ROAS เป้าหมายคืออะไร และจะใช้อย่างไรให้เหมาะสมในปี 2023

ได้รับความอนุเคราะห์จาก Search Engine Roundtable

ROAS เป้าหมายคืออะไร

กลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติประเภทใดที่เป็นผลตอบแทนเป้าหมายจากค่าโฆษณา (ROAS) และ ROAS เป้าหมายคืออะไรกันแน่

ROAS เป้าหมายหรือ "ผลตอบแทนเป้าหมายจากค่าโฆษณา" เป็นหนึ่งใน กลยุทธ์ Smart Bidding ที่สามารถใช้ได้ใน Google Ads Smart Bidding ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดการราคาเสนอในนามของผู้ลงโฆษณา โดยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญสำหรับ Conversion หรือมูลค่า Conversion

มีกลยุทธ์ Smart Bidding ทั้งหมดอยู่ 4 กลยุทธ์ และการเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของแคมเปญ Google Ads ของคุณ:

หากวัตถุประสงค์ของคุณคือการเพิ่มรายได้และผลกำไร การเสนอราคา ROAS จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม ยังมีตัวแปรอื่นๆ ที่ต้องพิจารณาก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้ ROAS เป้าหมาย

CPA เป้าหมายเทียบกับ ROAS เป้าหมาย

ROAS เป้าหมายและ CPA เป้าหมายมีความคล้ายคลึงกันมากในการทำงาน เนื่องจากทั้งสองอย่างถือเป็นกลยุทธ์การเสนอราคาขั้นสูง และทั้งคู่พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสำหรับบัญชีที่เน้น Conversion แต่ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง CPA เป้าหมายกับ ROAS เป้าหมายมีอะไรบ้าง

CPA เป้าหมายจะทำงานเพื่อสร้างจำนวน Conversion สูงสุดโดยใช้งบประมาณของแคมเปญ รวมทั้งคำนึงถึงต้นทุนต่อการดำเนินการเป้าหมายที่ต้องการ ซึ่งผู้ลงโฆษณาเลือกไว้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ลงโฆษณาเลือก CPA เป้าหมายที่ $20 Google จะปรับราคาเสนอเพื่อเพิ่ม Conversion และตั้งเป้าหมายเพื่อให้บรรลุ CPA เป้าหมายนั้น

การเสนอราคา ROAS ทำงานแตกต่างออกไปโดยการสร้างมูลค่า Conversion สูงสุด และคำนึงถึงผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ต้องการตามที่ผู้ลงโฆษณาเลือก

ผู้ลงโฆษณาต้องป้อน ROAS เป้าหมายเป็นเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตรต่อไปนี้

มูลค่า Conversion KW ค่าโฆษณา x 100% = เปอร์เซ็นต์ ROAS เป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น หากธุรกิจใช้จ่าย 200 ดอลลาร์และสร้างรายได้ 1,000 ดอลลาร์ (หรือมูลค่า Conversion) ROAS จะเป็น 500%

1,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ÷ 200 ดอลลาร์สหรัฐฯ x 100% = 500%

การย้อนกลับโดยการกำหนด ROAS ที่ธุรกิจต้องการเพื่อสร้างผลกำไรจะมีประโยชน์ ข้อความข้างต้นเป็นการบอกว่าธุรกิจจำเป็นต้องสร้างรายได้ 5 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายกับ Google Ads

เช่นเดียวกับ CPA เป้าหมาย Google Ads จะกำหนดราคาเสนอเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS) ที่ต้องการสำหรับแคมเปญ

การบรรลุเป้าหมายต้นทุนต่อการดำเนินการหรือผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ต้องการไม่ได้รับประกันว่า Conversion บางส่วนจะสูงขึ้นและบางส่วนลดลง มีไว้เพื่อให้คำแนะนำแก่ Google ตัวอย่างเช่น การกำหนดเป้าหมายต่ำเกินไปอาจส่งผลให้จำกัดการแสดงโฆษณาของแคมเปญ

