การสแกนใบหน้าที่สแกนหน้าจอมือถือ

ที่นั่นพวกเขาจ้องมอง โค้งคำนับ แต่ไม่ใช่ในการสวดอ้อนวอน

นี่คือโปรไฟล์ของผู้ใช้สมาร์ทโฟนทั่วไปของคุณ ท่องเน็ต และมองหาสิ่งต่อไป ขณะที่พวกเขาพลิกจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่งและเลื่อนขึ้นและลง พวกเขาอาจประสบกับหนึ่งในหกของอารมณ์พื้นฐาน ได้แก่ ความกลัว ความโกรธ ความสุข ความเศร้า ความขยะแขยง และความประหลาดใจ

หากการดูหน้าเว็บจุดประกายอารมณ์ที่เหมาะสม ผู้ดูคนนั้นอาจกลายเป็นผู้นำได้ แต่อารมณ์ไหนจะทำอย่างนั้นได้? สามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังและเสียสมาธิ (เช่น ในชีวิตจริง) หรือไม่ และคุณสามารถให้คะแนนการโต้ตอบเพื่อประสิทธิภาพของโฆษณาเพื่อใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้หรือไม่?

ประการแรกพื้นหลังบางอย่าง

นักจิตวิทยา Paul Ekman เสนอสมมติฐานที่ว่ามนุษย์ทุกคนรู้สึกหนึ่งในหกของอารมณ์พื้นฐาน งานของเขายังเป็นแรงบันดาลใจให้กับคนอื่นๆ ที่ทำงานประสานกันระหว่างจิตวิทยาและการตลาด โดยมองหาวิธีวัดการตอบสนองทางอารมณ์ เพื่อที่พวกเขาจะได้เพิ่มความคมชัดในการเข้าถึงผู้บริโภค

ธุรกิจต่าง ๆ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการสร้างแบบจำลอง AI โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการอ่านอารมณ์ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าของมนุษย์ วิธีการเหล่านี้บางอย่างถูกจำกัดด้วยเทคโนโลยี ทำให้ผู้ทดลองต้องนั่งอยู่หน้าเดสก์ท็อปพีซี ไม่ว่าจะในห้องแล็บหรือที่บ้าน เพื่อให้กล้องดิจิทัลสามารถสแกนใบหน้าและปรับเทียบภาพเหล่านี้ด้วยซอฟต์แวร์ได้ Max Kalehoff รองประธาน เกี่ยวกับการเติบโตและการตลาดที่ Realeyes บอกกับเรา

สำหรับคนที่ใช้สมาร์ทโฟน การอยู่นิ่งๆ นานพอที่จะปรับเทียบไม่ได้ผล

เจาะลึก: คุณยิ้ม เราคิดว่าคุณชอบผลิตภัณฑ์นี้

จ้องหน้า

Realeyes สร้างแอปจดจำใบหน้าสำหรับมือถือจากผลงานก่อนหน้านี้ AI ได้รับการฝึกฝนมาเกือบหนึ่งพันล้านเฟรม ภาพเหล่านั้นได้รับการอธิบายประกอบโดยนักจิตวิทยาในประเทศต่างๆ เพื่อพิจารณาถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรม อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนโดยใช้คำอธิบายประกอบเหล่านี้ Kalehoff อธิบาย ซึ่งให้ความแม่นยำมากกว่า 90%

ศักยภาพของ Realeyes ในการทำงานบนแพลตฟอร์มมือถือนั้นสวนทางกับการระเบิดของโซเชียลมีเดีย และในขอบเขตนี้ แอปไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า ไม่สำคัญว่าผู้ใช้จะดูอะไร — TikTok, YouTube, Facebook, Instagram แอป Realeyes กำลังวัดปฏิกิริยาของพวกเขา

"ตามความรู้ของเรา (ดีที่สุด) นี่เป็นครั้งแรกที่มีการดำเนินการ" Kalehoff กล่าว "เรากำลังตอบสนองความต้องการในการตรวจจับความสนใจของโฆษณาในสภาพแวดล้อมแบบเคลื่อนที่"

ในการใส่ Realeyes บนสมาร์ทโฟน ผู้ใช้ต้องเลือกรับ จากนั้นระบบจะนำคุณไปยังสภาพแวดล้อมที่พวกเขาสามารถดูโฆษณาบางรายการได้ พวกเขาได้รับคำสั่งให้เลื่อนดูบางหน้าจอ "ทำสิ่งที่พวกเขาทำตามปกติ" Kalehoff กล่าว แอปขนาดเล็กจะอยู่ในโทรศัพท์เพื่อช่วยวัดข้อมูลความสนใจทางสายตาและข้อมูลการโต้ตอบคลิกสตรีม "คำจำกัดความของเรา (ความสนใจ) มุ่งเน้นไปที่สิ่งเร้าในขณะที่เพิกเฉยต่อสิ่งเร้าอื่น ๆ ทั้งหมด" เขากล่าว “ประสบการณ์สำหรับผู้เข้าร่วมไม่เกินสามนาที”

