อนาคตของการค้าปลีก: 6 อันดับเทรนด์เทคโนโลยีการค้าปลีกในปี 2566

เผยแพร่แล้ว: 2023-07-03

อนาคตของการค้าปลีกจะเป็นอย่างไร?

จะมีเซ็นเซอร์อัจฉริยะที่จดจำคุณเมื่อคุณเข้าไปในร้านหรือไม่? แล้วการจัดแสดงผลิตภัณฑ์โฮโลกราฟิกแบบลอยตัวที่เปลี่ยนไปเมื่อคุณสำรวจทางเดินล่ะ

บางทีกองทัพหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะให้บริการคุณ หรือกระจกอัจฉริยะที่มีเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) จะแสดงชุดที่คุณเลือก คุณเปลี่ยนสีของชุดด้วยการปัดง่ายๆ และดูว่ารองเท้าบู๊ตแบบใดที่เข้ากับชุดได้ และเมื่อคุณซื้อของเสร็จ คุณก็สแกนและชำระเงินได้เลย โดยไม่ต้องต่อแถวรอที่เคาน์เตอร์ชำระเงิน

หรือบางทีคุณอาจจะซื้อของจากที่บ้านโดยใช้ชุดหูฟังเสมือนจริง (VR) แล้วโดรนก็จะส่งของถึงหน้าประตูบ้านคุณ แม้ว่าหลายสิ่งเหล่านี้จะฟังดูไม่จริงเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป เทคโนโลยีเหล่านี้มีอยู่จริงและเป็นจริงในปัจจุบันตามร้านค้าปลีกหลายแห่ง ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์

เทคโนโลยีการค้าปลีกกำลังปฏิวัติภูมิทัศน์การค้าปลีก ตั้งแต่วิธีการจับจ่ายของผู้บริโภคไปจนถึงวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมการค้าปลีก

มาสำรวจเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ผู้ค้าปลีกควรรู้และลงทุนเมื่อพวกเขารวมธุรกิจออนไลน์และออฟไลน์เข้าด้วยกัน

6 เทรนด์เทคโนโลยีค้าปลีกปี 2023

เราถามผู้เชี่ยวชาญด้านการค้าปลีกหกรายทั่วโลกเกี่ยวกับผู้ค้าปลีกด้านเทคโนโลยีที่ควรวางเดิมพันเมื่อบริษัทต่างๆ รวมร้านค้าออนไลน์และร้านค้าจริงเข้าด้วยกันในโลกหลังการระบาดใหญ่ นี่คือสิ่งที่พวกเขาต้องพูด

1. AI การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ AI เชิงกำเนิด

เทคโนโลยี AI และ ML ได้แทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม รวมทั้งการค้าปลีก อันที่จริง อุตสาหกรรมค้าปลีกเป็นพื้นที่ทดสอบโซลูชัน AI มาเป็นเวลานาน การใช้ AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุดโดยผู้ค้าปลีกคือเครื่องมือแนะนำที่ออกโดย Amazon เมื่อสองทศวรรษที่แล้ว อัลกอริทึม ML จะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องให้กับลูกค้าโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อสินค้า สถานที่ และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้ารายอื่นที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ ในอนาคต ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องเพิ่ม AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องเป็นสองเท่า

“ผู้ค้าปลีกควรเดิมพันกับเทคโนโลยี ML และ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายช่องทาง อัลกอริธึม ML สามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มประสิทธิภาพการจัดประเภท นวัตกรรม การกำหนดราคา ระดับสินค้าคงคลัง และการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน”

แบรด ลาร็อค
รองประธานฝ่ายการตลาด Datasembly

Gabriella Bock ผู้อำนวยการฝ่ายบรรณาธิการสัมพันธ์ของ Rethink Retail กล่าวว่าการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าว่าเมื่อใด ที่ไหน อย่างไร และเหตุใดลูกค้าจึงเลือก (หรือไม่เลือก) ที่จะซื้อสินค้ากับพวกเขา ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของ AI มีศักยภาพที่จะสร้างมูลค่าปีละ 400,000 ล้านถึง 800,000 ล้านดอลลาร์สำหรับอุตสาหกรรมค้าปลีก

AI ในการขายปลีก: แอปพลิเคชันและกรณีการใช้งาน

เจ็ดวิธีที่บริษัทค้าปลีกสามารถใช้แอปพลิเคชัน AI ได้:

  • การวางแผนและการคาดการณ์ความต้องการ: การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ด้วย AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายที่ผ่านมา แนวโน้มของตลาด และปัจจัยภายนอกแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคตได้อย่างแม่นยำและวางแผนสินค้าคงคลังตามนั้น ลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลังส่วนเกินหรือสินค้าหมดสต๊อก
  • การตลาดส่วนบุคคล: เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย และโปรโมชั่นที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้า ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า
  • แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI: แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนโดยการสนทนา AI ให้การสนับสนุนลูกค้าทันที ตอบคำถาม และจัดการปัญหาการบริการลูกค้า ปรับปรุงเวลาตอบสนองและความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า
  • การจัดการแค็ตตาล็อกสินค้า: AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกติดแท็กสินค้าโดยอัตโนมัติ สร้างเนื้อหาข้อความและรูปภาพคุณภาพสูงสำหรับสินค้า และจัดประเภทแคตตาล็อกสินค้าเพื่อการค้นหาและค้นพบที่ดีขึ้น ปรับปรุงความแม่นยำของแคตตาล็อกสินค้า
  • การดำเนินงานในร้านค้า: ชั้นวางอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์วิดีโอในร้านค้าให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ซื้อและช่วยผู้ค้าปลีกในการจัดการคิว การเติมสินค้าในสต็อก การจัดวางสินค้า และการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางร้านค้า
  • การเพิ่มประสิทธิภาพราคาแบบไดนามิก: อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงเกี่ยวกับสภาวะตลาด ราคาของคู่แข่ง และความต้องการของลูกค้าเพื่อปรับกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก ช่วยให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มรายได้และเพิ่มผลกำไรสูงสุด

AI ยังเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีการค้าปลีกยุคหน้าอีกด้วย ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI เป็นแกนหลักของการจดจำใบหน้า การค้นหาด้วยภาพ และยานพาหนะส่งของแบบไร้คนขับ โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นรากฐานสำหรับแชทบอท AI เชิงสนทนาและผู้ช่วยเสียง

ผู้ค้าปลีกเทคโนโลยี AI รายอื่นควรพิจารณาคือเครื่องมือ AI เชิงกำเนิด ซึ่งเกิดขึ้นได้จากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง ChatGPT

AI กำเนิดคืออะไร?

เจเนอเรทีฟเอไอคือเอไอประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง รหัส และข้อมูลสังเคราะห์สำหรับคำถามที่ถามด้วยวลีอธิบายในภาษาธรรมชาติของเรา

Shradha R หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Vue.ai ผู้ให้บริการโซลูชัน AI สำหรับผู้ค้าปลีก ได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI เชิงกำเนิดสำหรับผู้ค้าปลีก โดยยกตัวอย่างแบรนด์เครื่องแต่งกายที่ต้องการสร้างภาพของนางแบบที่มีร่างกายและผิวหนังประเภทต่างๆ “แบรนด์ต่างๆ ไม่จำเป็นต้องถ่ายรูปนางแบบที่สวมผลิตภัณฑ์ของตน และสามารถทำให้กระบวนการของพวกเขาเป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ด้วยรูปแบบการสร้าง AI นี้” เธอกล่าว

ผู้ค้าปลีกกางเกงยีนส์ Levi Strauss & Co อยู่แล้วในเรื่องนี้ มีแผนจะใช้แบบจำลองที่สร้างโดย AI เพื่อเพิ่มความหลากหลายของผู้ซื้อที่มองเห็นบนช่องทางอีคอมเมิร์ซ และผู้ค้าปลีกรายอื่น ๆ ก็กระโดดขึ้นรถไฟ AI เจนเนอเรทีฟเช่นกัน

Shopify เพิ่งเปิดตัว Shopify Magic โดยใช้เทคโนโลยี AI กำเนิด เครื่องมือนี้สามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ตามคำหลักที่แบรนด์ต้องการกำหนดเป้าหมายในผลการค้นหา Amazon วางแผนที่จะเพิ่มการค้นหาผลิตภัณฑ์ในรูปแบบ ChatGPT ในเว็บสโตร์ของตน กรณีการใช้งานไม่มีที่สิ้นสุด

จากกระแสที่แรง ผู้ค้าปลีกควรทดลองใช้เครื่องมือ AI เพื่อไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

2. ระบบอัตโนมัติ

อีกด้านที่ผู้ค้าปลีกต้องเพิ่มการลงทุนในปี 2566 คือระบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นกระบวนการใช้เทคโนโลยีเพื่อทำงานซ้ำ ๆ โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด ช่องว่างด้านแรงงานที่เพิ่มขึ้นทำให้เกิดความต้องการระบบอัตโนมัติในทุกพื้นที่ภายในภาคการค้าปลีก ตั้งแต่คลังสินค้า การจัดการสินค้าคงคลัง และการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ ไปจนถึงคุณลักษณะที่ผู้บริโภคต้องเผชิญ เช่น การชำระเงินแบบไร้สัมผัส Gabriella Bock กล่าว

