12 กลยุทธ์ในการปรับแต่งโฆษณาตามเป้าหมายด้วย AI

การสร้างกลยุทธ์การตลาดด้วย AI

ด้วยการใช้ระบบและเครื่องมือการกำหนดเป้าหมาย AI คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอันมีค่าเพื่อแจ้งแคมเปญของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ในการเริ่มต้น เรามาเจาะลึกกระบวนการพัฒนากลยุทธ์การตลาด AI ที่ครอบคลุมกันก่อน เราจะแนะนำคุณตลอดการกำหนด:

• เป้าหมายของคุณ
• กลุ่มเป้าหมาย
• การส่งข้อความ
• งบประมาณ
  
  

เมื่อ พัฒนากลยุทธ์การตลาด AI สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าเทคโนโลยีจะปรับปรุงธุรกิจของคุณได้อย่างไร AI สามารถช่วยคุณสร้างโฆษณาในแบบของคุณได้หลายวิธี:

• เพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาโดยการแสดงโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องสูงซึ่งโดนใจลูกค้า
• สร้างรายได้เพิ่มขึ้นจากลูกค้าปัจจุบันโดยการมีส่วนร่วมกับพวกเขาบ่อยขึ้นและมีประสิทธิภาพ
• เพิ่มอัตราการได้มาโดยการกำหนดเป้าหมายผู้ชมใหม่โดยพิจารณาจากสิ่งที่พวกเขาชอบ สถานที่ที่พวกเขาอาศัยอยู่

กลับไปด้านบน หรือ

โฆษณาส่วนบุคคลทำงานอย่างไร

ในโลกดิจิทัล การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมและกระตุ้นการเปลี่ยนแปลง เพื่อปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณอย่างมีประสิทธิผล สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจกลไกที่อยู่เบื้องหลังโฆษณาเหล่านั้น

ข้อมูลลูกค้ามีบทบาทสำคัญในการปรับแต่งประสบการณ์โฆษณา ด้วยการใช้ข้อมูลลูกค้า เช่น พฤติกรรมการท่องเว็บและประวัติการซื้อ คุณสามารถสร้างโฆษณาที่ตรงกับความสนใจและความต้องการของผู้ชมได้โดยตรง

เมื่อคุณระบุผู้ชมเป้าหมายและสร้างประสบการณ์โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลแล้ว คุณก็สามารถเริ่มเข้าถึงพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณทราบว่าผู้ใช้สนใจรองเท้าบาสเก็ตบอลและกำลังซื้อรองเท้าใหม่ พวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้ประโยชน์จากรหัสส่วนลดหรือข้อเสนอพิเศษของคุณมากขึ้น

การกำหนดเป้าหมายด้วย AI สามารถทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะ นำเสนอโฆษณาเฉพาะบุคคล และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ผลลัพธ์? Conversion ที่เพิ่มขึ้น ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่สูงขึ้น และการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

กลับไปด้านบน หรือ

12 กลยุทธ์สำหรับการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายด้วย AI

แต่ละกลยุทธ์ด้านล่างมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของการปรับเปลี่ยนโฆษณาตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับคุณประโยชน์และขั้นตอนสำหรับแต่ละกลยุทธ์ เพื่อให้มั่นใจว่าคุณสามารถเพิ่มความพยายามในการปรับเปลี่ยนโฆษณาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วย AI ได้อย่างเต็มที่

1. การแบ่งส่วนลูกค้า

ใช้ AI เพื่อแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มๆ ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายแต่ละกลุ่มด้วยโฆษณาที่ปรับให้เป็นส่วนตัวเพื่อให้ได้ผลสูงสุด

การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณและแบ่งกลุ่มตามลักษณะและความชอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ AI สามารถช่วยคุณแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเช่น:

• ข้อมูลประชากร
• ประวัติการซื้อ
• พฤติกรรมการท่องเว็บ
• พวกเขาใช้อุปกรณ์ประเภทใด
• ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

จากนั้น คุณสามารถแบ่งกลุ่มกลุ่มเหล่านี้เพิ่มเติมตามแนวโน้มที่จะซื้อหรือมูลค่าที่เป็นไปได้ การใช้ AI สำหรับงานนี้จะช่วยคุณประหยัดเวลาและงบประมาณ ในขณะเดียวกันก็ให้การแบ่งส่วนที่แม่นยำมากกว่าการทำด้วยตนเอง

