DataFeedWatch Updates Digest ธันวาคม 2019: ส่งท้ายปีด้วยความก้าวหน้ารอบด้าน
เผยแพร่แล้ว: 2022-09-01ฟังก์ชันการตรวจสอบฟีดที่ได้รับการปรับปรุง
การทำงานกับรายงานข้อผิดพลาดจะง่ายขึ้น
ไม่รวมตัวแปรที่เกี่ยวข้อง
การควบคุมกลุ่มผลิตภัณฑ์โฆษณาในระดับที่สูงขึ้น
บัญชีย่อย - ขยายตัวเลือกผู้ใช้ย่อย
- สิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับบัญชีย่อย
- การตั้งค่าการแจ้งเตือน
- ประวัติการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่
Pinterest RSS Feed
ฟังก์ชันการตรวจสอบฟีดที่ได้รับการปรับปรุง
สำหรับผู้ที่ยังไม่เคยใช้ฟังก์ชันอันทรงพลังนี้มาก่อน ต่อไปนี้คือข้อมูลสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการ ทำให้การทำงานกับฟีดของคุณง่ายขึ้นมาก และจะหาได้ที่ไหนใน DataFeedWatch
ใช้ประโยชน์จาก Feed Review เพื่อการแก้ปัญหาที่รวดเร็วขึ้น
เหตุใดจึงแก้ไขข้อผิดพลาดของ Google Merchant Center หรือข้อผิดพลาดของช่องทางอื่นหากคุณหลีกเลี่ยงได้ตั้งแต่แรก
DataFeedWatch Feed Review เป็นแท็บแยกต่างหากใน Channel Mapping Interface ของคุณ ซึ่งคุณสามารถวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นก่อนดึงฟีดสุดท้ายของคุณ:
การตรวจสอบจะตรวจสอบฟีดของคุณสำหรับสิ่งต่อไปนี้:
- ข้อมูลที่ขาดหายไป : ตรวจสอบว่ามีการเติมฟิลด์ที่จำเป็นและตัวเลือกหรือไม่
- โปรแกรมตรวจสอบ GTIN : ตรวจสอบว่า GTIN ของคุณถูกต้องหรือไม่
- เครื่องมือตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์ : ตัวระบุเฉพาะ, SKU, UPC, ซ้ำกันหรือไม่?
- โปรแกรมตรวจสอบฟิลด์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า : แอตทริบิวต์ฟีดบางรายการทำงานเฉพาะกับชุดค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น ตั้งค่าถูกต้องหรือไม่
การแก้ไขปัญหาก่อนที่จะส่งฟีดจะ ช่วยให้คุณไม่ต้องกลับไปกลับมาระหว่าง DataFeedWatch และ Google Merchant Center หรือช่องทางอื่นที่คุณเลือก
อย่าลืมลองใช้ก่อนเปิดตัวฟีดถัดไป!
รีวิวฟีดที่ใหม่กว่าและดีกว่า
หากคุณคุ้นเคยกับฟังก์ชันนี้อยู่แล้ว คุณทราบดีว่า The Feed Review มี รายงานโดยละเอียด เพื่อช่วย แก้ไขความผิดปกติในฟีดเอาต์พุตของคุณ อย่างรวดเร็ว
การอัปเดตล่าสุดของเรามีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น:
- เปิดใช้งานการเรียงลำดับผลลัพธ์ : จัดเรียงตามความรุนแรงของปัญหา ประเภทของฟิลด์ ฯลฯ เพื่อรับภาพรวมที่ชัดเจนของปัญหาทั้งหมดและจำนวนครั้งที่เกิดขึ้น
- ตัวกรองขั้นสูงสำหรับรายงาน : เลือกประเภทปัญหาและผลิตภัณฑ์ที่ได้รับผลกระทบที่คุณต้องการตรวจสอบในรายงานในเวลาที่กำหนด
ด้วยการปรับปรุงใหม่ การทำงานกับรายงานข้อผิดพลาดจะง่ายขึ้น และช่วยให้ผู้ค้าปลีกดำเนินการกับปัญหาฟีดที่ค้างอยู่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้รายงานการตรวจสอบฟีดที่นี่
กลับไปด้านบนสุดของหน้า หรือ รับคู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟีดข้อมูลที่นี่
ไม่รวมตัวแปรที่เกี่ยวข้อง
ขณะนี้ 'ไม่รวมตัวแปรที่เกี่ยวข้อง' พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ DataFeedWatch ทุกคน - หลังจากเพิ่มฟิลด์ 'item_group_id'
การทำแผนที่ Item_Group_ID จะเป็นขั้นตอนเดียวและเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการกำหนดค่ามาตรฐานของร้านค้าของคุณ
ทำไมต้องสนใจเกี่ยวกับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง?
