. Bazı markalar, daha yüksek satışlar sağlamak için sesle etkinleştirilen platformlarla zaten ortaklık kurdu.

Zaman geçtikçe daha birçok marka ve platform ses ortaklığı görmeyi bekleyebilirsiniz.

Artan zeka, kullanıcı amacının anlaşılmasına yol açar

Filmler genellikle robot zekasının feci sonuçlarını tasvir ederken, işletmeler artan zekanın iyilik için kullanılabileceğini biliyor. Yapay zeka sürekli gelişiyor ve öğreniyor, kullanıcı deneyimini geliştiriyor ve dönüşümleri artırıyor. 2015 yılında Google, RankBrain'in varlığını doğruladı. Google'ın temel algoritmasının bu yönü, kullanıcı amacını daha iyi anlamak ve arama sorgularıyla en alakalı sonuçları görüntülemek için makine öğreniminden yararlanır.

Müşteri numaranızı veya şikayetinizi yanlış anladığı için telefonun diğer ucundaki yapay zekaya bağırdığınız günler geride kaldı. AI her geçen gün daha akıllı hale geliyor, davranışları tahmin ediyor, duyguların nüanslarını yakalıyor ve farklı aksanlardaki istekleri anlıyor. 2016 yılında Apple, yüz ifadelerini analiz ederek duyguları anlamaya yönelik bir girişim olan Emotient'i satın aldı. O zamanlar bu teknoloji, kullanıcıların bir mağazayı ziyaret ederken promosyonlara ve alışveriş yapanların yüz ifadelerine tepkilerini değerlendirmenin bir yolu olarak reklamcılara satıldı.

AI daha geniş bir kitleyi anlayabildiğinde, kullanım artar ve sonuçta elde edilen gelir de artar.

Kelime ve deyimlerin tahminleri

Google'ın RankBrain'i, amacı yorumlamaya ek olarak, uygun bir yanıt döndürmek için eksik kelimeleri ve kelime öbeklerini tahmin eder. Örneğin, Siri'ye “Bir Starbucks'ı nerede bulabilirim?” Diye sorduğunuzda. muhtemelen bulunduğunuz yere en yakın Starbucks'ı paylaşan bir yanıt alacaksınız. Bununla birlikte, yapay zeka yalnızca sorguya dayalı olarak yanıt verirse, "Starbucks'ın 76 ülkede 32.660 konumu var" satırları boyunca bir sonuç döndürebilir.

RankBrain sayesinde Siri, eksik olan "Yakınımda Starbucks'ı nerede bulabilirim?" Şu anda size en yararlı sonuçları sunmak için. AI, kullanıcının amacı hakkında daha fazla şey öğrendikçe ve başarılı sesli aramalar hakkında daha fazla veri topladıkça, teknoloji, eksik kelimeleri ve cümleleri tahmin ederken daha hızlı ve daha doğru hale gelecektir.

Sesli aramanın en yaygın sorgularından bazıları şunlardır:

• yol tarifi isteyin
• Trafik güncellemelerini kontrol edin
• Yerel bir işletme bulun.

Bunlar, bir kişi zaten arabadayken sorulması muhtemel sorular olduğundan, sesli aramanın tahmine dayalı yapısının, yoldaki herkesin güvenliği için genişlemeye devam etmesi zorunludur. Voicebot tarafından yapılan bir araştırma, sürücülerin %62'sinin arabadayken sesli arama kullandığını ortaya koyuyor ve bu sayının yalnızca sesli arama tahmine dayalı yanıtlar yoluyla kullanıcıların güvenini kazanmasıyla artacağına inanıyoruz.

Konuşmadan metne yeteneği veya konuşma tanıma yetenekleri

Geçenlerde Siri'den bir arkadaşıma "Beni ara" yazan bir metin göndermesini istedim. Bunun yerine metinde "Bana bir araba ver" yazıyordu. Arkadaşımın ani ve karakter dışı isteğim karşısında anlaşılır bir şekilde kafası karışmıştı. Arabanızdan tamamen yanlış gelen bir sesli metin gönderdiyseniz, zayıf konuşmayı metne dönüştürme yeteneğinin kurbanı oldunuz.

Konuşmadan metne (konuşma tanıma olarak da bilinir), bilgisayarların bir insan tarafından konuşulan kelimeleri yazılı biçime çevirme işlemidir. Sesli aramanın geleceğine doğru ilerlerken, doğru sonuçların döndürülmesi için konuşmayı metne dönüştürme özelliği çok önemlidir.

