Sitemap สลับเมนู

เราเปลี่ยน MarTech ให้กลายเป็นแชทบอท นี่คือสิ่งที่เราได้เรียนรู้ (จนถึงปัจจุบัน)

เผยแพร่แล้ว: 2023-04-28

การเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ทำให้ทุกคนในโลกเทคโนโลยีคิดรวมถึงตัวเราเกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อทุกสิ่ง เราเริ่มสงสัยและถามคำถามใหญ่ๆ ว่า ChatGPT และเทคโนโลยีดังกล่าวจะกำหนดอนาคตของการตลาด เว็บไซต์ และประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร เราถามว่า:

  • AI ประเภทนี้จะเข้ามาแทนที่เว็บไซต์ในวันหนึ่งหรือไม่?
  • เทคโนโลยีนี้จะมีความสามารถที่เป็นประโยชน์หรือเป็นประโยชน์ต่อนักการตลาดหรือไม่?
  • กรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่ที่เราควรสำรวจมีอะไรบ้าง

มีคำถามอีกมากมายที่ฉันถึงกับสร้างรายการกรณีการใช้งานภายใน ระดมความคิดว่าเราจะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อช่วยเราเรียกใช้ Third Door Media เพื่อผลิตเนื้อหาที่ดีขึ้น และท้ายที่สุดจะช่วยคุณได้อย่างไร ชุมชน MarTech ยอมรับไม่เพียง การเปลี่ยนแปลงที่ AI กำเนิดเป็นตัวแทน แต่ยังรวมถึงโอกาสด้วย

วิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนั้นคือการทำให้มือของเราเปรอะเปื้อนและสร้างบอทของเราเอง ดังนั้น จอห์น แบลนชาร์ด ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายเทคโนโลยีการตลาดของเรา และฉันก็ทำเช่นนั้น เราสร้างดัชนีของหน้าและโพสต์ของ MarTech.org ทั้งหมด และฝังลงใน MarTechBot ซึ่งอยู่ด้านบนของ ChatGPT

ใช้เวลาเพียงไม่กี่วัน แต่นี่คือการเรียนรู้เบื้องต้นบางส่วนของเรา:

มนุษย์ชอบทำลายสิ่งของ

มนุษย์เราพยายามที่จะทำลายสิ่งต่าง ๆ โดยธรรมชาติ (บางทีเพื่อยืนยันอคติของเรา?) ผู้ใช้หลายคนแสดงความคิดเห็นว่าเนื่องจาก MarTechBot ไม่ได้สมบูรณ์แบบหรือถูกต้องเสมอไป มันจึงต้องไม่ดีนัก เป็นความจริงที่ผลลัพธ์อาจสั่นคลอนขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณพิมพ์ลงในช่อง แต่ก็เป็นความจริงเช่นกัน มีการสนทนาหลายร้อยครั้งกับ MarTechBot ซึ่งบางการสนทนาเป็นหัวข้อคำถามหลายข้อที่มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในการแชทครั้งเดียว ผู้ใช้ถามสองคำถามนี้ติดต่อกัน และได้รับคำตอบสำหรับทั้งสองคำถาม:

  • ข้อควรพิจารณาที่สำคัญก่อนที่เราจะทำการตรวจสอบเทคโนโลยีการตลาดอย่างเต็มรูปแบบคืออะไร
  • คำถามสำคัญที่ต้องถามผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในคืออะไร?

เมื่อพูดถึงเรื่องนี้ เราค้นพบข้อบกพร่องที่ทำให้ "ข้อผิดพลาดของโทเค็น" หลุดออกไป เรารู้ว่าทำไมมันถึงเกิดขึ้น แต่ยังไม่สามารถแก้ไขได้ คอยติดตาม!

ดูเหมือนจะไม่มีใครรู้ว่าสิ่งนี้ใช้งานได้จริงอย่างไร

นี่คือเทคโนโลยีใหม่ ดูเหมือนจะไม่มีใครมีแบบจำลองทางความคิดที่สมบูรณ์ว่าเครื่องมือใหม่เหล่านี้มีความสามารถอะไร หรือทำงานอย่างไร

ไม่ใช่เครื่องมือค้นหาแม้ว่าจะรู้สึกเหมือนเป็นเครื่องมือค้นหาก็ตาม

ฉันได้ยิน Baratunde Thurston ในพอดคาสต์ Pivot บอกว่ารู้สึกเหมือนกำลังร่ายเวทมนตร์เมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ เขาพูดถูก. เครื่องมือสร้าง AI กำลังกลายเป็นเหมือนหน่วย "เมค" อย่างรวดเร็ว ติดอาวุธให้ฉันด้วยความสามารถและพลังที่ฉันยังคงค้นพบและเรียนรู้ที่จะใช้

แต่พลังเหล่านั้นมาพร้อมกับคำเตือนที่แท้จริง หนึ่งคือเราไม่เข้าใจว่าทำไมโมเดลภาษาและบอทจึงตอบแบบนั้น พลังที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ (และข้อกำหนดในการอ่านอย่างละเอียดและตรวจสอบงานของคุณ!)

อืม อะไรนะ?

นี่คือตัวอย่างจริง ผู้ใช้ถาม MarTechBot ว่า “บอกฉันว่าฉันต้องรู้อะไรเกี่ยวกับ MMM บ้าง” และได้กลับมาดังนี้

AI: Marketing Mix Modeling (MMM) เป็นเทคนิคที่นักการตลาดใช้ในการวัดผลกระทบของการโฆษณาและการส่งเสริมการขายในช่องทางต่าง ๆ ในขณะที่ควบคุมปัจจัยภายนอกที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของแบรนด์ เช่น อัตราเงินเฟ้อหรือความเชื่อมั่นของผู้บริโภค เป้าหมายของ MMM คือการช่วยผู้นำด้านการตลาดในการวางแผนการใช้จ่ายด้านการตลาดในอนาคต และวัดประสิทธิภาพของการลงทุนที่ผ่านมา สามารถใช้ MMM ได้สามวิธี: เป็นผู้บันทึกคะแนน เพื่อแสดงการลงทุนด้านการตลาดที่มีผลกระทบเพิ่มขึ้นโดยรวมที่มีต่อธุรกิจโดยรวม; ในฐานะนักพยากรณ์ เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่การเพิ่มหรือลดงบประมาณด้านการตลาดจะส่งผลต่อการสนับสนุนด้านการตลาดต่องบประมาณโดยรวม และในฐานะโค้ช เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงการลงทุนด้านการตลาดในปัจจุบันที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ MMM เป็นความสามารถในการวัดผลหลักที่มอบโอกาสสำคัญในการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนด้านสื่อ แต่แบบจำลองนั้นต้องการการประเมินซ้ำอย่างสม่ำเสมอเพื่อมอบผลประโยชน์ที่คาดหวังอย่างสม่ำเสมอ

ข้อความค้นหาเดียวกันนั้นใน ChatGPT ได้รับ :

MMM สามารถอ้างถึงสิ่งต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับบริบท เป็นไปได้สามประการ:

MMM เป็นตัวย่อทางการเงิน:

MMM เป็นชื่อย่อหุ้นของบริษัท 3M ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทข้ามชาติที่ผลิตผลิตภัณฑ์หลากหลาย รวมถึงเทปกาว ผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ และเครื่องใช้สำนักงาน บริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE)

MMM เป็นสกุลเงินดิจิทัล:

MMM Global คือ "ชุมชนของผู้คนที่ให้ความช่วยเหลือทางการเงินซึ่งกันและกันบนหลักการของการให้เปล่า การตอบแทนซึ่งกันและกัน และความเมตตากรุณา" ก่อตั้งขึ้นในปี 2554 โดย Sergei Mavrodi นักธุรกิจชาวรัสเซีย และดำเนินการโดยอ้างว่าเป็นเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์แบบกระจายอำนาจ MMM Global ใช้สกุลเงินดิจิทัลของตนเองที่เรียกว่า MMM Coin เป็นวิธีการแลกเปลี่ยนภายในชุมชน

เป็นที่น่าสังเกตว่า MMM Global มีความเกี่ยวข้องกับแผนพีระมิดและโครงการ Ponzi หลายโครงการในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และถูกดำเนินคดีในหลายประเทศ

MMM เป็นตัวย่อในการส่งข้อความ:

ในการส่งข้อความและการสื่อสารออนไลน์ MMM สามารถใช้เป็นตัวย่อสำหรับ “mmm-hmm” ซึ่งเป็นวิธีการแสดงข้อตกลงหรือรับทราบ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อถ่ายทอดความรู้สึกชื่นชมหรือเพลิดเพลิน เช่นใน “MMM พิซซ่านี้อร่อยมาก!”

Bard ให้ผลลัพธ์นี้แก่ฉัน:

MMM ย่อมาจาก 3M Company เป็นบริษัทข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมเปิลวูด รัฐมินนิโซตา กลุ่มผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่หลากหลายของบริษัทประกอบด้วยผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม ความปลอดภัย และสินค้าอุปโภคบริโภค 3เอ็ม มีพนักงานมากกว่า 90,000 คน และดำเนินงานในกว่า 70 ประเทศ

และข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายเกี่ยวกับ 3M คุณได้รับภาพ

หมายความว่า MarTechBot ได้รับการ "แจ้งล่วงหน้า" อย่างมีประสิทธิภาพเพราะเราฝึกฝนบนเนื้อหาของ MarTech.org หรือไม่ ฉันคิดอย่างนั้น. ความหมายโดยนัยที่บริบทมีความสำคัญและการกระตุ้นเตือนทำให้เกิดความแตกต่างนั้นเป็นเรื่องที่น่าคิด มันสมเหตุสมผลแล้วที่ MarTechBot ควรตอบด้วยวิธีนี้ แต่หลังจากนั้นก็ไม่มีการแจ้งใดๆ มีเพียงตัวอักษร MMM เท่านั้น ป่า.

ผู้คนยังไม่แน่ใจว่าจะใช้ ChatBots ทั่วไปได้อย่างไร

ไม่เพียงแต่เราไม่เข้าใจจริงๆ ว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานอย่างไร แต่ผู้คนก็ไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไรกับสิ่งเหล่านี้เช่นกัน

ปฏิสัมพันธ์ที่ดีที่สุดดูเหมือนจะเป็นประสบการณ์การเรียนรู้หลายชั้น การพิมพ์คำว่า “กลยุทธ์ SEO” นั้นเรียบง่าย แต่ไม่ซับซ้อน ค่าที่มากขึ้นจะถูกดึงออกมาแทนโดยการเจาะจงมากขึ้น “ขอกลยุทธ์ SEO สำหรับร้านดอกไม้เล็กๆ ในพอร์ตแลนด์ให้ฉันหน่อย เรามีโปรแกรมอินฟลูเอนเซอร์ขนาดเล็กและบล็อกอย่างสม่ำเสมอ” ซึ่งน่าจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์มากกว่า การถามคำถามติดตามผลสามารถช่วยปรับแต่งและปรับแต่งผลลัพธ์ได้ อีกครั้ง มันไม่ใช่เครื่องมือค้นหา มันเป็นสิ่งที่แตกต่าง คนต่างด้าวเกือบ

ยิ่งฉันทดลองมากเท่าไหร่ โพรงกระต่ายก็ยิ่งลึกมากขึ้นเท่านั้น เมื่อวานนี้ ฉันใช้ข้อความแจ้งเพื่อสร้างแบบทดสอบสำหรับตัวเอง เพื่อทดสอบความรู้ด้าน SEO ของฉัน วันนี้ ฉันใช้ข้อความแจ้งเพื่อฝึกฝนทักษะการขายโดยจำลองการสนทนากับ CMO ของแบรนด์ระดับชาติที่ฉันพยายามโน้มน้าวให้ทดสอบเบต้าแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์การวิเคราะห์สมมติของฉัน

ความหมายของสิ่งนี้ช่างเหลือเชื่อ บิลล์ เกตส์อาจจะชอบบางอย่างที่นี่เมื่อเขาพูดถึง AI ที่เข้ามาแทนที่ครู

ในขณะที่มนุษย์เราเรียนรู้ที่จะใช้ (และอยู่กับ) เครื่องมือเหล่านี้ กรณีการใช้งานใหม่ๆ จะเกิดขึ้นและเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ฉันได้เขียนเกี่ยวกับแนวคิดที่ฉันมีเกี่ยวกับการสร้างแบบทดสอบทดสอบตัวเองและการจำลองการขาย วันนี้ ฉันใช้ Google Bard เพื่อสร้างเครื่องคิดเลข Javascript แบบง่ายๆ เพื่อช่วยฉันคิดเกี่ยวกับสถานการณ์อีเมลต่างๆ และสร้างรายการตรวจสอบการเริ่มต้นใช้งานพอดคาสต์เชิงโต้ตอบ

ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด

ไปจากที่นี่ที่ไหน?

พูดตามตรง หนึ่งในเหตุผลที่เราสร้าง MarTechBot ก็เพื่อสร้างความตระหนักรู้ให้กับ MarTech.org แต่กลายเป็นความร่วมมือกับคุณ ชุมชน MarTech ข้อเสนอแนะได้รับการผสม บางคนรู้สึกขอบคุณที่เราเปิดตัว MarTechBot และคนอื่นๆ รู้สึกผิดหวังกับข้อบกพร่องของโทเค็นหรือว่าบอตทำงานช้าเพียงใดเมื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT แต่ละความคิดเห็นมีค่าจากแต่ละความคิดเห็นที่เราได้เรียนรู้และเติบโต ความสุขของการเปิดตัวเบต้า ใช่ไหม?

เรากำลังหาวิธีปรับปรุงบอทและต้องการความคิดเห็นจากคุณ ลองใช้ MarTechBot แล้วค้นหาแบบฟอร์มข้อเสนอแนะในหน้าเดียวกันนั้น ฉันหวังว่าจะได้ยินจากคุณ.

ฉันกำลังโพสต์เกี่ยวกับการเดินทางบน LinkedIn คุณสามารถติดตามฉันที่นั่นเพื่อรับข้อมูลและแชทแบบเรียลไทม์เพิ่มเติม


รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ดูข้อกำหนด



เรื่องที่เกี่ยวข้อง

    ตลาดเกษตรกรที่ไม่แสวงหาผลกำไรใช้ประโยชน์จาก AI อย่างไร
    ระบบอัตโนมัติและ AI: พลังในการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่แท้จริง
    บทสรุปของมาร์เทคล่าสุดในสัปดาห์นี้ที่มี AI/ChatGPT
    จากการคลิกเป็นคอนเวอร์ชั่น: ขับเคลื่อนประสิทธิภาพด้วย AI การตลาด
    AI สามารถช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้านการตลาดได้อย่างไร

ใหม่บน MarTech

    Google กำหนดเส้นตายสำหรับการดึงข้อมูลออกจาก Universal Analytics
    3 วิธีที่นักการตลาด B2B สามารถใช้ generative AI
    งานล่าสุดใน martech
    ค้นพบสุดยอดกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อเพิ่ม ROI และการสร้างโอกาสในการขาย
    ตลาดเกษตรกรที่ไม่แสวงหาผลกำไรใช้ประโยชน์จาก AI อย่างไร