ใครควรใช้ ROAS เป้าหมาย

ใช้ ROAS เป้าหมายหากแคมเปญ Google Shopping ของคุณส่งผลโดยตรงในการสร้างมูลค่า Conversion เช่น หาก Conversion ติดตามยอดขายและรายได้ ธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซออนไลน์ควรใช้การเสนอราคา ROAS หากมีการติดตามมูลค่าในบัญชี Google Ads

จำนวนข้อมูลที่ติดตามก็มีความสำคัญเช่นกัน และขอแนะนำให้บัญชี Google Ads มี Conversion อย่างน้อย 15 รายการในช่วง 30 วันที่ผ่านมา ด้วยเหตุนี้ Google จึงมีข้อมูลเพียงพอที่จะเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ใครไม่ควรใช้ Target ROAS

หาก Conversion ที่คุณกำลังติดตามไม่ได้ขึ้นอยู่กับมูลค่า เช่น ดาวน์โหลด eBook หรือโบรชัวร์ หรือแบบฟอร์มบันทึกข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย อย่าใช้ tROAS แต่การเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุดและ/หรือ CPA เป้าหมายจะเหมาะสมกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ ROAS

หากบัญชี Google Ads สร้าง Conversion น้อยกว่า 15 ครั้งในช่วง 30 วัน ฉันไม่แนะนำให้ใช้ tROAS ซึ่งรวมถึงบัญชี Google Ads ขนาดเล็กที่มีค่าโฆษณาต่ำ ผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูงและมีปริมาณการขายต่ำ หรือการซื้อที่มีเส้นทางการขายที่ยาวนาน เนื่องจาก Conversion มักเกิดขึ้นผ่านช่องทางอื่น และ Google Ads เป็นช่องทางที่สูงกว่า

ในสถานการณ์ทั้งหมดเหล่านี้ การใช้การเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดหรือเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุดน่าจะเป็นกลยุทธ์การเสนอราคาที่ดีที่สุด

กลับไปด้านบน หรือ

วิธีตั้งค่า ROAS เป้าหมายสำหรับ Google Shopping

หากต้องการตั้งค่า ROAS เป้าหมาย ผู้ลงโฆษณาต้องตรวจสอบให้แน่ใจก่อนว่าการกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่ใช้สำหรับแคมเปญ Google Shopping มีมูลค่าที่กำหนดไว้ มีหลายวิธีในการเข้าถึงสิ่งนี้ และขึ้นอยู่กับว่าแต่ละธุรกิจกำหนดมูลค่าให้กับ Conversion อย่างไร

ขั้นแรก คลิกที่ 'เครื่องมือและการตั้งค่า' จากนั้นไปที่ 'Conversion'

จากนั้น คลิกการกระทำที่ถือเป็น Conversion หลักที่ควรกำหนดมูลค่า จากนั้นคุณจะมีสองทางเลือก

1. ใช้มูลค่าเดียวกันสำหรับ Conversion แต่ละรายการ - เลือกตัวเลือกนี้หากคุณต้องการกำหนดมูลค่าเดียวกันให้กับทุก Conversion เช่น หากโอกาสในการขายหรือการซื้อมีมูลค่าเท่ากันกับธุรกิจ
2. ใช้มูลค่าที่แตกต่างกันสำหรับ Conversion แต่ละรายการ นี่เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันมีราคาต่างกัน ดังนั้นจึงไม่ได้ให้มูลค่า Conversion เท่ากันทั้งหมด ในการตั้งค่านี้ จะต้องแก้ไขแท็ก Google บนเว็บไซต์เพื่อ ติดตาม มูลค่า Conversion เฉพาะธุรกรรม

มูลค่าของ Conversion ยังสามารถนำเข้าจากแหล่งที่มาของ Conversion ได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากเหตุการณ์ Conversion ดึงมาจาก GA4 รายได้ที่ติดตามใน GA4 จะเป็นผู้กำหนดมูลค่า