IBM, 1962'den beri konuşma tanımanın ön saflarında yer almaktadır ve web sitesinde, doğru ve akıllı bir konuşmadan metne çıktı oluşturmak için bir araya gelen algoritmalar, özelleştirmeler ve hesaplama teknikleri tartışılmaktadır. IBM ve benzer teknoloji markalarının getirdiği yenilik nedeniyle, konuşma tanıma farklı konuşmacıları etiketleyebilir, sık kullanılan veya sektöre özel ifadelere öncelik vermek için dil ağırlığı uygulayabilir ve metin mesajlaşma yoluyla erişilebilirlik sağlayabilir.

Konuşmadan metne yetenekler daha doğru hale geldikçe, kullanıcı güveni artacak ve sesli arama bir yenilikten günlük yaşamın temel bir parçasına kaymaya devam edecek.

Markalar insan sesleriyle güven inşa edecek

Siri, Alexa veya Google ile konuştuğunuzda, gerçek bir insan değil, sanal bir asistanla konuştuğunuz hemen belli oluyor. Bununla birlikte, bazı markalar, bir robottan daha insansı görünen yapay zeka oluşturmak için dijital ses izleri yakalıyor. Aşağıda, derin öğrenme ve yapay sinir ağlarını kullanarak sesleri kopyalamak için algoritmayı tartışan Barack Obama, Donald Trump ve Hilary Clinton'ı dinleyebilirsiniz.

Elbette, bunların aslında üç politikacı olmadığını, onların ses izleriyle oluşturulmuş dijital simülasyonlar olduğunu biliyoruz. Teknolojik gelişmeler sayesinde, yapay zeka daha gerçekçi, konuşkan ve akıllı hale geliyor. Yapay zeka ile “bizden biri” olarak ilişki kurabildiğimizde, markalar, düzeltilmesi kolay sorunlara para ve zaman harcamadan güven inşa edebilir.

Bazı uzmanlar gelecekte yapay zeka alanında daha fazla insansı sesler göreceğimizi iddia ederken, diğerleri o kadar emin değil. 1970 yılında Tokyo Teknoloji Enstitüsü'nde robotik profesörü olan Masahiro Mori tarafından ortaya atılan esrarengiz vadi, insanlarla robotlar arasındaki ilişkiyi ifade ediyor. Cazibe faktörü, robotlar daha gerçekçi hale geldikçe büyür - çok gerçekçi hale gelene kadar. “Tekinsiz vadiye” ulaşıldığında, insanlar neredeyse insan gibi görünen bir robotla ilgili bir güvensizlik ve rahatsızlık hissi bildirirler.

Tekinsiz vadi, gerçekçi AI seslerinin norm haline gelmesini engelleyecek mi, yoksa gerçekçi AI'ya maruz kalmanın artması güveni artıracak mı? Bu eğilimin nasıl işlediğini belirlemek için biraz daha zamana ihtiyacımız olacak.

Yerel hiper aramalar metinden sesli aramaya geçmeye devam edecek

BrightLocal tarafından yapılan bir ankete göre, tüketicilerin %58'i geçtiğimiz yıl yerel bir işletme bulmak için sesli aramayı kullandı ve sesli aramanın %46'sı bu özelliği günlük olarak yerel bir işletme aramak için kullanıyor. Katılımcıların yalnızca %18'i sesli aramayı kullanmayı düşünmediklerini söylerken, mevcut ve potansiyel sesli arama kullanıcıları milyarları buluyor. Hiper yerel aramalar metinden sesli aramaya geçerken, şimdi listenizi sesli arama için optimize etme zamanı.

Dünya çapında SEO'ya güvenen bir bağlı kuruluşsanız, stratejinizi değiştirmenin ve yerel düşünmenin zamanı geldi. Yerel işletmeleri arayan sesli arama yapanlara hitap etmek için anahtar kelimelerinizi nasıl hedefleyebilirsiniz?

Ses etkin sesli reklamcılığa evet deyin

Şimdiye kadar, reklamcılık büyük ölçüde tek taraflı bir konuşmaydı. Markalar, mesajlarını iletmek için gazeteleri, radyoları, televizyonları ve web sitelerini kullanır. Ses öncelikli bir dünyaya geçerken, reklamcılar müşterileri konuşmaya dahil etmek için stratejilerini yeniden düşünüyorlar.

Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle ve Ikea gibi büyük markalar, "kendi maceranı seç" tarzı reklamlarla doğrudan müşterilerle konuşuyor. Örneğin Spotify, dinleyicilerden tanıtılan bir podcast'i çalmak için bir dizi komut söylemelerini istedi. Hellmann's Mayonez, dinleyicilere ızgara peynir yaparken daha doyurucu bir gevreklik elde etmek için ürünlerini nasıl kullanacaklarını öğretiyor. Ve Ikea, kullanıcılara seçtikleri ürünleri içeren kişiselleştirilmiş bir ninni oluşturmaları için bir dizi soru soruyor.

Bu yeni doğrudan etkileşim tarzı gerçekten karşılığını veriyor. Tipik salt sesli reklamlar %1'den daha düşük bir tıklama oranı görürken, bu sesli diyalog reklamları %7,68 etkileşim oranı ve %4,28 faiz oranı sağladı. Bu rakamlar tek başına çığır açıcı olsa da, reklamlar da daha akılda kalıcı oluyor. Sesli diyalog reklamları, yalnızca sesli reklamlar için %25-35'lik tipik hatırlama oranına kıyasla, dinleyicilerin %58,3'ü tarafından hatırlanır.

Bu reklam tarzı aslında kullanıcılardan etkileşim gerektirse de, %39'u bu reklam tarzının geleneksel reklamcılık yöntemlerinden daha az müdahaleci olduğunu söylüyor. Bu sesli reklamlar, başlamak için dinleyiciden etkileşim gerektirir. Bu sözlü onay biçimi, reklamlar radyoda oynatılırken tutsak bir izleyici kitlesine dayanan geleneksel reklamcılıktan ziyade tüketiciyi sürücü koltuğuna oturtur.

Ses özellikli dijital reklamlar, dönüşümleri, marka bilinirliğini ve güveni artıran ilişkisel, insani bir deneyim sağlar. Hâlâ yeni ve gelişmekte olan bu teknolojiden yararlanmanın şimdi tam zamanı. Bağlı kuruluşunuz için reklam oluşturuyorsanız, bir kullanıcının ilgisini çekme ve satın alma gücünü yakalama şansının en yüksek olması için pazar doygun hale gelmeden önce etkileşimli sesli reklamlara yatırım yapın.

Sesli asistanlardan para kazanma

PPC (tıklama başına ödeme) reklamcılığının ilk belgelenmiş örneği 1996'da gerçekleşti. Kullanıcılar için ekransız bir arama deneyimine doğru ilerlerken, sesli asistanların para kazanması bir sonraki büyük tartışma. Kullanıcılar, gelir sağlayan tıklanabilir reklamları atlarken, bağlı kuruluşlar ve reklamcılar nasıl gelir elde edebilir?

Medium ile ilgili bir makale, sesle para kazanma için üç olasılık önerir: öneriler, dönüşüm başına maliyet ve kullanıcının mevcut durumuyla ilgili teklifler. Zaman geçtikçe, teknoloji markalarının sesli arama yoluyla ücretli tanıtım fırsatları ve işletmeler ile bağlı kuruluşların sesli aramadan para kazanma avantajlarından yararlanma fırsatları sunduğunu görmeyi bekleyebiliriz.

Gelecekte göreceğimiz birkaç sesli aramadan para kazanma olasılığı:

• Ücretli arama sonuçları
• Yerel liste reklamları
• İşlem odaklı gelir

Teknolojinin odak noktası şu anda sesli asistanları için pazar payı kazanmak olduğundan, para kazanma ikinci planda. Ancak, sesli arama daha yaygın hale geldikçe ve günlük hayatımıza entegre oldukça, reklamların da takip edeceğinden eminiz. Teknoloji markalarının, para kazanma ve kullanıcı güveni arasındaki gergin ipte yürümesi gerekecek - yalnızca bu yeni arenada güven ve sadakat oluşturan stratejiler kullanarak.

Sesli arama yetenekleri ve uygulamaları söz konusu olduğunda, buzdağının yalnızca ucundayız. Bugün tartıştığımız gelecek trendleri göz önünde bulundurarak sesli arama stratejinizi oluşturmaya başlamanın zamanı geldi. Bu 8 ipucunu içeren bir sesli arama stratejisi oluştururken, Sesli Arama için Nasıl Optimize Edilir: Sesli aramanın bulunması için 7 SEO Stratejisi başlıklı makalemize göz atmayı unutmayın.

Sesli aramayı pazarlama stratejinizin bir parçası haline getirdiniz mi? Deneyimlerinizi bizimle paylaşın! Başlarken yardıma mı ihtiyacınız var? RevGlue ekibi, ortaklık yolculuğunuzu başarılı ve karlı bir hale getirmek için ihtiyacınız olan her şeyde size yardımcı olmak için burada.