กำลังมองหาข้อมูลในสถานที่ที่เหมาะสม

สิ่งที่ Realeyes มองหานั้นขึ้นอยู่กับสื่อที่ผู้บริโภคกำลังรับชม ผลลัพธ์หนึ่งที่ต้องการคือสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า "ความก้าวหน้า" “ผู้คนจริงๆ พยายามหลีกเลี่ยงโฆษณา” Kalehoff ตั้งข้อสังเกต ดังนั้น ความก้าวหน้าจึงเกิดขึ้นเมื่อโฆษณาสามารถดึงความสนใจของใครบางคนได้สำเร็จ แม้จะมีสภาพแวดล้อมที่ทำให้เสียสมาธิก็ตาม

สิ่งนี้สำคัญเมื่อผู้คน "เลื่อน ข้าม หรือเลื่อน" ผ่านโฆษณาเพื่อไปยังเนื้อหา พวกเขาจะปัดบน TikTok เลื่อนดู Facebook หรือ Instagram หรือข้ามใน YouTube Kalehoff ตั้งข้อสังเกต โฆษณาไม่ผ่าน?

จากนั้นก็มีประเภทการรับชมเช่น Netflix หรือ Hulu ซึ่งการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคเป็นแบบเฉยเมย Realeyes กำลังมองหา "ปฏิกิริยาที่โฟกัส" ผู้ชมให้ความสนใจกับโฆษณาหรือไม่? พวกเขาเห็นอะไรทีละวินาที และนั่นสร้างความประทับใจในเชิงบวกหรือเชิงลบ

จากนั้นก็มีการซื้อของออนไลน์ เช่น ใน Amazon การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลภาพจะได้รับคำถามสี่ข้อตามมา การทดสอบการจดจำแบรนด์ การเรียกคืนโฆษณา ความไว้วางใจในแบรนด์ และความชื่นชอบของโฆษณา

ความเรียบง่ายของแนวทางของ Realeyes คือการสแกนการแสดงสีหน้าจะใช้งานได้ทุกที่กับทุกสิ่ง เนื่องจาก 2 ใน 3 ของการใช้จ่ายสื่อดิจิทัลไปที่แพลตฟอร์มหลัก 3 หรือ 4 แพลตฟอร์ม “คุณต้องไปที่ไม่กี่แห่งเท่านั้นจึงจะได้รับความสนใจ” Kalehoff กล่าว

ห้องพักสำหรับการปรับปรุง

พื้นฐานของ Realeyes คือฐานข้อมูลการฝึกอบรมที่แจ้งให้ AI ทราบถึงความหมายของการแสดงออกทางสีหน้า การย้ายแอปไปยังอุปกรณ์พกพาหมายถึงความสามารถในการมองเห็นรอยยิ้มและการขมวดคิ้ว จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นเพื่อแก้ไขความประทับใจที่ไม่ดีหรือปรับปรุงสิ่งที่ดี

อย่างไรก็ตาม Realeyes ทราบดีว่ายังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุง จำเป็นต้องปรับแอปอ่านใบหน้าให้ทำงานในสภาพแสงน้อยโดยที่ยังแม่นยำอยู่ Kalehoff ชี้ให้เห็น AI ยังได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมในการจดจำโทนสีผิวที่แตกต่างกันและให้ค่าที่แม่นยำอีกครั้ง

นอกจากนี้ยังมีบางคว่ำ Realeyes สามารถบอกได้ว่าใบหน้าเดียวกันปรากฏขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งหรือไม่ นี่อาจเป็นปัญหากับแบบสำรวจที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย ซึ่งผู้เข้าร่วมอาจต้องการมีส่วนร่วมมากกว่าหนึ่งครั้งเพื่อให้ได้เงินเพิ่มเล็กน้อย Kalehoff ตั้งข้อสังเกต

สำหรับการใช้งานจริง Realeyes ทำงานร่วมกับ Mars Inc. ในโครงการเพื่อกระตุ้นยอดขายโดยใช้มาตรวัดความสนใจที่เพิ่มขึ้น ประสบการณ์ดังกล่าวทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้น 18% ในตลาด 19 แห่ง เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ Kalehoff กล่าว แม้แต่ "ความสนใจที่สร้างสรรค์" ที่เพิ่มขึ้น 5 เปอร์เซ็นต์ก็สามารถนำไปสู่การรับรู้ถึงแบรนด์เพิ่มขึ้น 40%

รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ

ที่อยู่อีเมลธุรกิจ

ติดตาม กำลังประมวลผล...

ดูข้อกำหนด