เลือกกลยุทธ์การเสนอราคา tROAS

เมื่อมีการติดตามมูลค่า Conversion ในบัญชี Google Ads ของคุณและบัญชีได้รับ Conversion ขั้นต่ำ 15 ครั้งในระยะเวลา 30 วัน มีสิ่งที่ต้องพิจารณาครั้งสุดท้ายที่ต้องคำนึงถึง

สำหรับเป้าหมาย Conversion ใหม่ (หรือที่แก้ไขล่าสุด) ที่กำลังบันทึกมูลค่า Conversion อยู่ในขณะนี้ ขอแนะนำให้คุณใช้ Conversion กับแคมเปญและรอหกสัปดาห์เพื่อให้แคมเปญบันทึกมูลค่า Conversion ทั้งนี้เพื่อให้แคมเปญสามารถเรียนรู้และยังช่วยให้ผู้ลงโฆษณาทราบถึงประสิทธิภาพอีกด้วย

ในระหว่างช่วงเวลานี้ ให้ใช้การเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด หลังจากผ่านไปหกสัปดาห์ ให้ไปที่การตั้งค่าแคมเปญ และใต้ 'การเสนอราคา' ให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย 'ROAS เป้าหมาย'

Google อาจให้ ROAS เป้าหมายที่แนะนำโดยพิจารณาจากประสิทธิภาพที่มีอยู่ของแคมเปญ คุณสามารถปฏิบัติตามคำแนะนำหรือป้อน tROAS ที่คุณต้องการโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณต้องทำให้สำเร็จ

เส้นทางสู่ ROAS เป้าหมายและ CPA เป้าหมาย

สำหรับการเสนอราคาตามมูลค่า Conversion การเริ่มต้นด้วยการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด จากนั้นจึงย้ายไปยังการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดด้วย CPA เป้าหมายคือสิ่งที่เรียกว่าเส้นทางสู่การเสนอราคา ROAS นี่เป็นแนวทางที่แนะนำ แทนที่จะเริ่มต้นด้วย tROAS ทันที

เช่นเดียวกับการเสนอราคาตาม Conversion โดยขอแนะนำให้ผู้ลงโฆษณาเริ่มต้นด้วยการเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุดก่อนเพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการรวบรวมข้อมูล Conversion เป็นระยะเวลาหนึ่ง และสุดท้ายจึงเปลี่ยนไปใช้ "เพิ่ม Conversion สูงสุดด้วย CPA เป้าหมาย" เมื่อมีข้อมูล Conversion และแคมเปญไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง ได้รวบรวมข้อมูลมาเพียงพอแล้ว

กลับไปด้านบน หรือ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 5 ข้อเมื่อใช้ ROAS เป้าหมายใน Google Ads

เพื่อให้แน่ใจว่า tROAS จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการ การทำเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ทำให้คุณ (และ Google) เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณได้ และที่สำคัญที่สุดคือ เพิ่มผลตอบแทนจากค่าโฆษณาให้สูงสุด

1: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือวัด Conversion นั้นถูกต้อง

เช่นเดียวกับสิ่งส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการตลาดดิจิทัล ข้อมูลคือกุญแจสู่ความสำเร็จ เมื่อพูดถึงกลยุทธ์ Smart Bidding การวัด Conversion และมูลค่า Conversion ที่แม่นยำถือเป็นพื้นฐาน นอกจากจะมีความถูกต้องแล้ว ข้อมูล Conversion จะต้องสอดคล้องและเชื่อถือได้ด้วย

ปัญหาการติดตามอาจเป็นเรื่องปกติ โดยเฉพาะเว็บไซต์ขนาดใหญ่ที่มีพื้นที่โฆษณาจำนวนมาก ส่งผลให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่น่าเชื่อถือทุกประเภท ปัญหาต่างๆ เช่น การนับซ้ำ การรายงานน้อยเกินไป การไม่วัดทั้ง Funnel และความล้มเหลวในการติดตามการดำเนินการรอง อาจส่งผลเสียต่อความถูกต้องของข้อมูลและแคมเปญของคุณ