จากข้อมูลของ McKinsey 52% ของกิจกรรมการค้าปลีกทั้งหมดสามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ปรับปรุงคุณภาพและความเร็วของบริการ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน และประหยัดเงิน ระบบอัตโนมัติสามารถสร้างมาร์จิ้นที่เพิ่มขึ้นได้ 300 ถึง 500 จุดพื้นฐาน ซึ่งเป็นการมาจากสวรรค์สำหรับผู้ค้าปลีกที่ต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านมาร์จิ้น สิ่งนี้ทำให้ระบบอัตโนมัติไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นความต้องการในสภาพแวดล้อมการค้าปลีกที่มีการแข่งขันสูง

ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI, ML และวิทยาการหุ่นยนต์กำลังขับเคลื่อนยุคใหม่ของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่เครื่องจักรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ด้วยตนเอง

ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าย้อนหลังและปรับโปรโมชันให้เป็นส่วนตัวในช่องทางต่างๆ ตั้งแต่ SMS ไปจนถึงอีเมลและโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างระบบอัตโนมัติสำหรับร้านค้าปลีก

ระบบอัตโนมัติพบการใช้งานในร้านค้า ซัพพลายเชน และฟังก์ชันขององค์กร

ประกอบด้วย:

ระบบอัตโนมัติในร้านค้า

  • เครื่องชำระเงินด้วยตนเองและตู้บริการตนเอง
  • ป้ายชั้นวางอิเล็กทรอนิกส์ที่แสดงข้อมูลผลิตภัณฑ์และการเปลี่ยนแปลงราคาอัตโนมัติ
  • การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกด้วยหุ่นยนต์ทำความสะอาด
  • หุ่นยนต์สแกนชั้นวางสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง

ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าและศูนย์ปฏิบัติตาม

  • ระบบขนถ่ายสินค้าอัตโนมัติ
  • เครื่องสแกนระบุผลิตภัณฑ์
  • ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV) สำหรับการขนส่งผลิตภัณฑ์พร้อมคลังสินค้าและศูนย์ปฏิบัติตาม
  • ระบบจัดเก็บและเรียกค้นอัตโนมัติ (ASRS)
  • โดรนคลังสินค้าและหุ่นยนต์สำหรับการนับและการจัดการสินค้าคงคลัง

ระบบอัตโนมัติสำหรับการค้าปลีกอื่นๆ

  • เครื่องมือสำหรับกระบวนการทำงานอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) สำหรับงานต่างๆ เช่น การตอบคำถามทั่วไปของลูกค้า การสร้างใบแจ้งหนี้ การจัดการสินค้าคงคลัง การจัดการคำสั่งซื้อและการคืนสินค้า การจัดการแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ฯลฯ
  • เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติและการขายอัตโนมัติ

3. ความจริงเสริม (AR)

AR เป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปสำหรับผู้ค้าปลีก ได้รับความนิยมมาระยะหนึ่งแล้วในพื้นที่ค้าปลีก แต่หลังจากเกิดโรคระบาด เทคโนโลยี AR มีความสำคัญมากขึ้นเนื่องจากนักช้อปพยายามเชื่อมช่องว่างระหว่างการช็อปปิ้งทางออนไลน์และการซื้อของจริง

“ในขณะที่ความคาดหวังของผู้บริโภคเพิ่มมากขึ้น ความต้องการก็เปลี่ยนจากการปรับแต่งไปสู่ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดื่มด่ำมากขึ้น (พวกเขา) แสวงหาประสบการณ์เสมือนจริงมากขึ้น... AR มีบทบาทสำคัญในการทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น”

สุพรรรณสฺสหุ
นักวิเคราะห์วิจัยตลาด G2

ความเป็นจริงเสริมให้ประสบการณ์แบบโต้ตอบโดยการเพิ่มเนื้อหาดิจิทัลที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ลงในวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง ลองจินตนาการว่าคุณกำลังเลือกซื้อรองเท้าผ้าใบบนสมาร์ทโฟนของคุณ คุณพบคนที่คุณชอบ ด้วย AR คุณสามารถเล็งกล้องไปที่เท้าของคุณและดูว่ารองเท้ามีลักษณะอย่างไรเมื่อเท้าของคุณ

การลองใช้ผลิตภัณฑ์แบบเสมือนจริงเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งาน AR ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด ร้านค้าปลีกแฟชั่นและเครื่องสำอางเป็นผู้ใช้ชั้นนำของเทคโนโลยี AR ด้วยแอปลองสวมเสมือนจริงและซอฟต์แวร์ฟิตติ้งเสมือนจริง

60%

ของคนรุ่นมิลเลนเนียลยินดีจับจ่ายหรือใช้เงินมากขึ้นกับร้านค้าปลีกที่ให้บริการห้องลองเสื้อเสมือนจริงหรือความสามารถในการแสดงละครเสมือนจริง

ที่มา: ทส

ตัวอย่างเช่น L'Oreal มีแอพ AR ที่ช่วยให้ผู้ซื้อสามารถลองผลิตภัณฑ์แต่งหน้าต่างๆ ได้โดยไม่ต้องสัมผัสใบหน้า H&M กำลังทดสอบกระจกอัจฉริยะที่ชั้นร้านค้าเพื่อลองสวมและจัดแต่งทรงเสมือนจริง

ลองแต่งหน้าเสมือนจริงโดย L'Oreal

ที่มา:ลอรีอัล

Augmented Reality (AR) ใช้ในการค้าปลีกอย่างไร?

นอกเหนือจากการทดลองใช้งานเสมือนจริงแล้ว ศุภรานซู สาหู นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดของ G2 ยังแสดงรายการแอปพลิเคชันต่อไปนี้ของ AR ในพื้นที่ค้าปลีก

  • การแสดงภาพผลิตภัณฑ์: AR ช่วยให้ลูกค้าเห็นภาพผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมของพวกเขา ตัวอย่างเช่น IKEA มีแอพช้อปปิ้ง AR ที่ช่วยให้ผู้ซื้อเห็นภาพว่าเฟอร์นิเจอร์ชิ้นใหม่จะมีลักษณะอย่างไรในห้องของตน
  • ประสบการณ์ในร้านค้าแบบโต้ตอบ: ผู้ค้าปลีกเช่น Adidas ได้เพิ่มการติดตั้ง AR แบบโต้ตอบในร้านค้าของตนเพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำและแปลกใหม่ให้กับลูกค้า
  • การนำทางในร้านค้า: นอกเหนือจากการปรับปรุงการช้อปปิ้งในร้านค้าแล้ว เครื่องมือ AR ยังสามารถช่วยนักช้อปในการค้นหาสิ่งที่ต้องการได้เร็วขึ้นในห้างสรรพสินค้า ห้างสรรพสินค้า และคลังสินค้าขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น Lowe's ทดสอบแอป AR เพื่อช่วยในการนำทางในร้านค้า
  • แคมเปญการตลาด: ประสบการณ์ AR สร้างการมีส่วนร่วมกับแบรนด์และเป็นเครื่องมือทางการตลาดแบบออร์แกนิก ตัวอย่างเช่น ผู้ซื้อที่โต้ตอบกับฟิลเตอร์แต่งหน้า AR บน Snapchat แบ่งปันประสบการณ์กับแวดวงสังคมของพวกเขา สร้างช่องทางในการสร้างการรับรู้และการมีส่วนร่วมในแบรนด์

ตัวเลขแสดงให้เห็นว่า AR ไม่ได้ไร้ประโยชน์ 56% ของผู้ซื้อกล่าวว่าพวกเขามั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ด้วยประสบการณ์ AR สิ่งสำคัญที่สุดคือ ลูกค้าที่ใช้ AR ขณะช็อปปิ้งจะเรียกดูได้นานขึ้นและมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ามากกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ ประสบการณ์ AR ยังลดโอกาสในการได้รับผลตอบแทนอีกด้วย

อย่างไรก็ตาม Sahu กล่าวว่าธุรกิจต่าง ๆ ยังไม่ได้เพิ่มความสามารถด้านเทคโนโลยี AR ในเชิงรุก “การจราจรไปยังหมวดหมู่ (AR) เหล่านี้ (บน G2) ไม่สอดคล้องกัน โดยมียอดเขาและหุบเขามากมายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การเข้าชมหมวดหมู่สำหรับซอฟต์แวร์ Virtual Fitting เพิ่มขึ้น 34% ซึ่งส่งสัญญาณถึงความสนใจจากบริษัทต่างๆ ที่พยายามค้นหาโซลูชันการติดตั้งเสมือนจริงที่ใช้ AR กำลังเพิ่มขึ้น" เขากล่าว

Sahu ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าปริมาณการใช้งานส่วนใหญ่มาจากผู้ค้าปลีกและบริษัทอีคอมเมิร์ซที่กำลังมองหาโซลูชันดังกล่าวสำหรับแผนกเครื่องแต่งกายของตนทางออนไลน์ อย่างไรก็ตาม เขายังคงมองเห็นช่องว่างสำหรับการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของธุรกิจค้าปลีกในหมวด AR

ที่เกี่ยวข้อง: เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการใช้เทคโนโลยี AR ในการค้าปลีก

4. RFID, รหัส QR และเทคโนโลยีร้านค้าอัจฉริยะอื่นๆ

การนำเทคโนโลยีร้านค้าอัจฉริยะมาใช้เป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับผู้ค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริงที่ต้องการยกระดับประสบการณ์การเข้าถึงลูกค้าจากทุกช่องทาง (omnichannel) DeAnn Campbell ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Hoobil8 สังเกตว่าสิ่งที่มีความสำคัญสูงสุดสำหรับแบรนด์ใดๆ ควรเป็นเครื่องมือในการจัดการสินค้าคงคลัง รวมถึงการระบุด้วยคลื่นความถี่วิทยุ (RFID) และรหัส QR

รหัส RFID และ QR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยระบุและติดตามรายการโดยใช้แท็กและรหัส ช่วยในการตรวจสอบสินค้าคงคลังตามเวลาจริง

“เครื่องมือ (เหล่านี้) มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่คำนึงถึงความต้องการที่สำคัญอื่นๆ ของผู้ค้าปลีก เช่น การป้องกันการโจรกรรม และการเปิดใช้งานการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เช่น AR การศึกษาผลิตภัณฑ์ และการดูทางเดินที่ไม่มีที่สิ้นสุด…”

ดีแอนน์ แคมป์เบล
หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์และข้อมูลเชิงลึกด้านการค้าปลีก ที่ปรึกษา AAG

ตัวอย่างเช่น ร้านค้าปลีกแฟชั่น River Island ใช้แท็ก RFID บนผลิตภัณฑ์ของตน ผู้ซื้อสามารถสแกนแท็กในห้องลองเสื้อผ้าและรับรายละเอียดสินค้า เช่น ขนาดและสีที่มีจำหน่ายบนหน้าจออัจฉริยะ ด้วยการคลิก พวกเขาสามารถเรียกดูและขอเครื่องแต่งกายที่คล้ายกันหรือเกี่ยวข้องจากพนักงานบริการ ทั้งหมดนี้ทำได้จากห้องลองเสื้อผ้า

มากกว่า 70% ของ Gen Z และคนรุ่นมิลเลนเนียลยินดีจับจ่ายหรือใช้จ่ายมากขึ้นกับผู้ค้าปลีกที่ให้บริการชำระเงินแบบไร้สัมผัส ผู้ค้าปลีกจึงต้องใช้โซลูชันการชำระเงินด้วยตนเอง เช่น mobile-POS (mPOS) สิ่งเหล่านี้มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นในทุกจุดสัมผัสของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นทางออนไลน์ ในร้านค้า มือถือ หรือโซเชียลมีเดีย

เทคโนโลยีร้านค้าอัจฉริยะอื่น ๆ ที่ผู้ค้าปลีกต้องพิจารณา ได้แก่ กล้องและเซ็นเซอร์ที่ให้มุมมอง 360 องศาของลูกค้าที่เพิ่มเข้ามา แคมป์เบลล์ เมื่อรวมกับ RFID และการวิเคราะห์วิดีโอขั้นสูง เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าในร้านค้า พวกเขาสามารถแสดงภาพที่สมบูรณ์ของพื้นที่ค้าปลีก วิธีการที่ผู้คนเคลื่อนผ่านร้านค้าเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนใดที่มีการสำรวจหรือไม่ได้สำรวจ หรือส่วนใดที่ต้องการพนักงานเพิ่ม

กล้องและเซ็นเซอร์ยังจำเป็นต่อเทคโนโลยีร้านค้าอัจฉริยะอื่นๆ ที่กำลังจะมาถึง เช่น รถเข็นอัจฉริยะที่ช่วยในการเรียกเก็บเงินอัตโนมัติและชั้นวางอัจฉริยะที่ติดตามสินค้าคงคลัง

ตัวอย่างเช่น Amazon มีเทคโนโลยี "แค่เดินออกไป" ที่ขับเคลื่อนโดยเซ็นเซอร์ กล้อง และ AI ลูกค้าสามารถหยิบสินค้าที่ต้องการและเดินออกไปได้ในขณะที่กล้องและเซ็นเซอร์ติดตามสินค้า เรียกเก็บเงิน และตรวจจับการชำระเงินโดยอัตโนมัติจากกระเป๋าสตางค์ดิจิทัลของนักช้อป

5. เทคโนโลยีมือถือ

ความแพร่หลายของสมาร์ทโฟนทำให้เทคโนโลยีมือถือ เช่น แอพซื้อของ ระบบชำระเงินผ่านมือถือ และการตลาดส่วนบุคคลผ่านโทรศัพท์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการค้าปลีก นักช้อป 2 ใน 3 ใช้โทรศัพท์เพื่อค้นหาข้อมูลผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมขณะเลือกซื้อของในร้านค้า นอกจากนี้ การค้าบนมือถือหรือเอ็ม-คอมเมิร์ซ ซึ่งเป็นการช้อปปิ้งที่เกิดขึ้นผ่านโทรศัพท์มือถือเท่านั้น ถูกกำหนดให้เกิน 10% ของธุรกรรมการค้าปลีกทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2568

150

คือจำนวนครั้งที่ผู้คนเช็คโทรศัพท์โดยเฉลี่ยต่อวัน

ที่มา: The Economic Times

ในขณะที่โรคระบาดเร่งให้เกิดการยอมรับ Tim Koopmans ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Retail Rush ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีมือถือมีศักยภาพอย่างมากในการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของร้านค้าในอนาคต ตัวอย่างเช่น เขาเน้นการส่งเสริมการขายตามสถานที่ซึ่งร้านค้าปลีกสามารถนำเสนอได้โดยใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และการแจ้งเตือนแบบพุช

“การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี GPS ในโทรศัพท์มือถือ (ผู้ค้าปลีก) สามารถส่งการแจ้งเตือนแบบพุช การแจ้งเตือน และข้อเสนอส่วนบุคคลให้กับลูกค้าเมื่อพวกเขาอยู่ในหรือใกล้กับร้านค้าปลีก”

ทิม คูปแมนส์
ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Retail Rush

ช่วยผู้ค้าปลีกประชาสัมพันธ์กิจกรรมพิเศษและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องแก่ลูกค้า กระตุ้นการสัญจรไปมา นอกจากนี้ Koopmans ยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับผู้ค้าปลีกในการจัดหาอุปกรณ์ดิจิทัลแบบพกพาให้กับพนักงาน

การจัดเตรียมอุปกรณ์พกพาให้กับพนักงานค้าปลีก เช่น แท็บเล็ตหรือสมาร์ทโฟนที่ผสานรวมกับความสามารถในการชำระเงิน ช่วยให้พวกเขาทำธุรกรรมได้ทุกที่ภายในร้านค้าจริง เขากล่าว

พนักงานคลังสินค้ายังสามารถพึ่งพาสมาร์ทโฟนเพื่อปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง ในขณะที่พนักงานส่วนหน้าสามารถใช้สมาร์ทโฟนเพื่อเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ง่ายขึ้น พวกเขาสามารถตรวจสอบความพร้อมของสินค้า ค้นหาสินค้าในร้านค้า ค้นหาข้อเสนอสำหรับลูกค้า และค้นหาโอกาสในการขายต่อแบบเรียลไทม์โดยใช้อุปกรณ์ สิ่งนี้ช่วยลดความเครียด ทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น และทำให้พนักงานมีเวลามากขึ้นในการโฟกัสกับงานที่มีผลกระทบสูง

เมื่อรวมกับ RFID, รหัส QR และเทคโนโลยีในร้านค้าอื่น ๆ เทคโนโลยีมือถือช่วยให้ชำระเงินได้เร็วขึ้น ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อออนไลน์ และบริการลูกค้าได้ดีขึ้น

6. การจัดทำข้อมูล

ประการสุดท้าย เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีอย่างเต็มที่ ผู้ค้าปลีกจะต้องใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกสำหรับการค้าปลีกที่มีประสิทธิภาพ ปัญหาต่างๆ เช่น ข้อมูลที่แยกไว้ต่างหาก โครงสร้างพื้นฐานแบบเดิม และการไม่สามารถแบ่งปันและรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มักจะขัดขวางไม่ให้ผู้ค้าปลีกใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์อย่างเต็มที่ในปัจจุบัน

“ผู้ค้าปลีกออนไลน์และออฟไลน์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการซื้อระบบที่นำข้อมูลมารวมกัน...เพื่อให้มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวในช่องทาง เวิร์กโฟลว์ และธุรกิจที่กำหนด”

ศราธา ร
หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Vue.ai

การรวมข้อมูลระดับร้านค้าแบบละเอียดที่รวบรวมจากร้านค้าออนไลน์และหน้าร้านจริงช่วยให้ผู้ค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อน Brad LaRock จาก Datasembly กล่าวเสริม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถใช้สำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การจัดการผลิตภัณฑ์ การปรับราคาให้เหมาะสม และปรับปรุงการดำเนินงานของร้านค้าและคลังสินค้า กระตุ้นยอดขายให้มากขึ้น

