วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณและเปลี่ยนให้เป็นกลยุทธ์ทางการตลาด!

เผยแพร่แล้ว: 2022-01-04

การวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซอาจล้นหลามในแวบแรก...

การวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซ

(แหล่งที่มา)

และเมื่อคุณดูเครื่องมือวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณ... คุณจะเห็นผลลัพธ์หรือสีที่ต่างกัน...

และคุณอาจทราบดีว่าสีเหล่านี้หมายถึงผลลัพธ์ที่เป็นบวกและลบ

เห็นว่าการมีตัวเลขเหล่านี้ดีและดี

แต่ถ้าคุณไม่ทราบวิธีตีความ อาจทำให้คุณและทีมของคุณสับสนมากขึ้น

ดูสิ การรู้ตัวเลขเหล่านี้ไม่เพียงพอ ต้องรู้วิธีตีความ...

ในบล็อกนี้... เราจะพูดถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ

จากเมตริกที่เป็นไปได้ คุณอาจพบ... ไปจนถึงวิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจเมตริกเหล่านี้ เพื่อให้คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้!

เอาล่ะ... ไปดำน้ำกันเลย!

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคืออะไร?

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซคืออะไร?

การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซประกอบด้วยข้อมูลร้านค้าของคุณ ซึ่งรวมถึงการขาย คำสั่งซื้อ ผลกำไร และสิ่งที่ชอบ—ทุกพื้นที่ที่เป็นไปได้ภายในร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

และยังมีตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน... เช่น การได้มา การรักษา มูลค่าการสั่งซื้อ ฯลฯ ซึ่งฉันจะพูดถึงในภายหลัง อยู่กับฉันสิ!

มีหลายวิธีในการค้นหาข้อมูลวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถค้นหาได้ในรายงานของ Shopify, Google Ads และแม้แต่แดชบอร์ดระดับมืออาชีพของ Instagram

แพลตฟอร์มส่วนใหญ่มีรายงานการวิเคราะห์ฟรี แต่มีบางแพลตฟอร์มที่คุณต้องจ่าย

แต่โดยสรุปแล้ว การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ สามารถช่วยคุณเลือกการดำเนินการหรือทิศทางที่คุณสามารถทำได้ในอนาคต

ให้ฉันบอกคุณว่าทำไม

ทำไมคุณต้องติดตาม Analytics ของคุณ?

ทำไมคุณต้องติดตาม Analytics ของคุณ?

1. เพื่อวัดความสำเร็จของแคมเปญของคุณ

วิธีหนึ่งที่จะดูว่าแคมเปญการตลาดของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่คือการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุได้ว่าร้านใดมีส่วนสนับสนุนความสำเร็จของร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณจะรู้ว่าแคมเปญของคุณทำงานได้ดีเพียงใด

และถ้าไม่ใช่ก็ถึงเวลา...

2. เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์โดยรวมของคุณ

นี่เป็นหนึ่งในข้อดีของการติดตามการวิเคราะห์ของคุณ

หากคุณพบเห็นบางอย่างที่ใช้ไม่ได้ผล ก็ถึงเวลาปรับปรุงกลยุทธ์ของคุณแล้ว! ซึ่งรวมถึงการตลาดและการขาย แม้แต่กลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณ!

ประโยชน์ต่อไปคือ...

3. ประเมินพฤติกรรมของลูกค้า

การรู้ว่าการวิเคราะห์ทำงานอย่างไรสามารถช่วยให้คุณระบุพฤติกรรมของลูกค้าได้

และถ้าคุณรู้สิ่งนี้ คุณจะสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักและมีความรู้ เพราะคุณเข้าใจสิ่งที่วิเคราะห์พูด

ดู? ประโยชน์เหล่านี้สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้ และพูดถึงว่า...

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง KPI ตัวชี้วัด และ Analytics?

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง KPI ตัวชี้วัด และ Analytics?

KPI เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก มันจะช่วยให้คุณตั้งเป้าหมายได้เพราะนี่คือสิ่งที่คุณใช้วัดความสำเร็จของแคมเปญของคุณ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้จำนวนการแชร์บนโซเชียล คอนเวอร์ชั่น และทราฟฟิกเป็น KPI หรือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของคุณ คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อติดตามความคืบหน้าของแคมเปญหรือหากคุณบรรลุเป้าหมาย

ดังนั้น ตัวชี้วัดมักจะเป็นประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังติดตาม ซึ่งได้แก่ การดูหน้าเว็บ เซสชัน พฤติกรรม ฯลฯ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่วัดได้ในการวิเคราะห์