กลั่นกรองและ แก้ไขปัญหาการติดตามอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้แน่ใจว่าได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง แนวทางปฏิบัติที่ดีคือให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รับผิดชอบเว็บไซต์ตรวจสอบสิ่งนี้ พร้อมทั้งใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ส่วนขยาย Chrome 'ผู้ช่วยแท็กสำหรับ Conversion' และโหมดแสดงตัวอย่างใน Google Tag Manager การทดสอบ Conversion เป็นอีกวิธีที่ชาญฉลาดเพื่อให้แน่ใจว่ามีการติดตามอย่างถูกต้อง

2: รวบรวมข้อมูล Conversion ที่เพียงพอ

เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรวบรวมข้อมูล Conversion ให้เพียงพอก่อนที่จะใช้ ROAS เป้าหมาย

กลยุทธ์การเสนอราคาอัตโนมัติ ใน Google Ads ใช้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ อัลกอริทึมอาศัยข้อมูล Conversion และจะประสบปัญหาในการเพิ่มประสิทธิภาพหากไม่มีข้อมูลดังกล่าว

พูดง่ายๆ สมมติว่าบัญชีมี Conversion 1,000 รายการ และ Conversion แต่ละรายการมีมูลค่า Conversion ที่กำหนด Google Ads จะสามารถถอดรหัสข้อมูลนี้ ดูพฤติกรรมของผู้ใช้ที่นำไปสู่ ​​Conversion แต่ละรายการ พิจารณาสัญญาณความตั้งใจนับล้านรายการ แล้วจึงเพิ่มประสิทธิภาพราคาเสนอเพื่อสร้าง Conversion มากขึ้น ในการเปรียบเทียบ หากบัญชีมี Conversion เพียง 10 รายการ ก็แสดงว่า Google Ads มีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะทำสิ่งนี้ได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

3: กำหนด ROAS เป้าหมายที่สมจริง

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดประการที่สองคือการกำหนด ROAS เป้าหมายที่สมจริง มีสององค์ประกอบที่ต้องพิจารณาเมื่อตั้งค่า:

1. สร้าง tROAS ที่สอดคล้องกับธุรกิจและสร้างผลกำไร จะต้องสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้ ไม่เช่นนั้นแคมเปญอาจไม่บรรลุเป้าหมายทั้งรายได้และเป้าหมาย
2. คำนึงถึงประสิทธิภาพในอดีตและปัจจุบันเมื่อตั้งค่า tROAS โดยพื้นฐานแล้ว เป็นการกระทำที่สมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและประสิทธิภาพที่แท้จริง tROAS จะต้องบรรลุผลสำเร็จ

ตัวอย่างเช่น เราไม่แนะนำให้ตั้งค่า ROAS เป้าหมายที่ 2,000% หากผลตอบแทนจากค่าโฆษณาโดยเฉลี่ยในบัญชีต่ำกว่านี้มาก การตั้งค่า ROAS เป้าหมายสูงเกินไปอาจส่งผลให้แคมเปญไม่แสดงผลเนื่องจาก Google จะรับรู้ว่าการบรรลุเป้าหมายและระงับการใช้จ่ายนั้นยากเกินไป

อีกสถานการณ์หนึ่งคือหากธุรกิจจำเป็นต้องสร้าง ROAS 600% เพื่อให้สามารถทำกำไรได้ แต่ประสิทธิภาพที่แท้จริงนั้นใกล้เคียงกับ 300% ขอย้ำอีกครั้งว่าผู้ลงโฆษณาต้องพิจารณาทั้งสองอย่าง แทนที่จะตั้งค่า ROAS เป้าหมายที่ 600% แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือตั้งค่าให้ใกล้กับประสิทธิภาพจริงมากขึ้น เช่น 350% จากนั้นจึงเพิ่ม ROAS เป้าหมายอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะถึง ROAS ที่ต้องการ

4: แบ่งกลุ่มแคมเปญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

ROAS เป้าหมายทำงานได้ดีที่สุดในแคมเปญที่ผลิตภัณฑ์สร้างผลตอบแทนจากค่าโฆษณาใกล้เคียงกัน ดังนั้น การแบ่งส่วนเพิ่มเติมจึงเป็นวิธีการขั้นสูงในการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่ขายผลิตภัณฑ์จำนวนมากที่สร้าง ROAS ที่แตกต่างกันทั้งหมด

แบ่งแคมเปญของคุณเพื่อให้คุณมีแคมเปญและกลุ่มโฆษณาหลายรายการตาม ROAS ของผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มคำหลักของผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกันในกลุ่มโฆษณา หรือโดยการใช้ป้ายกำกับที่กำหนดเองในฟีดผลิตภัณฑ์ของคุณและจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ตาม ROAS

การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณกำหนด ROAS เป้าหมายที่แตกต่างกันให้กับผลิตภัณฑ์แต่ละกลุ่มได้ ตัวอย่างเช่น ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงให้เห็นว่าธุรกิจที่ขายสินค้าอุปโภคบริโภคอิเล็กทรอนิกส์แบ่งกลุ่มแคมเปญตามประเภทผลิตภัณฑ์อย่างไร โดยแต่ละแคมเปญมี ROAS เป้าหมายที่แตกต่างกัน

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ ROAS สำหรับแต่ละกลุ่มนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูล โดยใช้ข้อมูลประสิทธิภาพจริง และคำนึงถึงผลตอบแทนจากค่าโฆษณาด้วย

5: ตั้งค่าการทดสอบกลยุทธ์การเสนอราคา

เพื่อลดการหยุดชะงักใน Google Ads เมื่อเปลี่ยนกลยุทธ์การเสนอราคาและรับประโยชน์สูงสุดจากการเพิ่มประสิทธิภาพ ROAS ขอแนะนำให้ตั้งค่าการทดสอบแคมเปญ เนื่องจากแคมเปญจะเข้าสู่ช่วงการเรียนรู้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การเสนอราคา พิจารณาการทดสอบว่าประสิทธิภาพดีจริงๆ และคุณกังวลเกี่ยวกับผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การเสนอราคาจะมีหรือไม่

ตัวอย่างเช่น หากปัจจุบันแคมเปญใช้การเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดและรวบรวมข้อมูลได้เพียงพอแล้ว ให้ตั้งค่าการทดสอบกลยุทธ์การเสนอราคาที่ใช้ราคาเสนอ ROAS สำหรับส่วนหนึ่งของการเข้าชม และปล่อยให้การทดสอบทำงานเป็นระยะเวลาหนึ่ง หลังจากนั้นไม่นาน คุณจะเห็นข้อบ่งชี้ว่า ROAS เป้าหมายมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับแคมเปญเดิมที่ใช้การเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด หาก ROAS เป้าหมายมีประสิทธิภาพเหนือกว่าการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด ให้เปลี่ยนทั้งหมด

อีกวิธีหนึ่งในการใช้การทดสอบกลยุทธ์การเสนอราคาคือการทดสอบเปอร์เซ็นต์ ROAS เป้าหมายที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าเปอร์เซ็นต์เหล่านั้นส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากแคมเปญมี ROAS เป้าหมาย 200% และคุณสนใจที่จะเพิ่มแคมเปญนั้น แทนที่จะรบกวนแคมเปญหลัก ให้ใช้การทดสอบเพื่อทดสอบ ROAS 300% หรือ 400% และวัดประสิทธิภาพก่อน

กลับไปด้านบน หรือ

3 กรณีศึกษาที่ Google Shopping ROAS เพิ่มขึ้น

กรณีศึกษา 1: ROAS เพิ่มขึ้น +46% ใน 3 เดือน

วัตถุประสงค์

KitchenLab ผู้ค้าปลีกเครื่องครัวระดับพรีเมียมจากสวีเดนจำเป็นต้องกระตุ้นการเติบโตอย่างมีกำไรด้วยการเพิ่มรายได้ออนไลน์โดยไม่ต้องเพิ่มค่าโฆษณา KitchenLab และคู่แข่งขายผลิตภัณฑ์เดียวกันหลายรายการ ดังนั้นความท้าทายจึงอยู่ที่การค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้มากที่สุดเพื่อโฆษณาบน Google Shopping

สารละลาย

การดำเนินการแรกที่ KitchenLab ดำเนินการคือการปรับปรุงคุณภาพของฟีดผลิตภัณฑ์โดยใช้ DataFeedWatch ชื่อผลิตภัณฑ์ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อรวมชื่อแบรนด์ สี ขนาด และพารามิเตอร์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความสำคัญต่อประสบการณ์ผู้ใช้และ CTR มีการเพิ่มหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เมื่อหายไปจากฟีด หรือปรับปรุงโดยทำให้เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ประการที่สองและสำคัญอย่างยิ่ง ฟีดผลิตภัณฑ์ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยการจับคู่ส่วนต่างผลิตภัณฑ์ของหมวดหมู่ต่างๆ ข้อมูลนี้ถูกเพิ่มโดยใช้ป้ายกำกับที่กำหนดเองในช่องภายในของ DataFeedWatch ซึ่งหมายความว่ารายได้สุทธิจริงจากการขายดิจิทัลสามารถเข้าใจได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณาจัดลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์ตามผลกำไรได้

ในที่สุด โครงสร้างแคมเปญ Google Shopping ใหม่ก็ถูกนำมาใช้ โดยจัดลำดับความสำคัญตามป้ายกำกับขอบที่กำหนดไว้ในฟีด

ผลลัพธ์

หลังจากร่วมงานกับ Keybroker ซึ่งเป็นเอเจนซี่ดิจิทัลรายใหม่เป็นเวลา 3 สามเดือน เช่นเดียวกับ DatafeedWatch KitchenLab ก็ประสบความสำเร็จในเรื่องต่อไปนี้:

• ลดต้นทุนการโฆษณาลง -35% - เน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้มากที่สุด
• เพิ่มการเข้าชม +18% - ความเกี่ยวข้องของชื่อ/หมวดหมู่ Shopping สูงขึ้น
• ลด CPO ลง -23% - การเข้าชมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
• เพิ่ม ROAS ขึ้น +46% - ปริมาณการใช้งานที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและลดค่าใช้จ่าย

กรณีศึกษา 2: ROAS เพิ่มขึ้น +451% สำหรับโฆษณา Google Shopping

วัตถุประสงค์

ผู้ค้าปลีกผลิตภัณฑ์กำจัดแมลง และสัตว์รบกวนที่จำหน่ายผลิตภัณฑ์และอุปกรณ์ควบคุมสัตว์รบกวนทางอุตสาหกรรมโดยเฉพาะประสบปัญหารายได้จาก Google Shopping ลดลงอย่างกะทันหันและสำคัญในเดือนมีนาคมหลังจากได้รับผลลัพธ์ที่น่าพอใจหลายเดือน พวกเขาใช้ฟีด Content API ซึ่งจำกัดการจัดการและการควบคุมฟีด วัตถุประสงค์คือเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ Google Shopping อีกครั้ง

สารละลาย

ขั้นตอนแรกคือการแทนที่ฟีดเนื้อหา API และใช้ DataFeedWatch ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสร้างและจัดการฟีด Shopping ได้โดยควบคุมได้มากขึ้น เมื่อใช้ DataFeedWatch ผู้ค้าปลีกผลิตภัณฑ์ควบคุมสัตว์รบกวนสามารถใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ในการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์สำหรับแต่ละช่องทาง ควบคู่ไปกับการใช้กฎและตัวกรองเพื่อแยกผลิตภัณฑ์ที่มีกำไรต่ำและไม่ทำกำไร

ผลลัพธ์

หลังจากนำฟีดที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ซึ่งสร้างโดย DataFeedWatch มาใช้ ประสิทธิภาพก็ดีขึ้นอย่างมากและทำให้เกิดผลลัพธ์ที่มั่นคงสำหรับธุรกิจ เมื่อใช้ DataFeedWatch แคมเปญ Google Shopping ทำให้ ROAS โดยรวมเพิ่มขึ้น +451%

กรณีศึกษา 3: ROAS เพิ่มขึ้น +25% สำหรับแคมเปญ Google Shopping ของแบรนด์แฟชั่น

วัตถุประสงค์

แบรนด์แฟชั่น ในนิวยอร์คจำเป็นต้องปรับปรุง ROAS ของแคมเปญ Google Shopping ให้มีผลกำไรทางออนไลน์มากขึ้น

ชื่อ Shopping ซึ่งประกอบด้วย องค์ประกอบโฆษณา ที่แตกต่างกัน อยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียดเนื่องจากมีชื่อแบรนด์ของผลิตภัณฑ์เป็นอันดับแรก และใช้พื้นที่อันมีค่าในชื่อที่มีอักขระจำกัด มีการคาดเดาด้วยว่าคำหลักที่มีแบรนด์ได้รับการแสดงผลส่วนใหญ่เนื่องจากการปรากฏเป็นอันดับแรกในโฆษณา Google Shopping

สารละลาย

วิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจนคือทำการทดสอบชื่อผลิตภัณฑ์เพื่อทำความเข้าใจวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพของชื่อ การใช้ฟังก์ชันการทดสอบชื่อ DataFeedWatch A/B ทำให้มีการทดสอบชื่อผลิตภัณฑ์ 2 รูปแบบในแคมเปญ Google Shopping ทั้งหมด

รูปแบบ A คือโฆษณาที่มีอยู่ ซึ่งรวมถึงชื่อแบรนด์ที่ตอนต้นของชื่อ รูปแบบ B คือการทดลองโดยย้ายชื่อแบรนด์ไปไว้ท้ายชื่อผลิตภัณฑ์:

• ชื่อ (รูปแบบ A): [ชื่อแบรนด์] [สไตล์, สี] รองเท้าผ้าใบ | ขนาด 9
• หัวข้อ (รูปแบบ B): [สไตล์, สี] รองเท้าผ้าใบโดย [ชื่อแบรนด์] | ขนาด 9

จากนั้น การรับส่งข้อมูลจะถูกแยกและให้บริการในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงใด ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยุติธรรม และสร้างพารามิเตอร์เฉพาะขึ้นเพื่อให้สามารถติดตามผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ใน Google Analytics

ผลลัพธ์

หลังจากช่วงการทดสอบ 30 วัน ทำให้การทดสอบมีเวลาเพียงพอในการออกจากช่วงการเรียนรู้และสร้างผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ก็มีผู้ชนะที่ชัดเจน รับประโยชน์จากการเสนอราคา ROAS ในแคมเปญ Shopping โดยการใช้แมชชีนเลิร์นนิงใน Google Ads ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ตัวแปร B ซึ่งชื่อแบรนด์ถูกย้ายไปท้ายชื่อ มี CPC เฉลี่ยลดลง -10% และ ROAS เพิ่มขึ้น +25% CTR และอัตราการแปลงก็ดีขึ้นเช่นกัน

กลับไปด้านบน หรือ

บทสรุป

ROAS เป้าหมายเป็นกลยุทธ์การเสนอราคาขั้นสูงที่เหมาะสมที่สุดกับผู้ลงโฆษณาอีคอมเมิร์ซ เพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุด ให้ทำตามแนวทางปฏิบัติแนะนำ 5 ข้อในบทความนี้และรับประโยชน์จากการเสนอราคา ROAS ในแคมเปญ Shopping โดยการใช้แมชชีนเลิร์นนิงให้เกิดประโยชน์สูงสุดใน Google Ads

นอกจากการใช้กลยุทธ์การเสนอราคาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ Google Shopping ของคุณแล้ว โปรดดูวิธีใช้ การตั้งค่าคำหลักเชิงลบและลำดับความสำคัญใน Google Shopping ของคุณ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