การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter: มันคืออะไร + ขั้นตอนในการติดตาม

เผยแพร่แล้ว: 2022-09-08

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ Twitter ระบุอารมณ์เชิงลบ บวก หรือเป็นกลางภายในข้อความของทวีต เป็นการวิเคราะห์ข้อความโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง ระบุและดึงข้อมูลเชิงอัตนัยจากข้อมูลต้นฉบับ ทำให้บริษัทมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความรู้สึกทางสังคมของแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการของบริษัท ในขณะเดียวกัน วิเคราะห์การสนทนาออนไลน์ของลูกค้า

การวิเคราะห์ความคิดเห็นมักใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า การตอบแบบสำรวจ และบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในด้านที่เกี่ยวข้องบางส่วนกำลังติดตามกิจกรรมในชุมชนที่มีอยู่ภายในเครือข่ายสังคม การจัดการชื่อเสียง และประสบการณ์ของลูกค้า

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter คืออะไร

การวิเคราะห์ความรู้สึกของ Twitter เป็นกระบวนการในการกำหนดน้ำเสียงที่อยู่เบื้องหลังชุดคำต่างๆ โดยเฉพาะบน Twitter เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเทคนิคอัตโนมัติที่ดึงข้อมูลลูกค้าที่มีความหมายซึ่งเกี่ยวข้องกับทัศนคติ อารมณ์ และความคิดเห็น

การจัดประเภทการสนทนาของลูกค้าเกี่ยวกับแบรนด์เป็นสิ่งสำคัญ และสามารถปฏิบัติตามรายการด้านล่าง:

  1. ลักษณะที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของผลิตภัณฑ์หรือบริการของแบรนด์สำหรับลูกค้า
  2. พฤติกรรมและความตั้งใจของลูกค้าที่มีต่อคุณลักษณะของแบรนด์เหล่านั้น

ลักษณะเหล่านี้เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ชื่อเสียงของแบรนด์ในหมู่ลูกค้าและการสนทนาเกี่ยวกับแบรนด์ด้วยแนวทางที่เป็นมนุษย์มากขึ้น

เหตุใดการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจึงมีความสำคัญ

เราสามารถทำความเข้าใจข้อมูลเชิงคุณภาพของบริษัทด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเมื่อข้อมูลถูกรวบรวมผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ

  • โปรแกรมความเห็นจากลูกค้า (VoC)

โปรแกรมความเห็นจากลูกค้า (VoC) คือผลตอบรับที่รวบรวมมาได้ดีขึ้นเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกและความกังวลเกี่ยวกับแบรนด์ของลูกค้า นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ข้อมูลนี้จะช่วยป้องกันความเสี่ยงและพัฒนากลยุทธ์ในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัทได้ดียิ่งขึ้น

การประเมินว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรและความคิดเห็นของพวกเขาสามารถช่วยคุณแยกแยะและจัดการกับปัญหาที่เพิ่มขึ้นได้ การศึกษา Net Promoter Score (NPS) เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการประเมินเหล่านี้ การตรวจสอบสมมติฐานจะเปลี่ยนเนื้อหาเป็นตัวขับเคลื่อนของกรมอุทยานฯ

  • ประสบการณ์การบริการลูกค้า

การมีส่วนร่วมด้านผลประโยชน์ลูกค้าที่ไม่ธรรมดาสามารถสร้างหรือทำลายบริษัทได้ การตรวจสอบการประมาณค่าและการตรวจสอบเนื้อหาสามารถเชื่อมต่อกับการสนทนาย้อนกลับของลูกค้าได้ การสอบสมมติฐานสามารถลดเวลาในการจัดการและเพิ่มผลผลิตได้โดยการประสานงานคำถามกับคนที่ถูกต้อง ในที่สุดลูกค้าก็ดีขึ้น การมีส่วนร่วมสนับสนุนที่แข็งแกร่งขึ้นมาก และคุณจะสามารถลดอัตราการเลิกใช้งาน

  • ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์

การวิเคราะห์ความคิดเห็นสามารถระบุได้ว่าลูกค้าของคุณรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับไฮไลท์และประโยชน์ของผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ สิ่งนี้อาจให้ความช่วยเหลือและเปิดเผยโอกาสที่อาจไม่เคยนึกถึงมาก่อน คุณอาจตรวจสอบรายการออนไลน์เพื่อวิจารณ์หมวดหมู่รายการใดรายการหนึ่งมากกว่าคู่แข่งทั้งหมดในงานนี้ เมื่อถึงจุดนั้น คุณจะสามารถใช้การตรวจสอบการประมาณค่าเพื่อเปิดเผยเรื่องที่ลูกค้าของคุณรู้สึกว่าตรงกันข้ามได้ นี้อาจเปิดเผยการเปิดหรือปัญหาร่วมกัน