แหล่งรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การค้าปลีก

ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลบางส่วนที่ผู้ค้าปลีกสามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า สินค้าคงคลัง และข้อมูลธุรกิจอื่นๆ ได้:

  • เว็บไซต์
  • แอพมือถือ
  • สื่อสังคม
  • แพลตฟอร์มการตลาด
  • ระบบ ณ จุดขาย/ระบบชำระเงินด้วยตนเอง
  • ซอฟต์แวร์การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP)
  • ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)
  • ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง
  • เซ็นเซอร์ กล้อง และตัวติดตามในร้าน
  • ซอฟต์แวร์การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
  • อาร์เอฟไอดีและคิวอาร์โค้ด
  • ข้อมูลของบุคคลที่สามที่รวบรวมไว้

ในขณะที่ผู้ค้าปลีกชั้นนำอย่าง Walmart และ Amazon ได้นำการวิเคราะห์ขั้นสูงมาใช้ แต่รายอื่นๆ ยังคงใช้เครื่องมือพื้นฐาน โดยพลาดโอกาสที่จะเกิดขึ้น บริษัทค้าปลีกต้องวิเคราะห์ว่าพวกเขาอยู่ที่ไหนและกระบวนการใดที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทันที

สำหรับสิ่งนี้ ผู้ค้าปลีกสามารถใช้โซลูชันการรวมข้อมูลบนคลาวด์และซอฟต์แวร์การรวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซเพื่อรวมข้อมูลจากช่องทางต่างๆ และใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดย AI และ ML เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ให้มุมมอง 360 องศาของพฤติกรรมการช็อปปิ้งของลูกค้าและการมองเห็นสินค้าคงคลัง “การมีข้อมูลผู้ซื้อนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถปรับการผสมผสานผลิตภัณฑ์ การตลาด หรือการแสดงสินค้าได้อย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มยอดขาย ลดค่าใช้จ่ายที่สูญเปล่า และเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและพนักงาน ซึ่งเป็นแง่มุมที่สำคัญทั้งหมดในการปรับปรุงรายรับจากผลกำไร” แคมป์เบลล์กล่าว

วิธีเริ่มต้นใช้งานเทคโนโลยีการค้าปลีก

เนื่องจากผู้ค้าปลีกต้องเผชิญกับช่วงเวลาที่ไม่แน่นอนมากขึ้นในไม่กี่วันข้างหน้าด้วยอัตราเงินเฟ้อ การขาดแคลนแรงงาน และแรงกดดันจากการแข่งขัน จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริษัทค้าปลีกที่จะต้องลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อเก็บเกี่ยวผลประโยชน์และไม่ล้าหลัง

แต่การก้าวเข้าสู่การยอมรับเทคโนโลยีค้าปลีกอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว เทคโนโลยีใหม่ เส้นทางการดำเนินงานเต็มไปด้วยความยากลำบากในทางปฏิบัติ ตั้งแต่วัฒนธรรมที่ไม่ชอบความเสี่ยงไปจนถึงการขาดความรู้ แต่สถานการณ์ไม่สิ้นหวัง อ่านสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความต้องการนวัตกรรมกับความยากลำบากในทางปฏิบัติในการใช้เทคโนโลยีใหม่

เก็บหุ้นและกำหนดเป้าหมาย

“กำหนดช่องว่างระหว่างความสามารถปัจจุบันของบริษัทของคุณ และตำแหน่งที่คุณควรจะอยู่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายการขายและการประเมินมูลค่า” แคมป์เบลล์กล่าว ตรวจสอบกองเทคโนโลยีการค้าปลีกของคุณและดูว่าคุณต้องการเทคโนโลยีใดเพื่อมอบประสบการณ์ที่แปลกใหม่ให้กับลูกค้า คุณมีเวลา เงิน และบุคลากรที่มีทักษะสำหรับการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้หรือไม่?

การทำความเข้าใจสิ่งนี้เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดเป้าหมายที่เป็นจริงสำหรับการนำเทคโนโลยีมาใช้ จัดทำแผนที่ถนนที่แบ่งเวลาและการลงทุนเงินที่จำเป็นออกเป็นเหตุการณ์สำคัญที่วางแผนไว้ เมื่อประเมินเบื้องต้นเสร็จ

รับในความคิดการเปลี่ยนแปลง

บ่อยครั้ง จุดยึดหลักของการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้คือการต่อต้านการเปลี่ยนแปลงขององค์กร บริษัทส่วนใหญ่ไม่ชอบความเสี่ยงและการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ระบบอัตโนมัติและ AI มักจะรู้สึกหนักใจ มันเปลี่ยนกระบวนการและขั้นตอนที่ใช้มานานหลายปี

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Shradha ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับผู้ค้าปลีกในการปรับใช้ความคิดที่ยึดตามการเปลี่ยนแปลงและกระบวนการจัดการการเปลี่ยนแปลง ผู้ค้าปลีกต้องมีผู้นำที่เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลและหลงใหลในการนำเทคโนโลยีมาใช้และการเปลี่ยนแปลงที่ตามมา พวกเขาจำเป็นต้องสนับสนุนความสำคัญของเทคโนโลยีใหม่เป็นการภายในและแสดงให้เห็นว่าสิ่งต่างๆ ทำงานแตกต่างกันอย่างไร

นอกจากนี้ Brad LaRock และ Koopmans ยังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการฝึกอบรมพนักงานอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ การฝึกอบรมพนักงานอย่างเป็นทางการก่อนที่จะนำเทคโนโลยีมาใช้ ควบคู่ไปกับการสร้างความมั่นใจให้กับพนักงานและทักษะที่จำเป็นในการใช้เทคโนโลยีอย่างง่ายดายจะเป็นประโยชน์อย่างมาก นอกจากนี้ยังต่อสู้กับการต่อต้านภายในต่อการยอมรับเทคโนโลยี

เรียกใช้นักบิน

ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการลงทุนตามเป้าหมายเพื่อดำเนินการนำร่องแทนการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในครั้งแรก ตัวอย่างเช่น อิเกียใช้นักบินหลายคนที่คลังสินค้าของตนร่วมกับผู้ขายหลายรายก่อนที่จะปรับขนาดการใช้โดรนสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง นักบินดังกล่าวช่วยประเมินผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของเทคโนโลยีภายในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและรวบรวมข้อเสนอแนะที่มีค่าจากพนักงานและลูกค้า

ผู้ค้าปลีกยังสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น ความคุ้มทุน ความสามารถในการปรับขนาด และความเป็นไปได้โดยรวมของเทคโนโลยี ซึ่งช่วยในการตัดสินใจอย่างรอบรู้สำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง

วัดผลกระทบ

Shradha ยังเน้นย้ำถึงการมีตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับโครงการเทคโนโลยีใหม่

“ROI คือชื่อของเกม ทุกแอปพลิเคชันต้องแสดง ROI ที่เป็นรูปธรรมในแง่ของการประหยัดต้นทุน การเติบโตของรายได้ และเวลาในการออกสู่ตลาดที่เร็วขึ้นและประสิทธิภาพการดำเนินงาน”

ศราธา ร
หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Vue.ai

ด้วยการกำหนด KPI และกำหนดเป้าหมายที่วัดได้ตั้งแต่เริ่มต้น ผู้ค้าปลีกสามารถติดตามและวิเคราะห์ผลกระทบตลอดระยะการดำเนินการ พวกเขาสามารถตัดสินใจด้วยข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมหรือการปรับเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นตามการประเมินของพวกเขา

ประการสุดท้ายและที่สำคัญที่สุด ผู้ค้าปลีกควรเข้าใจว่าเทคโนโลยีไม่ได้มีขนาดเดียวที่เหมาะกับผู้ค้าปลีกทุกราย “ไม่แนะนำให้นำของเล่นชิ้นใหม่ชิ้นต่อไปมาใช้เพื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี สิ่งที่ได้ผลดีสำหรับผู้ค้าปลีกรายหนึ่งอาจไม่สมเหตุสมผลสำหรับอีกราย และอาจส่งผลให้ลูกค้าผู้ภักดีจากไป” Gabriella Bock ตั้งข้อสังเกต ผู้ค้าปลีกควรมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยบรรเทาปัญหาของลูกค้าเป็นหลัก

พร้อมที่จะซื้อ?

เห็นพ้องต้องกันในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ในเวลาที่ผู้บริโภคต้องการความยืดหยุ่น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และความรวดเร็ว ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อสร้างผลกำไรและเหนือกว่าคู่แข่ง แบรนด์สมาร์ทอยู่ในระดับแนวหน้าแล้ว คนอื่นกำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้สูญเสียข้อเสนอด้านเทคนิคที่ได้เปรียบ หากคุณเป็นผู้ค้าปลีก คุณจะรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมหรือถูกทิ้ง? ทางเลือกเป็นของคุณ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี การวิเคราะห์การค้าปลีก และวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าของคุณ