Pazarlamayı etkileyen 4 AI kategorisi: Tahmine dayalı analitik

Bu dört bölümlük dizide, dört yapay zeka (AI) kategorisini, pazarlamacıları ve müşterilerini nasıl anlamlı bir şekilde etkileyebileceklerini ve potansiyel olarak nelerden kaçınılması gerektiğini araştırıyoruz. Birinci bölüm (Üretken AI) burada.

Bu ikinci makalede, pazarlamacılara gelecekteki davranış ve diğer eğilimler hakkında tahminler sağlamak için kullanıcı davranışı (toplu ve müşteri bazında) gibi verileri ve diğer faktörleri kullanan araçlar olan tahmine dayalı analitiklere bakacağız.

Tahmine dayalı analitik nedir?

Tahmine dayalı analitik, şirketlerin müşterilerinin davranışları ve eylemleri ile diğer eğilimler ve onlar için mevcut olabilecek bilgiler hakkında sahip olduğu veri zenginliği üzerine kuruludur. Bu nedenle, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve diğer analitik araç biçimleriyle birlikte geçmiş verileri kullanarak gelecekteki sonuçlar hakkında tahminler yapan yapay zekadır.

ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları bugünlerde basının çoğunu alırken, şirketlerin yaklaşık %95'i şu anda pazarlamalarına bir tür tahmine dayalı analitiği dahil ediyor.

Yığınınızdan en iyi şekilde yararlanıyor musunuz? Kısa 2023 MarTech Değiştirme Anketimize katılın

Müşteriler, bu tür modellemenin etkilerini yıllarca pazarlama içinde ve dışında deneyimlediler. Örneğin, bir kredi kartı veya kredi başvurusunda bulunan herhangi birinin kredi geçmişi, risk ve şirketin onları ne kadar krediye layık gördüğü açısından analiz edilmiş ve değerlendirilmiştir.

Pazarlama için tahmine dayalı analitik, hemen hemen aynı şekilde çalışır ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara sahiptir:

• Karmaşık veya gizli ilişkiler kullanarak makine öğrenimi yoluyla müşterileri segmentlere ayırma.
• Önceliklendirme, en umut verici potansiyel müşterileri belirlemeye yol açar.
• Kayıp veya risk altındaki müşterilerin hesaplanması.
• Mevcut veya potansiyel bir müşterinin eğiliminin belirlenmesi.
• İstenen sonucu elde etmek için optimum reklam harcamasını hesaplamak.

Benzer şekilde, tahmine dayalı analitik, hangi müşterilerin muhtemelen vazgeçeceğini veya başka bir yere bakacağını belirleyebilir. Bu bilgi, o kişiyi zaten bir müşteriyse kalmaya ikna etmek için kullanılabilir. Zaten bir müşteri değillerse, aynı bilgiler, dönüştürmek için büyük bir reklam doları yatırımına değip değmeyeceğini belirleyebilir.

Daha derine inin: Yapay Zeka: Yeni başlayanlar için bir rehber

Tahmine dayalı analitik, bilgili pazarlamacıların daha iyi kararlar almalarına, en iyi potansiyel müşterileri hedeflemelerine ve pazarlama ve reklam bütçelerini nasıl kullandıkları konusunda daha verimli olmalarına yardımcı olmak için kullandıkları güçlü bir araçtır.

Neden şimdi dikkat etmeye değer  

Pazarlama yaklaşımınızda yapay zekayı daha fazla benimsemeyi düşünürken tahmine dayalı analitiğe özellikle dikkat etmeniz için birkaç neden vardır. Bunlardan birkaçını keşfedelim.

Yeni fırsatlar bulmak

Tahmine dayalı analitik, büyük miktarda veriye veya özellikle karmaşık veri kümelerine dayalı olarak müşteri eğilimlerini belirlemede iyidir. Bunları, müşteri kümelerinin ne yapması muhtemel olduğunu tahmin etmek ve tahmin etmek için kullanabilir. Bu şunları içerebilir:

• Yeni ve değerli kitle segmentleri bulmak.
• Bir müşterinin ne zaman satın alma olasılığının yüksek olduğunu belirlemek.
• Somut bir getiriye dönüşebilecek diğer fırsatları ortaya çıkarmak.