HubSpot ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ชื่อ ChatSpot ซึ่งสามารถช่วยคุณแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณได้ และทุกคนก็ใช้งานได้ฟรี

ด้วยการใช้เครื่องมือแบ่งส่วนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสูงสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม โดยส่งข้อความและข้อเสนอเฉพาะตัวที่ตรงตามความต้องการและความสนใจของพวกเขา

2. ปรับให้เหมาะสมสำหรับผู้ซื้อและการเดินทางของลูกค้า

เพื่อให้ AI เป็นส่วนที่มีประสิทธิผลในกลยุทธ์ของคุณ AI ควรสอดคล้องกับหลักการตลาดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและเป็นจริง โฆษณา AI ที่กำหนดเป้าหมายของคุณสามารถดึงดูดผู้ซื้อผ่านช่องทางการซื้อได้อย่างเป็นธรรมชาติเมื่อตั้งค่าอย่างถูกต้อง

ขอบคุณภาพจาก Hubspot

สร้างลำดับการโฆษณาที่ติดตามแต่ละขั้นตอนของการเดินทางของผู้ซื้อ

การรับรู้

ผู้ซื้อตระหนักถึงความต้องการหรือปัญหาที่ตนมี และเริ่มค้นคว้าและรวบรวมข้อมูล สร้างโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับระยะนี้โดยแสดงขึ้นสำหรับการค้นหาประเภทเหล่านี้

การพิจารณา

ผู้ซื้อได้ระบุปัญหาของตนแล้วและกำลังมองหาวิธีแก้ไขหรือผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปได้ พวกเขากำลังประเมินตัวเลือกต่างๆ เปรียบเทียบคุณสมบัติ ราคา และรีวิว สำหรับโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายในขั้นตอนนี้ คุณควรเน้นว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะช่วยแก้ปัญหาของผู้ซื้อได้อย่างไร

การตัดสินใจ

ผู้ซื้อพร้อมที่จะทำการซื้อและเลือกผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะ พวกเขาค้นคว้าข้อมูลแล้ว เปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ และตอนนี้กำลังตัดสินใจว่าตัวเลือกใดเหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา

3. การกำหนดเป้าหมายใหม่

การกำหนดเป้าหมายใหม่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คุณเข้าถึงลูกค้าหลังจากที่พวกเขาออกจากเว็บไซต์ของคุณหรือโต้ตอบกับคุณในทางใดทางหนึ่ง ช่วยให้ผู้ที่เคยแสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณกลับมาและเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าที่ชำระเงินได้อย่างง่ายดาย

การกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วย AI ช่วยให้คุณสามารถสร้างและรักษากลุ่มเป้าหมายได้มากขึ้นโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ประวัติการเข้าชม และจุดข้อมูลอื่นๆ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถแสดงโฆษณาส่วนบุคคลที่มีแนวโน้มว่าจะทำให้เกิด Conversion มากที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องทำในลักษณะที่สอดคล้องกับแบรนด์ของคุณ และไม่ถือเป็นสแปมหรือรุกราน

ในชีวิตจริง Carrefour Taiwan ใช้โซลูชันการกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วย AI ของ Appier เพื่อเพิ่มอัตรา Conversion ของเว็บไซต์ถึง 20% หนึ่งในกลยุทธ์ที่ใช้คือการเสนอคูปองอย่างมีกลยุทธ์โดยอิงจากสิ่งที่ผู้ใช้กำลังมองหาก่อนหน้านี้ โดยย้ายจากการพิจารณาไปยังขั้นตอนของผู้ซื้อ

คุณสามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องของ AI และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อส่งอีเมล โฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย และคูปองในเวลาที่เหมาะสมไปยังผู้ซื้อที่แสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ

4. การตลาดผ่านอีเมล

เพื่อให้แคมเปญแบบชำระเงินของคุณประสบความสำเร็จ คุณต้องสร้างข้อความที่น่าสนใจซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้อ่าน คุณสามารถใช้แคมเปญอีเมลของคุณเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาที่โดนใจผู้ชมของคุณและเนื้อหาที่ไม่โดนใจ

ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์อัตราการเปิดและการคลิกภายในอีเมลของคุณเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับวลี เนื้อหา หรือรูปภาพที่สร้างการดำเนินการมากที่สุด จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างข้อความโฆษณาและภาพสำหรับโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่าย คุณยังสามารถทำการทดสอบ A/B เพื่อให้เจาะจงมากที่สุดได้

SendGrid ใช้ AI เพื่อให้การวิเคราะห์โดยละเอียดจากแคมเปญอีเมลของคุณ

ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นนี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาของคุณโดยปรับปรุงอัตราการคลิกผ่านและเพิ่ม Conversion ในที่สุด

5. การฟังทางสังคม

ใช้ AI เพื่อติดตามการกล่าวถึงบริษัทและอุตสาหกรรมของคุณบนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มออนไลน์อื่นๆ กลยุทธ์นี้คล้ายกับการอ่านบทวิจารณ์เพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าพูดถึงบริษัทของคุณและคู่แข่งของคุณอย่างไร

ความแตกต่างระหว่างการฟังทางสังคมและการเฝ้าสังเกตทางสังคม

การฟังทางโซเชียลแตกต่างจากการติดตามทางสังคมตรงที่การติดตามจะติดตามเฉพาะการกล่าวถึงบริษัทของคุณโดยมีเป้าหมายในการตอบสนองต่อสิ่งเหล่านั้น ด้วยการฟังทางโซเชียล คุณจะได้รับภาพรวมว่าผู้คนพูดถึงแบรนด์ของคุณอย่างไร นอกเหนือจากอุตสาหกรรมโดยรวม หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง และแม้แต่กลุ่มเป้าหมายที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย จากนั้นคุณมีเป้าหมายในการใช้ข้อมูลนี้ในการวางแผนระยะยาวสำหรับบริษัทของคุณ

วิธีใช้ข้อมูลที่ได้จากการฟังทางสังคม

ข้อมูลที่คุณได้รับจากการฟังทางโซเชียลจะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่คุณเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้เชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของคุณ นอกจากนี้ยังจะแจ้งให้คุณทราบว่าพวกเขากำลังพูดถึงคุณอยู่ที่ไหน

ข้อดีอีกประการหนึ่งของกลยุทธ์นี้คือการมีแนวคิดที่แท้จริงว่าผู้บริโภครับรู้ถึงแบรนด์ของคุณอย่างไร หากคุณต้องการกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มผู้ชมอายุน้อย เช่น Gen Z สิ่งนี้อาจมีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากพวกเขามักจะชอบแบรนด์ที่ "ตระหนักรู้ในตนเอง" และจริงใจ คุณสามารถใช้ข้อมูลที่คุณพบเพื่อประโยชน์ของคุณกับแคมเปญโฆษณาของคุณ

คุณยังสามารถใช้การรับฟังทางสังคมเพื่อค้นหาผู้มีอิทธิพลที่สอดคล้องกับแบรนด์ของคุณและสร้างแคมเปญที่ปรับให้เป็นส่วนตัวสำหรับผู้ติดตามของพวกเขา

เครื่องมืออย่าง AI Social Listening โดย Brand24 ช่วยให้คุณสามารถติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณผ่านทางอินเทอร์เน็ต

6. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าและสร้างโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้

ความสามารถในการคาดการณ์พฤติกรรมและความชอบของลูกค้านั้นมีค่าอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น พฤติกรรมการซื้อในอดีต ประวัติการเรียกดู และข้อมูลประชากร เพื่อคาดการณ์การกระทำของลูกค้าในอนาคต

ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถปรับแต่งโฆษณาออนไลน์เป้าหมายของคุณให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลง

คุณสามารถใช้เมตริกการคาดการณ์ของ Google Analytics เพื่อรวมข้อมูลของคุณกับแมชชีนเลิร์นนิงของ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการปรับเปลี่ยนโฆษณาตามเป้าหมายในแบบของคุณ เมตริก 3 รายการที่คุณสามารถติดตามได้ ได้แก่:

• ความน่าจะเป็นในการซื้อ
• ความน่าจะเป็นที่จะเลิกใช้งาน
• รายได้ที่คาดการณ์ไว้
  
  

ข้อมูลจากเมตริกเหล่านี้จะช่วยให้คุณสร้างผู้ชมเชิงคาดการณ์ที่สามารถใช้กับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณ สำหรับรีมาร์เก็ตติ้ง และดึงดูดผู้ใช้ให้กลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง

ตัวอย่างกลุ่มเป้าหมายบางส่วนที่คุณสามารถสร้างได้โดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ได้แก่:

• ลูกค้าน่าจะเลิกกันเร็วๆ นี้
• ลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อเร็วๆ นี้
• ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มจะกลายเป็นผู้ซื้อครั้งแรกเร็วๆ นี้
• ผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายเงินมากที่สุด
  
  

จากนั้น คุณสามารถนำกลุ่มเหล่านี้และปรับแต่งโฆษณาที่คุณแสดงให้พวกเขาเห็นตามสิ่งที่พวกเขาน่าจะดำเนินการต่อไปมากที่สุด

การผสมผสาน generative AI เข้ากับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้คุณตัดสินใจในการโฆษณาได้ เช่น ผลิตภัณฑ์ใดที่ควรโฆษณาให้กับผู้ใช้รายใด การรวมผลิตภัณฑ์เหล่านี้เข้ากับข้อความโฆษณาและรูปภาพที่สร้างด้วย AI ทั่วไปสามารถสร้างโอกาสในการแสดงโฆษณาที่มีความเป็นส่วนตัวสูงได้

7. การตัดเย็บเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เว็บไซต์ของคุณเปรียบเสมือนหน้าตาของแบรนด์ และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ผู้ใช้และ Conversion

เครื่องมือปรับแต่งเว็บไซต์ AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ ความชอบ และการโต้ตอบที่ผ่านมา เพื่อปรับแต่งหน้าแรกและหน้า Landing Page ของคุณแบบไดนามิก

ประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณ ได้แก่:

• นำเสนอผู้เยี่ยมชมด้วยผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ และคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง
• เพิ่มการมีส่วนร่วม
• การลดอัตราตีกลับ
• กระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้น
  
  

การปรับแต่งเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณสำหรับผู้เข้าชมแต่ละคนด้วยตนเองคงเป็นไปไม่ได้ แต่ด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ที่คุณสามารถทำได้ AI เจนเนอเรชั่นช่วยให้คุณสามารถแจ้งระบบ AI จากนั้นจะสร้างรูปภาพหรือสำเนาให้กับคุณ ซึ่งช่วยประหยัดเวลา

การแสดงตนทุกช่องทาง

นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้าง ประสบการณ์ Omnichannel ที่สอดคล้องกันสำหรับลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณ ตั้งแต่โฆษณาที่พวกเขาเห็นไปจนถึงเนื้อหาและภาษาที่พวกเขาพบบนเว็บไซต์ของคุณ วิธีนี้สามารถส่งข้อความที่สอดคล้องกันถึงนักช้อปและทำให้แบรนด์ของคุณแข็งแกร่งขึ้นในใจของพวกเขา ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลง

8. การใช้ประโยชน์จาก AI ของ Google สำหรับโฆษณาแบบชำระเงิน

สำรวจโฆษณาแบบไดนามิกและฟีเจอร์ AI ใหม่ที่นำเสนอโดย Google เพื่อปรับแต่งโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและเพิ่มประสิทธิภาพ

Google เป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI และเครื่องมือและฟีเจอร์ของ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายของคุณได้ โฆษณาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนโดย AI ของ Google จะสร้างโฆษณาส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้

นอกจากนี้ คุณลักษณะ AI ของ Google ยังสามารถปรับกลยุทธ์การเสนอราคาให้เหมาะสมและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการโฆษณาของคุณ

แคมเปญพีแม็กซ์

Google เปิดตัว แคมเปญ PMax ที่โฆษณาทั่วทั้งเครือข่ายของ Google ใช้การเรียนรู้ของเครื่องโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการแสดงตนและ Conversion ของผู้ลงโฆษณา มีการใช้ Smart Bidding และโฆษณาจะแสดงในรูปแบบที่มีแนวโน้มว่าจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแต่ละตำแหน่ง

ด้วยแคมเปญ PMax คุณสามารถแสดงโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับจุดประสงค์ในการค้นหาของผู้ชม ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่พวกเขาจะทำให้เกิด Conversion