นั่นหมายถึงการวิเคราะห์คือ "การวิเคราะห์ข้อมูล" ประกอบด้วยจำนวนเมตริกทั้งหมด... เช่น Conversion ต้นทุนการได้มา มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย และเมตริกอื่นๆ ที่เป็นไปได้

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อดำเนินการเชิงรุกและมีข้อมูลในร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

ดังนั้น ก่อนที่เราจะทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์... มาพูดถึงเมตริกที่คุณต้องเข้าใจก่อน

เมตริกอีคอมเมิร์ซที่คุณต้องเรียนรู้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ Analytics ของคุณ

เมตริกอีคอมเมิร์ซที่คุณต้องเรียนรู้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ Analytics ของคุณ

คุณสามารถค้นหาเมตริกเหล่านี้ได้ใน Google Analytics, Shopify Analytics หรือคำนวณด้วยตัวเอง

นี่คือบางส่วน...

1. มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV)

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าคือมูลค่าที่ลูกค้าของคุณมีตลอดความสัมพันธ์ของคุณกับพวกเขา

นี่เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการติดตาม ทำไม? เนื่องจากการรักษาลูกค้าปัจจุบันของคุณมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการหาลูกค้าใหม่ และมีบทบาทสำคัญในการทำกำไร

แต่จะคำนวณ CLV หรือมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าต่อปีอย่างไร?

มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV)

คุณต้องคูณมูลค่าซื้อเฉลี่ย จำนวนครั้งที่ลูกค้าซื้อจากร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ และระยะเวลาเก็บรักษา

การตรวจสอบ CLV ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจะช่วยให้คุณทราบว่าส่วนใดที่ต้องปรับปรุง แต่จำไว้ว่ามันสามารถเปลี่ยนแปลงได้เป็นครั้งคราว

นั่นคือเหตุผลที่คุณต้องตรวจสอบและทำความเข้าใจการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อทำการปรับเปลี่ยน

ต่อไปคือ...

2. ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าหรือ CAC คือต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้าใหม่

ซึ่งรวมถึงทรัพยากร เงินเดือน หรือค่าธรรมเนียมอื่นๆ ที่คุณต้องใช้เพื่อให้ได้ลูกค้าใหม่ในร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

วิธีคำนวณตามนี้...

ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC)

อย่างที่คุณเห็น... หากคุณต้องการคำนวณต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณเอง... คุณต้องแบ่งต้นทุนการตลาด (MC) และลูกค้าที่ได้มา (CA)

ผมขอยกตัวอย่าง

คุณต้องแยกรายละเอียดว่าคุณใช้จ่ายไปกับต้นทุนทางการตลาดของคุณเป็นจำนวนเท่าใด

ดังนั้น ให้สังเกตสิ่งเหล่านี้... เงินเดือน ซอฟต์แวร์ เครื่องมือ ค่าโฆษณา และอื่นๆ ของพนักงานของคุณ สมมติว่าต้นทุนการตลาดทั้งหมดของคุณคือ $7,000

แต่ถึงแม้จะมีค่าใช้จ่าย คุณก็สามารถหาลูกค้าใหม่ได้ 70 รายในเดือนธันวาคม

หากเราแบ่งสิ่งนั้น ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าของคุณคือ $100

นี่เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญเพราะช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าคุณใช้จ่ายไปเท่าใดในการได้ลูกค้าใหม่ คุณสามารถปรับงบประมาณของคุณได้ตลอดเวลา ขึ้นอยู่กับ CAC ของคุณ!

อีกหนึ่งตัวชี้วัดคือ...

3. มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยหรือ AOV เป็นตัวชี้วัดอื่นที่คุณต้องติดตามในการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณ

เป็นจำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายในร้านค้าของคุณ และช่วยให้คุณกำหนดนิสัยการซื้อของลูกค้าหรือพฤติกรรมผู้บริโภคได้

ต่อไปนี้เป็นวิธีคำนวณ

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

เพียงแบ่งรายได้และจำนวนคำสั่งซื้อของคุณ ว่าแล้วเชียว!

กุญแจสำคัญในการปรับปรุงมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของคุณ? ทำความเข้าใจความหมายเพื่อให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดของคุณได้!

ตัวชี้วัดต่อไปที่คุณต้องจับตาคือ...