Kaynaklarınızla daha verimli olmak

Ek olarak, tahmine dayalı analitik, pazarlamacıların çabalarını nereye odaklamaları gerektiğine ve dolara öncelik vermelerine yardımcı olabilir. Bir örnek: Zamanlama, yerleştirme, kitle segmentasyonu ve daha fazlasına bakarak reklam harcamalarını optimize etmek.

İstenmeyen sonuçların önlenmesi  

Tahmine dayalı analitik, yeni fırsatlar bulmanın ve pazarlama çabalarınızda daha verimli olmanın yanı sıra önemli olumsuz anlardan veya etkileşimlerden kaçınmanıza yardımcı olabilir. Bu AI yöntemlerini kullanarak, karmaşayı azaltmak veya risk altındaki müşteri ilişkilerini kurtarmak ve bu sonuçları önlemek için önlemler almak için adımlar atabilirsiniz.

Tahmine dayalı analitiği üretken yapay zeka ile iş birliği yapmak

Pazarlamacılar için farklı yapay zeka türleri mevcut olsa da, hiç kimse birkaç yaklaşımı tek bir stratejide birleştiremeyeceğinizi söylemiyor. Örneğin, tahmine dayalı analitiği üretken yapay zeka ile birlikte kullanmak, zamanında pazarlama fırsatlarını belirleyebilir ve anı karşılayacak içerik oluşturabilir.

Tahmine dayalı araçlarınızla tanımlanan yeni bir kitle segmenti, yeni bir kampanya yaklaşımı gerektiriyorsa, o segmentin içeriğini kişiselleştirmek için üretken AI araçlarını kullanabilirsiniz. Bu, zamandan ve paradan tasarruf sağlar ve bir fırsattan hızlı ve kolay bir şekilde yararlanır.

Sürekli öğrenmeden yararlanma

Ve tabii ki, tahminler daha fazla veri kaynağından yararlandıkça ve zamanla öğrenildikçe gelişecektir. Ne de olsa, makine öğreniminin amacı da bu; sürekli öğrenmesi ve zamanla daha iyi hale gelmesi!

nelere dikkat etmeli

Tahmine dayalı analitik, yapay zekanın heyecan verici bir alanı olsa da, stratejik bir rol için insanlara hâlâ ihtiyaç var. İnsanlar, AI tahminlerinin küratörleri ve tercümanları olmalıdır. Yapay zeka sadece bilgi sağlayabilir. İnsanların onu ne zaman, nerede, nasıl ve kullanıp kullanmayacağına karar vermesini gerektirir. O halde, kararların neden alındığını kanıtlayabileceğiniz konusunda dikkatli olun.

Ayrıca, önyargının sisteminize nasıl sızabileceğine dikkat edin. Yanlılık ince bir şekilde başlayabilir ve zamanla daha sorunlu hale gelebilir, bu nedenle tahminlerin nasıl yapıldığını görebilmek çok önemlidir.

Çözüm

Gördüğünüz gibi, tahmine dayalı analitik, birkaç alanda olgunlaşacak kadar uzun süredir var olan bir yapay zeka alanıdır. İnsanlar tarafından yapılan stratejik gözetimin yerini almaması gerekirken, bunları nispeten geniş anlamda kullanmak için güvenli tip olarak adlandırabileceğimiz, kullanımda olan yeterince uygulama var.

Bu aynı zamanda önyargı oluşturmaya açık bir alandır, bu nedenle yapay zeka modellerinin nasıl tahmin ve karar verdiği konusunda şeffaflığı sağlamanın yollarını bulduğunuzdan emin olun.

Bu dizinin bir sonraki makalesinde, yapay zekanın pazarlamacıların çalışmalarını ve ulaştıkları müşterileri etkilediği başka bir alana bakacağız: kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları ve bir sonraki en iyi eylem.