สตูดิโอผลิตภัณฑ์

Google มีสตูดิโอ AI เจนเนอเรทีฟสำหรับรูปภาพผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า Product Studio ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถสร้างรูปภาพผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ได้โดยการลบและเพิ่มพื้นหลังใหม่ และปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของรูปภาพของคุณ

สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างภาพแบบกำหนดเองที่เหมาะกับรสนิยมของกลุ่มเป้าหมายของคุณได้อย่างง่ายดาย

ประสบการณ์สร้างสรรค์ของ Google

Google Generative Experience มอบประสบการณ์การค้นหาที่ดื่มด่ำให้กับผู้ใช้ คล้ายกับผลการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Bing โดยผสมผสานคำตอบส่วนบุคคลสำหรับคำถามต่างๆ ควบคู่ไปกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ช่วยในสิ่งที่ผู้สอบถามกำลังมองหา

การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของคุณสำหรับทิศทางใหม่ของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตจะช่วยให้ผลิตภัณฑ์ของคุณโดดเด่นจากคู่แข่ง สมมติว่ามีคนกำลังค้นหาจักรยานสำหรับปั่นในเมืองคันใหม่เพื่อซื้อ Google จะให้ข้อมูลจักรยานตามช่วงราคา เช่น สิ่งที่ต้องระวังเมื่อตัดสินใจซื้อ

ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาให้ตอบสนองต่อความต้องการและความต้องการของผู้ซื้อได้ นอกเหนือจากการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

แคมเปญวิดีโอ AI ใหม่

Google มีแคมเปญใหม่สองประเภทที่เรียกว่า Demand Gen และ Video View เนื่องจากสร้างขึ้นจาก AI จึงสร้างโฆษณาเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ชมของคุณ

Demand Gen จะนำเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งโฆษณา จากนั้นแสดงต่อผู้ชมใหม่ๆ ที่คล้ายกับผู้ชมที่คุณมีอยู่ Video View จะใช้แคมเปญเดียวเพื่อแสดงโฆษณาบน YouTube ในรูปแบบวิดีโอทั้งหมด (ในขณะที่ผู้ใช้กำลังสตรีมวิดีโอ ในฟีดวิดีโอ และใน Shorts)

9. ใช้ประโยชน์จาก AI ของ Meta สำหรับโฆษณาในแบบของคุณ

Meta บริษัทแม่ของ Facebook และ Instagram นำเสนอเครื่องมือการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมาย ซึ่งสามารถช่วยคุณปรับแต่งโฆษณาในแบบของคุณและเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมได้ พวกเขายังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมและนำเสนอเครื่องมือ AI เพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ของตนอย่างต่อเนื่อง

ใช้คุณสมบัติ Meta ต่อไปนี้เพื่อสร้างโฆษณาที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมาย

โฆษณาอัตโนมัติ

โฆษณาเหล่านี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างโฆษณา คุณจะบอก Meta ว่าเป้าหมายสำหรับแคมเปญโฆษณาของคุณคืออะไร และจะเสนอโฆษณาส่วนบุคคลเพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น

นี่คือคำถามบางส่วนที่คุณจะตอบ:

1. คุณมีเว็บไซต์หรือไม่?
2. มีคนซื้อผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ของคุณหรือไม่?
3. คุณได้รับโอกาสในการขายผ่านเว็บไซต์ของคุณหรือไม่?
4. ผู้ชมของคุณอยู่ที่ไหน?
5. ผู้ชมของคุณอาจชอบหัวข้อใดบ้าง

ยิ่งคุณใช้โฆษณาอัตโนมัติมากเท่าไร ระบบก็จะยิ่งเรียนรู้ว่าอะไรน่าจะเหมาะกับคุณมากที่สุด และจะปรับปรุงโฆษณาของคุณเพิ่มเติมพร้อมกับคำแนะนำต่างๆ

คุณยังจะสามารถ:

• สร้างโฆษณาได้มากถึง 6 เวอร์ชัน จากนั้น Meta จะแสดงโฆษณาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อเวลาผ่านไป
• รับคำแนะนำผู้ชมที่เหมาะกับคุณและเจาะจงมากขึ้นเรื่อยๆ
• รับคำแนะนำด้านงบประมาณที่น่าจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดแก่คุณมากที่สุด
• รับข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับวิธีการทำงานของโฆษณาของคุณ และการเปลี่ยนแปลงใดบ้างที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้ประสบความสำเร็จมากขึ้น