  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของแบรนด์

ความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาเพื่อประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า ยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นของแบรนด์ สิ่งนี้ยังสะท้อนให้เห็นในความภักดีต่อแบรนด์ ซึ่งความรู้สึกเชิงบวกส่งผลให้เกิดรีวิวและคำแนะนำที่ดี ในขณะที่ความรู้สึกเชิงลบจะเพิ่มอัตราการเลิกราของลูกค้า การวิเคราะห์ความคิดเห็นช่วยให้แบรนด์มีเครื่องมือในการตรวจสอบว่าลูกค้ารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับพวกเขา

แนะนำให้ศึกษาชุมชนในฟอรัมและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อให้ทราบถึงชื่อเสียงของแบรนด์ของคุณ บริษัทยังต้องติดตามตราสินค้า ชื่อผลิตภัณฑ์ และการกล่าวถึงคู่แข่งเพื่อให้เข้าใจภาพลักษณ์ของแบรนด์ในภาพรวม วิธีนี้ช่วยให้บริษัทประเมินว่าแคมเปญประชาสัมพันธ์หรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของแบรนด์โดยรวมอย่างไร

  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทางโซเชียลมีเดีย

โซเชียลมีเดียเป็นหนึ่งในวิธีที่มีความสามารถมากที่สุดในการเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและรักษาลูกค้าที่มีอยู่ บทวิจารณ์และโพสต์ของลูกค้าที่ยอดเยี่ยมบนโซเชียลมีเดียช่วยให้ลูกค้ารายอื่นซื้อจากบริษัทได้ ในทางกลับกัน บทวิจารณ์และความคิดเห็นที่ไม่ดีอาจเป็นหนึ่งในโฆษณาที่อันตรายที่สุด

การวิจัยโดย Convergys Corp. ยืนยันว่าบทวิจารณ์เชิงลบเพียงครั้งเดียวบน YouTube, Twitter หรือ Facebook อาจทำให้บริษัทสูญเสียลูกค้ากว่า 30 ราย

  • การวิจัยทางการตลาด

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสามารถช่วยบริษัทต่างๆ ในการแยกแยะแนวโน้มใหม่ วิเคราะห์คู่แข่ง และทดสอบตลาดเกิดใหม่

บริษัทอาจต้องวิเคราะห์คะแนนรีวิวของคู่แข่ง การใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นในการประเมินข้อมูลนี้จะช่วยให้รู้ว่าลูกค้าชอบหรือไม่ชอบอะไรเกี่ยวกับคู่แข่ง

ภาพรวมการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter

Twitter เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นอย่างเปิดเผยสำหรับความคิดเห็นของสาธารณชน ผู้บริโภคทั่วไปก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น เรามั่นใจว่าจะพบพวกเขาบนแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมประเด็นปัจจุบัน เราพบผู้นำความคิดเห็น ผู้มีอิทธิพลหลัก และแบรนด์ที่เกี่ยวข้องบน Twitter ด้วยการใช้การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter บริษัทต่างๆ จะมีมุมมองที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับความรู้สึกของผู้ใช้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการ แนวโน้มของตลาด และความสำเร็จและความล้มเหลวของการแข่งขัน Twitter เป็นตัวชี้วัดที่ยอดเยี่ยมของความเชื่อมั่นผู้บริโภคทั่วไป การศึกษาเฉพาะกลุ่มและแนวโน้มของตลาดจะเป็นประโยชน์

  • เหตุใดจึงใช้ Twitter เพื่อวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

Twitter เป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างใหม่สำหรับการวัดผลทางสังคมศึกษา เรากำลังพูดถึงผู้คนนับล้านที่เขียนความคิดเห็นเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ ด้วยความสมัครใจ เป็นแหล่งข้อมูลอินทรีย์สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการวิจัย ขณะนี้กำลังดำเนินการวิเคราะห์ทางสังคมวิทยา การเมือง เศรษฐกิจ และการวิเคราะห์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิทยาศาสตร์และธุรกิจ Twitter อาจเป็นที่ที่ดีที่สุดในการสุ่มตัวอย่างความคิดเห็นของประชาชน

การศึกษาปฏิกิริยาของบุคคลและกลุ่มในหัวข้อเฉพาะคือการวิเคราะห์ความรู้สึก แม้ว่าโพลยังคงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณพฤติกรรมเบื้องหลังความคิดเห็นในแต่ละทวีต แล้วจึงรวมผลลัพธ์ บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อรวบรวมความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของตน หลีกเลี่ยงความเสี่ยง และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์ทวีตเกี่ยวกับแบรนด์ บทความ หรือผลประโยชน์นั้นเป็นงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ซับซ้อน และซ้ำซากจำเจ จำเป็นต้องให้บุคคลอ่านทวีตในหัวข้อทีละรายการ พิจารณาว่ารายการใดที่เกี่ยวข้อง ตรวจสอบอย่างรอบคอบ และจัดประเภทตามเกณฑ์ ไม่เพียงแต่ไม่ยั่งยืน แต่ยังมีราคาแพงและใช้เวลานาน นอกจากนี้ยังทำให้เสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์

