การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย: คำจำกัดความ เกณฑ์ และขั้นตอนสำคัญ

คุณเคยได้ยินเรื่อง การทำคะแนนนำ หรือไม่? คุณรู้ว่ามันคืออะไร แต่คุณไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร? เราอธิบายทั้งหมดที่นี่!

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายคืออะไร?

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นเทคนิคที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเป้าหมายในการขาย

ช่วยให้คุณสามารถจัดอันดับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามระดับวุฒิภาวะและความเกี่ยวข้องเป็นเป้าหมายสำหรับบริษัท เครื่องมือ CRM มักถูกใช้เพื่อตั้งค่าระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

การตลาดขาเข้าเป็นคำที่อธิบายถึงกลยุทธ์ ทางการตลาดและการขาย ที่เน้นการดึงดูด ลูกค้าใหม่ มากกว่าการหาลูกค้าใหม่อย่างจริงจัง

ซึ่งรวมถึงการใช้การดำเนินการอัตโนมัติทางการตลาดเพื่อรักษาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและเปลี่ยนให้เป็นลูกค้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ บริษัท B2B ซึ่งพยายามระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับข้อเสนอของตน

นี่คือตัวอย่างการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย:

ขั้นตอนสำคัญของการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

มีขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอนในการตั้งค่าการให้คะแนนลีดที่มีประสิทธิภาพ: การกำหนดวัตถุประสงค์ การระบุเกณฑ์การให้คะแนนที่เหมาะสม การกำหนดคะแนนผ่านระบบอัตโนมัติ การติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ และการสร้าง กลยุทธ์ทางการตลาด เพื่อสร้างกระบวนการ สร้างลีด ที่แข็งแกร่ง

ไปทีละขั้นตอนกันเลย!

กำหนดวัตถุประสงค์

การกำหนดวัตถุประสงค์เป็นสิ่งสำคัญก่อนที่คุณจะเริ่มประเมินผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดจุดประสงค์ของการให้คะแนนให้ชัดเจน

นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการบรรลุ

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของเป้าหมาย:

• การปรับปรุงคุณภาพโอกาสในการขาย (ผู้คนจำนวนมากเข้าชมไซต์ของคุณ แต่ซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณเพียงไม่กี่คน)
• การเพิ่มขึ้นของการแปลง
• การลดต้นทุนการหาแร่

ระบุเกณฑ์การให้คะแนน

ขั้นตอนที่สองคือการระบุเกณฑ์การให้คะแนนเมื่อกำหนดวัตถุประสงค์แล้ว มีความจำเป็นต้องกำหนดเกณฑ์ที่จะใช้ในการประเมินโอกาส

หากคุณต้องการกรณีที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น ต่อไปนี้เป็นแนวคิดการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย:

การสำรวจโดยตรง:

• เป้าหมาย: ระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับการขาย
• เกณฑ์การให้คะแนน: รายได้ต่อปี ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม...

การพัฒนาแบรนด์:

• เป้าหมาย: ระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นแบรนด์แอมบาสเดอร์มากที่สุด
• เกณฑ์การให้คะแนน: การมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย ความถี่ของการแชร์เนื้อหา จำนวนผู้ติดตาม...

การปรับปรุง การเดินทางของลูกค้า :

• เป้าหมาย: ระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มต้องการการฝึกอบรมทางเทคนิคมากที่สุด
• เกณฑ์การให้คะแนน: จำนวนคำขอความช่วยเหลือ จำนวนผู้ติดต่อในแชท ประวัติการสนับสนุนทางเทคนิค ระดับทักษะทางเทคนิค...

การให้คะแนน

การจัดสรรคะแนน: หลังจากระบุเกณฑ์การให้คะแนนแล้ว จำเป็นต้องพิจารณาว่าแต่ละเกณฑ์มีค่ากี่คะแนน สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถจัดอันดับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามความเกี่ยวข้องกับบริษัท สำหรับขั้นตอนนี้ คุณจะใช้เกณฑ์การให้คะแนนที่คุณเลือกและตัดสินใจว่าสิ่งใดสำคัญและสิ่งใดสำคัญรองลงมา

มันเหมือนกับการทบทวนเรซูเม่! คุณสามารถระบุเกณฑ์การให้คะแนนหลายเกณฑ์ว่า "สำคัญพอๆ กัน" และเกณฑ์อื่นๆ มีความสำคัญมากกว่า เนื่องจากทำให้การดำเนินการของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น

หากเราย้อนกลับไปที่ตัวอย่างของเรา เป้าหมายคือเพื่อให้ได้ ยอดขาย เพิ่มขึ้นบนเว็บไซต์:

เมื่อคุณเข้าใจถึงความสำคัญของเกณฑ์การให้คะแนนแต่ละเกณฑ์แล้ว และคุณได้สร้างตารางสรุปสถิติแล้ว เราจะไปยังการตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติ

เคล็ดลับในการกำหนดคะแนน

ระดับความสมบูรณ์ของโครงการ

วิเคราะห์ระดับวุฒิภาวะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของยอดขายขนาดใหญ่ (อสังหาริมทรัพย์ การก่อสร้าง…) ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลต่างๆ เช่น วันที่เปิดตัวโครงการ งบประมาณที่จัดสรร ระดับของผู้มีอำนาจตัดสินใจ ขั้นตอนของการซื้อโครงการ ใน ฯลฯ

ยิ่งโครงการมีอายุมากเท่าใดก็จะยิ่งถือว่า "พร้อมซื้อ" มากขึ้นเท่านั้น

ความสนใจและความต้องการของผู้มุ่งหวัง

ความสนใจและความต้องการของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถกำหนดได้จากข้อมูลที่ได้รับจากการโต้ตอบกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า เช่น หน้าที่เข้าชมบนเว็บไซต์ของบริษัท ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดู ดาวน์โหลดเนื้อหา เป็นต้น ยิ่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัทมากเท่าใด เขาหรือเธอที่เกี่ยวข้องมากขึ้นจะได้รับการพิจารณาและ เพิ่มคะแนน

ข้อมูลประชากร

ข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ อาชีพ อุตสาหกรรม ฯลฯ สามารถช่วยระบุความเกี่ยวข้องของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากับบริษัทได้ ตัวอย่างเช่น หากบริษัทกำหนดเป้าหมายธุรกิจขนาดกลางเป็นหลัก ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในหมวดหมู่นั้น จะได้รับคะแนน

ปฏิสัมพันธ์กับบริษัท

การโต้ตอบกับบริษัทสามารถรวมข้อมูลต่างๆ เช่น อีเมลที่เปิดไว้ การกรอกแบบฟอร์ม การโทรศัพท์ การประชุม ฯลฯ ยิ่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า โต้ตอบกับบริษัท มากเท่าใด พวกเขาก็จะยิ่งได้รับการพิจารณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น และดังนั้นจึงได้รับคะแนนสูง

ข้อมูลโซเชียล

ข้อมูลทางสังคม เช่น การสมัครรับจดหมายข่าว ผู้ติดตามบนเครือข่ายสังคม ความคิดเห็น และการกล่าวถึงสามารถช่วยระบุความเกี่ยวข้องของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากับบริษัทได้ ยิ่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากระตือรือร้นในเครือข่ายสังคมออนไลน์และ แสดงความสนใจในบริษัท มากเท่าใด พวกเขาก็จะยิ่งมีการลงทุนมากขึ้นและได้รับการจัดอันดับสูง

การตั้งค่าการทำงานอัตโนมัติ

การตั้งค่าระบบอัตโนมัติด้วยซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ: เมื่อกำหนดเกณฑ์การให้คะแนนและคะแนนแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องตั้งค่าระบบอัตโนมัติเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า

ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ CRM หรือ แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ นี่คือตัวอย่างบางส่วนของ CRM

• Hubspot CRM
• Zoho CRM
• กองกำลังขาย
• Waalaxy CRM

CRM แต่ละตัวทำงานแตกต่างกันและให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายในแบบของคุณ คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสิ่งที่เหมาะกับคุณ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายสามารถทำได้ด้วยมือ แต่ฉันไม่แนะนำให้คุณใช้วิธีการที่ใช้เวลานานแบบนี้

ต่อไปนี้คือตัวอย่าง การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ที่ Salesforce แต่ละขั้นตอนที่ผ่านการตรวจสอบจะนำผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปสู่ขั้นตอนถัดไป

ในลำดับเหล่านี้ แต่ละขั้นตอนจะสร้างการดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น หากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเข้าชมหน้าผลิตภัณฑ์ในไซต์ของคุณ เธอสามารถรับอีเมลประเภทนี้ได้

หากเราใช้ตัวอย่างอื่น คุณยังสามารถเข้าสู่ขั้นตอนที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากรอกคำขอใบเสนอราคาด้วยการจัดกำหนดการนัดหมาย และการนัดหมายทางโทรศัพท์จะถูกเพิ่มลงในกำหนดการของ พนักงานขาย ที่เป็นปัญหาโดยอัตโนมัติ

คุณสามารถจินตนาการถึงระบบอัตโนมัติที่แตกต่างกันหลายร้อยแบบขึ้นอยู่กับเป้าหมาย เกณฑ์ และเครื่องมือของคุณ

การติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์

ในการตรวจสอบว่าการให้คะแนนลีดมีประสิทธิภาพหรือไม่ สิ่งสำคัญคือต้องติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้รับ ซึ่งอาจรวมถึงตัวบ่งชี้ต่างๆ เช่น:

• อัตราการแปลงลีด
• ค่าใช้จ่ายต่อโอกาสในการขาย
• อัตราการรักษาลูกค้า

ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ เป็นไปได้ที่จะปรับเกณฑ์การให้คะแนนหรือคะแนนเพื่อปรับปรุงการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพิ่มเติม การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายยังช่วยให้คุณระบุได้ว่าขั้นตอนใดของ กระบวนการขาย ที่คุณกำลังสูญเสียยอดขายมากที่สุด ลีดของคุณทั้งหมดผ่านขั้นตอนที่ 4 แต่ไม่เคยไปถึงขั้นตอนที่ 5 หรือไม่

หากเป็นกรณีนี้ แสดงว่ามีการระบุองค์ประกอบการปิดกั้นและจะเปลี่ยนแปลงระหว่างสองกระบวนการนี้จนกว่าขั้นตอนการซื้อทั้งหมดจะเสร็จสิ้น อย่างราบรื่น

การดำเนินการตามกลยุทธ์การเลี้ยงดู

เมื่อระบุลีดที่มีคุณสมบัติได้แล้ว สิ่งสำคัญคือต้องใช้กลยุทธ์การดูแลเพื่อเปลี่ยนให้เป็นลูกค้า ซึ่งอาจรวมถึงการดำเนินการด้านการตลาดอัตโนมัติเพื่อรักษาการติดต่ออย่างสม่ำเสมอกับลีดและกระตุ้นให้พวกเขากลายเป็นลูกค้า

ฉันจะไม่อธิบายเพิ่มเติมในส่วนนี้เพราะ การเลี้ยงดู เป็นอีกเรื่องที่คุณสามารถค้นพบได้ที่นี่

ตัวอย่างคะแนนนำของ Yves Rocher

Yves Rocher บริษัทเครื่องสำอางสัญชาติฝรั่งเศส ตัดสินใจใช้ระบบให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพของลูกค้าเป้าหมายและเพิ่มคอนเวอร์ชั่น นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ฉันจะทำถ้าฉันอยู่ที่ Yves Rocher และทำคะแนนนำ

กลยุทธ์ทางธุรกิจ

(นี่เป็นกรณีศึกษาที่ “เป็นตัวอย่าง” และไม่ตรงกับ กลยุทธ์การรับรองคุณสมบัติผู้นำ ของบริษัททุกประการ)

โดยสรุป ระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่จะใช้กับ Yves Rocher ช่วยให้เราสามารถจัดประเภทผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามความเกี่ยวข้องของพวกเขากับบริษัท ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพโอกาสในการขาย เพิ่มอัตราการแปลง และลดค่าใช้จ่ายในการหาแร่

คุณจะให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วยแลนดิ้งเพจ เว็บไซต์ หรือแคมเปญอีเมลได้อย่างไร

เพื่ออธิบายประเด็นของฉันให้ดีขึ้น ฉันจะใช้ตัวอย่างของ Amazon Amazon ใช้การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอีเมลและ เพิ่มการแปลง

บริษัทใช้ข้อมูลนี้:

• ความสนใจและความต้องการของลูกค้า
• ข้อมูลประชากรและกลุ่ม
• พฤติกรรมออนไลน์
• ประเภทการสมัครสมาชิก (พรีเมียม ฟรีเมียม)

เมื่อใช้เกณฑ์การให้คะแนนเหล่านี้ Amazon สามารถประเมินผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามความเกี่ยวข้องกับแคมเปญอีเมล และสามารถกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่ม Conversion

Amazon แนะนำรายการตามสิ่งที่คุณซื้อไปแล้วหรือสิ่งที่มักจะขายร่วมกัน...

บริษัทยังถามคำถามคุณเพื่อแบ่งส่วนข้อเสนอให้ดียิ่งขึ้น

และจัดทำข้อเสนอตามประเภทการสมัครรับข้อมูลของคุณ

ข้อมูลลูกค้า ทั้งหมดถูกรวบรวมบนเว็บไซต์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และช่วยให้เขาค้นหาสินค้าที่ดีที่สุดตามรสนิยมของเขา และด้วยเหตุนี้จึงอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนไปสู่การซื้อ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวบรวมผ่านคุกกี้จากไซต์ของคุณ เราจะบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้ในบทความ "การตลาดเชิงสัมพันธ์" นี้

จะทำการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายบน LinkedIn ได้อย่างไร?