4. ทำซ้ำอัตราลูกค้า

อัตราลูกค้าซ้ำ

(แหล่งที่มา)

อัตราลูกค้าซ้ำคือจำนวนลูกค้าที่สั่งซื้อมากกว่าหนึ่งครั้งในร้านค้า Shopify ของคุณ

นี่เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญเนื่องจากเป็นการวัดอัตราการรักษาลูกค้าของคุณ คุณต้องดูว่าลูกค้าของคุณจะกลับมาหาคุณหรือไม่ หรือทำไม่เป็น

และเมื่อคุณรู้สิ่งนี้แล้ว... การเพิ่มความพยายามทางการตลาดของคุณเพื่อเพิ่มอัตราการคงอยู่ของคุณ มิฉะนั้นลูกค้าประจำจะไม่เป็นวิทยาศาสตร์จรวด!

หาได้ที่ไหนล่ะทีนี้

คุณสามารถค้นหาอัตราลูกค้าซ้ำได้บนแดชบอร์ด Shopify ของคุณ เรียกว่า อัตราลูกค้าที่กลับมา

อีกหนึ่งตัวชี้วัดคือ...

5. การเข้าชมร้านค้าออนไลน์

เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์

(แหล่งที่มา)

การเข้าชมร้านค้าออนไลน์คือจำนวนผู้เข้าชมที่ร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณมีในกรอบเวลาที่กำหนด

นี่คือเมตริกที่คุณต้องพิจารณา เนื่องจากเป็นตัวกำหนดจำนวนคนที่คุณกำลังขับรถเข้ามาในเว็บไซต์ของคุณ ดังนั้น หากมีจำนวนน้อย คุณจะรู้ว่าเมื่อใดควรปรับกลยุทธ์การตลาดของคุณให้เหมาะสม

คุณต้องจับตาดูแหล่งที่มาของการเข้าชมด้วย มันเป็นโซเชียลมีเดีย? โฆษณา Google? โฆษณาเฟสบุ๊ค? หรือจากผู้มีอิทธิพลของคุณ?

หากคุณต้องการเพิ่มการเข้าชมร้านค้าออนไลน์ อย่าลืมเจาะลึกข้อมูลวิเคราะห์ของคุณ

ต่อไปคือ...

6. จำนวนหน้าต่อเซสชัน

ซึ่งมักจะมาจาก Google Analytics จำนวนหน้าต่อเซสชันจะวัดหน้าเว็บที่ผู้ใช้ดูทุกครั้งที่เยี่ยมชมร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

ใน Google Analytics คุณสามารถดูผลลัพธ์โดยเฉลี่ยได้แล้ว คำนวณโดยการหารจำนวนการดูหน้าเว็บและจำนวนผู้ใช้หรือผู้เข้าชมทั้งหมด

คุณดูข้อมูลนี้ได้ในรายงานภาพรวมการได้ผู้ใช้ใหม่

และตัวอย่างสุดท้ายคือ...

7. อัตราตีกลับ

เช่นเดียวกับจำนวนหน้าต่อเซสชัน คุณสามารถเข้าถึงตัวชี้วัดนี้ใน Google Analytics

แต่อัตราตีกลับคืออะไร? นี่คือเปอร์เซ็นต์รวมของผู้ใช้ที่ออกจากร้านอีคอมเมิร์ซของคุณโดยไม่ดำเนินการใดๆ

เหตุผลที่คุณต้องติดตามสิ่งนี้คือเพื่อให้คุณสามารถระบุได้ว่ามีอะไรผิดปกติ เหตุใดผู้เข้าชมจึงไม่ดำเนินการใดๆ ในเว็บไซต์ของคุณ

หากคุณเข้าใจการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณก็ปรับปรุงผลลัพธ์ได้

ฟังฉันให้ดีนะ... นี่เป็นเพียงตัวชี้วัดบางส่วนที่คุณต้องเข้าใจเมื่อเข้าสู่การวิเคราะห์ของคุณ มีเมตริกอื่นๆ ที่คุณต้องวัดนอกเหนือจากตัวอย่างของเรา

แต่ถ้าคุณไม่เข้าใจว่าจะทำอย่างไรกับพวกเขา

ไม่ต้องกังวล...เพราะฉันดูแลคุณแล้ว!

วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณ Analytics

1. เรียนรู้เมตริก

คุณอาจประหยัดเวลาได้เนื่องจากคุณได้อ่านตัวอย่างเมตริกด้านบนแล้ว แต่นี่เป็นวิธีที่สำคัญในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ของคุณ

หากคุณไม่รู้ว่ามันหมายถึงอะไร คุณจะไม่สามารถเจาะลึกลงไปในนั้นและดูว่าคุณจะปรับปรุงพวกเขาได้อย่างไร

อีกวิธีในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ของคุณคือ...