ปัญหาทั่วไปที่ผู้ค้าปลีกหลายรายเผชิญ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมแฟชั่นก็คือ แม้แต่สินค้าที่ขายดีที่สุดของคุณก็ยังมีตัวเลือกสินค้าที่ขายได้ดีกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ เมื่อขายหมดแล้วสำหรับรุ่นที่คุณชนะ - ยอดขายลดลงค่อนข้างมาก
มาดูตัวอย่างการใช้งานจริงสองสามตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจว่า 'ยกเว้นตัวแปรที่เกี่ยวข้อง' เกี่ยวข้องกับปัญหาอย่างไร และคุณจะบีบคั้นให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้อย่างไร
ตัวอย่างที่ 1:
- สถานการณ์สมมติ : สมมติว่าคุณขายรองเท้าหลายขนาด: ตั้งแต่ 6 - 11 และขนาด 8 และ 9.5 คิดเป็น 80% ของยอดขายทั้งหมด
- ความท้าทาย : หลังจากที่คุณขายรูปแบบต่างๆ ที่มีความต้องการสูงสุดแล้ว เป็นเรื่องปกติที่งบประมาณโฆษณาที่ลงทุนในขนาดที่เหลือจะไม่ได้รับ ROI ที่คุณต้องการ
ตัวอย่างที่ 2:
- สถานการณ์ : ย้ายออกจากหมวดเครื่องแต่งกายชั่วขณะหนึ่ง ถ้าคุณขายภาพวาดฝาผนังขนาดต่างๆ และแต่ละขนาดมีราคาแตกต่างกัน
- ความท้าทาย : หากรุ่นที่ถูกที่สุดหมดสต็อกและรุ่นอื่นๆ ยังคงแสดงต่อไป อาจกลายเป็นเรื่องยากที่จะดึงดูดความสนใจจากนักช้อป โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้านำเสนอด้วยราคาที่ดีขึ้นในรถเข็นช็อปปิ้งที่มาจากคู่แข่งของคุณ
การแก้ไขปัญหา:
ตอนนี้พวกคุณบางคนอาจคิดอย่างไร: แน่นอน แต่มีวิธีแก้ไขปัญหานี้หรือไม่?
อย่างแน่นอน! อันที่จริง มีการแก้ไขง่ายๆ ที่จะช่วยให้คุณเปลี่ยนงบประมาณการโฆษณาของคุณให้ห่างจากรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่ไม่ทำกำไรได้ และมุ่งเน้นไปที่ผู้ที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดแก่เจ้าชู้ของคุณ
ส่วนที่ดีที่สุดคือ - จะใช้เวลา 5 นาทีในการดำเนินการ :)
ไม่รวมรูปแบบผลิตภัณฑ์ผ่าน Asso ciated Variants
ในส่วน 'รวม / ไม่รวมผลิตภัณฑ์' ของแผงการแมป คุณสามารถ กรองรูปแบบที่เหลือ จากฟีดของคุณได้อย่างง่ายดาย หากขายหมดในรูปแบบเฉพาะ นั่นคือ - จนกว่าคุณจะเติมสต็อกให้กับผู้ประสบความสำเร็จสูงของคุณ
กฎตัวอย่างอาจมีลักษณะดังนี้:
- ยกเว้นสินค้าทั้งหมดหากเปอร์เซ็นต์ของตัวเลือกสินค้าหมด:
- ยกเว้นสินค้าทั้งหมดหากตัวเลือกสินค้าขายดีหมดสต็อก
เพลิดเพลินกับการควบคุมประเภทผลิตภัณฑ์ที่ต้องการเก็บไว้ในฟีดของคุณในระดับที่สูงขึ้น และใช้เงินของคุณในที่ที่จะสร้างผลกำไร เพิ่ม ROI ของคุณในกระบวนการ
กลับไปด้านบนสุดของหน้า หรือ รับคู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟีดข้อมูลที่นี่
บัญชีย่อย
สำหรับบรรดาของคุณที่แบ่งปันบัญชี DataFeedWatch กับเพื่อนร่วมงานของคุณหรือแม้แต่ลูกค้า เรามีการอัปเดตบางอย่างสำหรับบัญชีย่อย และเราค่อนข้างมั่นใจว่าคุณจะพบพวกเขาในแบบที่คุณชอบ มาเริ่มกันเลย!