มีวิธีให้คะแนนลีดบน LinkedIn ซึ่งทำในหลายขั้นตอน:

ใช้ข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn

ข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn เช่น ตำแหน่งที่ตั้ง อุตสาหกรรม และความสนใจด้านอาชีพ สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและจัดอันดับตามความเกี่ยวข้องกับบริษัท ดูวิธีแบ่งส่วนโปรไฟล์

(ไม่บังคับ) ใช้เครื่องมือการจัดการลูกค้าเป้าหมายที่เสนอโดย LinkedIn

Sales Navigator ติดตามการโต้ตอบกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า และจัดอันดับตามวุฒิภาวะและความเกี่ยวข้องกับธุรกิจ

ใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น Waalaxy

นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือของบุคคลที่สามที่สามารถใช้เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลีดบน LinkedIn เช่น เครื่องมือ CRM เครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาด ฯลฯ เครื่องมือเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับ LinkedIn เพื่อติดตามการโต้ตอบและจัดอันดับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามเกณฑ์การให้คะแนน

ใช้ข้อมูลการโต้ตอบ

การโต้ตอบบน LinkedIn เช่น โพสต์ ความคิดเห็น การแบ่งปัน การกล่าวถึง การคลิก สามารถใช้เพื่อวัดความสนใจของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในบริษัทได้ ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่แสดงความสนใจอย่างแข็งขันในโพสต์ของบริษัทจะได้รับคะแนนสูง

คุณยังสามารถใช้ Waalaxy เพื่อเข้าถึงผู้ที่แสดงความคิดเห็นในโพสต์ของคุณโดยอัตโนมัติ

เมื่อใช้วิธีการต่างๆ เหล่านี้ คุณจะสามารถให้คะแนนลีดบน LinkedIn และกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทได้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย

สรุป: การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายคืออะไร?

โดยสรุป การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นเทคนิคที่ใช้ในการประเมินคุณภาพของผู้มีแนวโน้ม จะเป็นลูกค้าเป้าหมายในการขาย ใช้เพื่อจัดประเภทผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าตามระดับวุฒิภาวะและความเกี่ยวข้องในฐานะลูกค้าที่มีศักยภาพของบริษัท

เครื่องมือการจัดการลูกค้าเป้าหมายมักถูกใช้เพื่อตั้งค่าระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและ เพิ่ม ประสิทธิภาพของการหาแร่ดิจิทัลได้

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายสามารถช่วยบริษัท B2B ได้อย่างไร

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัท B2B ซึ่งกำลังมองหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุดสำหรับข้อเสนอของตน ช่วยให้ทีมขายสามารถกำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและคัดเลือกพวกเขาได้รวดเร็วยิ่งขึ้นใน วงจรการขาย สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจลูกค้าให้สูงสุด

เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติใช้ในการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายอย่างไร

เครื่องมือการตลาดแบบอัตโนมัติใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย ตลอดจนการดำเนินการดูแลลูกค้าเป้าหมายและ การแบ่งกลุ่ม ตัวอย่างเช่น นักการตลาดสามารถใช้สถานการณ์อัตโนมัติเพื่อส่งอีเมลติดตามเป้าหมายไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ายอดนิยมหรือเพื่อตั้งค่าแคมเปญ ที่กำหนดเป้าหมายซ้ำ บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก

เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติยังช่วยให้คุณ ปรับเปลี่ยน การดำเนินการทางการตลาดตามการเติบโตของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในเส้นทางการซื้อ

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายจะช่วยปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าได้อย่างไร

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการและความสนใจของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้กำหนดเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น และเสนอเนื้อหาและข้อเสนอที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล เช่น ในตัวอย่างของเราหรือที่ Amazon เสนอรายการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ช่วยปรับปรุง ความสัมพันธ์กับลูกค้า โดยเพิ่มความไว้วางใจและความภักดี

จะตั้งค่าระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้อย่างไร

ในการตั้งค่าระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย จำเป็นต้องกำหนดวัตถุประสงค์ ระบุเกณฑ์การให้คะแนน กำหนดคะแนน ตั้งค่าระบบอัตโนมัติ และติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ สิ่งสำคัญคือต้องใช้กลยุทธ์ การดูแลลูกค้าเป้าหมาย และการแบ่งกลุ่มเพื่อเพิ่มโอกาสในการแปลงเป็นลูกค้า

จะเพิ่มจำนวนลีดที่ผ่านการรับรองได้อย่างไร

เพื่อเพิ่มจำนวน ลีดที่มีคุณสมบัติเหมาะสม สิ่งสำคัญคือต้องใช้กลยุทธ์ การตลาดดิจิทัล ที่ครอบคลุม:

• กำหนดเป้าหมายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่เหมาะสม
• สร้างแคมเปญส่วนบุคคลผ่านระบบอัตโนมัติ
• ตรวจสอบผลลัพธ์และทำการทดสอบ A/B
• ติดตามโอกาสในการขายเพื่อรักษาลูกค้าใหม่

และคุณรู้วิธีที่จะบรรลุ คะแนนลีด คุณภาพสูง!