เครือข่ายผู้ชม

ขยายขอบเขตการเข้าถึงของคุณไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ จาก การศึกษาของ Meta ผู้คนมีแนวโน้มที่จะสร้าง Conversion เพิ่มขึ้น 8 เท่าหากพวกเขาเห็นโฆษณาบน Facebook, Instagram และ Audience Network แทนที่จะเห็นเพียงโฆษณาบน Facebook

คุณสามารถใช้การกำหนดเป้าหมาย Audience Network เพื่อบรรลุเป้าหมาย เช่น การเพิ่มการเข้าชมและ Conversion ผ่านโฆษณาแบบรูปภาพ วิดีโอ และแบบภาพสไลด์

ผู้ชมที่คล้ายกัน

กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกันคือเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่จะค้นพบลูกค้าใหม่ที่มีความคล้ายคลึงกับลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ

เอไอ แซนด์บ็อกซ์

ในขณะที่ Meta ยังคงพัฒนาข้อเสนอ AI ของตนอย่างต่อเนื่อง ก็มีเครื่องมือเพิ่มเติมให้เลือกใช้:

• การสร้างพื้นหลัง: สร้างภาพพื้นหลังจากการป้อนข้อความ ช่วยให้ผู้โฆษณาลองใช้พื้นหลังที่หลากหลายและกระจายเนื้อหาโฆษณาได้อย่างรวดเร็ว
• การครอบตัดรูปภาพ: ปรับเนื้อหาโฆษณาให้พอดีกับอัตราส่วนภาพที่แตกต่างกันในหลายพื้นผิว (เรื่องราว ม้วนฟิล์ม) ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการปรับเปลี่ยนเนื้อหาใหม่
• การเปลี่ยนแปลงข้อความ: สร้างข้อความหลายเวอร์ชันเพื่อเน้นประเด็นสำคัญในข้อความของผู้ลงโฆษณา เพื่อให้สามารถส่งข้อความที่แตกต่างกันสำหรับผู้ชมเฉพาะกลุ่ม

10. ใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิก

การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับราคาตามความต้องการของตลาดและตัวแปรอื่นๆ เมื่อรวมกับปัญญาประดิษฐ์ จะสามารถใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อปรับแต่งโฆษณาออนไลน์ในแบบของคุณได้

คุณสามารถใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกได้ที่ไหน

คุณสามารถใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกได้ทุกที่ที่คุณโฆษณา เช่น บนเครือข่ายของ Google, Facebook และ Instagram เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฆษณาที่คุณแสดงตรงกับราคาบนเว็บไซต์ของคุณ

ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องมีวิธีง่ายๆ ในการอัปเดตฟีดผลิตภัณฑ์เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น สำหรับโฆษณา Google หากราคาหน้า Landing Page ไม่ตรงกับราคาที่โฆษณา ผลิตภัณฑ์ของคุณจะไม่ได้รับการอนุมัติ

การกำหนดราคาแบบไดนามิกด้วย AI ทำงานอย่างไร

ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและประวัติการซื้อ อัลกอริธึม AI สามารถแนะนำราคาแบบไดนามิกที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้บริโภคแต่ละราย สร้างข้อตกลงและข้อเสนอส่วนบุคคล

ราคาแบบไดนามิกและโฆษณาเฉพาะบุคคลสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้บริโภค ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการกำหนดราคาแบบไดนามิกสามารถเสนอโปรโมชันหรือส่วนลดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าได้แสดงความสนใจก่อนหน้านี้ โฆษณาเฉพาะบุคคลที่เกี่ยวข้องสามารถแสดงแก่ลูกค้าที่โปรโมตผลิตภัณฑ์เดียวกันหรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดต้องใช้การกำหนดราคาแบบไดนามิกอย่างโปร่งใส เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาไม่ได้ครอบงำความไว้วางใจของลูกค้าจากราคาที่ผันผวนอย่างต่อเนื่อง

11. เพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องด้วย AI

โลกแห่งการโฆษณามีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

AI สามารถทำให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นอัตโนมัติโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญ และทำการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้บริโภค