โชคดีที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใน AI ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของทวีต ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจะได้รับความรู้ที่ต้องการเมื่อต้องการ

ขั้นตอนในการดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Twitter

1. รวบรวมข้อมูล Twitter

ในการรวบรวมข้อมูลจาก Twitter คุณต้องพิจารณา:

  • ทวีตปัจจุบัน : มีประโยชน์ในการติดตามคำหลักหรือแฮชแท็กในแบบเรียลไทม์
  • ทวีตย้อน หลัง : มีประโยชน์ในการเปรียบเทียบความรู้สึกในช่วงเวลาต่างๆ

2. เตรียมข้อมูลของคุณ

ถึงเวลาเตรียมข้อมูลหลังจากเลือกทวีตที่เกี่ยวข้องเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็น จะต้องดำเนินการดูแลจัดการเมื่อเลือกข้อมูลเพื่อทำการศึกษาหรือวิเคราะห์ความรู้สึก ยิ่งคุณภาพของเนื้อหาที่เลือกดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

ข้อมูลหรือเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น อีโมจิ ช่องว่างเพิ่มเติม การอ้างอิงที่ไม่เกี่ยวข้อง ฯลฯ จะต้องถูกลบออก ในการเตรียมการ ควรทำการตรวจสอบในเชิงลึกเพื่อแยกแยะทวีตที่ซ้ำกันหรือที่สร้างโดยบอท เป็นต้น

3. การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของข้อมูล

ทวีตที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการศึกษาคุณภาพ สามารถส่งไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นเพื่อทำการตรวจสอบได้

เห็นภาพผลลัพธ์

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะสร้างผลลัพธ์ KPI ผ่านกราฟและแผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูลที่ได้รับ การเพิ่มคะแนนชื่อเสียงออนไลน์ของคุณต้องสร้างความสำคัญและความน่าเชื่อถือสำหรับสถานะออนไลน์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มคะแนนชื่อเสียงของคุณโดยทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Twitter

ชื่อเสียงทางอินเทอร์เน็ตของแบรนด์ของคุณเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดที่บริษัทของคุณสามารถมีได้ เก้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคมองหาบริษัทในท้องถิ่นทางออนไลน์ เมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเรียนรู้เกี่ยวกับบริษัทของคุณ พวกเขาจะแสดงความคิดเห็นและตัดสินใจซื้อตามความประทับใจ

สิ่งที่คุณใส่ออนไลน์อย่างถูกต้องแสดงถึงตัวตนของคุณสำหรับการทำงานหรือเพื่อความสุข รอยเท้านั้นเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและรวมถึงภาพถ่าย ความคิดเห็น ทวีตซ้ำ และการโพสต์บน Twitter ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Facebook, LinkedIn, Yelp เป็นต้น การโต้ตอบนี้ทิ้งร่องรอยดิจิทัลที่อาจติดตามได้อย่างรวดเร็วผ่าน Google คะแนนชื่อเสียงออนไลน์ของคุณนั้นสามารถวัดได้ และมีตัวแปรมากมายที่ต้องพิจารณาในขณะที่หาวิธีเพิ่มคะแนน

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Twitter ด้วย QuestionPro

แพลตฟอร์มอย่าง QuestionPro จะมอบเครื่องมือและฟังก์ชันต่างๆ ให้คุณเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ความคิดเห็นของคุณบน Twitter และสื่ออื่นๆ

ด้วย QuestionPro CX คุณจะสามารถรู้ในเชิงลึกว่าลูกค้าของคุณรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณอย่างไร และประเมินจุดโต้ตอบใดๆ ที่คุณมีกับพวกเขา

ในบรรดาฟังก์ชันที่หลากหลาย โมดูลการวิเคราะห์ความรู้สึกจะช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากผู้ชมเป้าหมายของคุณผ่านช่องทางต่างๆ เช่น เครือข่ายสังคมออนไลน์ และพอร์ทัลตรวจสอบสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง ซึ่งคุณสามารถแท็กและดำเนินการกรองข้อมูลขั้นสูงได้

ราวกับว่ายังไม่เพียงพอ QuestionPro CX เป็นมากกว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึก คุณยังสามารถดำเนินการศึกษาความพึงพอใจ การจัดการชื่อเสียง และการศึกษาการฟังทางสังคมต่างๆ เพื่อเพิ่มแบรนด์ของคุณโดยการปรับปรุงการรับรู้ของสาธารณชนต่อคุณ

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือของเราหรือไม่? เรายินดีที่จะพูดคุยกับคุณ!