2. รวบรวมข้อมูลของคุณในที่เดียว

หากคุณกำลังใช้แพลตฟอร์มหรือช่องทางการตลาดที่แตกต่างกันเพื่อดูรายงานของคุณ... นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่จะช่วยคุณได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ Google Analytics นอกเหนือจาก Shopify Analytics... คุณสามารถป้อนข้อมูลเหล่านี้ในที่เดียวหรือแผ่นงานเพื่อให้ดูได้ง่าย

เช่นเดียวกับข้อมูลการตลาดที่คุณมีโดยการคำนวณเมตริกอื่นๆ ด้วยตนเอง เช่นเดียวกับผลลัพธ์ของความพยายามทางการตลาดภายนอกของคุณ

สิ่งนี้มีประโยชน์มากเพราะเราไม่ต้องการให้ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของเรามีอยู่ทุกที่ใช่ไหม

เราต้องการให้พวกเขาอยู่ด้วยกันเพื่อให้รู้ว่าเราจะปรับปรุงได้อย่างไร

วิธีต่อไปคือ...

3. เปรียบเทียบ Analytics ก่อนหน้าของคุณ

เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ไปไหนเลย... คุณต้องเปรียบเทียบการวิเคราะห์ก่อนหน้าของคุณกับการวิเคราะห์ล่าสุด

นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่คุณทำถูกหรือผิด หากรายงานของคุณเป็นสีแดง ปัญหาคืออะไร ถ้าไม่ใช่มีแต่สีเขียว คุณทำอะไรถูกต้อง และจะปรับปรุงได้อย่างไร

อย่าท้อแท้หากไม่เห็นการพัฒนาใดๆ

เพราะนั่นคือเป้าหมายของการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลอีคอมเมิร์ซของคุณ... เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดและปรับปรุงร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ

อีกวิธีคือ...

4. ติดตามพฤติกรรมผู้บริโภค

ตัวชี้วัดของคุณลดลงหรือไม่? วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจเรื่องนี้คือการติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

แต่... ปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อพฤติกรรมผู้บริโภค

อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลหรือเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง หรือบางทีคุณอาจต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และการตลาดดิจิทัลของคุณใช่ไหม

การทราบปัจจัยเหล่านี้จะช่วยให้คุณรับทราบโอกาสในการเพิ่มยอดขายออนไลน์ของคุณ

และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด...

5. จับตาดูประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ของคุณ

ฉันรู้ว่าแดชบอร์ดภาพรวมสะดวกและมีประโยชน์จริงๆ

แต่คุณยังอาจต้องการดูว่าแต่ละผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใดทำงานได้ดีเพียงใด

หากคุณเห็นยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมากในเดือนที่ผ่านมา... คุณอาจต้องการถามตัวเองว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ขับเคลื่อนผลกำไรหรือยอดขายได้มากที่สุด

สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของร้านค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ

หากคุณเห็นว่าลูกค้าของคุณจำนวนมากสั่งซื้อกางเกงยีนส์จากร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ... คุณอาจต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถให้ทันกับความต้องการ

โปรดจำไว้ว่า การติดตามการวิเคราะห์ของคุณจะช่วยให้คุณมีความกระตือรือร้นมากขึ้น

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมนี่จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซของคุณ

ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น การวิเคราะห์สามารถช่วยให้คุณดำเนินการและตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลในอนาคต

แต่นอกเหนือจากนั้น คุณยังสามารถ...

นำหน้าคู่แข่งของคุณไปหนึ่งก้าว!

การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ของคุณสามารถช่วยให้คุณก้าวขึ้นเกมของคุณและก้าวล้ำหน้าคู่แข่งหนึ่งก้าว!

คุณสามารถระบุได้ว่ามีอะไรผิดปกติ และหากยังมีช่องทางให้ปรับปรุงร้านอีคอมเมิร์ซของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเพิ่มจำนวนผู้เข้าชมและยอดขายได้!

ตอนนี้คุณรู้ตัวเลขของคุณแล้วและวิธีปรับให้เหมาะสม... มันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น!

เนื่องจากกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นเกี่ยวข้องกับเครื่องมือและแอป...

โชคดีที่มีธีมอีคอมเมิร์ซที่สามารถช่วยคุณได้ ทำให้ร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณดูดีโดยไม่กระทบต่อฟังก์ชันการทำงาน...

และเดบิวต์แล้ว!

มีส่วนเสริมมากกว่า 50+ ที่จะช่วยคุณปรับแต่ง "รูปลักษณ์" ของร้านค้าของคุณในขณะที่เพิ่มผลกำไร AOV และ Conversion!

ฟังดูน่าตื่นเต้นใช่มั้ย?

เพิ่มประสิทธิภาพร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณสำหรับการแปลงด้วย Debutify - วันนี้!

ทดลองใช้งานฟรี 14 วัน การติดตั้ง 1 คลิก ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต