การแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดใน Google Analytics 4: การเก็บรักษาข้อมูล

เราเพิ่งเปิดตัว บล็อกโพสต์ ซึ่งเราเน้นย้ำถึงบางสิ่งที่เราได้เรียนรู้ในปีที่ผ่านมานับตั้งแต่ Google Analytics 4 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ GA4 มีจุดขายที่ยอดเยี่ยมมากมาย อย่างไรก็ตาม ยังมีคุณลักษณะบางอย่างที่ยังคงขาดหายไป รวมทั้งปัญหาหนึ่งหรือสองประการที่เรามีเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่ ในโพสต์ของเรา เราเน้นที่ระยะเวลาการเก็บรักษาที่ค่อนข้างสั้นสำหรับข้อมูลบางอย่างภายในระบบ

ระยะเวลาเก็บรักษาที่สั้นลงใน GA4

ดังที่ได้กล่าวไว้ ปัญหาที่เรามีอยู่เกี่ยวกับระยะเวลาการเก็บรักษาที่สั้นลงของข้อมูลเฉพาะภายใน GA4 การดำเนินการนี้ไม่ส่งผลต่อข้อมูลรวมที่คุณเห็นในรายงานมาตรฐาน อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้จะส่งผลต่อเหตุการณ์และระดับผู้ใช้ใดๆ ที่คุณอาจต้องการวิเคราะห์ในส่วนการสำรวจของ GA4 หรือในชุดการรายงาน เช่น Google Data Studio

โดยค่าเริ่มต้น ระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลจะตั้งไว้ที่ 2 เดือนเท่านั้น สำหรับข้อมูลประชากรบางอย่าง เช่น อายุ เพศ และความสนใจ นี่คือระยะเวลาเก็บรักษาสูงสุด สำหรับเหตุการณ์และข้อมูลผู้ใช้อื่นๆ คุณสามารถเลือกระหว่างค่าเริ่มต้น 2 เดือนและสูงสุด 14 เดือน

ซึ่งหมายความว่าหากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก่ากว่า 14 เดือน คุณอาจไม่สามารถทำได้ด้วย GA4 ตัวอย่างที่นี่คือการเตรียมการสำหรับ Summer Sale ประจำปีของคุณ คุณอาจต้องการย้อนกลับไปดูประสิทธิภาพการโฆษณาของคุณสำหรับการขายในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา สิ่งนี้จะเป็นไปไม่ได้เลยจริง ๆ นอกเหนือจากรายงานพื้นฐานที่ให้มาใน GA4 UI สิ่งนี้ไม่เหมาะเนื่องจากอาจมีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่จะได้รับจากการเปรียบเทียบข้อมูลการรณรงค์ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา

อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นเพราะคุณสงสัยว่ากลุ่มอายุต่างๆ มีการใช้งานไซต์ของคุณมากกว่าในช่วงเวลาต่างๆ ของปี ตัวอย่างเช่น ผู้ที่อายุ 20 ต้นๆ อาจเข้าชมเว็บไซต์ท่องเที่ยวของคุณมากขึ้นเมื่อปีการศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังจะสิ้นสุดลง ซึ่งอาจช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของแพ็คเกจการเดินทางที่จะแสดงบนหน้าแรกของไซต์ของคุณ ด้วย GA4 คุณจะไม่สามารถวิเคราะห์แนวโน้มนี้ได้อีกต่อไป นอกเหนือจากสิ่งที่อยู่ในรายงานมาตรฐาน แม้แต่การดูปลายภาคการศึกษาที่แล้วเพื่อทำความเข้าใจก็อาจทำไม่ได้ เนื่องจากข้อมูลจะมีให้ในช่วง 2 เดือนที่ผ่านมาเท่านั้น

แน่นอนว่า มีเหตุผลที่ดีบางประการในการลบข้อมูลใดๆ ที่คุณไม่ต้องการและไม่ได้ให้บริการเพื่อผลประโยชน์ทางธุรกิจที่ชอบด้วยกฎหมายอีกต่อไป เนื่องจากเป็นข้อกำหนดของ GDPR และกฎหมายที่คล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตาม GA4 ทำให้กรอบเวลา 14 เดือนนี้สูงสุด และจะไม่เป็นเช่นนั้นในหลายกรณี เพื่อเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติตามกฎหมายต่างๆ และเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ คุณต้องแน่ใจว่าคุณได้รับอนุญาตจากพวกเขาในการเก็บรวบรวมข้อมูล และคุณได้ระบุอย่างชัดเจนในนโยบายความเป็นส่วนตัวของคุณว่าทำไมคุณจึงรวบรวมข้อมูลของพวกเขา คุณเก็บข้อมูลไว้นานแค่ไหน และ กำลังทำอะไรกับมัน

จะเพิ่มระยะเวลาเก็บรักษาได้อย่างไร?

คุณสามารถดำเนินการลดสองขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูล GA4 ที่พร้อมให้คุณวิเคราะห์ ขั้นแรกเป็นขั้นตอนที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา และนี่คือการเปลี่ยนระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลของคุณใน GA4 จาก 2 เดือนเป็น 14 เดือน

คุณสามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. นำทางไปยังพร็อพเพอร์ตี้ GA4 ของคุณ
2. คลิกที่ผู้ดูแลระบบที่ด้านล่างของแถบเมนูด้านซ้ายมือ
3. ในคอลัมน์คุณสมบัติ คลิกที่การตั้งค่าข้อมูล
4. เลือกการเก็บรักษาข้อมูลจากเมนูใหม่
5. เปลี่ยนรายการดรอปดาวน์การเก็บรักษาข้อมูลเหตุการณ์จาก 2 เดือนเป็น 14 เดือน
6. การเลือกช่องด้านล่างจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูลผู้ใช้จะรีเซ็ตทุกครั้งที่ผู้ใช้เข้าชม ซึ่งหมายความว่าหากผู้ใช้เข้าชมไซต์ของคุณหนึ่งเดือนหลังจากเข้าชมครั้งแรก ข้อมูลเฉพาะของผู้ใช้จะถูกลบออกจากการเข้าชมครั้งที่สอง 14 เดือนเท่านั้น ไม่ใช่ครั้งแรก

เชื่อมต่อ Google BigQuery

ขั้นตอนที่สองนั้นซับซ้อนกว่า แต่ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณสามารถเก็บข้อมูลกิจกรรมทั้งหมดของคุณไว้เกินช่วงหมดอายุ 14 เดือน นี่คือการใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะที่มีอยู่ใน GA4 ซึ่งก่อนหน้านี้มีเฉพาะใน Google Analytics 360 ซึ่งเป็น Google Analytics เวอร์ชันพรีเมียมสำหรับองค์กร คุณลักษณะนี้เป็นลิงก์อัตโนมัติกับ Google BigQuery BigQuery เป็นระบบคลังข้อมูลบนคลาวด์ของ Google ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก

การตั้งค่าและการจัดการ BigQuery รวมถึงวิธีวิเคราะห์และดึงข้อมูลอยู่นอกเหนือขอบเขตของโพสต์นี้ แต่เราสามารถนำคุณผ่านข้อดีและสิ่งที่คาดหวังได้

BigQuery เป็นข้อเสนอทางเทคนิคที่ค่อนข้างยุติธรรมและเกี่ยวข้องกับการนำทาง Google Cloud Platform ขนาดใหญ่และบางครั้งก็ทำให้สับสน ดังนั้นโดยส่วนใหญ่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพื่อตั้งค่าและใช้งาน จำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในการดึงข้อมูลโดยใช้ SQL แต่ถ้าคุณมีคนที่มีความรู้ที่จำเป็น มันจะเป็นระบบที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพในการใช้งาน

BigQuery ไม่ใช่ข้อเสนอฟรี และคุณจะต้องจ่ายเงินสำหรับการใส่ข้อมูลลงในระบบ สำหรับจำนวนเงินที่คุณจัดเก็บ และสำหรับการดึงข้อมูลจากระบบ การดำเนินการชำระเงินทั้งสามนี้จะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงวิธีที่คุณใส่ข้อมูล วิธีที่คุณนำออก และเซิร์ฟเวอร์ Google ที่คุณจัดเก็บไว้ จำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่คุณมี จำนวนกิจกรรมที่คุณกำลังติดตาม ความรวดเร็วที่คุณต้องการให้ข้อมูลพร้อมใช้งาน ตลอดจนจำนวนข้อมูลที่คุณกำลังดึงออกมา และความถี่ที่จะคิดเฉพาะต้นทุนของระบบเท่านั้น

ในแง่ของการใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน BigQuery สามารถเชื่อมต่อกับ Google Data Studio ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่สะดวกสบายเหมือนกับรายงานอื่นๆ ที่คุณอาจตั้งค่าไว้ที่นั่น คุณสามารถมีข้อมูล BigQuery เป็นแหล่งข้อมูลหลักที่คุณใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล GA4 ได้ เนื่องจากจะมีข้อมูลที่แย่ที่สุดจนถึงวันที่เสร็จสิ้นก่อนหน้านี้ และข้อมูลกิจกรรมทั้งหมดของคุณจะพร้อมใช้งาน แหล่งข้อมูล BigQuery ไม่เหมือนกับ GA4 ดังนั้น คุณจะต้องปรับรายงานใดๆ ที่คุณมีอยู่แล้วกับแหล่งข้อมูลใหม่ การเชื่อมต่อโดยตรงกับ BigQuery แทน GA4 สำหรับข้อมูลล่าสุดของคุณ หมายความว่าเมื่อเวลาผ่านไป คุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลประวัติควบคู่ไปกับข้อมูลใหม่ของคุณได้เสมอ แม้ว่าข้อมูลเก่าจะหมดอายุใน GA4 เองก็ตาม

สุดท้ายนี้ BigQuery สามารถช่วยเหลือได้ในระดับหนึ่งโดยทำให้แน่ใจว่าคุณปฏิบัติตาม GDPR และกฎหมายอื่นๆ โดยอนุญาตให้คุณระบุตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูลของคุณ Google มีที่เก็บข้อมูลอยู่ทั่วโลก และคุณเลือกได้ว่าจะเก็บข้อมูลใดที่คุณต้องการให้อินสแตนซ์ BigQuery ของคุณเป็น ซึ่งหมายความว่า เมื่อคำนึงถึง GDPR หรือ Swiss DPA คุณจะสามารถจัดเก็บข้อมูลของคุณในยุโรปและไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในประเทศที่ไม่มีการปกป้องข้อมูลที่เทียบเท่ากัน สามารถเลือกสถานที่ตั้งได้หลายแห่งทั่วยุโรปและสวิตเซอร์แลนด์ โดยแต่ละแห่งมีโครงสร้างราคาที่แตกต่างกันเล็กน้อย

แจ้งให้เราทราบหากคุณมีคำถามเกี่ยวกับการตั้งค่า BigQuery ของ Google เรายินดีที่จะสนับสนุน