สิทธิ์ของผู้ดูแลระบบสำหรับบัญชีย่อย
สิ่งที่เป็นจริงสำหรับเอเจนซีการตลาดหลายแห่งที่ร่วมมือกับ DataFeedWatch คือเจ้าของบัญชีหลักไม่ใช่คนที่ทำงานด้วยการลงมือปฏิบัติจริงในการเพิ่มประสิทธิภาพฟีดเสมอไป
แม้ว่าบัญชีย่อยจะช่วยให้สมาชิกในทีมทุกคนทำงานบนฟีดของลูกค้าได้อย่างสะดวกสบายภายในบัญชีเอเจนซี่บัญชีเดียว แต่การเข้าถึงของผู้ใช้ย่อยนั้นไม่เพียงพอสำหรับการดำเนินการตามที่ต้องการเสมอไป
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในกรณีเหล่านั้น เราได้ตัดสินใจที่จะแนะนำ ตัวเลือกในการเพิ่มผู้ใช้พิเศษที่มีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบในบัญชี DataFeedWatch ของ คุณ
ด้วยวิธีนี้ เจ้าของบัญชีหลักจะไม่ต้องเข้ามาเกี่ยวข้อง เมื่อจำเป็นต้องได้รับอนุญาตจากผู้ดูแลระบบ ตัวอย่างเช่น ในขณะที่:
- การอัพเกรดและดาวน์เกรดแผนการสมัครสมาชิก
- การเปิดใช้งานส่วนเสริม
- การจัดการการตั้งค่าการชำระเงิน
- ปิดบัญชี
บุคคลที่รับผิดชอบเรื่องที่เกี่ยวข้องกับฟีดของคุณจะได้รับสิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบเต็มรูปแบบ ทำให้เวิร์กโฟลว์ภายในทีมของคุณง่ายขึ้น
การตั้งค่าการแจ้งเตือน
ก่อนหน้านี้ เจ้าของบัญชีหลักเป็นเพียงคนเดียวที่ตัดสินใจว่าจะได้รับการแจ้งเตือนประเภทใดที่สมาชิกในทีมจะได้รับ
เริ่มตั้งแต่ตอนนี้ ผู้ใช้ย่อยแต่ละรายสามารถตัดสินใจได้ทั้งแบบฟอร์มและประเภทการแจ้งเตือนที่ต้องการรับข้อมูลล่าสุด
ผู้ใช้สามารถเปิดและปิดการแจ้งเตือนใดๆ และปรับตามความชอบได้โดยเข้าไปที่การตั้งค่าการแจ้งเตือน
การปรับปรุงเล็กน้อยแต่มีความเกี่ยวข้องนี้จะ ช่วยลดเวลาที่ใช้ในแอปพลิเคชันในการตรวจสอบสถานะบัญชี ในกรณีของผู้ใช้บัญชีย่อยได้อย่างมาก
ประวัติการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่
เมื่อทำงานกับฟีดของลูกค้ากับทั้งทีม การติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่ใช้ จะกลายเป็นงานที่เป็นไปไม่ได้
เพื่อตอบคำถามนี้ เราได้นำเสนอความเป็นไปได้ในการดูประวัติการเปลี่ยนแปลงสำหรับบัญชีย่อยแต่ละบัญชี
ในตอนนี้ ผู้ดูแลบัญชีจะสามารถ ดูรายงานที่มีประวัติการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดยผู้ใช้ย่อย ผู้ใช้รายอื่นที่มีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบจะสามารถเข้าถึงคุณลักษณะนี้ได้เช่นกัน
ตัวเลือกใหม่นี้จะมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงที่ใช้ล่าสุด หรือเมื่อระบุการปรับฟีดหลักที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อประสิทธิภาพแคมเปญ
การสร้างรายงานใน DataFeedWatch ทำได้ง่ายเพียงแค่ไปที่บัญชี > ประวัติการเปลี่ยนแปลง และระบุขอบเขตของข้อมูล:
- ร้านค้า;
- ช่อง;
- ผู้ใช้;
- วันที่
แค่นั้นแหละ!
* โปรดทราบว่าฟังก์ชันนี้ยังอยู่ใน เวอร์ชันเบต้า ดังนั้นอาจใช้เวลาสักครู่ในการสร้างรายงาน
กลับไปด้านบนสุดของหน้าหรือรับคู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟีดข้อมูล ที่ นี่
ฟีด RSS ของ Pinterest มีอยู่ใน DataFeedWatch
การอัปเดตนี้น่าจะดึงดูดสายตาของผู้ค้าปลีกทุกรายที่ต้องการขยายโฆษณาในเบลเยียมและเนเธอร์แลนด์!
คุณลักษณะการโฆษณาใหม่ที่เพิ่งเปิดตัวบน Pinterest ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อฟีด RSS ของเว็บไซต์และโพสต์โฆษณาผลิตภัณฑ์อัตโนมัติกับบอร์ด Pinterest โดยตรงจากรายการร้านค้าของคุณ
ด้วยผู้บริโภคที่ผันผวนมากขึ้นในปัจจุบัน การเข้าถึงผู้ชมของคุณตั้งแต่เนิ่นๆ จึงมีความสำคัญ ก่อนที่พวกเขาจะได้มีโอกาสตัดสินใจว่าจะซื้ออะไรดีและจะซื้อจากใคร
เนื่องจากผู้ใช้จำนวนมาก มาที่แพลตฟอร์มเพื่อพิจารณากิจกรรมและการซื้อในอนาคต Pinterest จึงเป็นสถานที่ที่สมบูรณ์แบบในการจุดประกายความสนใจของผู้บริโภคในระยะแรก
ผู้ค้าสามารถเพิ่มฟีด RSS ได้มากเท่าที่ต้องการ ตราบใดที่มีข้อมูลที่ตรงกับเว็บไซต์ที่อ้างสิทธิ์ คุณยังสามารถสร้างฟีดแยกสำหรับแต่ละบอร์ดได้
เมื่อพิจารณาว่า 77% ของ Pinners ค้นพบแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ใหม่บน Pinterest (ตามข้อมูลเชิงลึกปี 2019) โอกาสในการโฆษณาที่เกิดขึ้นใหม่นี้จึงเป็นสิ่งที่ผู้ค้าปลีกออนไลน์ทุกคนควรคำนึงถึง ไม่ช้าก็เร็ว!
กลับไปด้านบนสุดของหน้า หรือ รับคู่มือฉบับสมบูรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟีดข้อมูลที่นี่
บทสรุป
แค่นั้นแหละสำหรับสรุปข่าวเดือนธันวาคม! เราหวังว่าคุณจะพบการอัปเดตที่คุณชอบ และในไม่ช้าพวกเขาจะเข้าสู่งานฟีดประจำวันของคุณ ทำให้สนุกยิ่งขึ้น :)
นอกจากนี้ ในช่วงเวลาพิเศษนี้ เรายินดีที่จะแสดงความขอบคุณอย่างจริงใจสำหรับความไว้วางใจที่คุณมอบให้เรา และส่งความปรารถนาดีให้กับคุณในวันหยุด
ขอให้มีแต่ความสุข ความเจริญ ตลอดปีหน้า
สุขสันต์วันหยุดจากทีม DataFeedWatch!