ระบบกำหนดเป้าหมาย AI สามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ประวัติการเข้าชมและการซื้อของผู้บริโภคระบุว่าพวกเขาอาจสนใจ ซึ่งสามารถสร้างประสบการณ์โฆษณาที่เป็นส่วนตัวและเกี่ยวข้องซึ่งสะท้อนกับผู้บริโภคแต่ละราย นำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกแฟชั่นชั้นสูง LUISAVIAROMA (LVR) ใช้ระบบแนะนำ AI Dynamic Yield เพื่อเพิ่ม ARPU ของตน 15% โดยการเพิ่มคำแนะนำเฉพาะบุคคลในหน้าชำระเงิน

12. การหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มีอคติ

ค้นพบวิธีรับฟังลูกค้าของคุณและหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มีอคติเมื่อใช้ AI สำหรับการโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

แม้ว่า AI จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติได้ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความเอนเอียงที่อาจเกิดขึ้นในข้อมูลและอัลกอริธึม ข้อมูลที่มีอคติอาจนำไปสู่การกำหนดเป้าหมายที่ไม่ยุติธรรมและแคมเปญโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพ ด้วยการรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าและระมัดระวัง คุณสามารถหลีกเลี่ยงอคติและมั่นใจได้ว่าความพยายามในการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณนั้นยุติธรรมและมีประสิทธิภาพ

อคติในระบบ AI เป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากอัลกอริธึมที่ใช้ในการฝึก AI สามารถสะท้อนหรือเสริมความลำเอียงที่มีอยู่ได้ เพื่อหลีกเลี่ยงอคติในโฆษณาที่สร้างโดย AI คุณต้องเข้าใจว่าข้อมูลของคุณถูกใช้อย่างไร และสิ่งใดที่อาจไม่รวมไว้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจำเป็นต้องรู้ว่าข้อมูลของคุณมีอะไรบ้าง หรือแย่กว่านั้นคือข้อมูลอะไรบ้าง

กลับไปด้านบน หรือ

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายส่วนบุคคลด้วย AI

1. ปฏิบัติตามแนวทางความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

   ปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว เช่น การได้รับความยินยอมที่เหมาะสมและการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ มีความโปร่งใสกับผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของตน และให้พวกเขาควบคุมการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของตนได้
   
   

2. กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการรณรงค์ให้ชัดเจน

   ก่อนที่จะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือและอัลกอริธึม AI ที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
   
   

3. ใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพ

   ความสำเร็จของกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา AI ใดๆ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ใช้อย่างมาก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณสะอาด จัดระเบียบ และแม่นยำเพื่อใช้ AI สำหรับการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลอย่างมีประสิทธิภาพ
   
   

4. แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ

   AI สามารถช่วยคุณวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุกลุ่มผู้ชมที่แตกต่างกันและความชอบของพวกเขา เมื่อเข้าใจกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน คุณจะสามารถสร้างโฆษณาเฉพาะบุคคลที่มีความเกี่ยวข้องสูงกับแต่ละกลุ่มเป้าหมายได้
   
   

5. ทดสอบโฆษณาและกลยุทธ์การตลาด AI ของคุณต่อไป

   ด้วย AI คุณจะสามารถทดสอบโฆษณารูปแบบต่างๆ และวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้แบบเรียลไทม์ ตรวจสอบผลลัพธ์อย่างต่อเนื่องและใช้อัลกอริธึม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพองค์ประกอบโฆษณา เช่น ข้อความคัดลอก ภาพ และคำกระตุ้นการตัดสินใจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด
   
   

กลับไปด้านบน หรือ

บทสรุป

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในการโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายด้วย AI เป็นองค์ประกอบลับสู่ความสำเร็จ ด้วยการใช้ AI ให้เป็นประโยชน์ คุณสามารถยกระดับความพยายามในการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายไปสู่อีกระดับหนึ่งได้ ใช้ 11 กลยุทธ์ที่สรุปไว้ในบทความนี้เพื่อปรับแต่งโฆษณาของคุณ ดึงดูดความสนใจของผู้ชม และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่เหนือกว่า

อย่าพลาดโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณด้วย AI ใช้กลยุทธ์เหล่านี้วันนี้และเริ่มเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากโฆษณาที่ตรงเป้าหมายในแบบของคุณ ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AI ในโลกโฆษณาดิจิทัลหรือไม่ อ่านบทความ All-in-one Guide to Use AI in Digital Marketing ต่อไป